专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多层级用户评论安全审核的模型构建方法-CN202010825591.1在审
  • 常兵;印忠文;晏玉珽;曹扬 - 中电科大数据研究院有限公司
  • 2020-08-17 - 2020-11-20 - G06F16/958
  • 本发明提供了一种多层级用户评论安全审核的模型构建方法,包括如下步骤:①构建词库:基于数据采集技术获取用户评论数据集;②构建正负样本:从用户评论数据集中构建评论正样本和评论负样本作为样本数据;③迭代优化:切分样本数据为训练集和测试集,以训练集的评论正样本和评论负样本作为训练数据进行多周期迭代训练用户评论审核模型;④输出审核结果。本发明采用敏感词库、情感极性分析、协同训练的多层级评论审核的方法,为用户评论内容的检测提供了新思路;基于敏感因子权重对敏感词库进行层级划分和评论检测,避免了传统敏感词过滤一次性匹配所带来的漏判和误判,有效提升了评论审核的精确率
  • 一种多层用户评论安全审核模型构建方法
  • [发明专利]一种景区舆情预警方法及装置-CN201910449602.8在审
  • 闾凡兵;傅鸿 - 贵阳海信网络科技有限公司
  • 2019-05-28 - 2020-12-18 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种景区舆情预警方法及装置,该方法包括获取景区评论数据;对景区评论数据进行分词处理后,确定出景区评论数据的词向量,根据景区评论数据的词向量和舆情分析模型,确定出景区评论数据的情感分类,舆情分析模型是对标记了情感类型的景点历史评论数据训练学习确定的,根据景区评论数据的情感分类以及景区评论数据进行景区舆情预警。通过将景区评论数据的词向量输入至舆情分析模型,得到相应情感分类,然后在根据情感分类中负面分类占比进行舆情预警,可以提高舆情分析的准确率,及时进行舆情预警。
  • 一种景区舆情预警方法装置
  • [发明专利]评论数据的质量分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111250248.X在审
  • 张灿;刘伟;牟奇;徐亚明 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2021-10-26 - 2022-03-01 - G06F16/36
  • 本申请公开了一种评论数据的质量分析方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:获取待进行质量分析的目标评论数据;分析评论内容以及评论词组,得到目标评论数据对应的评论主题,以及得到评论主题、评论内容与评论词组之间的关联关系集合;基于评论内容、评论词组、评论主题以及关联关系集合生成初始图结构,并将初始图结构中的评论内容、评论主题以及评论词组分别转换为相应的初始嵌入矩阵,得到目标图结构;将目标图结构输入预先训练的图注意力模型,得到目标评论数据的质量分析结果。本申请通过建立主题、内容和词组之间的关系生成图结构,以实现对评论的完全覆盖,同时基于图注意力模型对图结构进行特征分析,提高了评论质量分析的准确性。
  • 评论数据质量分析方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]分类模型训练方法、异常评论检测方法、装置及设备-CN201910133882.1有效
  • 温蕊 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-02-22 - 2023-05-23 - G06F16/35
  • 本申请公开了一种分类模型训练方法,包括:获取语料集,根据语料集构建黑词库,获取目标评论系统中的评论数据集,根据评论数据集扩充所述黑词库,对评论数据集中各评论数据进行行为特征提取并根据黑词库进行内容特征提取,根据行为特征和内容特征生成携带有类型标签的训练特征向量;以评论数据集中各评论数据对应的训练特征向量作为训练样本,对分类模型进行多次迭代训练,通过当前迭代训练的分类模型对评论数据集中各评论数据进行预测,根据预测类型为异常的评论数据更新黑词库,基于更新后的黑词库更新所述训练样本,以进行下一次迭代训练直至所述分类模型和所述黑词库处于稳定态。本申请还公开了相应的异常评论检测方法、装置、设备及介质。
  • 分类模型训练方法异常评论检测装置设备
  • [发明专利]提供视频呈现评论-CN201280030233.5有效
  • J·A·鲍德温;J·H·马修斯三世 - 微软公司
  • 2012-06-18 - 2014-03-05 - H04N21/60
  • 本发明公开了涉及提供视频内容的评论的各实施例。例如,一个公开的实施例提供一种方法,包括:接收并且存储来自多个评论输入设备中的每一个的评论数据的输入,并且对于每一评论数据的输入,接收并且存储标识评论员的标识元数据,对于每一评论数据的输入,将评论数据与相关联的媒体内容项进行同步的同步元数据被接收并且被存储该方法还包括从作出请求的媒体呈现设备接收对与指定媒体内容项和指定用户有关的评论的请求,基于该指定用户的社交网络信息来标识相关评论数据,以及向作出请求的客户机设备发送相关评论数据
  • 提供视频呈现评论
  • [发明专利]一种评论自动生成方法-CN202010754601.7在审
  • 张京鹏;蔡博克;贲忠奇;冷若冰;阚野;张云 - 混沌时代(北京)教育科技有限公司
  • 2020-07-30 - 2020-11-10 - G06F40/30
  • 本发明提出了一种评论自动生成方法,涉及机器学习领域。一种评论自动生成方法,包含获取评价内容,将评价内容输入GPT‑2训练模型中以确定回复内容,其中,GPT‑2训练模型为使用多组评论数据通过机器学习训练得到,多组评论数据包含第一类数据和第二类数据,第一类数据的每组数据均包含评论信息及标识评论信息的内容属性的属性标识,第二类数据的每组数据均包含评论信息及标识多组评论信息的内容质量的质量标识;根据评价内容的行业属性选择属性标识以确定评论信息的选取范围,并根据质量标识选择评论信息的内容以生成回复内容。本发明能够对不同领域的信息进行迁移,并且适应于评论性内容。
  • 一种评论自动生成方法
  • [发明专利]一种基于互联网的评论区管理方法及系统-CN202310944810.1有效
  • 黄俊;雷伟坚;颜啸宇 - 厦门起量科技有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-10-13 - G06F40/169
  • 本申请涉及一种基于互联网的评论区管理方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取与目标对象相关联的评论数据集;调用预设的语义分析算法提取所述评论内容数据中的语义特征;根据所述语义特征对所述评论内容数据赋予至少一个话题标签;根据所述类别标签将所述评论数据集划分至若干个评论数据子集;筛选出样本数量超过预设的分区阈值的第一评论数据子集,创建话题评论分区;当检测到所述第一评论数据子集中的任一所述评论内容数据的曝光时长超过预设的第一曝光阈值时,提高对应的话题评论分区的展示优先级采用本方法能够改善用户阅览体验
  • 一种基于互联网评论管理方法系统
  • [发明专利]影视评论数据处理方法及装置-CN201910271507.3在审
  • 徐峰 - 杭州晨熹多媒体科技有限公司
  • 2019-04-04 - 2020-10-16 - H04N21/475
  • 本申请关于一种影视评论数据处理方法及装置。所述方法包括:获取目标影视的多个影视评论数据;分别提取所述多个影视评论数据中具有影视特征的评论对象;从所述影视评论数据中提取出所述评论对象对应的评论内容,并将置信度大于预设阈值的评论对象和评论内容的组合作为所述目标影视的观点信息利用本申请各个实施例提供的影视评论数据处理方法及装置,一方面,可以使得其他用户能够了解到已有的影视评论数据所传达的主要观点,帮助这些用户决策是否观看所述目标影视;另一方面,还有助于目标影视的宣传方搜集宣传素材
  • 影视评论数据处理方法装置

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