专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于文档向量的电影评论情感分析方法-CN201911334017.X有效
  • 夏言;杜歆 - 浙江大学
  • 2019-12-20 - 2022-04-08 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种基于文档向量的电影评论情感分析方法。该方法首先对电影评论进行数据清洗以及预处理,构建情感分析数据集。然后使用电影的评论评论对应的评分训练改进的文档向量模型。然后将电影的评论输入到改进的文档向量模型得到电影评论的词向量和文档向量,并将电影评论对应的词向量平均后与文档向量拼接生成特征向量。最后使用基于电影评论生成的特征向量和电影评论对应的评分训练分类模型,对电影评论进行情感分类。本发明通过使用改进的文档向量生成方法,提高了电影评论情感分类的准确率。
  • 一种基于文档向量电影评论情感分析方法
  • [发明专利]基于用户评论解析的标签体系精准推荐方法-CN202110327151.8在审
  • 刘秀萍;王斌 - 刘秀萍
  • 2021-03-26 - 2021-06-18 - G06Q30/06
  • 本发明提出的基于用户评论解析的标签体系精准推荐方法,针对用户·商品·标签三元关系构建兴趣模型,得到更适合标签体系的精准推荐方法,针对标签体系中用户的标签信息数据通常存在数据稀疏问题,而使用稀疏数据计算出来的用户相似度准确度低,创造性引入了用户评论数据,对用户评论信息进行文本解析,对评论信息进行中文分词和关键字词抽取,将抽取的关键字词作为伪标签,提取出用户标签扩充标签信息数据,解决标签信息数据稀疏问题,同时基于用户评论信息包含了用户喜好,对评论信息中的情感字词进行赋值计算,从用户评论中得到用户对商品的评分值,利用得到的评分值信息进一步改进标签算法,提高推荐结果的准确度。
  • 基于用户评论解析标签体系精准推荐方法
  • [发明专利]电商数据分析方法、设备、装置及计算机可读存储介质-CN202110094212.0有效
  • 邹亮;王赟 - 深圳大学
  • 2021-01-22 - 2023-01-03 - G06F40/289
  • 本发明公开一种电商数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其中,所述电商数据分析方法包括步骤:采集电商评论数据,并对电商评论数据进行分词处理,得到评论分词;将评论分词输入分词模型得到与电商评论数据对应的词矩阵;将词矩阵输入分类模型,得到与词矩阵对应的目标词及目标词所属的物流因素;获取目标词的情感分数,根据情感分数计算电商用户对所述物流因素的情感倾向,将电商评价数据转化成词矩阵输入分类模型,得到多个目标词和目标词所属物流因素,对词汇的划分更加的精细,根据每个词汇的情感分数计算电商用户对物流各个物流因素的情感倾向,使得对电商评论数据的分析更加的具体和精确。
  • 商数分析方法设备装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]社区应用的评论处理方法、装置和系统-CN201710271334.6在审
  • 王金波 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2017-04-24 - 2017-11-24 - G06F17/30
  • 本申请实施例公开一种社区应用的评论处理方法、装置和应用系统,该方法包括根据用户对社区应用的第一条目内容的第一评论操作,显示第一评论操作的评论结果,生成第一评论操作对应的第一业务数据请求,并在该社区应用的离线数据库中对第一条目内容的评论记录进行第一维护操作,该评论记录用于记录第一条目内容尚未得到提交确认的业务数据请求对应的参数;当该社区应用处于在线状态时,将该社区应用中尚未提交的至少一个业务数据请求发送给该社区应用的业务服务器,接收该社区应用的业务服务器反馈的提交结果,并根据提交结果对离线数据库中各条目内容的评论记录进行第二维护操作。本申请实施例能够提高用户评论操作的流畅性,提供更好用户体验。
  • 社区应用评论处理方法装置系统
  • [发明专利]一种消除商家刷评单评论的计算方法、装置及存储介质-CN202010098410.X有效
  • 李琦;宋卫东 - 重庆锐云科技有限公司
  • 2020-02-18 - 2023-05-05 - G06F16/9536
  • 本发明提供了一种消除商家刷评单评论的计算方法、装置及存储介质,包括:获取一个新账号作为初始账号,将初始账号的评论上传数据库;将初始账号的评论数据库中商家的评论匹配,进行评论相似度计算;当初始账号的评论到达五条之后,进行商品评论相似度计算;当判定评论为疑似刷评单的评论时,进行影响度计算;根据影响度计算影响度系数和实际好评单数;将计算出的影响度系数和好评单数进行排序展示。本发明提供的一种消除商家刷评单评论的计算方法、装置及存储介质,能够计算出针对某个账号对于商品的相似评论性,通过对影响度的计算,对评论有效性进行判定,同时针对商品评论的相似性,循环判定评论有效性,以核准该评论信息
  • 一种消除商家刷评单评论计算方法装置存储介质
  • [发明专利]不当评论检测方法、装置、设备及介质-CN202011406434.3在审
  • 王伟松;张聪 - 浙江学海教育科技有限公司
  • 2020-12-02 - 2021-04-16 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种不当评论检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质,涉及信息处理技术领域,旨在解决不当评论检测存在的效率低和准确率低的问题。该方法包含以下步骤:定期获取评论数据,通过朴素贝叶斯算法,分别计算评论数据中各分词被检测为不当评论的概率进行存储;接收目标评论内容,查询该目标评论内容的各分词对应的概率;根据各分词对应的概率,计算复合概率或平均概率;若复合概率大于或等于预设阈值,或平均概率大于或等于预设阈值,则将目标评论内容判定为不当评论
  • 不当评论检测方法装置设备介质
  • [发明专利]评论数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202211429090.7在审
  • 刘刚 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-15 - 2023-10-27 - G06F16/435
  • 本申请公开了一种评论数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品,属于人工智能技术领域。该评论数据处理方法充分利用评论信息关联的多媒体对象的多维度特征、交互对象的静态属性特征、交互对象的评论交互操作特征以及评论信息自身特征,对评论信息的自身质量以及该评论信息引导交互对象进行交互的能力进行预测,根据预测结果确定该评论信息的重要程度,根据各评论信息的重要程度可以确定各评论信息的排序结果,从而使得排序结果中较为重要的、对交互对象具备强烈吸引力以及可以引导交互对象进行交互评论信息优先展示,从而提升该评论信息以及该评论信息所对应的多媒体对象的相关信息的传播效率和信息流通能力
  • 评论数据处理方法装置设备存储介质产品
  • [发明专利]一种基于用户追踪的在线产品分析系统-CN201611251457.5在审
  • 付强;李舒燕 - 武汉璞华大数据技术有限公司
  • 2016-12-29 - 2017-04-26 - G06Q30/06
  • 本发明公开了一种基于用户追踪的在线产品分析系统,包括用户评论数据模块、文本数据模块、图像数据模块、文件数据分析模块、图像数据分析模块、综合评价分析模块和用户交互模块,用户评论数据模块用于提取商品用户的评论数据,用户评论数据模块分别连接至文本数据模块和图像数据模块,文本数据模块连接至文件数据分析模块,文件数据分析模块连接至综合评价分析模块,图像数据模块连接至图像数据分析模块,图像数据分析模块连接至综合评价分析模块本发明不仅可以给用户推荐较好的产品,也能够从上千的评论中挑选出最佳的选择,并推送给用户,方便了用户快速地决定是否要购买该产品。
  • 一种基于用户追踪在线产品分析系统
  • [发明专利]一种评论信息的处理方法以及相关装置-CN202110989051.1在审
  • 彭加欣;陈小帅 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-08-26 - 2023-03-03 - G06F16/31
  • 本申请公开了一种评论信息的处理方法以及相关装置,涉及多媒体数据处理技术。该方法包括:通过获取待发布的第一媒体内容;然后基于第一媒体内容对应的特征向量确定对应的第二媒体内容,其中第一媒体内容基于第二媒体内容进行编辑所得;提取第二媒体内容对应的评论数据;进而将评论数据与第一媒体内容进行关联发布由此,实现媒体内容之间的评论迁移过程,由于媒体内容之间存在关联关系,评论数据可以与第一媒体内容相匹配,从而使得待发布的第一媒体内容可以关联合适的评论进行联合发布,提升了评论信息生成的准确性,提升媒体内容与其关联发布的评论之间的关联度
  • 一种评论信息处理方法以及相关装置
  • [发明专利]基于多模态信息融合的评论有用性预测方法及系统-CN202210202483.8在审
  • 杨颖;徐根成 - 合肥工业大学
  • 2022-03-02 - 2022-07-01 - G06Q30/02
  • 本发明提供一种基于多模态信息融合的评论有用性预测方法及系统,涉及评论有用性预测技术领域。本发明基于产品有用性评论多模态数据获取领域知识混合视角的评论有用性度量结果和不同单个视角的产品有用性评论度量结果;然后再将领域知识混合视角的评论有用性度量结果和不同的单个视角的产品有用性评论度量结果进行融合,获取产品有用性评论的最终评估结果。本发明综合考虑了多模态的产品有用性评论数据,不仅考虑了产品有用性评论内容,同时还考虑了产品有用性初始投票行为,合理的利用了信息之间的互补性,避免了传统方式中产品在线评论有用性预测结果不准确的问题。
  • 基于多模态信息融合评论有用预测方法系统

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