专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种自动化更新的词法分析系统-CN201911060395.3有效
  • 晏玉珽;印忠文;常兵;曹扬 - 中电科大数据研究院有限公司
  • 2019-11-01 - 2023-08-04 - G06F40/295
  • 本发明提供了一种自动化更新的词法分析系统,包括用户词库、系统控制模块和与系统控制模块连接的子模块控制模块;所述子模控制模块分别与数据获取及加工模块、用户词库更新模块连;所述数据获取及加工模块依次与新词发现模块、词法分析模块连接;所述用户词库分别与用户词库更新模块、词法分析模块、新词分析模块连接。本发明不仅解决现有词法分析系统普遍存在的领域自适应性问题,而且通过文本数据的自动化获取和词典的自动更新解决了如今互联网背景下用词习惯和新词术语日益更新给词法分析准确度带来的挑战,为中文自然语言处理语义理解、信息检索、机器翻译等上层任务提供了支撑。
  • 一种自动化更新词法分析系统
  • [发明专利]一种知识图谱体系搭建方法-CN201811466407.8有效
  • 印忠文;罗燎;宋荣伟 - 中电科大数据研究院有限公司
  • 2018-12-03 - 2023-06-20 - G06F16/36
  • 本发明提供了一种知识图谱体系搭建方法,包括以下步骤:数据采集‑提取特征‑表征特征‑特征保存‑获取知识图谱基础‑构建知识图谱。本发明能够将多媒体数据关联起来构建知识图谱、进行多媒体数据统一管理和使用、解决训练数据不足的问题、提升知识图谱关键信息抽取准确度、提升知识图谱构建效率,并通过实体属性特征关联以及键值对存储的方式,将知识图谱和底层多模态数据关联起来,利用数据拆解定位算法进行快速检索,再通过闭环式的体系,实现整个体系的快速迭代进化和完善,从而为后期的各项应用提供有力的支撑。
  • 一种知识图谱体系搭建方法
  • [发明专利]一种双系统代码/文件管理平台架构-CN201811505870.9有效
  • 印忠文;罗燎;宋荣伟 - 中电科大数据研究院有限公司
  • 2018-12-10 - 2022-02-11 - G06F8/71
  • 本发明提供了一种双系统代码/文件管理平台架构,包括功能集合层、服务器层、两个权限系统层、算法和逻辑层、数据库层、两个双前端界面层和两个双后端系统层。本发明运用两套分别基于C/S架构和B/S架构的系统设计,通过共用部分数据库数据和代码文件等、两套权限系统和权限溢价系统、合理布局的云端服务器和本地服务器,实现代码/文件的管理功能、可视化、算法接口调用、算法搜索查询推荐、算法搭建、在线离线计算等功能,从而对传统的代码/文件管理系统进行功能扩展,降低使用难度、提升工作效率以及协同开发效率、避免大量重复性工作、提升使用体验,能够保证研发服务器资源不被额外占用、能够保证数据传输的速度以及安全性等。
  • 一种双系统代码文件管理平台架构
  • [发明专利]一种个人简历数据编码及连续数值化方法-CN202110764281.8在审
  • 刘媛;印忠文;褚志海;张金磊;赵龙军;李响 - 中电科大数据研究院有限公司
  • 2021-07-06 - 2021-09-24 - G06Q10/10
  • 本发明提供了一种个人简历数据编码及连续数值化方法,包括以下步骤:简历数据获取及存储‑数据脱敏脱密‑简历数据质量分析‑简历数据预处理‑结构化数据连续数值化‑文本数据语义理解及连续数值化‑数据继承及组合。本发明通过客观数据统计分析、概率分布计算、文本语义理解与表示、经验常识归纳与电子化等技术的结合实现个人简历数据的处理、编码及连续数值化,在尽可能保留原始数据信息的基础上降低了数据使用难度,为后续的人员稳定性分析、人岗匹配度分析、人员履职能力分析等应用提供了高质量的连续数值型数据支撑,有利于提升整体数据利用率、数据分析挖掘准确率、算法模型综合性能以及技术原理可解释性。
  • 一种个人简历数据编码连续数值方法
  • [发明专利]一种多层级用户评论安全审核的模型构建方法-CN202010825591.1在审
  • 常兵;印忠文;晏玉珽;曹扬 - 中电科大数据研究院有限公司
  • 2020-08-17 - 2020-11-20 - G06F16/958
  • 本发明提供了一种多层级用户评论安全审核的模型构建方法,包括如下步骤:①构建词库:基于数据采集技术获取用户评论数据集;②构建正负样本:从用户评论数据集中构建评论正样本和评论负样本作为样本数据;③迭代优化:切分样本数据为训练集和测试集,以训练集的评论正样本和评论负样本作为训练数据进行多周期迭代训练用户评论审核模型;④输出审核结果。本发明采用敏感词库、情感极性分析、协同训练的多层级评论审核的方法,为用户评论内容的检测提供了新思路;基于敏感因子权重对敏感词库进行层级划分和评论检测,避免了传统敏感词过滤一次性匹配所带来的漏判和误判,有效提升了评论审核的精确率。
  • 一种多层用户评论安全审核模型构建方法
  • [发明专利]一种新词发现和词性预测及标注的方法-CN201911006906.3在审
  • 常兵;印忠文;晏玉珽;曹扬 - 中电科大数据研究院有限公司
  • 2019-10-22 - 2020-02-21 - G06F40/289
  • 本发明提供了一种新词发现和词性预测及标注的方法,该方法包括以下步骤:(1)获取特定领域数据集;(2)文本预处理;(3)数据序列化;(4)提取字符序列;(5)成词判断,获得新词第一候选集;(6)过滤新词第一候选集,获得新词第二候选集;(7)基于评测指标,获取新词种子数据集;(8)新词二次筛选;(9)新词词性预测及标注;(10)新词词频对齐。本发明结合特定领域数据的特点,为特定领域的新词发现和词性预测及标注提供了思路,实现对语料中新词的筛选及通用词串、垃圾词串的过滤,从而为文本底层的词法分析、语言模型、句法分析和高层的语义理解、文本纠错、知识问答、机器翻译等任务和应用场景提供了支撑和保障。
  • 一种新词发现词性预测标注方法

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