专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种实现网页内容评论的浏览器、服务器和方法-CN201210487320.5有效
  • 闫学松 - 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司
  • 2012-11-26 - 2017-04-05 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种实现网页内容评论的浏览器、服务器和方法,涉及网络通信技术领域。所述方法包括浏览器显示输出网页页面后,在接收到获取当前网页的评论数据的指令时,向评论服务器发送包含当前网页网址的评论数据获取请求,并接收所述评论服务器返回的对应当前网页网址的评论数据,浏览器将所述评论服务器返回的对应当前网页网址的评论数据进行显示输出,以及浏览器在接收到关于当前网页内容的评论数据和提交指令时,将当前网页网址与所述关于当前网页内容的评论数据对应发送给评论服务器。本发明的技术方案,可以使得用户对于任何一个网页,都能够看到其他用户对它的评价,并能够对该网页进行评论
  • 一种实现网页内容评论浏览器服务器方法
  • [发明专利]电子商务订单的评论信息发送方法及评论信息发送系统-CN202110697957.6在审
  • 顾黎明 - 苏州律点信息科技有限公司
  • 2021-06-23 - 2021-09-03 - G06F16/9535
  • 本申请提供的电子商务订单的评论信息发送方法及评论信息发送系统,首先根据电子商务订单产生的包括订单评论特征索引的订单评论信息,得到针对目标电商订单的订单评论信息库,然后根据订单评论信息库,确定订单评论信息库相关联的订单评论兴趣特征集,所述订单评论兴趣特征集包括所述订单评论特征索引针对各种类型的订单内容的评价数据,接着根据订单评论兴趣特征集,获得与各所述订单评论特征索引相关联的评论信息画像数据以及包括评论信息画像数据以及所述订单评论特征索引的兴趣匹配评论内容,并向订单评论用户发送所述电子商务向相关联的所述兴趣匹配评论内容。如此,可向订单评论用户发送匹配的评论内容,可提升用户体验,具有较高的实用性。
  • 电子商务订单评论信息发送方法系统
  • [发明专利]一种垃圾评论的检测识别方法-CN202011628021.X在审
  • 潘晓光;易传润;王宇琦;令狐彬;李娟 - 山西三友和智慧信息技术股份有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-04-23 - G06F40/205
  • 本发明属于自然语言处理技术领域,具体涉及一种垃圾评论的检测识别方法,包括下列步骤:对词语、主题、评论评论集合信息进行数据处理,从而对评论数据进行初步处理。构建主题模型。对评论数据进行预处理。检测出与目标商品无关的评论。训练主题模型:对比垃圾评论与真实评论之间主题的差异,进而得出相似度阈值,从而判定垃圾评论。本发明通过构建并训练主题模型,对比垃圾评论与真实评论之间主题的差异,进而得出相似度阈值,从而判定垃圾评论,提高了检测垃圾评论的准确率,并且本发明在评判垃圾评论前剔除了重复评论与无关评论,大大的降低了成本本发明用于垃圾评论的检测识别。
  • 一种垃圾评论检测识别方法
  • [发明专利]一种基于评论文本和评分分析的信息推荐方法-CN201410531592.X有效
  • 余文喆;张蓉 - 华东师范大学
  • 2014-10-10 - 2019-03-01 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于评论文本和评分分析的信息推荐方法,包括如下步骤:获得评论文本的集合,从中挖掘得到每一条评论文本关于已评论对象的多个评论主题及其分布数据;根据每一条评论文本的分布数据生成用户档案和评论对象档案;建立并训练评分预测模型;根据用户档案和评论对象档案估计用户的评论文本关于未评论对象的分布数据,以预测用户关于未评论对象的评分,根据评分的高低向用户推荐未评论对象的信息。本发明挖掘评分与评论文本间的潜在关系,挖掘评论文本中的评论主题以及评论在主题上的分布从而预测用户对未评论对象的评分,显著增强了推荐信息与用户偏好之间的潜在关联。
  • 一种基于评论文本评分分析信息推荐方法
  • [发明专利]一种中文商品虚假评论数据集自动生成方法-CN201810971800.6有效
  • 毛郁欣;申屠莹莹;朱平 - 浙江工商大学
  • 2018-08-24 - 2023-02-03 - G06F40/289
  • 本发明公开了一种中文商品虚假评论数据集的自动生成方法,包括如下步骤:a)将事先采集到的商品评论数据读入内存;b)利用分词工具对评论进行分词,得到评论文本的词序列表示;c)对给定范围内的商品评论两两之间进行文本相似度的比较,得到商品虚假评论集合Rf1中;d)对Rf1中的评论执行关联查询,得到商品虚假评论结果集R1;e)提取给定范围内商品评论对应的评论人的名称信息;f)对评论人名称进行分析,找出符合一定规律特征的系列评论人名称,对虚假评论人执行关联查询,得到商品虚假评论结果集R2;g)最后,合并R1和R2,得到最终的商品虚假评论数据集。本发明完全自动化检测和识别商品评论数据中的虚假评论,无需人工干预和标注,自动生成商品虚假评论数据集。
  • 一种中文商品虚假评论数据自动生成方法
  • [发明专利]涉及区块链上互联网评论数据的存储方法及其装置-CN201911326061.6在审
  • 杨慧;吉建勋 - 北京艾摩瑞策科技有限公司
  • 2019-12-20 - 2020-10-27 - G06F16/23
  • 本申请公开了涉及区块链上互联网评论数据的存储方法及其装置,区块链系统包括第一存储节点和第一出块节点,第一存储节点通过本地数据库存储数据,第一出块节点用于打包区块且将区块上链;方法应用于第一存储节点,第一存储节点包括第一公钥和第一私钥,包括:接收终端发送的用户评论数据上链请求;通过本地数据库存储用户评论数据,且生成评论数据第一存储证明,以使第一存储节点将评论数据第一存储证明发送给出块节点,出块节点将用户评论数据上链;给终端发送评论数据第一存储证明,以便于通知终端用户评论数据已经被区块链系统存储。该方法能够缩短用户评论数据的上链时间,进而提升用户体验。
  • 涉及区块互联网评论数据存储方法及其装置

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