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- [实用新型]过杆训练用杆和过杆训练器-CN201620618165.X有效
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陆远大
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北京体之杰体育用品有限公司
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2016-06-21
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2016-11-16
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A63B69/00
- 本实用新型涉及体育训练器材,提供一种足球训练者用于训练过人技术的过杆训练用杆和过杆训练器。该过杆训练用杆包括:包括:固定支撑部件,该固定支撑部件通过内置紧固装置固定到地面上;设在该固定支撑部件上方的柔性支撑部件;杆体,包括内置的硬质杆体和套在该硬质杆体上的软性保护套。由于固定支撑部件通过内置紧固装置固定到地面上,其安装结构简单,且容易安装和拆卸,在不使用时可以拆卸保存,因此不容易丢失。并且,由于杆体包括内置的硬质杆体和套在该硬质杆体上的软性保护套,提高使用安全。
- 训练训练器
- [实用新型]一种上肢康复训练装置-CN202120881138.2有效
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邢金秋;都吉良;黄日新;冯伟;邱松;陈勇;汪国亮
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广州一康医疗设备实业有限公司
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2021-04-26
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2021-11-30
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A63B23/12
- 本实用新型公开了一种上肢康复训练装置,包括机械臂训练模块、中央处理器、显示器和至少一个角度传感器,用户的手臂支撑在机械臂训练模块上进行康复训练,通过角度传感器检测机械臂训练模块的各关节活动角度,机械臂训练模块包括机械臂上臂部件、机械臂前臂部件和机械臂尺桡部件,其中机械臂上臂部件支撑用户的上臂,机械臂前臂部件支撑用户的前臂,用户的手掌抓握机械臂尺桡部件的握力检测器,通过握力检测器检测用户的握力,角度传感器和握力检测器检测的数据发送至中央处理器进行分析处理,得到用户的上肢功能障碍等级,通过显示器反馈上肢功能障碍等级的评定数据,供用户查看,以此实现智能反馈,此实用新型用于康复训练机器人领域。
- 一种上肢康复训练装置
- [实用新型]一种坐姿划船训练器-CN202320776080.4有效
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赵文宁;倪亚苏;邓伟
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青岛驰健英赛特健康科技有限公司
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2023-04-10
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2023-09-19
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A63B22/00
- 本实用新型公开了一种坐姿划船训练器,涉及健身器材的技术领域,包括训练踏板、高度调节部件、距离调节部件;距离调节部件包括底板和调节组件;底板安装在高度调节部件上;训练踏板通过调节组件连接在底板上;在底板上设有长杆;长杆表面开设有多个定位孔;调节组件包括调节臂和距离限位销;两个调节臂在其一端铰接,另一端以可相向或者背向移动方式与训练踏板相连;两个调节臂铰接的端部沿设定方向投影后与长杆的其中一定位孔重叠;距离限位销的插舌端穿过两个调节臂的一端并置于其中一定位孔内;高度调节部件和距离调节部件共同作用,方便使用者能够调节训练踏板的高度,以及调节两个训练踏板之间的距离,保证了训练过程中发力的稳定性。
- 一种坐姿划船训练器
- [实用新型]一种带环式宠物训练诱食装置-CN201420602064.4有效
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陈战锋
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陈战锋
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2014-09-26
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2015-01-28
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A01K5/00
- 本实用新型涉及宠物玩具领域,具体公开了一种带环式宠物训练诱食装置,其具体包括诱食球部件、诱食球座部件、连接管部件和带环部件,诱食球部件包括凹槽组件,诱食球座部件包括容置腔组件,带环部件包括腔座槽组件。诱食球部件设置在诱食球座部件中,可进行旋转。凹槽组件分散设置在诱食球部件表面。诱食球座部件固定在连接管部件上。容置腔组件设置在诱食球座部件下部,与诱食球部件、连接管部件和腔座槽组件构成封闭空间。连接管部件固定在带环部件上。腔座槽组件设置在带环部件外侧表面上。有益效果:相对于传统的投放奖励饲料的方式,本带环式宠物训练诱食装置,集饲料存储,喂食功能等集于一体,简化了训练时投放奖励饲料的环节,方便了宠物训练。
- 一种带环宠物训练装置
- [实用新型]卧式下肢负重训练装置-CN202223521679.8有效
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徐芳;何秀玲;孙冰;邵利萍
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新疆医科大学第四附属医院
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2022-12-29
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2023-10-13
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A63B23/04
- 本实用新型公开了一种卧式下肢负重训练装置,涉及医用康复辅助器械技术领域,主要目的是提供一种便于患者平躺使用的能够锻炼腿部力量的卧式下肢负重训练装置。本实用新型的主要技术方案为:一种卧式下肢负重训练装置,包括:支撑部件,支撑部件包括底板部件和侧板部件,底板部件垂直连接于侧板部件;压力部件,压力部件包括压力感应器、显示器、弹簧部件和踏板部件,压力感应器可拆卸连接于底板部件的一侧,显示器连接于压力感应器,侧板部件具有限位孔,踏板部件的侧面插入限位孔,弹簧部件的两端分别连接于压力感应器和踏板部件;连接部件,连接部件的一端连接于侧板部件,另一端捆绑患者的腰部。本实用新型主要用于下肢康复训练。
- 卧式下肢负重训练装置
- [发明专利]一种三维模型部件的自动检测方法-CN201710810675.6有效
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孙正兴;宋有成;武蕴杰;刘川
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南京大学
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2017-09-11
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2019-09-06
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G06T19/20
- 本发明公开了一种三维模型部件的自动检测方法,包括离线训练和在线检测两个部分。离线训练时采用带有部件标注的三维模型集作为训练数据,对于数据集中的每个三维模型:在均匀采样的视角下进行光照渲染生成图像,依据部件标注计算每个部件在各个图像中的显著性并筛选出具有较高显著性的部件标注,利用图像和对应的部件标注训练在线检测时,对于一个待检测的三维模型:在均匀采样的视角下进行光照渲染生成图像,利用上面训练好的FasterR‑CNN模型检测每张图像中的部件,由检测结果(包围框和标签)为其框中的顶点投票,最后依据投票结果筛选出可能属于各个部件类别的顶点并生成包围盒
- 一种三维模型部件自动检测方法
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