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[发明专利]一种关系网络的计算方法及装置-CN201410487310.0有效
发明人：林明树;李才伟;刘荐烨;张东;李剑 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2014-09-22 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本申请涉及计算机领域，特别涉及一种关系网络的计算方法及装置。解决了关系网络计算在传统数据库支持下的计算性能低的问题。该方法为：将关系网络图森林划分为连通的网络子图，然后将网络子图中的所有关联信息保存在一起。在进行关系网络实时计算时，可以针对多个计算目标值，一次读取一个子图网络数据进行多次图计算，也可以一次读取多个子图网络数据进行多次图计算，且读取数据量控制在合理范围内，进而极大地提高了图计算的效率。
一种关系网络计算方法装置

[发明专利]深度神经网络的计算方法、装置及可读存储介质-CN201710544329.8在审
发明人：谌璟;孙庆新 -专利权人：深圳市自行科技有限公司
申请日： 2017-07-05 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度神经网络的计算方法、装置及可读存储介质，所述方法包括计算深度神经网络中各层的网络参数，将计算的各层网络参数作为各层的配置参数存入配置文件中；在深度神经网络进行层次计算时，从所述配置文件中获取所述深度神经网络所计算到的当前层次对应的配置参数；获取当前层次对应的权重数据；根据获取的配置参数及权重数据，对当前层次的输入Map进行计算，获得当前层次的输出Map。本发明通过提前计算深度神经网络中各层的网络参数，从而获得各层的配置参数，在计算到各层时只需从配置文件中获取当前计算层的配置参数就可进行本层的相应计算，从而提高了深度神经网络的计算速度。
深度神经网络计算方法装置可读存储介质

[发明专利]网络计量管理系统-CN201210545911.3无效
发明人：楚廷刚;周云芳 -专利权人：济南华阳炭素有限公司
申请日： 2012-12-17 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络计量管理系统。包括网络以及连接于网络上的管理站计算机、计量计算机A、计量计算机B、统计计算机、财务计算机、打印机和若干个计量磅。连接到网络的各个计量磅将称重的重量上传至网络，计量计算机A用于将计量磅的称重重量数据录入，计量计算机B用于控制打印机将计量计算机A中的重量数据作凭证打印，管理站计算机主要用于网络中各人员的权限管理以及网络扩容管理等，统计计算机用于将网络上的各种分类信息汇总，财务计算机用于将称重重量数据整理供财务利用。利用网络交换数据，避免了人工操作引起的不必要错误，提高了工作效率。
网络计量管理系统

[发明专利]一种基于浅层特征预计算的神经网络推理加速方法-CN202210223992.9在审
发明人：寿黎但;王珏;陈珂;骆歆远;江大伟;陈刚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于浅层特征预计算的神经网络推理加速方法，该方法首先获取预训练神经网络，根据输入文本，使用预训练神经网络将输入文本进行编码；然后根据所述预训练神经网络，构建浅层特征可预计算神经网络，根据输入文本，使用浅层特征可预计算神经网络将输入文本进行编码；再使用所述浅层特征可预计算神经网络拟合预训练神经网络的中间层特征，训练浅层特征可预计算神经网络；再根据所述浅层特征可预计算神经网络，构建浅层特征查询表；最后使用上述浅层特征查询表替换浅层特征可预计算神经网络的浅层神经网络。
一种基于特征预计神经网络推理加速方法

[发明专利]信息网络系统及其实现方法-CN200710302324.0无效
发明人：吴转峰;李景毅;张军;刘延河;刘伟;姬生浩 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2007-12-18 - 公布日： 2009-06-24 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种信息网络系统，包括：无线蜂窝网络，用于提供无线蜂窝通信；有线计算机网络，用于提供有线计算机通信；以及无线蜂窝网络的基站与有线计算机网络的服务器连接。本发明还提供了一种信息网络系统实现方法，包括以下步骤：提供用于提供无线蜂窝通信的无线蜂窝网络；提供用于提供有线计算机通信的有线计算机网络；以及将无线蜂窝网络的基站与有线计算机网络的服务器连接。本发明结合了无线蜂窝网络与有线计算机网络的优点，能针对不同的应用领域提供合适的通信服务。
信息网络系统及其实现方法

[发明专利]神经网络模型的优化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210306874.4在审
发明人：张志伟;丁光新;肖偌舟;邢园园;王武奇;王雪迪;田姗姗;向远洋 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供一种神经网络模型的优化方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取第一神经网络模型；对所述第一神经网络模型中的两个或两个以上的线性计算节点进行融合，获取所述第一神经网络模型对应的第二神经网络模型，以使所述第二神经网络模型中的线性计算节点的数量少于所述第一神经网络模型中的线性计算节点的数量。本发明实施例通过对第一神经网络模型中的线性计算节点进行融合，可以使第二神经网络模型中的线性计算节点的数量少于第一神经网络模型中的线性计算节点的数量，在对硬件资源无限制的前提下，减少神经网络模型中计算节点的个数，可以提高神经网络模型的计算性能。
神经网络模型优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种计算机网络智能组网与优化系统和方法-CN201810401780.9有效
发明人：肖林;肖奇;梁景俊;张东亚;蒋家盛;周雨佳;李瑞晨 -专利权人：中国人民大学
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种计算机网络智能组网与优化系统和方法，其特征在于：用户接口模块、核心模块、前置模块、拓扑连接器组和计算机网络及其网络设备；用户接口模块用于网络智能组网与优化系统的人机交互；核心模块接收用户接口模块输入的信息，进行解析处理后分批发送到前置模块，并根据前置模块的反馈信息，对计算机网络进行自动维护和优化；前置模块用于控制拓扑连接器组构造拓扑连接，同时对计算机网络内的网络设备进行批量部署配置，并监测计算机网络内网络设备的网络运行信息，反馈到核心模块；拓扑连接器组对应于计算机网络，并与计算机网络中的全部网络设备的全部端口相连。本发明可以广泛应用于计算机网络建设和维护中。
一种计算机网络智能组网优化系统方法

[发明专利]神经网络处理方法、计算机系统及存储介质-CN201711487624.0有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经网络的处理方法，上述方法包括如下步骤：获取原始网络的模型数据集及模型结构参数，其中，模型数据集包括原始网络中各个计算节点对应的网络权值，模型结构参数包括原始网络中多个计算节点的连接关系及各个计算节点的计算属性；根据原始网络的模型数据集和模型结构参数运行原始网络，获得原始网络中各个计算节点对应的指令；根据原始网络的各个计算节点对应的网络权值及指令，生成原始网络对应的离线模型，并将原始网络对应的离线模型存储至非易失性存储器中本发明还提供了一种计算机系统及存储介质。本发明的神经网络处理方法、计算机系统及存储介质，缩短处理器运行同一网络的运行时间，提高处理器的处理速度及效率。
神经网络处理方法计算机系统存储介质

[发明专利]神经网络处理方法、计算机系统及存储介质-CN202010364385.5有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经网络的处理方法，上述方法包括如下步骤：获取原始网络的模型数据集及模型结构参数，其中，模型数据集包括原始网络中各个计算节点对应的网络权值，模型结构参数包括原始网络中多个计算节点的连接关系及各个计算节点的计算属性；根据原始网络的模型数据集和模型结构参数运行原始网络，获得原始网络中各个计算节点对应的指令；根据原始网络的各个计算节点对应的网络权值及指令，生成原始网络对应的离线模型，并将原始网络对应的离线模型存储至非易失性存储器中本发明还提供了一种计算机系统及存储介质。本发明的神经网络处理方法、计算机系统及存储介质，缩短处理器运行同一网络的运行时间，提高处理器的处理速度及效率。
神经网络处理方法计算机系统存储介质

[发明专利]网络DNA-CN200510008172.4有效
发明人： C·J·柯尔贝特;M·J·哈基;P·巴尔 -专利权人：微软公司
申请日： 2005-02-06 - 公布日： 2005-08-10 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：可为计算机网络确定在分类学上对计算机网络进行分类的网络DNA。网络DNA可包括衍生网络DNA分量和原始网络DNA分量。原始网络DNA分量可从本地或远地的源获得。可根据衍生网络DNA分量规范来产生衍生网络DNA分量。衍生网络DNA分量规范可引用原始网络DNA分量。为计算机网络确定的网络DNA包括网络种类分量，能够指示出计算机网络的网络种类分类。网络种类分类可包括企业网络、家庭网络和公共场所网络。可按照网络安全、网络管理、网络寻址的函数来确定网络种类分类。一个或多个网络DNA存储可配置成为计算机网络存储网络DNA。网络DNA存储可存储网络DNA历史记录以及当前网络DNA。
网络 dna

[发明专利]计算机网络状态检测和修复方法和装置-CN201310036351.3有效
发明人：潘全新;刘进;田方杰 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2013-01-30 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机网络状态检测和修复方法和装置，其中，所述方法包括步骤：检测计算机的网络连接情况、网络连接配置、网络安全性设置、以及网络速度情况；根据检测结果，分别提供针对网络连接情况、网络连接配置、网络安全性设置、以及网络速度情况的操作提示；以及根据对于操作提示的响应，对于计算机网络状态进行网络连接状态修复。根据本发明的实施例，可以对于计算机网络状态的各个方面进行全面的检测，并且根据检测结果提供相应的操作提示供计算机用户参考，同时，还能够根据用于用户的选择对于计算机网络状态中存在问题的方面进行全面的修复，使得用户能够正常地使用计算机访问网络资源
计算机网络状态检测修复方法装置

[发明专利]一种教学用计算机网络安全控制装置-CN201611194357.3在审
发明人：安洁琳 -专利权人：天津东皓浩华科技有限公司
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06F21/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种教学用计算机网络安全控制装置，其结构包括计算机本体、计算机网络控制继电器、计算机处理模块、网络连接模块、控制器、非保密硬盘、保密硬盘、继电器驱动器、传感器模块、变频控制器，所述计算机本体后端设有计算机网络控制继电器、计算机处理模块和网络连接模块，所述网络连接模块上设有内部电源模块、网络接入端口和PCI接口、网络接出端口、锁盘、网卡，所述网络连接模块装设在计算机本体的顶端上，所述内部电源模块装设在网络连接模块中心上方，所述内部电源模块下端设有网络接入端口和PCI接口，本发明结构简单，能够满足教学用计算机网络的安全控制，可靠性高，提高了教学过程中的安全性和对硬盘的保护性。
网络连接模块内部电源模块计算机本体教学用继电器计算机处理模块计算机网络安全计算机网络控制网络接入端口保密硬盘控制装置继电器驱动器变频控制器传感器模块安全控制教学过程控制器出端口网卡硬盘锁盘下端计算机网络网络

[发明专利]一种编译AI芯片的方法、系统、设备及介质-CN202011083320.X在审
发明人：沈付旺;景璐 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种编译AI芯片的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：对AI芯片的网络模型进行量化，并基于网络模型的权值对量化后的网络模型进行精度调整；在精度调整后的网络模型中将卷积神经网络的计算分配到AI芯片的不同MAC计算单元以优化网络模型的计算流程；以及获取硬件架构参数，并根据硬件架构参数和网络模型生成连续的计算流。本发明通过对AI芯片进行量化并进行精度调整，使得性能更加完善；最大程度的优化网络的计算，减少计算的步骤，最大化MAC计算单元的利用率；通过生成可使计算设备在网络推理过程中一直处于忙碌状态的计算流，提高了
一种编译 ai 芯片方法系统设备介质

[发明专利]网络模型的应用开发方法、平台及计算机可读存储介质-CN201880003164.6有效
发明人：赵睿哲 -专利权人：深圳鲲云信息科技有限公司
申请日： 2018-04-17 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本公开提供了一种网络模型的应用开发方法及相关产品，所述方法包括如下步骤：接收神经网络模型建立命令，依据该建立命令建立初始神经网络模型计算图；获取用户选择的计算模块以及该计算模块的连接关系，将该计算模块以及连接关系添加如该初始神经网络模型计算图内得到中间神经网络模型；采集神经网络模型的建立结束命令，依据该结束命令对该中间神经网络模型进行验证确定该计算模块是否与其他计算模块冲突，如不冲突，生成与该中间网络模型的计算图匹配的建成神经网络模型并生成与该计算图匹配的执行代码
网络模型应用开发方法平台计算机可读存储介质

[发明专利]社区WI-FI网络-CN201480060495.5在审
发明人： D·N·麦克唐纳;V·辛格;S·沙尔马;D·马赞达拉尼;T·S·兰姆巴;P·高亚尔;B·E·福特 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2014-10-30 - 公布日： 2016-07-06 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：在此描述的各种技术涉及将局域网中的计算设备加入到社区Wi‑Fi网络。社区Wi‑Fi网络包括不同的计算设备，所述不同的计算设备与社区Wi‑Fi网络的成员消费者设备共享相应的网络带宽能力。计算设备接收指示计算设备期望被添加到社区Wi‑Fi网络的选择加入信号。响应于接收到选择加入信号，计算设备检索账号的参数。账号参数包括指示分配给该账号的网络带宽能力的数据，所述网络带宽能力可由所述计算设备使用。至少部分基于账号的参数来确定网络带宽能力的共享部分。计算设备被配置为共享网络带宽能力的共享部分以供成员消费者设备消费。计算设备在Wi‑Fi连接上与成员消费者设备通信。
社区 wi fi 网络