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- [发明专利]并行处理设备-CN201980030190.2有效
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金泰亨
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莫鲁米有限公司
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2019-05-20
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2023-07-21
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G06F9/38
- 一种允许执行连续并行数据处理的并行处理设备,包括:计算路径网络,被配置为接收从延迟处理单元输出的多个延迟数据、从存储器输出的多个存储器输出数据、以及多个计算路径网络控制信号,并被配置为输出多个计算路径网络输出数据;以及延迟处理单元,被配置为输出通过延迟所述多个计算路径网络输出数据而获得的所述多个延迟数据。所述多个计算路径网络输出数据中的每个计算路径网络输出数据为通过对所述多个延迟数据和所述多个存储器输出数据执行计算而获得的值,所述值对应于所述多个计算路径网络控制信号之中与该计算路径网络输出数据相对应的计算路径网络控制信号
- 并行处理设备
- [发明专利]神经网络计算方法、装置和存储介质-CN202010776845.5有效
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鄢贵海;卢文岩
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中科驭数(北京)科技有限公司
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2020-08-05
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2021-09-10
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G06F15/78
- 本申请提供了一种神经网络计算方法、装置和存储介质,该方法包括:用片上缓存模块对片外输入数据、神经网络计算参数数据以及神经网络计算中的中间计算结果数据进行缓存;基于预定的神经网络计算模式将缓存的片外输入数据或中间计算结果数据进行数据流重定向操作,并输入到计算模块中;基于预定的神经网络计算模式将缓存的神经网络计算参数数据进行数据流重定向操作,并输入到计算模块中;由计算模块基于重定向操作后的片外输入数据或中间计算结果数据以及经重定向操作后的神经网络计算参数数据按照预定的运算模式进行神经网络计算,并将中间计算结果缓存到片上缓存模块中。本发明能克服现有计算架构与神经网络模型不匹配导致资源利用率低下的问题。
- 神经网络计算方法装置存储介质
- [发明专利]一种计算机网络智能分析的大数据管理平台-CN202210584545.6在审
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白海山
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南京福田文化传媒有限公司
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2022-05-27
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2022-07-29
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H04L9/40
- 本发明公开了一种计算机网络智能分析的大数据管理平台,属于计算机网络智能分析技术领域。本发明包括数据采集处理模块、计算机网络状态采集模块、计算机网络诊断模块、智能分析模块、计算机网络修复模块和大数据管理模块;所述数据采集处理模块用于对输入大数据管理平台的数据进行采集和处理,并将采集、处理后的数据传输至智能分析模块;所述计算机网络状态采集模块用于对计算机网络运行时的负载信息、网络流量信息和网络状态信息进行采集,并将采集信息传输至计算机网络诊断模块;所述计算机网络诊断模块用于对计算机网络状态采集模块传输的采集信息进行接收,根据接收信息对计算机网络进行诊断,并将诊断结果传输至智能分析模块。
- 一种计算机网络智能分析数据管理平台
- [发明专利]一种超网络的构建方法-CN201410330803.3在审
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李天瑞;刘胜久;杨燕;王红军
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西南交通大学
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2014-07-11
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2014-11-05
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G06F17/50
- 本发明公开了一种基于一个超图邻接矩阵的Tracy-Singh积运算的超网络构建方法,其主要步骤包括确定生成超网络、计算生成超网络邻接矩阵、计算生成超网络节点度分布多项式、计算生成超网络节点超度分布多项式、计算生成超网络超边度分布多项式、计算超网络的邻接矩阵、计算超网络节点度分布多项式、计算超网络节点超度分布多项式、计算超网络超边度分布多项式等。采用本发明构建的超网络不同于通常的超网络。而且,对超网络应用节点度分布多项式、节点超度分布多项式及超边度分布多项式等,对Tracy-Singh积运算采用类似多项式乘法的次数相乘及系数相乘的运算可以从理论上严格计算出此类超网络的节点度分布、节点超度分布及超边度分布
- 一种网络构建方法
- [发明专利]一种超网络构建方法-CN201410341414.0在审
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李天瑞;刘胜久;杨燕;陈红梅
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西南交通大学
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2014-07-17
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2014-11-05
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G06F17/30
- 本发明公开了一种基于一个简单超图邻接矩阵的Tracy-Singh和运算的超网络构建方法,其主要步骤包括确定生成超网络、计算生成超网络邻接矩阵、计算生成超网络节点度分布多项式、计算生成超网络节点超度分布多项式、计算生成超网络超边度分布多项式、计算超网络的邻接矩阵、计算超网络节点度分布多项式、计算超网络节点超度分布多项式、计算超网络超边度分布多项式等。采用本发明构建的超网络不同于通常的超网络。而且,对超网络应用节点度分布多项式、节点超度分布多项式及超边度分布多项式等,对Tracy-Singh和运算采用通常多项式乘法的次数相乘及系数相加的运算可以从理论上严格计算出此类超网络的节点度分布、节点超度分布及超边度分布
- 一种网络构建方法
- [发明专利]一种基于矩阵乘积的超网络构建方法-CN201410344497.9在审
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李天瑞;刘胜久;杨燕;陈红梅
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西南交通大学
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2014-07-18
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2014-11-05
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G06F17/50
- 本发明公开了一种基于多个简单超图邻接矩阵的Tracy-Singh积运算的超网络构建方法,其主要步骤包括确定生成超网络集合、计算生成超网络邻接矩阵集合、计算生成超网络节点度分布多项式集合、计算生成超网络节点超度分布多项式集合、计算生成超网络超边度分布多项式集合、计算超网络的邻接矩阵、计算超网络节点度分布多项式、计算超网络节点超度分布多项式、计算超网络超边度分布多项式等。采用本发明构建的超网络不同于通常的超网络。而且,对超网络应用节点度分布多项式、节点超度分布多项式及超边度分布多项式等,对Tracy-Singh积运算采用类似多项式乘法的次数相乘及系数相乘的运算可以从理论上严格计算出此类超网络的节点度分布、节点超度分布及超边度分布
- 一种基于矩阵乘积网络构建方法
- [发明专利]一种可重构神经网络处理器-CN202110407002.2有效
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陈亮;徐东君;宋文娜
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中国科学院自动化研究所
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2021-04-15
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2022-12-06
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G06N3/04
- 本发明提供一种可重构神经网络处理器,所述处理器包括指令编译模块、模型映射模块、计算阵列控制模块和计算阵列;所述指令编译模块用于将待运行的各神经网络应用程序编译为网络运算指令;所述模型映射模块用于匹配网络运算指令对应的微操作码,并通过索引所述微操作码将对应神经网络应用程序映射到所述计算阵列,得到各神经网络应用程序在所述计算阵列上的计算单元集合;所述计算阵列控制模块用于控制各计算单元集合针对对应神经网络应用程序的读写和计算。本发明提供的处理器,实现支持多个神经网络的并行加速计算以及多个神经网络的协同计算,提高计算资源的利用率和神经网络并行处理能力。
- 一种可重构神经网络处理器
- [发明专利]维护云计算中网络拓扑的方法及装置-CN201110103399.2无效
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程旭
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程旭
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2011-04-25
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2011-12-21
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H04L12/24
- 维护云计算中网络拓扑的方法及装置,其发明思路是先在云计算系统中人为的为每一计算资源分配一个从1递增的编号。编号为1的计算资源负责维护云计算网络中各计算资源的网络拓扑结构及这些计算资源编号的连续性,并为新加入的计算资源分配一个未被使用的编号。其它编号的计算资源如果在较长时间内没有收到1号计算资源的更新网络拓扑请求就开始自查编号操作,逆序询问自身编号之前的计算资源是否在线,遇到第一个在线应答后停止继续询问;如果发现1号计算资源不在线,则自身编号升格为1,负责维护网络拓扑及网络中各计算资源的编号。这样可以确保云计算网络中任何计算资源被移除或加入时,网络拓扑都会及时更新。
- 维护计算网络拓扑方法装置
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