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[发明专利]图像分割模型的训练方法、图像分割方法和装置-CN202310110120.6在审
发明人：周文硕;杨大陆;杨叶辉;代小亚;王磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像分割模型的训练方法、图像分割方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：在每轮训练过程中，可先基于第一编码器、第二解码器、第一输出头的模型参数，分别更新第二编码器、第一解码器、第二输出头的模型参数，之后可基于原始样本图像，更新第一编码器、第二解码器、第一输出头的模型参数，即在每轮训练过程中可先提升第二编码器、第一解码器、第二输出头的性能，再利用性能提升后的第二编码器、第一解码器、第二输出头，来提升第一编码器、第二解码器、第一输出头的性能，有助于提升第一编码器、第二解码器
图像分割模型训练方法装置

[发明专利]一种基于自编码器的垂直联邦学习防御方法-CN202011494369.4在审
发明人：陈晋音;李荣昌;张龙源;吴长安;刘涛 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自编码器的垂直联邦学习防御方法，包括：(1)终端利用本地数据对边缘模型进行训练，训练过程中，同时聚合边缘模型内每层相邻节点的嵌入特征；(2)终端构建并训练包含编码器和解码器的自编码器，获得编码器参数和解码器参数，同时利用编码器对嵌入特征进行编码得到编码信息；(3)终端上传解码器参数至服务端，服务端依据解码器参数构建解码模型后，与终端进行消息验证后，终端上传编码信息至服务端；(4)服务端利用解码模型对接收的编码信息解码获得解码信息后，聚合所有解码信息得到嵌入信息后，利用嵌入信息对全局模型进行训练，训练后反馈梯度信息至各终端。
一种基于编码器垂直联邦学习防御方法

[发明专利]图像处理模型的训练方法、图像处理方法、装置及存储介质-CN201910228962.5在审
发明人：陈法圣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供了图像处理模型的训练方法，包括：根据原始图像中的待替换脸部，更新图像处理模型中编码器的参数，以使编码器能够对待替换脸部进行编码，且编码得到待替换脸部的风格特征；根据原始图像的待替换脸部，更新图像处理模型中解码器的参数，以使解码器能够基于待替换脸部的风格特征进行解码；在保持编码器的参数不变的情况下，根据目标图像中目标脸部更新解码器的参数，以使解码器能够基于待替换脸部的风格特征进行解码，且解码得到与待替换脸部具有相同风格的目标脸部本发明还提供了图像处理模型的图像处理方法、装置及存储介质。本发明能够在保证图像处理模型的识别精度的情况下提升训练效率。
图像处理替换解码器解码风格特征编码器处理模型存储介质更新图像原始图像目标图像训练效率风格更新保证

[发明专利]一种信息解析方法、模型训练方法、装置及电子设备-CN202310517507.3有效
发明人：詹长静;张云柯 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供一种信息解析方法、模型训练方法、装置及电子设备，属于短信解析领域，信息解析模型包括编码器、意图解码器和多个槽位解码器；方法包括：获取文本信息；利用编码器对文本信息进行编码处理，得到编码向量集合；利用意图解码器对编码向量集合进行处理，得到文本信息对应的意图类别；基于意图类别，在多个槽位解码器中确定意图类别对应的目标槽位解码器；利用目标槽位解码器对编码向量集合进行处理，得到文本信息对应的槽位信息这样，基于意图类别所属的服务垂域，调用该服务垂域对应的槽位解码器，然后，基于调用的一个槽位解码器解析短信文本的槽位信息，便可以降低推理时延和峰值内存。
一种信息解析方法模型训练装置电子设备

[发明专利]基于延迟解码策略的语音翻译方法及装置-CN202111296350.3在审
发明人：刘宇宸;周玉 -专利权人：北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于延迟解码策略的语音翻译方法，包括：使用神经网络模型的编码器对输入的源语言语音特征序列进行编码处理；将编码器的输出分别输入至神经网络模型的语音识别解码器以及神经网络模型的语音翻译解码器；语音识别解码器执行语音识别任务，以输出源语言文本；以及，语音翻译编码器延迟于语音识别解码器预定时长执行语音翻译任务，以输出目标语言文本；其中，语音翻译编码器在执行语音翻译任务的过程中，参考语音识别解码器已生成的源语言文本的词语信息本公开还提供了一种基于延迟解码策略的语音翻译装置、电子设备及可读存储介质。
基于延迟解码策略语音翻译方法装置

[发明专利]模型的训练方法、图像背景处理方法、装置、设备及介质-CN202111656412.7在审
发明人：毛永波;韦晓全 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种背景处理模型的训练方法、图像背景处理方法、装置、设备及介质，其中背景处理模型的训练方法包括：获取背景处理训练数据，背景处理训练数据包括预训练样本数据和整体样本数据；基于预训练样本数据对初始神经网络中的编码器和全局解码器进行预训练；基于整体样本数据对初始神经网络中的本地解码器进行训练，生成背景处理模型；背景处理模型包括编码器、全局解码器和本地解码器，全局解码器包括可变形卷积模块，用于捕获全局上下文信息。本公开实施例能够提升模型对复杂背景的处理能力，进而提升图像背景处理的精度，并且模型不需要依赖大量的训练样本，降低了标注成本，能够有效提升模型收敛速度和泛化能力。
模型训练方法图像背景处理装置设备介质

[发明专利]一种翻译模型-CN202110047093.3在审
发明人：李长亮;郭馨泽 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F40/151 文献下载
摘要：本申请提供一种翻译模型，所述翻译模型包括解码器，所述解码器包括2n+1个顺次连接的解码层且前n个解码层与2n+1个解码层中的后n个解码层对应共享解码参数，其中，n为大于1的整数。
一种翻译模型

[发明专利]语音翻译方法、装置、设备和存储介质-CN202010987456.7有效
发明人：李磊;王明轩;董倩倩;赵程绮 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：该方法包括：通过端到端语音翻译模型的编码器提取待处理语音的语义特征；通过所述端到端语音翻译模型的解码器，从所述语义特征中解码出对应的源语言文本；通过所述端到端语音翻译模型的解码器，根据所述源语言文本解码所述语义特征该方法能够缓解解码器的解码压力以及改善解码器的解码性能，从而提高了端到端语音翻译模型的预测性能。
语音翻译方法装置设备存储介质

[发明专利]一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011265626.7在审
发明人：王星;郝永昌;焦文祥;涂兆鹏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提出一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取用于模型训练的样本文本；调用样本多任务翻译模型，样本多任务翻译模型包括样本编码器、第一样本解码器以及第二样本解码器；基于样本编码器对样本文本进行编码处理，得到样本文本的文本特征；基于第一样本解码器对文本特征进行解码处理，得到样本文本的第一预测文本，以及基于第二样本解码器对文本特征进行解码处理，得到样本文本的第二预测文本；根据样本文本、第一预测文本以及第二预测文本训练样本多任务翻译模型，得到多任务翻译模型。通过训练多任务翻译模型，可以提高模型翻译的准确性。
一种模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别方法及装置-CN202111214739.9有效
发明人：余笑耕;毛存礼;黄于欣;王琳钦;王振晗;张勇丙 -专利权人：小语智能信息科技（云南）有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明涉及基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别方法及装置，属自然语言处理领域。为解决缅甸语图像中上下标字符文本识别准确率低的问题，本发明提出了基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别方法，包括缅甸语图像进行预处理、联合基于CTC解码器、基于注意力机制解码器以及基于分割解码器的缅甸语图像文本识别模型构建、基于多解码器联合学习的缅甸语识别模型训练、缅甸语图像文本识别模型四部分构成。根据这四部分功能模块化制成基于多解码器联合学习的缅甸语图像文本识别装置，对输入的缅甸语图片进行文字识别，本发明提高了缅甸语图像文本识别的正确率，有效地解决缅甸语图像中由于字符遮挡或者上下标字符缺失导致难以识别的问题
基于解码器联合学习缅甸图像文本识别方法装置

[发明专利]基于多尺度特征提取的分割模型建立、分割方法及装置-CN202110372219.4在审
发明人：谢飞;郜刚 -专利权人：陕西大智慧医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明属于语义分割技术领域，公开了一种基于多尺度特征提取的分割模型建立、分割方法及装置。该装置包括数据采集和预处理模块用于获取原始腹部3D CT图像集，对原始腹部3D CT图像集进行预处理，获得腹部3D CT图像集，进行标注获得标签集；模型建立模块用于建立3D U‑Net模型，3D U‑Net模型包括编码器和解码器，所述编码器和解码器均包含由低到高多个层级，每层编码器与同层级以及所有高层级的解码器之间存在跳跃连接，每层解码器与所有高层级的解码器之间存在跳跃连接；模型训练模块用于训练，将训练好的模型作为分割模型本发明在不同层级的编码器和解码器之间引入跳跃连接，增加了网络中信息传递的路径，解决了原始U‑Net难以同时提取不同尺度的特征的问题，提高了分割的准确性。
基于尺度特征提取分割模型建立方法装置

[发明专利]基于生成蒸馏与特征扰动的城市变化图生成方法及其应用-CN202310927183.0有效
发明人：郁强;黄乾玮;韩致远;张香伟;王国梁 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请提出了基于生成蒸馏与特征扰动的城市变化图生成方法及其应用，包括教师模型和学生模型分别学习。教师模型的双编码器接受双时态高清图像与标签文件，主解码器预测无扰动处理的特征图，辅助解码器预测弱扰动处理的特征图。辅助解码器的预测图与主解码器的预测图进行半监督损失计算，主解码器的预测图作为伪标签输入给学生模型的生成器。学生模型对未标记的双时态高清图像进行特征提取，每层特征经过强扰动处理。生成器将强扰动处理后的随机像素强制生成教师模型的完整特征，得到预测图。生成器的预测图与部分真实标签和伪标签进行损失计算。教师模型和学生模型训练完成后，输入双时态的城市俯瞰图片到学生模型中，生成城市变化图。
基于生成蒸馏特征扰动城市变化方法及其应用

[发明专利]基于韵律发音解耦的元学习多语种语音合成模型及方法-CN202211491405.0在审
发明人：彭宇坤;凌震华 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于韵律发音解耦的元学习多语种语音合成模型及方法，属语音合成领域，该模型包括：由发音编码器、发音流参数生成器和发音解码器组成的发音流声学子模型；由韵律编码器、韵律流参数生成器和韵律解码器组成的韵律流声学子模型；预处理网络的输入前一帧的声学特征，输出连接注意力模块；注意力模块能将输入的发音编码器的输出和韵律编码器的输出拼接后形成上下文向量，并分别输出至发音解码器和韵律解码器，发音解码器能根据输入的上下文发音向量预测输出梅尔倒谱和停止标志；韵律解码器能根据输入的上下文韵律向量预测输出能量、基频和清浊音标志。该模型及方法，能对发音和韵律分别建模，有效提高多语言语音合成的可懂度和自然度。
基于韵律发音学习语种语音合成模型方法

[发明专利]一种基于超先验架构的SAR图像压缩方法-CN202111597113.0有效
发明人：邸志雄;陈旋;吴强;冯全源 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04N19/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超先验架构的SAR图像压缩方法，具体为：构建自编解码器卷积网络，自编解码器卷积网络包括编码器、算术编解码器和解码器；超先验网络的熵建模，超先验网络的熵建模分为四个部分，分别为超参编码器、超参算术编解码器、超参解码器、概率模型；同时本模型最后使用了单高斯混合模型对均值和方差进行预测，来模拟信号分布，实现熵建模；失真优化，模型根据损失函数进行反向传播，不断地训练和优化，取得更好的压缩效果
一种基于先验架构 sar 图像压缩方法

[发明专利]一种翻译系统及其训练、应用方法以及相关设备-CN202210244066.X在审
发明人：史佳欣;常建龙;宁可;陈鑫;张恒亨;田奇 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提供一种翻译系统及其训练、应用方法与相关设备，该翻译系统包括第一语言模型和第二语言模型，第一语言模型包括第一编码器、第一对齐编码器、第一对齐解码器和第一解码器，第二语言模型包括第二编码器、第二对齐编码器、第二对齐解码器和第二解码器，通过平行语料对所述第一语言模型和所述第二语言模型进行训练，得到训练好的所述第一语言模型和所述第二语言模型；通过对训练好的第一语言模型和第二语言模型中的编码器和解码器进行组合
一种翻译系统及其训练应用方法以及相关设备