“解码器模型”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果9242740个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]语义知识库自动构建与更新方法、语义编码器和通信架构-CN202210070546.9有效
发明人：肖泳;石光明;梁静明;李莹玉 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开语义知识库自动构建与更新方法、语义编码器和通信架构，属于语义通信领域。针对现有语义通信框架和模型需在通信前预先训练、无法对未知知识进行语义编解码、无法对未知语义进行自动模型更新和编解码的语义通信的问题，本发明引入语义知识库自动构建方法、推理机制自动更新方法与语义编解码器协同机制本语义通信架构可以自动识别未知语义信息，自动学习和适配未知实体和已知实体间关系，并且引入模型自动学习和自动更新机制，能够实现在语义通信过程中自动协同编码器和解码器的语义知识库，从而实现语义编解码器实时协同更新学习模型避开对传统语义信息中的语义知识库单一且固定，当遇到未知知识时无法实现编码与解码等问题。
语义知识库自动构建更新方法编码器通信架构

[发明专利]印章文字识别方法、装置、处理器及电子设备-CN202211521302.4在审
发明人：卢健 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06V30/224 文献下载
摘要：本发明公开了一种印章文字识别方法、装置、处理器及电子设备。涉及人工智能领域，其中，该方法包括：获取目标印章的印章图像；将印章图像输入预先训练的印章文字识别模型的图像编码器，得到印章图像的图像特征，其中，图像编码器为执行图像分类任务的图像识别模型中的编码器；将图像特征输入印章文字识别模型的特征解码器，得到目标印章中的文本，其中，特征解码器为执行自然语言处理任务的自然语言处理模型中的解码器。
印章文字识别方法装置处理器电子设备

[发明专利]一种文档转换模型的训练方法、文档转换方法及相关产品-CN202211182079.5在审
发明人：朱辉辉;张建树;吴嘉嘉;胡金水;殷兵;刘聪 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F40/151 文献下载
摘要：本申请公开了一种文档转换模型的训练方法、文档转换方法及相关产品。文档转换模型的训练方法中，待训练模型包括编码器网络和解码器网络，该方法包括：确定训练文档中的基础单元的结构信息；结构信息与基础单元的阅读顺序相关；通过编码器网络，从训练文档的转换图像中提取基础单元的视觉特征；基于视觉特征和结构信息，训练解码器网络，训练结束得到文档转换模型。由于基础单元的结构信息与阅读顺序相关，因此，通过提取基础单元的视觉特征，再基于视觉特征和结构信息训练解码器网络，即可考虑到文档的多样化结构，使模型具备阅读文档的能力，解码出正确的阅读顺序，而非单纯按照固定的阅读方式进行处理
一种文档转换模型训练方法相关产品

[发明专利]联合非对称卷积块和条件上下文的智能图像压缩优化方法-CN202011644521.2有效
发明人：殷海兵;叶宗苗;黄晓峰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本发明用于基于端到端的智能图像压缩领域，属于图像/视频压缩领域，涉及联合非对称卷积块和条件上下文的智能图像压缩的优化方法，具有训练阶段和推理阶段，在所述训练阶段，搭建整体端到端的图像压缩框架，包括主编码/解码器，超先验编码/解码器，条件上下文模型，熵参数模型，以及因子分解熵模型，其中，所述主编码/解码器，超先验编码/解码器均采用非对称卷积块即ACB模块对视频图像进行特征提取；在推理阶段，利用ACB模块的兼容性对并行卷积核合成
联合对称卷积条件上下文智能图像压缩优化方法

[发明专利]结节良恶性预测模型的优化方法及装置、结节良恶性预测方法及装置-CN202310727169.6在审
发明人：赵杰;何贤英;崔芳芳;王琳琳;石金铭;张少霆;谭中科;李明原 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种结节良恶性预测模型的优化方法及装置，以及基于该优化预测模型的结节良恶性预测方法及装置；本申请将预处理后的原始CT数据输入Transformer基础模型中，对Transformer基础模型进行训练，然后将新的FPN解码器串联入Transformer模型编码器中，再将原始CT数据传递入FPN解码器中，在上采样过程中设立分类任务和分割任务，通过对分类结果和分割结果进行监督，完成FPN解码器的训练，最终得到优化后的结节良恶性预测模型
结节恶性预测模型优化方法装置

[发明专利]交通数据补全方法、装置、设备及存储介质-CN202111148228.1在审
发明人：余剑峤;叶勇超 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明提出一种交通数据补全方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理领域，其中方法包括：获取待补全交通数据，将待补全交通数据输入编码器子模型，得到交通特征编码结果，然后将交通特征编码结果输入解码器子模型，得到交通数据补全结果，其中编码器子模型和解码器子模型均包含空间图注意力层。基于编码器和解码器结构，结合了图注意力机制，学习并利用交通网络的非欧几里得空间相关性提高交通数据补全的准确性，同时能在交通数据极端缺失的情况下，保持稳定的补全性能，具有较高的普适性。
交通数据方法装置设备存储介质

[发明专利]用于解码视频数据的方法、装置和计算机可读存储媒体-CN201580003851.4有效
发明人：陈颖;王益魁 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-01-08 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本发明涉及一种视频解码器，其在缓冲器模型中从视频数据流的多个基本流组合存取单元。所述视频数据流可为输送流或节目流。无论所述基本流是否含有可缩放高效率视频译码SHVC、多视图HEVC MV‑HEVC或3D‑HEVC位流，都使用同一缓冲器模型。此外，所述视频解码器对所述存取单元进行解码。
用于解码视频数据方法装置计算机可读存储媒体

[发明专利]一种基于自编码器的稀疏人脸比对对抗样本生成方法-CN202211712389.3有效
发明人：戚永军;刘晓硕;宋媛萌;贾正正 -专利权人：北华航天工业学院
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于自编码器的稀疏人脸比对对抗样本生成方法，构建了躲避攻击对抗样本生成模型和假冒攻击对抗样本生成模型，模型中包括编码器和两个解码器，第一解码器用来生成全局性扰动，第二解码器用来控制保留扰动像素位置；最后根据输入样本状态，自适应选择躲避攻击对抗样本生成模型或者假冒攻击对抗样本生成模型，生成对应的对抗样本；在输入图像生成对抗样本之前，先利用目标模型进行是否为同一人判定，如果为同一人则进行躲避攻击，否则进行假冒攻击，输入到对应的对抗样本生成模型中，进而生成对应的对抗样本。
一种基于编码器稀疏对抗样本生成方法

[发明专利]一种基于层级融合策略的多模态MRI脑肿瘤语义分割方法-CN202311181827.2在审
发明人：王耀南;申文婷;刘敏;朱悦豪;汪嘉正;张哲 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层级融合策略的多模态MRI脑肿瘤语义分割方法，包括构建多模态脑肿瘤语义分割模型，模型包括具有多分支编码器与单一分支解码器的骨干结构、多模态融合模块MMF、多分支聚合模块MBA和大核卷积跳跃连接模块LKC；多分支编码器对不同模态输入图像进行编码输出对应的编码结果；MMF模块对编码结果进行拼接并提取多模态特征表示，通过通道注意力和高斯调制函数得到对应模态的特征图；MBA模块聚合最后阶段的对应模态的特征图，对多模态特征图进行处理后送入解码器；LKC模块连接对应阶段的特征图与解码器在对应阶段输出的特征图，由解码器的解码路径生成多模态脑肿瘤图像分割图。
一种基于层级融合策略多模态 mri 肿瘤语义分割方法

[发明专利]一种文本标签提取系统-CN201910008718.8有效
发明人：孔洋洋;钱程;朱劲松 -专利权人：北京车慧科技有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：该系统包括：获取模块，用于获取标签库；训练模块，用于利用标签库训练编码器‑解码器模型；提取模块，用于利用所述编码器‑解码器模型提取文本的标签。
一种文本标签提取系统

[发明专利]目标检测分割方法、装置、智能终端及存储介质-CN202210622029.8有效
发明人：李峰;张浩;徐怀哲;刘世隆;张磊 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了目标检测分割方法、装置、智能终端及存储介质，其中，上述方法包括：获取待处理图像对应的特征图，进而获取内容嵌入向量和位置嵌入向量并输入预先训练的目标检测分割模型中的编码器，根据编码器的输出数据获取待解码内容查询向量和待解码检测框查询向量并输入目标检测分割模型中的解码器，根据解码器的输出数据获取待处理图像中各个目标对象对应的目标类别和目标框；将特征图、编码器的输出数据和解码器的输出数据输入目标检测分割模型中的分割器，通过分割器输出待处理图像对应的分割掩码；将目标类别、
目标检测分割方法装置智能终端存储介质

[发明专利]知识图谱实体概念描述生成系统-CN202010401139.2在审
发明人：陈江捷;刘井平;肖仰华 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种知识图谱实体概念描述生成系统，用于根据知识图谱中实体所对应的包含属性以及值的信息框生成该实体的概念描述文本，其特征在于，包括：词模板生成模块，存储有一个预训练完成的第一序列到序列模型，该第一序列到序列模型包括信息框编码器以及模板解码器，信息框编码器用于将待处理实体所对应的信息框重建为单词序列并编码为第一隐状态，模板解码器用于根据第一隐状态输出模板序列；概念描述文本生成模块，存储有一个预训练完成的第二序列到序列模型，第二序列到序列模型包括模板编码器以及概念描述解码器，模板编码器用于将模板序列编码为第二隐状态，概念描述解码器用于根据第一隐状态以及第二隐状态输出概念描述文本。
知识图谱实体概念描述生成系统

[发明专利]神经网络模型训练、目标检测方法、装置、设备以及介质-CN202111637751.0在审
发明人：黄耿石;陈泽人;滕家宁;李威;邵婧;盛律 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络模型训练、目标检测方法、装置、设备以及介质，其中，该方法包括：获取多个目标图像组；其中，每个目标图像组包含对应原始图像的多个视角图像，每个视角图像均包含该原始图像中的目标对象；确定每个所述目标图像组中与每个编解码器对应的两个视角图像；基于每个所述编解码器对相应两个视角图像的第一图像中位于目标对象的包围框内的局部图像特征和该两个视角图像的第二图像的整体图像特征进行处理，得到每个所述编解码器的预测结果；每个预测结果包括：第二图像中目标对象的预测包围框和第一图像中目标对象的特征信息；基于全部所述编解码器的预测结果训练Transformer模型，并基于训练后的Transformer模型训练目标网络模型。
神经网络模型训练目标检测方法装置设备以及介质

[发明专利]一种基于生成对抗网络模型的水下图像修复方法和生成对抗网络模型训练方法-CN202210157595.6在审
发明人：刘磊;陈海秀;金肃钦;颜秋叙;何珊珊;陆康 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于生成对抗网络模型的水下图像修复方法和生成对抗网络模型的训练方法，属于水下图像处理技术领域。生成对抗网络模型包括生成器网络和判别器网络，生成器网络包括依次设置的编码器网络块、特征转换网络块以及解码器网络块，生成器网络和判别器网络均包括多个BN层和PReLU层；在训练时，生成器网络中的编码器网络块和解码器网络块之间还设置有剩余路径网络块本发明通过在编码器网络块和解码器网络块之间并添加了剩余路径网络块，增强生成器的细节特征提取能力，缓解了编码器低级特征与解码器高级特征之间的语义差异，避免了编码器下采样过程中的细节丢失，使得增强后的图像细节纹理更清晰
一种基于生成对抗网络模型水下图像修复方法训练

[发明专利]语音识别模型的数据处理系统及方法、语音识别方法-CN202211329674.7在审
发明人：周晓欢;周畅 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本说明书实施例提供语音识别模型的数据处理系统及方法、语音识别方法，该语音识别模型的数据处理系统包括：云侧设备和端侧设备。云侧设备用于利用编码器对样本语音数据进行编码，获得样本语音数据的语音特征，编码器基于对预训练语音数据执行中文发音单元预测任务进行预训练；将语音特征输入解码器，获得预测中文文本，解码器基于对预训练中文发音单元执行文本预测任务进行预训练；基于预测中文文本和样本中文文本对包括编码器和解码器的模型进行预训练，在达到预训练停止条件的情况下，获取预训练得到的语音识别模型的模型参数；向端侧设备发送语音识别模型的模型参数。应用本方案，提高了语音识别模型的识别准确性。
语音识别模型数据处理系统方法