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[发明专利]要因分析辅助装置、要因分析辅助方法、要因分析辅助程序以及记录介质-CN202210986760.9在审
发明人：井上晋 -专利权人：日本电产株式会社
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明的要因分析辅助装置辅助事项的要因分析。要因分析辅助装置具有存储部、控制部、显示部和处理部。存储部将表示事项的确认结果的信息与多个分类项目信息相关联地进行存储。
要因分析辅助装置方法程序以及记录介质

[发明专利]要因分析装置、要因分析方法以及记录介质-CN201680063585.9有效
发明人：林哲也;松本茂;樱田招宏 -专利权人：株式会社东芝;东芝数字解决方案株式会社
申请日： 2016-11-02 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：实施方式的要因分析装置具有提取部、合计部、计算部以及生成部。提取部从现象与成为所述现象的要因的一个或者多个因子建立对应而成的组合数据中，根据组合数据的产生进行提取。
要因分析装置方法以及记录介质

[发明专利]要因辨别装置-CN202011100852.X有效
发明人：前田才夫 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： F16H61/12 文献下载
摘要：本发明提供一种要因辨别装置，其在具有使来自驱动源的动力变速而传递到驱动轮的变速器的变速装置的工作油的油温达到了规定温度以上的情况下，当规定条件成立时，判定为变速器在规定高负荷下的动作是工作油的油温达到了规定温度以上的要因，在规定条件未成立时，判定为与变速装置相关的规定异常的发生是工作油的油温达到了规定温度以上的要因，所述规定条件是：变速器在工作油的油温即将达到规定温度以上之前的对象期间内在规定高负荷下进行动作并且对象期间的车辆加速度为规定加速度以上
要因辨别装置

[发明专利]影响要因特定方法-CN200980113731.4无效
发明人：一色昭寿 -专利权人：夏普株式会社
申请日： 2009-04-14 - 公布日： 2011-04-06 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种影响要因特定方法。对由伪数据组的集合组成的说明变量和目的变量应用多变量分析法特定影响目的变量的影响要因(S103)。
影响要因特定方法

[发明专利]要因失分的数据处理方法及设备-CN201110044494.X有效
发明人：徐红艳;曹艳霞;康绍莉 -专利权人：大唐移动通信设备有限公司
申请日： 2011-02-24 - 公布日： 2011-08-17 - 主分类号： H04W24/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种要因失分的数据处理方法及设备，该方法包括：根据表征KPI失分确定所述表征KPI对QoE失分的贡献；查找所述表征KPI与要因的对应关系，确定与所述表征KPI对应的要因对所述QoE失分的贡献；统计所有表征KPI失分对应的要因对所述QoE失分的贡献；将同一要因对所述QoE失分的贡献求和，得到所述同一要因的失分。本发明实施例中，根据表征KPI失分确定与表征KPI对应的要因对QoE失分的贡献，进而得到要因失分，从而实现了对用户感知评价结果的责任分配。
要因数据处理方法设备

[发明专利]不良状况要因推定装置及不良状况要因推定方法-CN201780085513.9在审
发明人：远山泰弘 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2017-02-09 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明的不良状况要因推定装置的特征在于，具备：数据收集部，其对构成设备的仪器的类别数据进行收集；相关性计算部，其对包含通过所述数据收集部收集到的类别数据在内的数据的相关性的指标进行计算；数据提取部，其基于通过所述相关性计算部计算出的相关性的指标的变化，将包含所述类别数据的数据的组合提取为与不良状况相关的数据；以及因果关系推定部，其从与所述与不良状况相关的数据关联的数据中，提取被推定为不良状况要因的数据。
不良状况类别数据数据收集部推定装置计算部数据提取部数据关联因果关系推定部检测推定

[发明专利]异常诊断装置、异常诊断方法以及程序-CN202180059880.8在审
发明人：冈裕贵;野村真澄;石黑达男;森田克明;池田龙司;长原健一;小川草太;松仓纪行;二阶堂智;西崎友基 -专利权人：三菱重工业株式会社
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：异常诊断装置具备：异常判定部，其对从设备取得的状态量分别判定有无异常；和要因推定部，其使用将通过故障树解析而确定的所述设备的异常模式的要因和所述要因产生了的情况下成为异常的所述状态量建立对应的要因对应表，根据由所述异常判定部判定为有异常的状态量来推定所述设备的异常的要因。
异常诊断装置方法以及程序

[发明专利]远程辅助管理系统、远程辅助管理方法以及远程辅助管理程序-CN202210481581.X在审
发明人：平野麻衣子;田口康治;市川健太郎;足立义贵 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G08G1/0967 文献下载
摘要：本远程辅助管理系统基于多个车辆的运行状况，对将来的辅助请求的产生进行预测，将预测到会产生的辅助请求的辅助要因分类为第1种要因和第2种要因中的任一个。第1种要因是长时间持续的辅助要因，第2种要因是只持续短时间的辅助要因。另外，本远程辅助管理系统在从第1车辆取得了辅助要因为第1种要因的第1辅助请求的情况下，向第1车辆发送由操作员决定的对于第1车辆的第1指令信号。
远程辅助管理系统方法以及管理程序

[发明专利]车载装置、管理装置、劣化判断方法、变化要因判别方法、异常要因判别方法以及异常要因判别程序-CN202080091316.X在审
发明人：一丸智弘 -专利权人：住友电气工业株式会社
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：车载装置具备：测定部，测定搭载于车辆的车载网络中的传输路径的特性；获取部，获取劣化信息，所述劣化信息是与通过所述测定部测定出的所述特性对应且与所述传输路径的劣化相关的信息；以及判断部，根据通过所述测定部测定出的所述特性及通过所述获取部获得的所述劣化信息，判断所述传输路径的劣化程度。
车载装置管理判断方法变化要因判别异常以及程序

[发明专利]不良情况要因特定辅助装置及不良情况要因特定辅助方法-CN201610135973.5在审
发明人：田中雅人;山崎史明;小山晋一;木幡真望 -专利权人：阿自倍尔株式会社
申请日： 2016-03-10 - 公布日： 2016-10-05 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提供不良情况要因特定辅助装置及不良情况要因特定辅助方法。为了进行高效地特定不良情况的要因的辅助，提供被认为是很可能成为设备不良情况的要因的候选。V1)中发生不良情况的时间；事件信息取得部(22)，其取得与所述现场内发生的事件之中的、在所述不良情况发生时间点之前的规定的时间范围内发生的事件及所述事件发生的事件发生时间点相关的事件信息；以及不良情况要因候选输出部(23)，其将所述事件信息取得部(22)取得的事件信息作为不良情况要因候选输出。
不良情况要因特定辅助装置方法

[发明专利]基于危险性评价的低频泥石流预警方法-CN202011350091.3有效
发明人：程素珍;路璐;马超;刘文臣;张长敏;孟华君;李军辉;顾杰 -专利权人：北京市地质灾害防治研究所
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于危险性评价的低频泥石流预警方法，通过航空摄像测量技术以及水文手册确定泥石流危险评价次要因子；通过地面调查确定泥石流危险评价主要因子；确定泥石流危险评价次要因子和泥石流危险评价主要因子的危险程度得分；将泥石流危险评价次要因子和泥石流危险评价主要因子的危险程度得分的总和确定为泥石流危险程度综合得分；根据泥石流危险程度综合得分以及当前降雨时长、当前累积降雨量进行预警。本发明基于泥石流危险评价主要因子和泥石流危险评价次要因子得到泥石流危险程度综合得分，进而根据泥石流危险程度综合得分以及当前降雨时长、当前累积降雨量进行预警，实现了适合低频泥石流沟的危险性预警。
基于危险性评价低频泥石流预警方法

[发明专利]变化要因信息的数据的生成方法及信号处理装置-CN200980107860.2有效
发明人：高桥史纪 -专利权人：日东光学株式会社
申请日： 2009-02-23 - 公布日： 2011-01-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供的变化要因信息的数据的生成方法及信号处理装置，即使变化要因信息的数据为未知的，也能够进行实用的信号复原；该变化要因信息的生成方法，将任意的变化要因信息的数据作为最初的变化要因信息的数据而进行设定后，(1)利用该数据从任意的信号数据生成比较用数据，(2)将原信号的数据或将该原信号的数据加工后的数据与比较用数据进行比较，(3)通过利用最初的变化要因信息的数据将得到的差分的数据分配于任意的信号数据，而生成最初的复原数据，(4)取代任意的信号数据而使用该最初的复原数据，并根据需要重复同样的处理，(5)从其结果所得的复原数据和原信号的数据或将该原信号的数据加工后的数据，生成与最初的变化要因信息的数据不同的新的变化要因信息的数据
变化要因信息数据生成方法信号处理装置

[发明专利]异常时对应示教系统、异常要因推定方法、异常时对应示教方法及程序-CN202180056013.9在审
发明人：长田克幸;小原裕史;小岛知之;关根奏;藤村大辉;安威俊重;斋藤学 -专利权人：三菱重工业株式会社
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提供一种异常时对应示教系统，其推定异常的要因并示教针对该要因的处置作业。异常时对应示教系统具备：运行参数获取部，获取在装置运行中测量的运行参数；诊断信息获取部，获取表示在装置启动前执行的装置所具备的器械的动作诊断结果的诊断信息；以及要因分析部，当装置发生异常时，将运行参数和诊断信息输入到分析了异常的要因的FTA中来分析异常的要因。
异常对应系统要因推定方法程序

[发明专利]要因推定系统以及装置-CN202110541572.0在审
发明人：田代和幸;樱井祐市;西纳修一 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明的课题在于，即使在实际的制造现场产生的、针对不良的要因的对策未必是一对一的关系(不一致)、现场的对策未必正确的情况下，也高精度地推定不良的要因。为了解决上述课题，具有：不良图案(107)；要因筛选部(102)，其表示观测值与要对策部位的对应；4M潮流判定部(104)，其从潮流中判定4M中的哪个对要因最有影响；以及模型再学习部(105)，其进行学习完成统计模型的再学习，根据现场用户的对策内容和4M信息(101)，使要因推定高精度化。
要因推定系统以及装置

[发明专利]褥疮要因测定装置-CN03811475.5有效
发明人：三村真季;冈崎秀和 -专利权人：株式会社莫尔顿
申请日： 2003-03-24 - 公布日： 2005-08-17 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：在具有柔性的第一和第二片材11、12之间设置应变发生片22，其一端23固定在第一片材11上，其另一端24固定在第二片材12上。第一和第二片材11、12之间发生错动时，该错动就作用于应变发生片22。该应变发生片22上固定有应变计21，检测出应变发生片22的错动产生的应变，从而测定磨蹭力。另外，在所述第一片材11上粘接第三片材15的周边而形成密封空间。通过测定所形成的密封空间的压力来测定对身体的压迫力。
褥疮要因测定装置

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