专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸特征点检测装置特征点检测装置-CN200480044398.3有效
  • 木下航一 - 欧姆龙株式会社
  • 2004-11-12 - 2007-10-17 - G06T7/20
  • 本发明提供一种人脸特征点检测装置特征点检测装置。将多个节点配置在预先确定的初始位置上,取得各节点周围的多个采样点的特征量,作为对应的各节点的节点特征量,根据相关关系的信息和各节点的节点特征量,取得表示当前的各节点位置与分别对应的特征点位置之间的偏差的误差估计量,其中,所述相关关系为学习用图像中以下两个值之间的相关关系:一个值是多个节点配置在分别对应的特征点的正解位置上的状态下与配置在错误位置的状态下所取得的两节点特征量之差,另一个值是正解位置和错误位置之差,根据该误差估计量和当前的各节点位置,来估计所输入的图像中的各特征点的位置。
  • 特征检测装置
  • [发明专利]特征分析装置-CN200880119406.4有效
  • 林义典;若叶博之;宫园浩一;小野洋子;森秀树 - 芝浦机械电子装置股份有限公司
  • 2008-12-01 - 2010-11-17 - G01N21/956
  • 提供一种能够在视觉上确认检查体的特征,能够比较少地进行基于特征的分类的自由度限制的特征分析装置。成为以下结构:取得检查体的检查体信息的单元(S1),分析所述检查信息,确定多个层级各自的特征参数的值(S2~S5),针对多个层级,分别根据多个特征参数各自的值和对应的方向生成单一的参数矢量(S2~S5),将所述参数矢量转换成作为预定的三维空间中的三维矢量的层级矢量(S2~S5),生成多个节在所述三维空间中的坐标值的组,作为表示所述检查体的特征信息,其中多个节是针对所述多个层级得到的多个层级矢量按该层级的顺序连接得到的
  • 特征分析装置
  • [发明专利]特征量抽取装置特征量抽取方法-CN201410330654.0在审
  • 八幡尚;菅家孝夫 - 卡西欧计算机株式会社
  • 2014-07-11 - 2015-01-14 - G06F17/30
  • 一种特征量抽取装置,其特征在于,该特征量抽取装置具有:代码信息列取得部,针对连续的输入数据的列,按照每个规定间隔,取得所述输入数据的值的代码信息的列;代码信息列模式频数累计部,按照由所述代码信息列取得部得到的代码信息的列的每种模式累计频数;以及特征量输出部,将由所述代码信息列模式频数累计部累计得到的所述每种模式的频数值,作为对应于所述输入数据的特征量进行输出。
  • 特征抽取装置方法
  • [发明专利]特征计算装置特征计算方法-CN201310724234.6在审
  • 内山英昭;柴田智行 - 株式会社东芝
  • 2013-12-24 - 2014-07-02 - G06K9/68
  • 根据实施例,提供了特征计算装置特征计算方法。特征计算装置包含获取单元、第一计算器、以及第二计算器。获取单元被配置成获取点序列群,该点序列群包括点序列的集合,该点序列的集合中多个点的序列是固定的。第一计算器被配置成,对于点序列群中的每个点序列,以点序列的基准点作为基准,计算与点序列的形状的曲率有关的多个值,并且基于计算出的多个值来计算特征量。第二计算器被配置成计算直方图,该直方图表现每个点序列的特征量的分布。
  • 特征计算装置计算方法
  • [发明专利]特征处理方法、装置和用于处理特征装置-CN202111153302.9在审
  • 唐文琦 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2021-09-29 - 2022-01-04 - G10L15/02
  • 本申请实施例公开了特征处理方法、装置和用于处理特征装置。该方法的实施例包括:对音频数据进行分帧加窗处理,并提取各窗口的音频帧特征;将首个窗口的音频帧特征输入至卷积神经网络,得到首个窗口的特征处理结果;依次将其余每个窗口作为目标窗口,执行如下步骤:确定目标窗口相对于上一窗口的重复帧特征和非重复帧特征;基于卷积神经网络确定非重复帧特征特征处理结果,从上一窗口的特征处理结果中提取重复帧特征特征处理结果,并基于非重复帧特征特征处理结果和重复帧特征特征处理结果,确定目标窗口的特征处理结果。
  • 特征处理方法装置用于
  • [发明专利]特征点检测装置特征点检测方法及特征点检测程序-CN200710135932.7有效
  • 木下航一 - 欧姆龙株式会社
  • 2007-03-13 - 2007-09-19 - G06K9/00
  • 本发明提供一种特征点检测装置特征点检测方法及特征点检测程序。其课题在于,实现高速地从图像中检测特征点的位置。作为解决手段,使用学习图像,预先取得各节点配置在特征点的正确位置上的正解模型和任一节点配置在错误位置上的误差模型之差与根据误差模型所取得的节点特征量之间的相关关系的信息。在从输入图像中检测特征点时,生成确定了多个节点的三维位置的三维模型,将各节点投影到输入图像上,从投影点取得节点特征量,根据该节点特征量和学习所得的相关关系的信息,取得表示当前的各节点位置与对应的特征点位置之间的偏差的误差估计量,根据该误差估计量和当前各节点的位置,来估计输入图像中的各特征点的三维位置。
  • 特征检测装置方法程序
  • [发明专利]生物特征验证装置以及生物特征验证方法-CN201010180729.3有效
  • 山田孝 - 株式会社日立制作所
  • 2010-05-14 - 2010-11-24 - G06F21/00
  • 本发明提供一种生物特征验证装置,该生物特征验证装置能够避免密码验证的缺点,能够通过简单的接口,以生物特征验证这一可靠性高的验证形式来进行BIOS起动时的HDD验证等的验证,并且能够独立于个人计算机本体来进行生物特征验证信息的登录在个人计算机的BIOS起动时,在输入HDD密码时,用户输入生物特征信息,此后,生物特征验证装置将该信息变换成对应的密码,并且通过USB接口发送到个人计算机侧,让个人计算机进行密码验证。之后,在OS起动后,将枚举设定从USB键盘用接口描述符变更为生物特征验证装置用接口描述符,使得能够对生物特征信息以及密码进行登录和变更。
  • 生物特征验证装置以及方法
  • [发明专利]生物特征认证方法和生物特征认证装置-CN200810081561.3有效
  • 新崎卓 - 富士通株式会社
  • 2008-02-29 - 2008-09-03 - G06K9/00
  • 本发明涉及生物特征认证方法和生物特征认证装置。根据实施方式的一个方面,所述方法包括以下步骤:与第一基准生物特征数据和第二基准生物特征数据相关联地存储与多个用户相应的信息,所述多个用户被分成第一组和第二组,所述第一组中的每个用户的所述第一基准生物特征数据的质量不低于预定等级,所述第二组中的每个用户的所述第一基准生物特征数据的质量低于所述预定等级;通过输入用户的第一生物特征信息来获取该用户的第一生物特征数据;提供第一认证;当所述第一认证显示所述第一生物特征数据和所述第二组中的一个用户的所述第一基准生物特征数据推测匹配时,通过输入所述用户的第二生物特征信息来获取该用户的第二生物特征数据;以及提供第二认证。
  • 生物特征认证方法装置
  • [发明专利]数据特征处理方法及数据特征处理装置-CN202010998380.8有效
  • 顾凌云;谢旻旗;段湾;刘辉;陶帅;潘峻;张涛 - 上海冰鉴信息科技有限公司
  • 2020-09-22 - 2020-12-04 - G06F16/906
  • 本发明提供的数据特征处理方法及数据特征处理装置,首先对多组业务数据进行排序得到业务数据排序序列并确定出跨时间验证集以及建模样本数据以采用预设分类器建立识别模型。其次根据识别模型及其增益指标计算业务数据的数据特征特征重要性数值并以建模样本数据为基准计算相关性系数矩阵。然后根据相关性系数矩阵确定模型待选特征。最后将模型待选特征分批次导入预设分类器以确定模型基准性能数据。如此,能够依据特征重要性数值排序剔除高相关特征,能够减少模型建立过程中的运算时间和内存需求,降低模型复杂度以方便模型的实际运用与后期维护,结合特征重要性与模型性能两个维度在保证模型性能的情况下极大降低模型运算的资源消耗
  • 数据特征处理方法装置

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