专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于解除低渗透致密砂岩气层水锁损害的方法及装置-CN201210026556.9无效
  • 李皋;孟英峰;陈一建;万里平;李永杰;罗兵 - 西南石油大学
  • 2012-02-07 - 2012-07-04 - E21B36/00
  • 本发明公开了一种用于解除低渗透致密砂岩气层水锁损害的方法及装置,可有效解除水锁损害。该方法包括井筒,通过微波发生装置产生微波,使微波由井筒内部向井筒周围的低渗透致密砂岩层传播,通过微波对低渗透致密砂岩层中的液态水进行加热,液态水被加热后由气相和液相两种形式通过低渗透致密砂岩层的缝隙进入井筒内并通过井筒导出该装置主要包括可产生微波并使微波由井筒内部向井筒周围的低渗透致密砂岩层传播的微波发生装置。通过上述方法和装置可以快速有效的降低低渗透致密砂岩气层井筒周围水锁损害带的含水饱和度,恢复和改善近井区域地层气相渗透率,实现发生水锁损害气井的产能提高,且不会产生二次损害
  • 用于解除渗透致密砂岩气层损害方法装置
  • [发明专利]推定装置及推定方法-CN201980039956.3在审
  • 福田祐久 - 五十铃自动车株式会社
  • 2019-06-12 - 2021-02-05 - G01M13/021
  • 推定装置包括:混入量取得部(110)、(201),其取得对啮合部件(G1)~(G4)进行润滑的流体中的异物混入量;疲劳损害度推定部(202),其基于取得的异物混入量来推定啮合部件(G1)~(G4)在车辆的每单位行驶中受到的疲劳损害度;以及累积疲劳损害度推定部(203),其基于被推定出的疲劳损害度、以及车辆的行驶距离与行驶时间中的至少一者来推定啮合部件(G1)~(G4)的累积疲劳损害度。
  • 推定装置方法
  • [发明专利]在MIMO系统中进行损害相关度估计的方法和装置-CN201410201254.X有效
  • 伊莱亚斯·琼森;安德烈斯·雷亚 - LM爱立信电话有限公司
  • 2008-02-15 - 2014-09-03 - H04B1/7103
  • 本文的教导公开了基于对任何给定处理间隔确定在对整体接收信号损害相关度进行估计时应该考虑哪些损害因素,来为接收信号处理简化损害相关度估计的方法和装置。相应的发射机和发射方法包括:根据正在进行的调度向目标接收机发射多个信息流;以及控制所述正在进行的调度以减少在目标接收机处进行损害相关度估计时考虑的损害因素的数量。在一种实施方式中,接收机基于接收控制信息来确定要考虑哪些损害因素。在另一种实施方式中,接收机基于后台处理,例如对多个损害因素的参数模型拟合参数的后台控制,并随时间而观察那些模型拟合参数,来确定要考虑的损害因素。
  • mimo系统进行损害相关估计方法装置
  • [发明专利]在MIMO系统中进行损害相关度估计的方法和装置-CN200880006188.3有效
  • 伊莱亚斯·琼森;安德烈斯·雷亚 - LM爱立信电话有限公司
  • 2008-02-15 - 2010-01-20 - H04B1/707
  • 本文的教导公开了基于对任何给定处理间隔确定在对整体接收信号损害相关度进行估计时应该考虑哪些损害因素,来为接收信号处理简化损害相关度估计的方法和装置。相应的发射机和发射方法包括:根据正在进行的调度向目标接收机发射多个信息流;以及控制所述正在进行的调度以减少在目标接收机处进行损害相关度估计时考虑的损害因素的数量。在一种实施方式中,接收机基于接收控制信息来确定要考虑哪些损害因素。在另一种实施方式中,接收机基于后台处理,例如对多个损害因素的参数模型拟合参数的后台控制,并随时间而观察那些模型拟合参数,来确定要考虑的损害因素。
  • mimo系统进行损害相关估计方法装置
  • [发明专利]中国老年认知损害预测模型-CN202210066528.3有效
  • 吕晓珍;王华丽;于欣;纪俊;于滨;于淏岿 - 北京大学第六医院
  • 2022-01-20 - 2023-08-04 - G16H50/70
  • 本发明公开一种中国老年认知损害预测模型,其基于大样本社区老年人群数据库,通过利用基层医疗机构易获取的信息,最大程度地筛选潜在的预测变量,运用机器筛选和专家经验相结合的方法筛选变量,利用多种机器学习算法,并采用新的线性模型综合多个分类器的结果建立集合模型,并利用外部数据集进行验证,从而构建中国老年认知损害最优预测模型,用以预测认知功能正常的社区老年人未来三年发生认知损害的风险。另外,本发明在变量选择步骤选择AUC和灵敏度作为评估矩阵,在社区开展认知损害高危人群的识别工作上更具有实践价值。
  • 中国老年认知损害预测模型

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