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[发明专利]中国老年认知损害预测模型-CN202210066528.3有效
发明人：吕晓珍;王华丽;于欣;纪俊;于滨;于淏岿 -专利权人：北京大学第六医院
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开一种中国老年认知损害预测模型，其基于大样本社区老年人群数据库，通过利用基层医疗机构易获取的信息，最大程度地筛选潜在的预测变量，运用机器筛选和专家经验相结合的方法筛选变量，利用多种机器学习算法，并采用新的线性模型综合多个分类器的结果建立集合模型，并利用外部数据集进行验证，从而构建中国老年认知损害最优预测模型，用以预测认知功能正常的社区老年人未来三年发生认知损害的风险。另外，本发明在变量选择步骤选择AUC和灵敏度作为评估矩阵，在社区开展认知损害高危人群的识别工作上更具有实践价值。
中国老年认知损害预测模型

[发明专利]基于医疗数据建模的川崎病分类预测方法-CN201610767701.7有效
发明人：纪俊;喻海清;于滨;李贵涛;王嵩;于淏岿;朱易辰 -专利权人：北京万灵盘古科技有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明提供基于医疗数据建模的川崎病分类预测方法，其包括以下步骤:步骤１：数据样本选择；从样本数据集中抽取可供建模的有效样本；步骤2：特征筛选；从构建样本数据的特征集合中筛选出符合现场医疗辅助诊断应用的19项特征进行建模；步骤3：川崎病分类模型构建与评价，包括使用随机森林分类方法在训练集上拟合Xtrain数据集，记录最优模型参数和所有选取特征的权值；并根据分类模型进行测试集样本的分类预测。本发明将川崎病相关数据进行系统的分析、建模，并给出模型预测的评价方法，通过该模型能够基于川崎病数据，对病人川崎病进行有效的辅助诊断，使在发病前期进行有效的预防干预和治疗，为达到最佳治疗效果提供依据。
基于医疗数据建模川崎病分类预测方法

[发明专利]基于机器学习的精神评估的筛查系统及其训练方法-CN202010908710.X在审
发明人：纪俊;于滨;杜晓宁;于淏岿;冯超南 -专利权人：北京万灵盘古科技有限公司
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本公开描述了一种基于机器学习的精神评估的筛查系统及其训练方法，其中，基于机器学习的精神评估的筛查系统的训练方法包括第一分类模型的训练和第二分类模型的训练两个步骤，第一分类模型的训练从第一样本数据中选取第一有效样本数据和选取多个特征项作为第一特征项列表，构建第一特征数据集并利用第一特征数据集去训练和测试第一分类模型，将性能最优的第一分类模型的M个特征项作为第二特征项列表；第二分类模型的训练从第二样本数据选取第二有效样本数据，构建第二特征数据集并利用第二特征数据集训练和测试第二分类模型；并且选出性能最优的第二分类模型和对应的L个特征项。根据本公开，能够提高对抑郁症的识别效率和准确度。
基于机器学习精神评估系统及其训练方法