专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]肝癌微波消融术能量估计方法-CN202210636174.1在审
  • 常海洋;李玉亮;付树军;王维;陈欣菊;涂康生;刘斌;陈超;于哲;王武杰 - 山东大学第二医院
  • 2022-06-07 - 2022-08-30 - G16H40/60
  • 本发明适用于介入治疗技术领域,提供了肝癌微波消融术能量估计方法,解决了现有装置不能对微波消融过程中需要使用的能量进行估算,耗费能量过多对患者肿瘤覆盖区域其他组织造成损伤的问题;方法包括:获取肝癌患者病理数据,所述患者病理数据包括患者历史病理数据以及患者肿瘤超声图像;以患者病理数据为输入消融确定模型,确定待消融的肿瘤具体位置,输出能量估算数据;本发明实现了对微波消融过程中需要使用的能量进行估算,避免微波消融过程中消耗过多的能量,保证了对肿瘤充分的消融,同时还能避免患者身体受损,利于患者身体的康复。
  • 肝癌微波消融能量估计方法
  • [发明专利]一种扩大肿瘤消融范围的方法-CN202011041204.1有效
  • 王克敏;张兵;方正;章文俊 - 上海大学
  • 2020-09-28 - 2022-11-22 - A61K9/00
  • 本发明涉及生物医药工程技术领域,尤其涉及一种扩大肿瘤消融范围的方法。使用不可逆电穿孔(IRE)技术治疗肿瘤组织仍然存在一定的缺陷,当肿瘤组织穿刺入针状电极后,在电压脉冲作用下,电击针中心区域的细胞膜表面可形成不可逆纳米孔,诱发细胞凋亡。但是,处于肿瘤组织边缘区域的部分肿瘤细胞只能形成可逆纳米孔,不能发生细胞凋亡。针对上述问题,本发明提供一种扩大肿瘤消融范围的方法,将IER技术与导电纳米粒子药物靶向技术相结合,降低了组织区内的电场阈值,在电脉冲和抗肿瘤药物的双重作用下,有效保证了中心及其边缘区域的肿瘤组织细胞全部凋亡,大大提高了抗肿瘤效果。
  • 一种扩大肿瘤消融范围方法
  • [发明专利]基于GrowCut的鼻咽癌原发病灶临床自动勾画方法及系统-CN201911271425.5有效
  • 李松峰;魏军 - 广州柏视医疗科技有限公司
  • 2019-12-12 - 2021-06-15 - G06T7/00
  • 本发明实施例提供一种基于GrowCut的鼻咽癌原发病灶临床自动勾画方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤S1:对模板CT的图像序列进行数据离散操作,网格化三维的CT图像得到对应的三维网格,读入训练集中医生勾画好的肿瘤轮廓文件,生成肿瘤原发灶区域的二值图像;步骤S2:对读入的原发灶肿瘤数据采用开运算进行预处理操作,挖掘邻近肿瘤之间的互关联关系,统计相邻的体素联合出现的频数,存储统计的结果,建立互关联规则的数据库;步骤S3:读入新病人的原发肿瘤数据,不断更新各个离散网格点的强度值;给定不同的损失代价阈值得到对应的临床放疗范围。该方法学习医生勾画的习惯,得到临床放疗勾画规律,不仅仅节省了医生勾画的时间且结果更可靠。
  • 基于growcut鼻咽癌病灶临床自动勾画方法系统
  • [发明专利]基于GrowCut的鼻咽癌原发病灶临床自动勾画方法-CN201710677214.6在审
  • 陆遥;李赋 - 广州柏视医疗科技有限公司
  • 2017-08-09 - 2017-12-05 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于GrowCut的鼻咽癌原发病灶临床自动勾画方法,该方法包括下述步骤对模板CT的图像序列进行离散操作,生成对应的三维网格;在三维的肿瘤区域内,统计训练集中空间连续的网格点在里面联合出现的频数,得到对应的互关联规则,存入数据库;读入新病人的鼻咽癌原发肿瘤数据,将原发肿瘤区域视为种子点,设定阈值和终止条件,创新性地运用一种原本应用于图像分割算法GrowCut,模拟肿瘤生长,实现放疗的自动勾画本发明能辅助临床放射治疗计划的制定,实现临床放疗的自动勾画,达到临床应用的勾画标准,提高医生的工作效率,此外,局部的调整将作为后处理,提供给医生选择。
  • 基于growcut鼻咽癌病灶临床自动勾画方法
  • [发明专利]一种肿瘤位置预测装置-CN201610551244.8有效
  • 吴宜灿;胡丽琴;龙鹏程;贾婧;曹瑞芬 - 中国科学院合肥物质科学研究院
  • 2016-07-13 - 2017-02-22 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种肿瘤位置预测装置,该装置包括数据集的采集和预处理模块,样本训练集生成模块和数据学习及预测模块,通过数据集的采集和预处理模块获得呼吸运动数据和肿瘤位置历史数据,通过样本训练集生成模块和数据学习及预测模块生成肿瘤位置预测函数,从而使用该预测函数对病人新采集的肿瘤位置信息进行快速并准确地预测。用于在精准放射治疗过程中提高病人肿瘤的实时跟踪定位的精度,在治疗过程中对病人位置进行纠正,从而最大限度的减少和器官运动带来的误差影响。
  • 一种肿瘤位置预测装置

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