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[发明专利]基于人工智能的店铺商品分析方法、装置及存储介质-CN202110748297.X在审
发明人：徐意;吴勇民 -专利权人：杭州拼便宜网络科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于人工智能的店铺商品分析方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取店铺的历史采购订单数据；根据所述店铺的历史采购订单数据生成所述店铺的三维属性坐标；以所述店铺的三维属性坐标的坐标值进行K‑Means聚类运算；根据所述K‑Means聚类运算的结果划分成若干店铺属性集合；构建对应不同所述店铺属性集合的订单预测模型；将所述店铺的历史采购订单数据输入至对应其所属所述店铺属性集合的订单预测模型。
基于人工智能店铺商品分析方法装置存储介质

[发明专利]一种基于聚类的流程工业能耗状态评估方法-CN202111623600.X在审
发明人：张萍;朱卫坪;杨华;陈晓峰;马培勇;李鹏程 -专利权人：安徽省安泰科技股份有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于聚类的流程工业能耗状态评估方法，获取流程工业的全局生产原始数据和与之对应的总能耗数据，并生成样本数据集；根据聚类算法对流程工业的样本数据集进行无监督分类，确定流程工业生产稳定工况状态的数量；根据流程工业生产稳定工况状态的数量将样本数据集分为若干个簇，并对每个簇内的样本数据相对应的能耗进行均值运算；将能耗均值最小的簇中样本数据作为流程工业全局最优能耗；本发明采用聚类方法对全局数据进行分析，
一种基于流程工业能耗状态评估方法

[发明专利]一种玉米种子特征区切割定位方法-CN201810246971.2有效
发明人：魏英姿;谷侃锋;谭龙田;秦丽娟;赵明扬 -专利权人：沈阳理工大学
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：4、向长轴进行投影变换，迭代更新计算尖端聚类中心和玉米粒的长轴方向。5、确定玉米粒正上方向图像尖端聚类中心、大端聚类中心位置、大端的切割线位置。运算结果可以精确到亚像素级别。
一种玉米种子特征切割定位方法

[发明专利]一种适用于球面数据的快速直接解调方法-CN201310055286.9有效
发明人：霍卓玺;周建锋;李一鸣;冯真真;高扬;张茂林 -专利权人：清华大学
申请日： 2013-02-21 - 公布日： 2013-06-05 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：，生成参考窗口的离散化网格，使用与参考窗口大小相同、形状相同的离散化网格覆盖整个球面，使用准正交像素化方式对球面进行离散化，将球面离散化为相邻像素等间距、像素形状一致、像素分布正交的网格；步骤2，使用聚类算法对方位角参数α不同的调制函数进行分组，将方位角参数α的值在聚类范围以内的调制核函数分为一组；步骤3，使用基于聚类的数值逼近计算来实现调制运算的加速数值计算。
一种适用于球面数据快速直接解调方法

[发明专利]索引文件的生成方法、装置及系统-CN201711469741.4有效
发明人：许伦 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：该方法包括：提取目标图像的局部特征；对所述目标图像的局部特征进行聚类，得到聚类结果；根据所述聚类结果确定所述目标图像的特征向量；将所述目标图像的特征向量发送至子索引节点，以使所述子索引节点将所述目标图像的特征向量加入子索引文件中本公开通过特征运算节点确定目标图像的特征向量，通过子索引节点将目标图像的特征向量加入子索引文件中，并由汇总索引节点合并各个子索引文件，由此能够提高索引文件的生成速度，从而能够辅助、加速图像检索的进程。
索引文件生成方法装置系统

[发明专利]一种基于语义和实例分割的农田苗垄识别方法及系统-CN201910987125.0有效
发明人：杨顺;韩威;郑思仪;刘继凯;国大伟;刘凯;史志坚;袁野;陈杰 -专利权人：北京中科原动力科技有限公司
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义和实例分割的农田苗垄识别方法及系统，方法包括采集当前农田图像、编码、实例分割和语义分割、聚类、特征点拟合、绘图得到苗线和垄沟线等步骤，该系统包括实现上述各个步骤的功能模块。本发明采用端到端的视觉图像分割训练方法进行苗垄检测，一定程度缩小了所需网络规模，有效提高了运算速度，同时通过深度网络获取到易于聚类的嵌入向量，随后通过简单的聚类算法和曲线拟合算法对苗线和垄沟线进行高效识别
一种基于语义实例分割农田识别方法系统

[发明专利]一种基于位置聚类动态稀疏重构的二维到达角度测量方法-CN202111106233.6有效
发明人：沈志博;唐勇;刘俊;王浩丞;朱全江;傅劲松;陈卓异;刘晓;曲焕全;刘胜云 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十九研究所
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于位置聚类动态稀疏重构的二维到达角度测量方法，本发明给出了运动平台对地面固定目标二维到达角度测量的新方法，能够在平台飞行过程中实时测量输出目标到达角度。该方法首先通过目标位置聚类动态构建冗余字典，避免了全视场范围内的角度搜索，减小了冗余字典的长度，降低了稀疏重构的运算量，提高了角度计算效率，提高了平台角度测量的实时性。
一种基于位置动态稀疏二维到达角度测量方法

[发明专利]基于融合改进模糊聚类和兴趣衰减的商品推荐方法-CN202011608891.0有效
发明人：石朋;樊延武 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合改进模糊聚类和兴趣衰减的商品推荐方法。本发明在ALS协同过滤算法的基础上，先提出NCG‑ALS算法对稀疏矩阵填充，再利用EP算法优化对项目的模糊聚类，深入挖掘簇集内项目特征，进而引入时间衰减函数来量化用户的兴趣度的权重，进而来改进项目相似度的计算本发明方法运算速度快，收敛性好，精确度高。
基于融合改进模糊兴趣衰减商品推荐方法

[发明专利]一种基于改进灰色聚类的配电网抢修能力评估方法-CN201611041523.6在审
发明人：赵永熹;王华昕;徐晨;邹龙 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进灰色聚类的配电网抢修能力评估方法，包括以下步骤S1，采用层次分析法建立评估指标体系；S2，分别采集各电力公司的原始指标值，得到原始指标矩阵，对原始指标值去量纲化，得到标准化指标矩阵；S3，对原始指标矩阵归一化，根据信息熵理论，对指标建立权重，得到熵权矩阵；S4，采用灰色聚类法，设定灰类的个数及白化权函数，分别计算各灰类对应的饱和度矩阵；S5，根据步骤S4得到的饱和度矩阵和熵权矩阵进行模糊化运算，得到聚类评估值矩阵，根据中每行元素的最大值，确定各电力公司所属灰类。
一种基于改进灰色配电网抢修能力评估方法

[发明专利]一种双阈值顺序聚类方法-CN202010087028.9在审
发明人：晏开;谢胜利 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种双阈值顺序聚类方法，应用于顺序聚类系统中，所述顺序聚类系统包括数据库与处理器，所述方法包括以下步骤：S1：处理器从数据库提取数据集X＝{x}n，DDA0002382420440000015.TIF" imgContent="drawing" imgFormat="TIFF" orientation="portrait" inline="no" />和聚类簇数量Q进行顺序聚类，直到所有数据点都被归类。本发明相对于其他的聚类算法，运算更快，复杂度更低；相对于基础的顺序算法，对阈值的选取有了一定的改进。本发明中的范围选取法能有一定的容错率，但能降低因阈值的不合理和随机的数据顺序而产生的正确率；该方法对聚类结果的簇数量有了限制，不再完全依赖阈值和数据顺序。
一种阈值顺序方法

[发明专利]电力系统运行工况无监督聚类方法及装置-CN201810871989.1在审
发明人：关慧哲;陈颖;李晓萌;黄少伟;徐得超 -专利权人：清华大学;国网河南省电力公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种电力系统运行工况无监督聚类方法及装置，其中方法包括：获取待分析的电力系统在不同时刻的潮流断面，构造每个潮流断面对应的潮流向量，所有潮流向量组成潮流向量空间；对所述潮流向量空间使用t分布随机近邻嵌入算法进行数据降维；使用层次聚类算法对降维后的潮流向量空间进行聚类分析，获得所述待分析的电力系统的运行工况聚类结果。在对电力系统运行工况进行聚类分析时，除了考虑潮流信息之外，还将电力网络拓扑信息也利用起来，采用t分布随机近邻嵌入算法对潮流向量进行降维，能够有效地降低运算量同时很好地保留原始数据的局部结构，使用层次聚类算法对降维后的潮流向量进行聚类分析
潮流向量电力系统运行聚类分析向量空间降维层次聚类算法潮流断面电力系统无监督聚类算法嵌入潮流信息电力网络复杂分布局部结构聚类结果数据降维拓扑信息原始数据运行工况有效地运算量样本分析保留表现

[发明专利]3D图像检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN201710731517.1在审
发明人：李正龙 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2017-08-23 - 公布日： 2018-02-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该3D图像检测方法包括对3D图像进行分层，得到至少一个3D子图像，其中3D子图像包含多张2D图像；对3D子图像进行层内聚类，得到超像素网格；将超像素网格输入到深度神经网络中进行检测；如果在超像素网格中检测到目标，则对含有目标的超像素网格聚类前的所述3D子图像进行检测，得到并输出检测结果。通过对3D图像进行分层聚类，并对聚类得到的超像素网格先进行分层检测，如果存在目标则再进一步做精细检测，这样可以降低对系统运算能力的需求，不仅占用内存小，而且训练简单，运行时间也较短。
图像检测方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]一种电力系统负荷分类方法及系统-CN202010365771.6在审
发明人：艾欣;杨子豪;胡寰宇;李健;彭冬;赵朗;薛雅玮;王雪莹;刘宏杨;张天琪;李一铮 -专利权人：华北电力大学;国网经济技术研究院有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：条负荷曲线中第j个采样点的电力负荷值；对所述电力系统负荷数据进行标准化处理，得到标准化数据；采用主成分分析法对所述标准化数据进行分析，得到包括m个主成分分量的主成分矩阵；根据所述主成分矩阵，利用凝聚层次聚类方法确定k个初始聚类；根据所述k个初始聚类和所述主成分矩阵，利用k‑means聚类方法确定所述电力系统负荷数据中每条负荷曲线的分类结果。本发明可以降低运算时间，提高电力系统负荷分类的效率。
一种电力系统负荷分类方法系统

[发明专利]一种调度方法-CN202110463378.5在审
发明人：李进;余建成 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明披露了物流配送领域的一种调度方法，以任务节点总行驶距离、最小二氧化碳排放量、客户满意度实现目标；以聚类算法，获取若干任务节点聚类；以任务节点聚类作为初始染色体，确定目标函数评价群体，利用适应度函数选择最佳的染色体，根据遗传算法生成的若干组优化解，确定信息素初始分布情况，利用优化蚁群算法求解运输装置物流配送调度数据，直到达到最大循环次数或算法收敛时停止运算，输出最优路径及其长度。本发明融合聚类客户区域划分和遗传蚁群优化算法，提高了物流运输装置调度的全局寻优能力，使得区域划分得到物流运输装置调度安排能够最大限度的减少车辆二氧化碳的排放量，并大幅度降低物流运输成本。
一种调度方法

[发明专利]常驻点识别方法及装置、电子设备和介质-CN202111566808.2在审
发明人：慎东辉 -专利权人：阿波罗智联（北京）科技有限公司;阿波罗智行信息科技（南京）有限公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：基于多个第一轨迹点的坐标，确定至少一个轨迹点聚集区域；基于至少一个轨迹点聚集区域，确定至少一个轨迹点子集合；以及针对至少一个轨迹点子集合中的每一个轨迹点子集合，执行以下操作：基于多个第二轨迹点相互间的距离，确定第一聚类半径；基于第一聚类半径和多个第二轨迹点的坐标，确定第一密度阈值；以及基于第一聚类半径和第一密度阈值，对多个第二轨迹点进行聚类运算，以确定该轨迹点子集合所对应的轨迹点聚集区域的用户常驻点。
常驻识别方法装置电子设备介质