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[发明专利]一种基于建筑物三维线段模型的假设平面拟合方法-CN201810573137.4有效
发明人：张小国;王果;林立洲;王慧青 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-06-06 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于建筑物三维线段模型的假设平面拟合方法，针对目前尚无有效的仅以三维线段模型为源数据的建筑物假设平面模型拟合方法的问题，本发明仅以三维线段模型为源数据，实现了建筑物假设平面模型的快速提取本发明的方法主要流程包括：（1）基于线段夹角对三维线段进行初步聚类；（2）从线段初始聚类中提取轴方向和非轴方向线段聚类，并以其为基准，对未分类的三维线段进行二次聚类和线段过滤，最终获取准确的线段聚类；（3）从线段模型中获取点云数据，根据线段聚类结果确定轴方向和非轴方向假设平面的法向量方向，依据这些法向量方向使用不同的方法分别对轴方向和非轴方向假设平面进行拟合，得到建筑物的假设平面模型。
一种基于建筑物三维线段模型假设平面拟合方法

[发明专利]用户聚类方法、数据聚类方法、装置、电子设备-CN202210044641.1有效
发明人：吴大庆;王鹏飞;陈冲;申晨;黄建强;华先胜 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种用于对社交应用中用户的聚类方法、一种数据聚类方法、装置、电子设备以及计算机存储介质，由于该聚类方法，在确定目标社交应用中的用户之后，基于目标社交应用中的用户，确定在超球面模型涉及的隐空间内用于对用户进行向量表示的用户隐向量，并基于用户隐向量，获得用户在超球面模型上混合分布的目标混合分布参数；根据目标混合分布参数，确定用户在超球面模型的各个簇分布的概率；基于用户在超球面模型的各个簇分布的概率，获得用户的聚类结果信息。由于该方法基于超球面模型作为整体框架，可以获得超球面模型中的不同簇的差异性。基于不同簇获得的用户在超球面模型的各个簇分布的概率，能够使得最终的用户的聚类结果更符合实际，聚类结果更为准确。
用户方法数据装置电子设备

[发明专利]医保报销异常数据检测方法及系统-CN202110739794.3有效
发明人：于秋波;钱进;赵静;王通智;高超;郝敬勇;程秋晨 -专利权人：山大地纬软件股份有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本公开提出了医保报销异常数据检测方法及系统，包括：获取就医数据，进行数据处理，包括数据清洗及特征提取；基于处理后的数据，构建模糊C‑means聚类模型，利用所述模型对待测就医数据进行聚类，获得聚类结果，本发明基于模糊C‑means聚类算法，对就医人员进行聚类，即聚类是根据病人的就医信息对病人聚类，能够有效解决硬聚类方法的不足，不会生硬的对就医人员进行聚类，避免检测过程中出现误判、多判的情况。
医保报销异常数据检测方法系统

[发明专利]一种深度聚类模型的数据增强方法和装置-CN202110265436.3在审
发明人：陈晋音;王珏 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度聚类模型的数据增强方法和装置，包括：获取原始数据集，并采用原始数据集优化深度聚类模型参数，同时获得利用优化后的深度聚类模型对原始数据集的聚类结果；根据聚类结果提取原始数据来构建中心样本集和边缘样本集；基于中心样本集和边缘样本集，采用生成式对抗网络生成新中心样本和新边缘样本，同时将部分新中心样本和部分新边缘样本添加到原始数据集中，获得增强数据集；利用优化后的深度聚类模型对增强数据集进行聚类，对原始数据集和增强数据集进行黑盒攻击
一种深度模型数据增强方法装置

[发明专利]基于访问地点聚类的人群移动建模方法及装置-CN202310281628.2有效
发明人：李楠;张馨元 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于访问地点聚类的人群移动建模方法及装置，属于轨迹预测领域，方法包括：基于历史人群移动轨迹数据获取人群中多个个体的访问地点和访问地点聚类；根据访问地点、访问地点聚类和历史人群移动轨迹提取人群移动特征，并根据人群移动特征生成人群移动模型的模型参数，人群移动特征包括个体的所有访问地点及其所属访问地点聚类的访问频率排序间的条件概率分布；将设定的模拟个体数量和目标时长输入人群移动模型后生成目标时长内多个模拟个体的移动轨迹本申请不仅能够预测个体的移动轨迹，还能够预测个体在访问地点聚类之间和访问地点聚类内部的访问模式，复现访问地点和访问地点聚类之间的内在联系，填补了现有模型的缺陷。
基于访问地点人群移动建模方法装置

[发明专利]基于query的数据库负载预测方法-CN202310314247.X在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：天云融创数据科技（北京）有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于query的数据库负载预测方法，该方法包括：对数据库负载中的每条query进行模板化处理；进行第一聚类处理，将语义相似的query模板聚合为一类，并将各聚类的中心模板组成压缩负载；重复进行多次第一聚类处理，并获取每次聚类结果中各聚类中心模板组成的压缩负载，计算压缩负载对原始负载的覆盖率，并基于覆盖率获取能够表示所述原始负载的压缩负载；对压缩负载进行第二聚类处理，将到达率相似的中心模板聚为一类；利用最大的若干聚类中query语句的历史到达率数据训练负载预测模型，基于负载预测模型完成数据库的负载预测。本发明可以得到能够表示原始负载的压缩负载，进而提高模型预测负载的准确性。
基于 query 数据库负载预测方法

[发明专利]基于全局最优模糊核聚类模型的电力用户信用评价方法-CN201811190590.3有效
发明人：史玉良;管永明;张晖;吕梁;刘智勇 -专利权人：山大地纬软件股份有限公司
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于全局最优模糊核聚类模型的电力用户信用评价方法，包括：建立电力用户信用评价指标体系，并对待评价指标数据进行预处理；建立全局最优模糊核聚类算法模型；将预处理后的待评价的电力用户信用评价数据输入建立的全局最优模糊核聚类算法模型，获取聚类结果；对获取的聚类结果进行定性分析，获取每一类的信用等级；提取聚类结果中每一个聚类的特征指标以及对应的特征值；根据提取的每一个聚类的特征值指标以及对应的特征值，再次评价待评价的电力用户的信用结果
基于全局最优模糊核聚类模型电力用户信用评价方法

[发明专利]一种三维模型构成的自动标注方法-CN201310020469.7有效
发明人：孙正兴;章菲倩;宋沫飞;郎许锋 -专利权人：南京大学
申请日： 2013-01-18 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维模型构成的自动标注方法，包括以下步骤：对输入的同类三维模型集进行联合分割以获得初始部件聚类；联合分割过程包括对三维模型集中的每个三维模型进行面片级特征提取，得到三维模型的面片级特征，利用面片级特征对三维模型集中的每个三维模型进行单模型预分割，从而获得三维模型集中的所有三维模型的初始部件集，以及对初始部件进行部件级特征提取，以获得初始部件的部件级特征，并在此基础上采用谱聚类方法对初始部件进行聚类，从而获得多个初始部件聚类；对每个初始部件聚类构建一个统计模型，利用此统计模型采用图割优化方法将待标注的目标模型面片进行分割并获得其标注信息。
一种三维模型构成自动标注方法

[发明专利]一种视频分类方法、电子设备和存储介质-CN202010176420.0有效
发明人：周晓晓 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种视频分类方法、装置、电子设备和存储介质，通过视频分类模型实现对视频的分类，该视频分类模型包括根据作为训练参数的聚类中心矩阵和所述特征信息进行运算的聚类运算层。通过聚类运算层的运算过程，能够基于聚类中心矩阵中每一列向量所表示的聚类中心对特征信息进行聚类式的分析，提取有利于确定视频所属类别的特征，提高视频分类的准确性。同时，通过视频分类模型实现视频的自动分类，提高了对视频分类的分类效率。
一种视频分类方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于RGB-D信息的实时行人跟踪方法-CN201610783805.7有效
发明人：周波;钟昌勇;马旭东;戴先中;单硕;黄文超 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RGB‑D信息的实时行人跟踪方法，包括：步骤10)环境数据的获取与模型初始化：对行人进行感知，以获取RGB‑D信息，将RGB‑D信息转化为三维点云，并对跟踪模型进行初始化；步骤20)构建聚类的几何评价模型：通过欧氏距离对三维点云进行聚类，构建聚类的几何评价模型；步骤30)构建聚类的颜色评价模型：采用RGB获取的颜色信息，进行色彩空间转换与归一化后，构建聚类的颜色评价模型；步骤40)对几何评价模型和颜色评价模型进行综合评定，确定最优的跟踪目标，并通过跟踪模型确定最优目标参数，生成相应跟踪指令。
一种基于 rgb 信息实时行人跟踪方法

[发明专利]一种三维模型构件的自动提取方法-CN201310432523.9有效
发明人：孙正兴;章菲倩;宋沫飞;郎许锋 -专利权人：南京大学
申请日： 2013-09-18 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维模型构件的自动提取方法，包括以下步骤：对输入的同类三维模型集中的每个模型，计算其每个网格面片的特征，从而获得三维模型所有网格面片的特征向量；根据所有网格面片的特征向量，对所有三维模型进行联合分割，提取三维模型的K类一致性构件集，类数K为三维模型中构件的类型数，可由用户提供，也可自动计算；联合分割过程，首先进行初始化聚类中心，产生K个聚类中心，然后迭代进行隶属度计算、隶属度更新以及聚类中心计算过程，直至收敛，从而获得每个网格面片属于每个聚类的隶属度，最后，根据隶属度计算出网格面片的聚类划分，并通过寻找连通分量的方法实现构件生成，最终提取出三维模型集的K类一致性构件集。
一种三维模型构件自动提取方法

[发明专利]一种基于狄利克雷过程混合模型的TAC聚类方法-CN201510779512.7有效
发明人：刘华锋;王婷 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-11-13 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于狄利克雷过程混合模型的TAC聚类方法，包括：初始化狄利克雷过程混合模型，迭代计算条件概率并进行抽样直至满足迭代停止条件。本发明通过使用狄利克雷过程混合模型对TAC进行聚类，有效的解决了在类数未知的情况下对TAC进行聚类的问题，且狄利克雷混合模型的复杂度可以随着我们获得的数据的数量的增加而增大，这是其他聚类算法所不具备的优点
一种基于狄利克雷过程混合模型 tac 方法

[发明专利]一种基于深度子空间模糊聚类的图像聚类方法及系统-CN202210451408.5在审
发明人：吴紫恒;郭洪哲;王兵;赵远;汪文艳 -专利权人：安徽工业大学芜湖技术创新研究院
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度子空间模糊聚类的图像聚类方法及系统，涉及图像聚类技术领域。本发明包括：设计深度自编码器模型，初始化网络；基于输入样本与重构输出样本误差最小化，构建自表达模块损失函数，并对自编码器模型预训练，学习图像的低维空间特征表示；在自编码器模型目标函数中加入模糊聚类模块损失，构建基于模糊聚类的自编码器目标函数，对自编码器进行训练，进行网络参数再学习，并同时实现图像模糊聚类；输出图像聚类结果。实现了图像特征学习和模糊聚类同时进行，在深度自编码器特征学习过程中，增加权值正则化约束和非负权值约束，并在模糊聚类过程中，进行深度自编码器低维特征再学习，有效提高深度子空间聚类的性能。
一种基于深度空间模糊图像方法系统

[发明专利]一种图像编码方法和设备，及存储介质-CN202110383941.8在审
发明人：韩冰;戈志伟;徐夙龙 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像编码方法和设备，及存储介质，图像编码设备利用第一训练数据训练初始特征提取模型，获得目标特征提取模型；利用第二训练数据训练初始聚类模型，获得第一聚类模型；根据目标特征提取模型和第一聚类模型对图像数据进行图像编码处理
一种图像编码方法设备存储介质

[发明专利]一种预聚类的车辆配送路径规划方法和装置-CN202210898652.6有效
发明人：马晓轩;刘超;郭茂祖;李志文;孙博洋;邓轶博;郝冬 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种预聚类的车辆配送路径规划方法和装置，具体包括步骤S1：客户订单预聚类；步骤S2：建立模型：从步骤S1中获得的多个客户类中选择一个未规划车辆配送路径的客户类，建立客户类对应的车辆配送路径模型；步骤S3：模型最优求解：求解车辆配送路径模型，获得当前客户类的最优路径；步骤S4：循环判断。本发明在规划路径之前预先对客户订单进行聚类，基于订单到达时间的预聚类方式在规划路径的同时保障订单的正常配送，满足实际配送的需求，路径规划过程兼顾了全局搜索能力和收敛速度。
一种预聚类车辆配送路径规划方法装置