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[发明专利]无线车载乘客信息系统及其通信方法-CN202310184154.X在审
发明人：钟华;左大永;韩强;张荣华;李志强;邱莉;张政 -专利权人：苏州华启智能科技有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04W4/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线车载乘客信息系统及其通信方法，系统包括分别设于每个客室中的无线网络架构和多个无线终端、分别设于每个司机室中的有线网络架构和多个有线终端；在每个司机室中，所有有线终端通过有线网络架构通信互连，有线网络架构与其中一个客室的无线网络架构通信互连；在每个客室中，所有无线终端通过无线网络架构通信互连；所有客室的无线网络架构通信互连。
无线车载乘客信息系统及其通信方法

[发明专利]一种维护区块链系统的网络架构信息的方法和装置-CN202111167427.7有效
发明人：卓海振 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本说明书提供一种维护区块链系统的网络架构信息的方法和装置，所述区块链系统包括区块链主网和所述区块链主网管理的区块链子网，所述网络架构信息用于描述所述区块链系统所含的区块链子网；所述方法应用于所述区块链主网中的主网节点，所述方法包括：接收到用于变更所述网络架构信息的交易；其中，在基于所述网络架构信息生成的网络架构Merkle树中，叶子结点为所述区块链系统中区块链子网对应的子网标识；在生成对应于所述交易的新区块时，将所述网络架构Merkle树的树根锚定在所述新区块的区块头，以及将所述网络架构Merkle树的叶子结点写入所述新区块的区块体。
一种维护区块系统网络架构信息方法装置

[发明专利]一种基于粒子群算法的深度卷积神经网络架构搜索方法-CN202011281112.0有效
发明人：张超超;刘小波;杨健峰;周志浪 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于粒子群算法的深度卷积神经网络架构搜索方法，包括以下：构建基于结构块的卷积神经网络架构；构建形状为(2,8,2)的三维数组，将所述卷积神经网络架构编码为粒子；根据粒子在图像验证集上的分类精度计算粒子的适应值，得到粒子个体历史最优解pBest和粒子种群历史最优解gBest；根据粒子个体历史最优解pBest和粒子种群历史最优解gBest，更新粒子群，达到迭代次数后得到最优的卷积神经网络架构。本发明提供的有益效果是：提出了一种新颖的直接编码策略，将网络架构编码为粒子，利用粒子群算法自动搜索最佳网络架构，实现深度卷积神经网络架构的自动设计。
一种基于粒子算法深度卷积神经网络架构搜索方法

[发明专利]使用性能预测神经网络的神经架构搜索-CN201880076005.9在审
发明人： W.华;B.佐夫;J.什伦斯;刘晨曦;J.黄;李佳;F-F.李;K.P.墨菲 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：描述了一种用于确定配置为执行特定的机器学习任务的任务神经网络的架构的方法。该方法包括：获得数据，该数据指定用于任务神经网络的候选架构的当前集合；对于当前集合中的每个候选架构：使用具有多个性能预测参数的性能预测神经网络来处理指定候选架构的数据，性能预测神经网络被配置为根据性能预测参数的当前值处理指定候选架构的数据以生成性能预测，该性能预测表征具有候选架构的神经网络在关于特定的机器学习任务的训练之后将执行得有多好；以及通过基于当前集合中的候选架构的性能预测来选择当前集合中的一个或多个候选架构来生成候选架构的更新集合。
使用性能预测神经网络神经架构搜索

[发明专利]一种神经网络架构的搜索方法及装置-CN201910441546.3有效
发明人：齐飞;夏朝辉;石光明;林杰;刘丹华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经网络架构的搜索方法及装置，所述方法包括：对当前神经网络架构图进行训练，获得训练后的神经网络架构图和对应的评估值；根据所述训练后的神经网络架构图和对应的评估值，拟合多元高斯过程函数；根据所述多元高斯过程函数构建采集函数，对所述采集函数进行优化搜索；对上述步骤在设定时间内反复操作，获得所述评估值最大的神经网络架构图。解决了现有技术中的神经网络架构搜索算法存在准确率低、搜索过程耗时、模型结果参数量过多的技术问题。基于贝叶斯优化方法来搜索神经网络架构，通过蒙特卡洛树搜索来优化算法中的采集函数，达到了在较短时间内搜索得到准确率比较高，且模型参数量少的神经网络架构的技术效果。
一种神经网络架构搜索方法装置

[发明专利]神经网络架构搜索的方法、装置、设备和存储介质-CN202111641483.X在审
发明人：梁志鹏;周卫民;李亿;戴宗宏 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06N3/086 文献下载
摘要：本申请提供了一种神经网络架构搜索的方法、装置、设备和存储介质，属于深度学习技术领域。该方法包括：接收优化请求，该优化请求包括待优化模型的模型文件和优化要求，优化要求包括性能要求和硬件要求，基于该模型文件，在搜索空间中进行神经架构搜索处理，获得满足优化要求的神经网络架构，返回该神经网络架构采用本申请，能够使用模型文件进行神经架构搜索，不仅不需要使用公开数据集进行神经架构搜索，而且使得搜索到神经网络架构适合本地业务。
神经网络架构搜索方法装置设备存储介质

[发明专利]用于神经网络的复合模型缩放-CN202080010508.3在审
发明人：谭明星;国·V·勒 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2020-01-23 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：描述了一种用于确定神经网络的为了执行特定机器学习任务的最终架构的方法。该方法包括：接收用于神经网络的基线架构，其中该基线架构具有网络宽度尺寸、网络深度尺寸以及分辨率尺寸；接收定义复合系数的数据，该复合系数控制用于缩放基线架构的额外计算资源；执行搜索以确定基线宽度系数、基线深度系数和基线分辨率系数，这些系数指定如何将额外计算资源分别指配给基线架构的网络宽度尺寸、网络深度尺寸以及分辨率尺寸；基于基线宽度系数、基线深度系数、基线分辨率系数以及复合系数来确定宽度系数、深度系数以及分辨率系数；以及基于对应的宽度系数、深度系数以及分辨率系数来生成缩放基线架构的网络宽度尺寸、网络深度尺寸以及分辨率尺寸的最终架构。
用于神经网络复合模型缩放

[发明专利]一种基于超网络模型的作战体系架构建模方法-CN202110885750.1在审
发明人：徐成涛;陈涛;刘俊先;罗爱民;蔡飞;张萌萌;张晓雪 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于作战系统技术领域，公开了基于超网络模型的作战体系架构建模方法，包括对构建超网络模型的任务节点进行预处理，获得任务节点与系统节点之间的对应关系；根据任务节点与系统节点之间的对应关系构建任务网络；依据架构模式的设计方案，对架构模式的任务节点与系统节点进行概括和表示，构建超网络的混合结构；利用超网络将概括和表示的任务节点与系统节点构建系统网络；结合任务网络、系统网络构建成作战体系架构模型。本发明通能构建出具多架构方案选取的作战体系架构模型，便于决策者做出最佳选择；该方法为多项式时间的，其回报值明显优于其他基准算法，其在作战体系架构方案空间独立情况的假设下是最优的。
一种基于网络模型作战体系架构建模方法

[发明专利]用于神经网络架构搜索的方法和装置-CN202210663806.3在审
发明人：李元熙 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：公开了一种用于搜索神经网络的最佳架构的方法和装置。该装置可以包括处理器，该处理器被配置为：基于神经网络的候选架构的参数产生神经网络损失；测量在具有候选架构的神经网络的运算中使用的第一硬件资源；使用硬件资源预测模型产生第二硬件资源的预测，该第二硬件资源将用于操作具有候选架构的神经网络；基于第一硬件资源和第二硬件资源确定硬件资源损失；以及基于神经网络损失和硬件资源损失确定神经网络的目标架构。
用于神经网络架构搜索方法装置

[发明专利]通过包括实现成本作为目标来训练神经网络-CN201980064032.9在审
发明人： K·德诺尔夫;N·弗雷泽;K·A·维塞斯;G·甘巴德拉 -专利权人：赛灵思公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种神经网络的示例实现方法包括：从搜索空间选择第一神经网络架构；以及训练具有第一神经网络架构的神经网络以获得准确度和实现成本。该实现成本基于推断平台的可编程设备。该方法还包括：基于准确度和实现成本来从搜索空间中选择第二神经网络架构；以及输出具有第二神经网络架构的神经网络的权重和超参数。
通过包括实现成本作为目标训练神经网络

[发明专利]基于网络裁剪的图像分类神经网络架构搜索方法和装置-CN202011212294.6有效
发明人：庄越挺;汤斯亮;肖俊;丁亚东;郁强;蒋忆 -专利权人：浙江大学;城云科技（中国）有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络裁剪的图像分类神经网络架构搜索方法和装置。该方法首先构建神经网络架构搜索的超网络，提出用非标准化的强度因子去拟合网络架构的参数进行学习；然后对学习到的非标准化的强度因子进行按照提供的标准进行网络裁剪，以得到最优的网络架构。
基于网络裁剪图像分类神经网络架构搜索方法装置

[发明专利]基于环绕网络与超立方网络架构的混合多阶张量扩展方法-CN200710042397.0有效
发明人：邓越凡;张鹏 -专利权人：上海红神信息技术有限公司
申请日： 2007-06-22 - 公布日： 2008-12-24 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：本发明公开了基于环绕网络与超立方网络架构的混合多阶张量扩展方法，可用于并行处理系统的互连网络子系统设计。该方法以传统环绕网络架构与超立方网络架构为基础，通过建立具有外联扩展网络接口的高效能节点(即超节点)，建立一套内外连嵌套网络系统，在保持整体环绕网络架构简洁统一的基础上，为并行处理系统提供更高的通信带宽，并提升了远程通讯与全局操作的效率，从而获得更加灵活的架构实现和高扩展性能，使多节点大规模并行处理系统能够发挥更好的应用效率。
基于环绕网络立方架构混合张量扩展方法

[发明专利]燃料电池汽车网络架构及燃料电池汽车-CN202210057494.1在审
发明人：王明锐;徐李瑶;王秋来;宫熔;游美祥 -专利权人：东风汽车集团股份有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： B60R16/023 文献下载
摘要：本发明公开了燃料电池汽车网络架构及燃料电池汽车，其中燃料电池汽车网络架构的每个器件群内所有电子器件的运行可以由单个域控制器统一管理，这样燃料电池汽车网络架构仅需四个域控制器，车载诊断系统和电子器件与对应域控制器之间、域控制器与域控制器之间需要的线束量少，极大的简化了网络架构，降低了网络架构的复杂性，提高了网络通信效率。
燃料电池汽车网络架构

[发明专利]电力5G网络风险评估方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210996766.4在审
发明人：张小建;高鹏;姚启桂;王梓莹 -专利权人：国网智能电网研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： H04W12/67 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种电力5G网络风险评估方法、装置、电子设备及存储介质，包括：对当前电力5G网络的组网资产进行分析，确定所述当前电力5G网络的组网模式、组网架构和业务部署架构；提取所述组网模式、组网架构和业务部署架构分别对应的独立实施元素；基于所述独立实施元素，确定所述当前电力5G网络的多业务场景的风险量化参数；基于所述风险量化参数对所述当前电力5G网络进行风险评估，确定风险等级，由此，对电力网络的组网模式、组网架构以及业务架构多维度评估电力网络安全风险，可以使评估结果更精准全面，进而实现电力网络安全风险的发现与预防。
电力网络风险评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种协同过滤模型的自动化架构搜索方法-CN202211119443.3有效
发明人：黄宜华;朱光辉;程锋;蒋申 -专利权人：江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种协同过滤模型的自动化架构搜索方法。本发明的方法包括如下步骤：S1.根据预设的搜索空间构建超网络，超网络中的参数被所有子架构共享；S2.超网络训练：从超网络中随机采样子架构，通过训练子架构训练超网络；S3.在S2中的超网络训练完成之后，使用进化算法从超网络中搜索表现优秀的协同过滤模型，其中最优的模型即为架构搜索的结果。本发明相比于以前方法，进一步拓展了搜索空间的多样性，提升了协同过滤模型表现力；基于权重共享的超网络训练和架构搜索极大地提升了搜索算法的效率。
一种协同过滤模型自动化架构搜索方法