专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果883368个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种网络路由收敛处理方法和装置-CN201110302743.0有效
  • 郝卫国;殷国理;马亮亮 - 华为技术有限公司
  • 2011-10-09 - 2013-04-10 - H04L12/721
  • 本发明公开了一种网络路由收敛处理方法,该方法利用预先建立的无剪枝组播分发树作为快速通道,当网络拓扑变化时,拓扑变化源的各邻接设备检测到拓扑变化之后,根据拓扑变化的类型生成LSP报文,并通过快速通道发送出去,然后这些邻接设备上的收敛处理模块继续针对该拓扑变化事件进行路由收敛处理。快速通道上的设备接收LSP报文后,将该报文进行转发的同时,也将该报文发送至收敛处理模块进行路由收敛处理。本发明还提供了相应的网络路由收敛处理装置。本发明的方法和装置可以使得整个网络收敛基本不受网络规模及拓扑变化位置的限制,整个网络收敛性能接近单台设备的收敛性能。
  • 一种网络路由收敛处理方法装置
  • [发明专利]一种网络路径收敛的方法以及相关设备-CN201811640864.4有效
  • 张晓东;沈启纲;韩涛 - 华为技术有限公司
  • 2018-12-29 - 2021-02-26 - H04L12/703
  • 本申请实施例公开了一种网络路径收敛的方法以及设备。其中,本申请实施例提供的一种网络路径收敛的方法包括:网络发生故障后,故障邻接设备获取节点收敛关系,节点收敛关系包括待收敛节点之间的收敛顺序,待收敛节点为最优路径会经过故障链路的节点,最优路径为待收敛节点到达目的地节点的路径中,路径开销最小的路径;故障邻接设备对应于每个待收敛节点计算一个用于替代故障链路的实际开销值的调整开销值;根据计算结果和收敛顺序,将待收敛节点对应的调整开销值作为故障链路的实际开销值有序发布,其中,调整开销值用于控制待收敛节点按照收敛顺序进行收敛
  • 一种网络路径收敛方法以及相关设备
  • [发明专利]一种帕金森症的智能识别方法-CN202010649619.0有效
  • 张智军;孙健声 - 华南理工大学
  • 2020-07-08 - 2022-04-22 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种帕金森症的智能识别方法,包括:S1,获取待识别人的声音数据;S2,对所述声音数据进行预处理;S3,将处理好的声音数据输入已训练好的动态收敛微分神经网络模型进行识别;S4,动态收敛微分神经网络模型输出相应的结果而动态收敛微分神经网络模型使用神经动力学公式进行参数矩阵的更新,且整个神经网络只包含一层隐藏层,本发明基于神经动力学的动态收敛微分神经网络具有比传统的BP神经网络更好的收敛结果与收敛速度。
  • 一种帕金森智能识别方法
  • [发明专利]一种基于径向基函数神经网络的电机PID控制方法-CN202310151456.7在审
  • 凡峻;霍东全;周强 - 深圳市弘粤驱动有限公司
  • 2023-02-22 - 2023-07-11 - H02P21/00
  • 本发明提出了一种基于径向基函数神经网络的电机PID控制方法,通过在预设的数值范围内随机生成参数向量以及与参数向量相对应的速度向量,迭代计算速度向量以及参数向量,将每一次迭代计算得到的参数向量代入径向基函数神经网络模型中计算目标跟踪误差的收敛速度以更新个体最优向量和全局最优向量,获取全局最优向量在径向基函数神经网络模型中的目标跟踪误差的收敛速度,当其收敛速度小于预设的第一收敛速度阈值时,更换参数向量的迭代策略,当其收敛速度小于预设的第二收敛速度阈值时,使用该全局最优向量作为径向基函数神经网络模型的参数向量生成PID控制参数,能够提高最优解搜索过程的收敛速度以及RFB神经网络模型的目标跟踪误差的收敛速度。
  • 一种基于径向函数神经网络电机pid控制方法
  • [发明专利]一种基于难样本挖掘的图像检索方法及系统-CN202111645521.9在审
  • 魏巍;游戈;李琳 - 山西大学
  • 2021-12-29 - 2022-04-08 - G06F16/583
  • 本发明涉及一种基于难样本挖掘的图像检索方法及系统,首先构建初始深度学习网络,所述深度学习网络包括初始主干网络、初始嵌入层和初始分类层;然后基于AM‑Softmax损失函数对所述深度学习网络进行训练,得到训练深度学习网络,所述训练深度学习网络包括训练主干网络、训练嵌入层和训练分类层;再基于所述训练分类层的参数,对所述训练嵌入层进行训练,得到收敛嵌入层,基于所述训练主干网络、所述收敛嵌入层和所述训练分类层构建收敛深度学习网络;最后基于所述收敛深度学习网络,得到待挖掘图像集中每个图像的特征向量,进一步得到每个图像的相似度。本发明加速了深度学习模型的收敛,提高了图像检索技术的性能。
  • 一种基于样本挖掘图像检索方法系统
  • [发明专利]一种快速收敛且鲁棒的跨层网络方法-CN202210916260.8在审
  • 郑增威;赵晨惟;张建伟 - 浙大城市学院
  • 2022-08-01 - 2022-12-27 - H04L41/14
  • 本发明公开了提供一种快速收敛且鲁棒的跨层网络方法,基于前向纠错和快速收敛策略的跨层网络方法;包括算物理层和逻辑层的流量配置方案;物理层将逻辑层的计算结果作为输入,再次计算物理层流量配置方案;所述计算同时考虑背景流量的变化,并应用物理层快速收敛策略;逻辑层将上一轮的物理层计算结果作为输入,再次计算逻辑层流量配置方案;所述计算同时考虑用户的需求,并应用逻辑层的快速收敛策略。本发明首先考虑跨层网络中有可能出现的几种错误类型,使用前向纠正的方法各种网络错误进行主动纠错,最后提出快速收敛策略使网络可以在进入互动过程时快速收敛,提升时间敏感型应用的性能。
  • 一种快速收敛网络方法
  • [发明专利]一种基于子拓扑网络的SDN链路故障网络收敛方法-CN202110145082.9有效
  • 李传煌;王峥;陈泱婷;方春涛 - 浙江工商大学
  • 2021-02-02 - 2022-05-27 - H04L45/28
  • 本发明公开一种基于子拓扑网络的SDN链路故障网络收敛方法,该方法在SDN控制器获得网络全局信息和故障后,利用当前网络的剩余链路带宽,规划一张内嵌于网络拓扑的子拓扑网络。该子拓扑网络由几个枢纽节点和枢纽节点之间的路径组成。非枢纽节点通过依附的枢纽节点进出该子网络。本发明方法通过组建得用于故障收敛的子网络,支持多条流同步收敛操作,且缩小了操作的网络拓扑尺寸,有效减少了增删流表的数量,同时可以保证转移路径的质量,缩短收敛时间。在充分利用SDN以及子拓扑网络架构优势下,提供了一个链路故障恢复的方法。
  • 一种基于拓扑网络sdn故障收敛方法
  • [发明专利]收敛主时钟源的方法及网络设备-CN201110442312.4有效
  • 陈栋 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2011-12-26 - 2017-03-29 - H04J3/06
  • 本发明提供了一种收敛主时钟源的方法及网络设备,该方法包括当前网络设备进入到主时钟改变(MCC)状态机;所述当前网络设备在所述MCC状态机内向相邻网络设备发送携带有MCC标志的同步状态信息(SSM)报文。上述收敛主时钟源的方法及网络设备,利用携带有MCC标志的SSM报文快速广播主时钟源变化,使得当一个设备的主时钟源发生变化后,发送报文的操作不受慢协议发送周期的限制,从而使得整个系统的时钟收敛时间缩短3~5倍,有效地提高了收敛速度,节省了收敛时间。
  • 收敛时钟方法网络设备

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top