专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种无线传感器网络抗毁增强方法-CN202110142972.4有效
  • 孙茜;程恭学;羊峰波;王小艺;许继平;张慧妍;王立;于家斌;赵峙尧 - 北京工商大学
  • 2021-02-02 - 2022-08-09 - H04W12/00
  • 本发明提出了一种无线传感器网络抗毁增强方法,无线传感器网络的抗毁可通过路由控制、网络重构和拓扑演化得到改善。网络重构可通过引入具有较大初始能量的异构节点,作为数据传输的中继从而提高网络的异质。本发明通过在传感器网络中增加异构节点,构建比原有链路可靠的通讯链路,从而提高网络中链路的异质,增加其抗毁。其中,异构节点能量可补充,并且具有较长的传输距离。本发明在传感器网络中增加一个异构节点,并通过距离模型确定异构节点的最优位置,进一步分析网络在应对随机攻击和选择攻击时的抗毁,可知在增加异构节点后,网络的抗毁得到了极大的提高。
  • 一种无线传感器网络抗毁性增强方法
  • [发明专利]一种异构通信系统及方法-CN201210288817.4有效
  • 王征;孙明谦;王喜才 - 北京华胜天成信息技术发展有限公司
  • 2012-08-14 - 2012-12-19 - H04W60/00
  • 本发明涉及一种异构通信系统及方法,其中,一种异构通信系统包括异构通信协调模块、异构网络节点模块和至少一个终端;所述异构通信协调模块用于登记并维护网络节点位置信息和响应异构网络节点模块的位置查询请求;所述异构网络节点模块用于实现与Mesh和TD-SCDMA网络中的终端相通信;所述至少一个终端来自同一网络或不同网络,并通过异构网络节点模块与异构通信协调器互相通信。本发明所述系统具备很好的泛在和抗毁,实现TD-SCDMA与Mesh构成的异构网络间的数据通信,支持分组数据终端及专用无线路由器等多种移动终端设备的互通;可支持10万以上的在线终端设备。
  • 一种通信系统方法
  • [发明专利]一种异构跨域系统的攻击动态检测与识别方法-CN202210408479.7有效
  • 潘成伟;陈勇;张龙杰;刘越智;李猛;唐辉;贺叶杰 - 电子科技大学
  • 2022-04-19 - 2023-04-07 - H04L9/40
  • 本发明涉及含有异构跨域系统的攻击动态检测与识别方法设计。本发明公开了一种异构跨域系统的攻击动态检测与识别方法,包括网络攻击下的异构跨域系统、异构跨域系统多源信息融合机制、生成网络G模块、判别网络D模块、异构跨域系统分布式融合动态检测机制、攻击信息在线融合识别机制本发明针对遭受网络攻击的异构跨域系统,设计异构跨域系统多源信息融合机制。其次,结合生成对抗网络迭代博弈、生成对抗的方法特性,利用生成网络G模块在最短时间内对量测信息存在的不完整、异步和虚假性进行动态融合检测,同时通过判别网络D模块训练网络攻击下的状态数据,对攻击信息进行在线融合辨识本发明的有益效果是,解决了异构跨域系统因网络攻击产生的量测信息失效问题,提高了异构跨域系统的安全
  • 一种异构跨域系统攻击动态检测识别方法
  • [发明专利]基于图引导的异构深度网络的行人再识别方法-CN202210106963.4在审
  • 王其聪;黄艳;秦启峰 - 厦门大学;厦门大学深圳研究院
  • 2022-01-28 - 2022-05-17 - G06V40/10
  • 基于图引导的异构深度网络的行人再识别方法,属于计算机视觉领域。预处理行人再识别方法数据集,构建交集图;设计一个图引导学习的异构网络,通过这个网络模型推断出行人之间较为全局的相似性关系;在行人再识别数据集上,计算异构网络中两个子网络的分类损失和,通过反向传播算法和随机梯度下降法对异构网络进行端到端的训练,得到最终训练好的网络模型;利用训练好的异构网络测试行人再识别的识别效果,异构网络输出行人图像间的相似度,对相似度排序得到最终的检索结果。可以实现样本间更丰富相关的度量,有效导引网络学习更具区分的特征。充分发挥主干网络和复杂相似学习子网络在特征学习方面各自特点,实现优势互补。
  • 基于引导深度网络行人识别方法
  • [发明专利]异构网络中用户接入的方法及基站节点-CN201110387554.8有效
  • 曹亘;祝晓悦;张欣;王鹏 - 华为技术有限公司
  • 2011-11-29 - 2013-06-05 - H04W72/04
  • 本发明实施例公开了一种异构网络中用户接入的方法及基站节点,涉及通信领域,能够动态协调基站节点间资源分配并均衡基站间负载,从而提高异构网络下频谱利用率。本发明的方法包括:基站节点在加入异构网络后,检测所述基站节点与其相邻基站节点间信令传输的可靠;并根据可靠检测结果进行异构网络配置模式的选择,所述异构网络配置模式包括协作式资源分配模式和自主配置式资源分配模式;以及根据用户侧信息和所述基站节点侧信息以及选择的异构网络配置模式,为用户分配资源实现用户的接入。本发明实施例主要用于异构网络中用户接入和负载均衡的过程中。
  • 网络用户接入方法基站节点
  • [发明专利]科技文献异构网络中节点的学术影响力协同排序方法-CN201410292725.2有效
  • 余春艳;吴志强;叶东毅;何振峰 - 福州大学
  • 2014-06-25 - 2017-07-04 - G06F17/30
  • 本发明公布了科技文献异构网络中节点(论文、作者、期刊/会议)的学术影响力协同排序方法,由于科技文献网络异构,本发明采用两个级别的随机游走计算科技文献中节点的学术影响力并排序,分别是在科技文献异构网络上的节点网络拓扑驱动下的随机游走和在科技文献网络的极小网络模式上的学术类型驱动下的随机游走,在科技文献异构网络中计算各条边权重以配置节点网络拓扑驱动下的随机游走,根据科技文献异构网络的最小网络模式,统计不同领域的各种关系边的平均边介数,计算传播因子并配置节点学术类型驱动下的随机游走,此方法不仅克服了异构网络异构带来的难题以及避免了节点影响力与入度正相关的现象
  • 科技文献网络节点学术影响力协同排序方法

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