专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种钓鱼网站检测方法-CN201110442188.1有效
  • 韦韬;张利华 - 北京大学
  • 2011-12-26 - 2012-07-11 - H04L29/06
  • 本发明提供一种钓鱼网站检测方法,首先通过反链接提取得到一已知可信网站集合的反链接集合和一已知钓鱼网站集合的反链接集合,并由所述各集合构成一网络拓扑结构集合;然后应用基于PageRank的网页可信度算法并结合模式识别方法计算所述网络拓扑结构集合网站的可信度,得到一可信度数据库;再提取待测网站的反链接集合,在所述可信度数据库中查找该待测网站的反链接集合中网页的可信度,得到该待测网站的可信度,最后将可信度低于一预设阈值的待测网站确定为钓鱼网站。本发明的方法利用了网站间的互联关系,能够实时有效地检测钓鱼网站,且不易被恶意攻击攻破。
  • 一种钓鱼网站检测方法
  • [发明专利]网站类别获取方法和装置-CN201710351636.4有效
  • 林霞霞 - 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2017-05-18 - 2022-04-26 - G06F16/958
  • 本申请公开了网站类别获取方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标网站在第一预设时间段内的订单数据集合和访问数据集合;对订单数据集合和访问数据集合进行分析,从订单数据集合中选取出订单数据生成目标订单数据集合,从访问数据集合中选取出访问数据生成目标访问数据集合;从目标订单数据集合和目标访问数据集合中提取特征向量;将特征向量输入至预先训练的网站分类模型进行分类,得到目标网站的二级类别,其中,网站分类模型用于表征网站的特征向量与网站的二级类别的对应关系。该实施方式提高了网站分类效率。
  • 网站类别获取方法装置
  • [发明专利]一种网站检测方法、装置及电子设备-CN202210536003.1有效
  • 张峰;王滨;谢瀛辉;何承润;刘松 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2022-05-18 - 2022-09-02 - G06F21/56
  • 本发明实施例提供了一种网站检测方法、装置及电子设备,涉及网络安全技术领域。该方法包括:获取多个待检测网站,并提取每个待检测网站的至少一项特征数据;将各个待检测网站作为节点,将连接两个具有相关性的节点的连线作为边,构建关于多个待检测网站网站关系图;基于网站关系图,确定各个网站集合;针对每个网站集合,确定该网站集合中是否存在符合预设的关于指定类别的网站检测规则的待检测网站;若存在,则确定该网站集合中的全部待检测网站属于指定类别。与相关技术相比,应用本发明实施例提供的方案,可以提高对恶意网站的检测效率。
  • 一种网站检测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于网站地图的网站目录爆破方法-CN202010555819.X有效
  • 刘传兴;柯昀;祝晓春;周波 - 浙江网新恒天软件有限公司
  • 2020-06-17 - 2023-03-10 - G06F21/57
  • 本发明公开了一种基于网站地图的网站目录爆破方法,该方法首先获取目标网站网站地图,得到网站地图的树形结构;其次建立常用路径名集合,将常用动词路径名和名词路径名分别建立动词集合和名词集合;然后根据路径名集合网站地图中每一层网站路径名进行分析,得到路径特征,包括路径名中词性成分构成以及不同词性成分组合的方式;最后按照得到的路径特征构造新的路径,对目标网站实施目录爆破。本发明通过分析网站现有的网站地图来实现目录爆破,可以大大提高目录爆破的效率,减少目录爆破所需的时间,提升目录爆破的速度。
  • 一种基于网站地图目录爆破方法
  • [发明专利]一种完整网站源码获取方法及非法网站检测方法、系统-CN201710940131.1在审
  • 周发;袁晓彤;耿光刚;延志伟;李晓东 - 中国互联网络信息中心
  • 2017-10-11 - 2018-04-24 - G06F8/53
  • 本发明公开了一种完整网站源码获取方法及非法网站检测方法、系统。本系统包括完整源码提取模块、特征提取模块和非法网站识别模型;完整源码提取模块用于提取网站的完整源码;特征提取模块用于提取完整源码的文本特征,得到该完整源码的文本特征集合;以及提取该完整源码的非文本的统计特征;对各文本特征集合中的特征进行合并并计算每一特征的平均特征值,得到文本特征文件;非法网站识别模型,用于根据待识别网站的完整源码特征及其特征值、非文本的统计特征,判定该待识别网站是否为非法网站;基于样本网站集合中各网站对应的完整源码的文本特征集合、非文本的统计特征和机器学习算法,生成所述非法网站识别模型。本发明提高了网站识别准确性。
  • 一种完整网站源码获取方法非法检测系统

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