“缺陷类型识别”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1315024个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]用于监测冲压生产线缺陷的系统和方法-CN202111244127.4在审
发明人：拉吉·索姆谢蒂;T·沙克;伊丽莎白·布拉德;弗朗西斯·马斯拉;B·舒尔茨 -专利权人：福特全球技术公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了“用于监测冲压生产线缺陷的系统和方法”。一种检查冲压生产线上的冲压坯料的方法包括：识别给定冲压坯料构型的至少一个目标缺陷位置，其中独特缺陷类型与所述至少一个目标缺陷位置中的每个目标缺陷位置相关联。利用分配到所识别的目标缺陷位置中的每个目标缺陷位置的一个或多个相机，获取按照所述给定冲压坯料构型冲压的坯料上的所述至少一个所识别的目标缺陷位置中的每个目标缺陷位置的一个或多个图像。所述方法包括：分析所述至少一个所识别的目标缺陷位置中的每个目标缺陷位置的所述一个或多个图像，并且检测是否存在与所述至少一个目标缺陷位置中的每个目标缺陷位置相关联的所述独特缺陷类型。此外，每个独特缺陷类型利用对应的独特缺陷识别算法进行识别。
用于监测冲压生产线缺陷系统方法

[发明专利]基于固定振荡频率下U-Q曲线的电缆缺陷识别方法-CN202010798600.2在审
发明人：李旭;宋鹏先;朱明正;孟峥峥;房晟辰;于洋;王浩鸣;周凤争 -专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于固定振荡频率下U‑Q曲线的电缆缺陷识别方法，其特点是：分别制作导体尖端缺陷、屏蔽破损缺陷、悬浮电位缺陷和绝缘径向缺陷的被试缺陷电缆；施加振荡波电压时，通过调节与被试缺陷电缆相并联的调频电容器的电容量，保持振荡电压的频率不变；升压过程中，分阶段升高所施加的振荡波电压有效值,每阶段电压保持一段时间；在每个加压阶段中，计算得出每个加压阶段的等效视在局部放电量；绘制不同缺陷类型的U‑Q关系曲线；通过对比不同缺陷类型的U‑Q关系曲线的特征，实现不同类型电缆缺陷的识别功能。本发明实现了基于固定振荡频率下U‑Q曲线下的不同电缆缺陷类型的识别功能，解决了对电缆缺陷的类型进行有效检测的问题。
基于固定振荡频率曲线电缆缺陷识别方法

[发明专利]玻璃缺陷类型识别系统-CN201510535305.7在审
发明人：袁芬 -专利权人：袁芬
申请日： 2015-08-27 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种玻璃缺陷类型识别系统，包括玻璃容置平台、图像采集设备、缺陷图像检测设备和嵌入式处理设备，所述玻璃容置平台用于放置待检测的整块玻璃，所述图像采集设备用于采集待检测的整块玻璃的玻璃图像，所述缺陷图像检测设备用于确定所述玻璃图像中的缺陷图像，所述嵌入式处理设备与所述缺陷图像检测设备连接，基于所述缺陷图像确定玻璃缺陷类型。通过本发明，能够根据不同的玻璃类型确定不同的缺陷检测参数，从而提高玻璃缺陷类型识别的准确性。
玻璃缺陷类型识别系统

[发明专利]一种电池外壳缺陷识别方法-CN202310814581.1有效
发明人：杨宗颖;黄家欣;江明昌;林裕昌;陈克意;朱月华;王海浪;顾磊 -专利权人：加百裕（南通）电子有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电池外壳缺陷识别方法，该方法利用可见光图像识别设备对待检测的电池外壳的表面图像进行识别，并根据识别到的表面图像进行相应的数据处理，从而确定在表面图像中各个缺陷的缺陷类型本发明通过图像识别的方式，通过进行相关的数据处理，可以准确识别出电池外壳表面的每处缺陷及其对应的缺陷类型，有效提高了电池外壳缺陷检测的准确性。
一种电池外壳缺陷识别方法

[发明专利]一种基于t-SNE和核极限学习机的变压器套管典型缺陷类型识别方法-CN202110731179.8在审
发明人：于柠源;张雷;李震;任庆帅;刘丙伟;安滨;王人杰;夏苗;于倩;王冬至;潘玉美;肖文文;安琪;杨金洪;王希;石峰健;焦新敬;国力;赵文琦;毛宇 -专利权人：国家电网有限公司;国网山东省电力公司检修公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于t‑SNE和核极限学习机的变压器套管典型缺陷类型识别方法，包括以下步骤：获取变压器套管局部放电PRPD谱图数据；提取局部放电谱图特征量，输入t‑SNE中降维；将降维后的局部放电数据输入到预设核极限学习机模型中，得到缺陷类型；本发明的变压器套管典型缺陷类型识别方法，将提取的多维局部放电特征量采用t‑SNE算法降维，降维后数据输入已训练的核极限学习机模型中，即可得到缺陷类型，与现有技术相比，不再局限于简单的谱图统计特征识别套管缺陷类型，且可充分利用谱图信息并去掉冗余特征量，有利于数据可视化，提高套管缺陷局部放电类型的识别效率。
一种基于 sne 极限学习机变压器套管典型缺陷类型识别方法

[发明专利]一种基于特征图谱识别高压电缆内部绝缘缺陷类型的方法-CN201610275409.3有效
发明人：周桂平;金鑫;唐佳能;申焕;韦德福;杨鹤;金焱;师政;周亚慧;刘佳鑫;李冠华;崔巨勇;马一菱;何建营;杜威 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司;丰满发电厂
申请日： 2016-04-29 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G01R31/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种识别高压电缆内部绝缘缺陷类型的方法，属于电力系统输电设备故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于特征图谱识别高压电缆内部绝缘缺陷类型的方法，具体是基于特征图谱采用信号相位谱图、信号频率响应图、信号脉冲图三图法识别高压电缆内部绝缘缺陷类型的方法包括依据相位谱图的时间积累效应，找出相位相关的重复频次高的打点图，将干扰信号和绝缘缺陷信号进行初步判别；通过FFT图进行信号的中心频率和带宽的选择，进行全频带范围的扫描，同时观察相位谱图的打点情况，将干扰信号排除在外；通过脉冲图与特诊图谱比对识别，准确进行绝缘缺陷类型的识别。无需通过后期计算迅速识别高压电缆的故障类型，提高电缆检测效率和准确性。
一种基于特征图谱识别高压电缆内部绝缘缺陷类型方法

[发明专利]一种基于深度学习的盾构管片缺陷类型识别及定位系统及其方法-CN202110255249.7在审
发明人：雷小林;陈浩;郑婧 -专利权人：暨南大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的盾构管片缺陷类型识别及定位系统及其方法，所述系统包括图像采集模块、元数据输入模块、数据同步模块、图像预处理模块、深度学习模型训练模块、深度学习模型加载模块、缺陷类型识别模块、缺陷定位模块、信息存储模块、数据分析与可视化模块。通过所述盾构管片缺陷类型识别及定位系统可以实现管片缺陷信息的自动化快速和精准统计，极大减少了人工劳动量，缩短了管片缺陷从发现到修复的时间。
一种基于深度学习盾构管片缺陷类型识别定位系统及其方法

[发明专利]一种轴承故障识别方法-CN201810525081.5在审
发明人：唐静;朱俊;辛改芳;王二化 -专利权人：常州信息职业技术学院
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明属于机械振动测控与检测技术领域，具体涉及一种轴承故障识别方法，其包括如下步骤：获取各种预设缺陷的轴承的多组相等样本量时域信号；获取待故障识别的轴承的时域信号；将时域信号转换为频域信号；提取频域特征值；建立以频域特征向量为输入，以识别的轴承缺陷类型为输出的SVM模型；识别并输出轴承缺陷类型。本发明的有益效果是：本发明通过提取频域均方根和频域峭度两个特征值，以及支持向量机的分类方法，可以实现较少样本量的前提下，识别轴承缺陷类型，省时省力，十分方便，识别类型精准。
轴承缺陷类型时域信号轴承故障样本量检测技术领域时域信号转换支持向量机故障识别机械振动频域特征频域信号输出轴承频域均和频频域峭度省时向量预设省力测控相等输出分类

[发明专利]一种碳纤维复合材料制造缺陷分类、定量评估方法及系统-CN202010921616.8在审
发明人：姜明顺;马蒙源;曹弘毅;张雷;张法业;隋青美;孙琳;王栋;田爱琴 -专利权人：山东大学;中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G01N29/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种碳纤维复合材料制造缺陷分类、定量评估方法及系统，包括：以获取的人工缺陷碳纤维复合材料样板的超声检测信号为训练集，对缺陷分类模型进行训练；对待测碳纤维复合材料进行超声预扫描，确定缺陷位置；对缺陷位置进行二次超声扫描得到的待测超声检测信号采用训练后的缺陷分类模型进行分类，确定缺陷类型。对碳纤维复合材料进行综合性的缺陷类型识别和定量检测，以具有缺陷的样板的超声检测信号训练缺陷分类模型，以缺陷分类模型确定缺陷类别，基于缺陷类型识别的结果，有针对性地进行缺陷程度定量分析，将缺陷类型识别和缺陷定量分析结合起来，为碳纤维复合材料的缺陷程度评估提供更加准确可靠的依据。
一种碳纤维复合材料制造缺陷分类定量评估方法系统

[发明专利]一种全氟己酮混合气体绝缘设备的故障缺陷识别方法-CN202310585958.0在审
发明人：饶夏锦;黄炜;张晓星;芦宇峰;夏小飞;彭博雅;潘绍明 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种全氟己酮混合气体绝缘设备的故障缺陷识别方法，包括以下步骤：在不同绝缘缺陷下，对全氟己酮混合气体局部放电分解后的分解组分特性进行识别检测；基于所述识别检测结果，构建用于缺陷识别的编码树；所述编码树对绝缘缺陷进行识别后产生缺陷编码，根据所述缺陷编码类型判断全氟己酮混合气体绝缘设备的故障缺陷类型并进行识别。本发明在不同缺陷下，通过各组分的含量体积分数、产物产生趋势以及内在分解机理的不同对缺陷类型进行分析，并利用各组分含量比值构建编码树对缺陷进行编码，从而实现了C6F12O/CO2混合气体绝缘设备故障缺陷的识别，以便有利地制定行之有效的检修策略，保证了设备的安全可靠运行。
一种己酮混合气体绝缘设备故障缺陷识别方法

[发明专利]一种电力设备缺陷识别方法、系统和可读存储介质-CN202111089935.8有效
发明人：吴飞鹏;李豪天;姚绮明;郑竟图;岑耀扬;伍梓超;冯浩鹏;黄毅成;李天福;郑敏亮 -专利权人：广东电网有限责任公司江门供电局
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种电力设备缺陷识别方法、系统和可读存储介质，本方法通过无人机自动巡查，可以获取到电子设备的运行状态图片，并通过预先训练好的缺陷识别神经网络识别出运行状态图片中的缺陷类型，从而使缺陷变化识别能力更加精准，相较于人工核查，降低了漏判和误判情况的发生概率，也提高了缺陷识别效率。同时，还根据识别出的目标缺陷类型在预存的缺陷措施库匹配并输出对应的缺陷排除措施单，以提高运维效率。
一种电力设备缺陷识别方法系统可读存储介质

[发明专利]一种缺陷识别方法以及用于自动检查机的缺陷识别系统-CN201710763132.3在审
发明人：吴利峰 -专利权人：武汉华星光电技术有限公司
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种缺陷识别方法，包括以下步骤步骤S1建立已知缺陷数据的标准样本数据库；步骤S2将待识别的缺陷图片与所述标准样本数据库中的已知缺陷数据进行对比分析，判定缺陷的类型。本发明还提供一种用于自动检查机的缺陷识别系统。本发明中的缺陷识别方法及系统实现了对于缺陷类型的识别；这种方式对于大部分的膜上异物、膜下异物，假缺陷，膜层变形及脱落等都能进行很好的识别分析，对于缺陷的识别以及后续的改善能起到极大的提升作用。
一种缺陷识别方法以及用于自动检查系统

[发明专利]用于缺陷分类和执行层压缸研磨的方法-CN200880106339.2无效
发明人： G·G·M·巴韦斯特雷利;G·博塞利;A·托格诺尼;C·特雷维桑;W·希尔;P·舒马赫 -专利权人：特诺恩股份公司
申请日： 2008-07-09 - 公布日： 2010-08-11 - 主分类号： B24B5/37 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于缺陷分类和执行层压缸研磨的方法(100)，包括以下阶段，所述阶段包括：a)在示意缸的多个表面测量的映射中识别缺陷区域；b)对于所识别的每一个缺陷区域计算多个典型参数；c)基于计算出的这些参数识别与所识别的所述缺陷区域相关联的缺陷的类型；d)对于识别出的每一种缺陷的类型确定(120)特定缺陷的可接受性阈值；e)基于在与所述缺陷区域的缺陷的类型相关联的所述可接受性阈值和与所述缺陷区域相关联的缸的所述多个表面测量的测量之间的比较，限定(130)用于每一个缺陷区域的纠正动作；f)如果在阶段c)中限定的纠正动作是移除缺陷的研磨操作，则基于所述缸的所述表面测量确定(140)研磨参数。
用于缺陷分类执行层压研磨方法

[发明专利]产品质量检测方法及装置-CN201811434979.8有效
发明人：刘宏坤;陈晓康;王涌霖;高巍;张亮;张向东 -专利权人：歌尔股份有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种产品质量检测方法及装置，该方法包括：检测设备先获取对待检测产品再次进行点焊工艺后拍得的待识别图像，其中，待检测产品为初次经过点焊工艺后存在预设缺陷类型的产品。然后，将此待识别图像输入至第一分类模块，以使第一分类模型对图像进行分类识别，以得到待检测产品对应的至少一种缺陷类型。最终，检测设备可以根据与识别出的至少一种缺陷类型对应的确认处理逻辑来确定待检测产品对应的目标缺陷类型。可见，本发明提供的产品质量检测方法是根据确定出的缺陷类型，执行与此类型对应的确认处理逻辑，从而最终确定待检测产品的目标缺陷类型。确认处理逻辑具有针对性并且整个处理过程中不存在任何人为干预。
产品质量检测方法装置

[发明专利]一种管道缺陷识别方法、装置及存储介质-CN202110199219.9在审
发明人：林凡;张秋镇;黄富铿 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司
申请日： 2021-02-22 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G01N27/83 文献下载
摘要：本发明提供一种管道缺陷识别方法、装置及存储介质，包括：将待检测的径向分量漏磁曲线图和与所述待检测的径向分量漏磁曲线图对应的横向分量漏磁曲线图分别输入管道缺陷识别模型，得到径向分量漏磁曲线图识别结果和横向分量漏磁曲线图识别结果；其中，所述管道缺陷识别模型为使用多组训练数据训练待训练模型得到的，所述多组训练数据中的每组训练数据包括漏磁曲线图和标识所述漏磁曲线图对应分类的标签；若所述径向分量漏磁曲线图识别结果和所述横向分量漏磁曲线图识别结果均指向同一缺陷类型，则所述缺陷类型为所述管道的缺陷类型。本发明能够提高管道缺陷识别的准确率和效率。
一种管道缺陷识别方法装置存储介质