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[发明专利]一种基于智能卡的指纹匹配方法及装置-CN201410610698.9有效
发明人：徐泳;王垚;张岳军 -专利权人：北京大唐智能卡技术有限公司
申请日： 2014-11-03 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于智能卡的指纹匹配方法及装置，包括：确定指纹特征点集P和指纹特征点集Q中各个细节点的临近特征点的编号；将获得的各个细节点的临近特征点的编号作为一个新参数，加入到与该细节点对应的特征信息中；其中，临近特征点为与该细节点距离最近的细节点；确定加入临近特征点的编号后的指纹特征点集P和指纹特征点集Q中的某一对细节点对是否匹配；当匹配时，将指纹特征点集P进行参数变换得到点集PS；确定指纹特征点集PS与指纹特征点集Q中匹配的细节点对的数目。
一种基于智能卡指纹匹配方法装置

[发明专利]一种基于小波能量的心电信号去噪算法-CN201910317911.X有效
发明人：章登勇;王珊珊;李峰;王进;王斐 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波能量的心电信号去噪算法，包括：信号均值化处理及公差值的确定；求出最大分解层数，对均值化处理后的信号进行小波分解；根据小波分解后的各层细节系数能量判断需要去噪的细节阶数变化点；将细节阶数变化点之前的各层细节系数进行阈值去噪，根据细节阶数变化点所在层及之后层的细节系数、最后一层的近似系数以及经过阈值去噪后的各层细节系数对信号进行小波重构。
一种基于能量电信号算法

[发明专利]基于双通道神经网络的遥感图像融合方法-CN201811635472.9有效
发明人：彭进业;刘璐;王珺;阎昆;吴振国;章勇勤;张二磊;罗迒哉;祝轩;李展;艾娜 -专利权人：西北大学
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双通道神经网络的遥感图像融合方法，利用ARSIS思想，首先通过一个双通道网络联合学习，去提取全色图像高通滤波后的高频分量中的空间细节信息；然后使用细节注入模型将空间细节信息注入到多光谱图像的各个波段图像，得到所需的高分辨率多光谱图像；本发明有效利用深度学习的优点，通过双通道网络联合训练，学习得到全色图像不同于多光谱图像各波段图像的空间细节信息，充分利用图像内部和图像间的相关性，使得细节重构更为准确；同时，使用细节注入模型有效地控制注入细节的数量，显著提高融合算法的空间信息保存性能，并很好地保持原始多光谱图像的光谱特性。
基于双通道神经网络遥感图像融合方法

[发明专利]基于直方图统计拉伸和梯度滤波的红外图像细节增强方法-CN201110157142.5无效
发明人：刘斌;王霞;金伟其;徐超;陈艳;刘崇亮;范永杰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2011-06-13 - 公布日： 2011-10-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于直方图统计拉伸和梯度滤波的红外图像细节增强方法，属于光电成像技术领域。对红外图像进行直方图统计和概率密度函数累加，在人为给定阈值的条件下完成红外图像的直方图拉伸，生成基体图，从而提高图像整体对比度；同时，利用梯度滤波算子对红外图像进行滤波处理，提取图像的细节信息并进行直方图统计拉伸，生成细节图；最后对基体图和细节图进行伽马变换，将基体图和细节图以加权的方式进行求和，生成最终细节增强的红外图像。本发明不但能有效提高图像的整体对比度，而且能较好显示图像的弱对比度细节；处理流程简单、数据处理量小、运算速度快，可实现硬件实时处理，能满足广泛的应用需求。
基于直方图统计拉伸梯度滤波红外图像细节增强方法

[发明专利]棉纺细纱机的牵伸装置-CN03131507.0无效
发明人：崔云海;胡友梅;王国龙;贺松华 -专利权人：金坛市纺织机械专件制造厂
申请日： 2003-05-16 - 公布日： 2003-11-26 - 主分类号： D01H5/26 文献下载
摘要：上销架和上皮圈组成，上皮圈套装在铁辊与上销架的钳口之间，上销架靠其上的两卡口可折卸地卡在铁辊的主轴上，并由上销架上的卡簧压紧；短下销安装在下销架上，下皮圈套装在中罗拉和短下销的钳口之间；前罗拉与中罗拉之间中心距为35mm～39mm；由于取消了长下销、长下皮圈和张力架，将长下销改成短下销，并由下销架来绷紧；缩短了前罗拉与中罗拉之间的中心距，通过上销架的双钳口下压作用，使上皮圈和下皮圈中部的压力进一步增大，使用本牵伸装置，纺出的细纱的细节下降30％左右，CV条干值下降0.3％～0.5％。
棉纺细纱机牵伸装置

[实用新型]眼镜式望远镜-CN202121238366.4有效
发明人：程宁 -专利权人：程宁
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G02B23/00 文献下载
摘要：前后镜架镜片插槽内侧设有齿牙，镜片上下两端也设有相同的齿牙，镜片插入后齿牙相互咬合，固定镜片，确保眼镜的瞳距不再变化。四片镜片的宽度窄于镜框宽度，镜片可向左或向右移动，实现瞳距54毫米至74毫米范围内任意设定。而且戴上它观看体育比赛或文艺演出既能随时看到全场变化，又能看清想关注的人员的现场表现和细节。
眼镜望远镜

[实用新型]棉纺细纱机的牵伸装置-CN03221976.8无效
发明人：崔云海;胡友梅;王国龙;贺松华 -专利权人：金坛市纺织机械专件制造厂
申请日： 2003-05-16 - 公布日： 2004-07-07 - 主分类号： D01H5/26 文献下载
摘要：上销架和上皮圈组成，上皮圈套装在铁辊与上销架的钳口之间，上销架靠其上的两卡口可拆卸地卡在铁辊的主轴上，并由上销架上的卡簧压紧；短下销安装在下销架上，下皮圈套装在中罗拉和短下销的钳口之间；前罗拉与中罗拉之间中心距为35mm～39mm；由于取消了长下销、长下皮圈和张力架，将长下销改成短下销，并由下销架来绷紧；缩短了前罗拉与中罗拉之间的中心距，通过上销架的双钳口下压作用，使上皮圈和下皮圈中部的压力进一步增大，使用本牵伸装置，纺出的细纱的细节下降30％左右，CV条干值下降0.3％～0.5％。
棉纺细纱机牵伸装置

[发明专利]基于细节点的指纹特征构造方法-CN201410650866.7在审
发明人：梅园;丁梦茹 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2014-11-14 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于细节点的指纹特征构造方法，并将其用于指纹匹配时获取细节点对，属于自动指纹识别技术领域。包括4个步骤：(1)对指纹图像进行预处理；(2)建立直角坐标系称为RCS，并确定坐标系方向；(3)定义并寻找属于RCS坐标系的有效细节点；(4)计算与有效细节点相关的脊线数并进行检验。本发明的优点在于：(1)此特征将细节点本身具有的特征和该细节点相关的脊线信息结合在一起，提高了所提取特征的可靠性；(2)确定坐标系方向，可以有效提高算法的抗旋转性；(3)详细说明并实现了脊线数计算的方法，经检验，计算结果非常准确；(4)只提取属于RCS坐标系的细节点特征，减少细节点特征提取的数量，提高算法运行效率。
基于细节指纹特征构造方法

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110901884.8在审
发明人：荆琳 -专利权人：烟台艾睿光电科技有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法应用在画中画模式中，包括：对红外图像进行截取，根据截取后的红外图像得到红外基层图，利用红外图像及红外基层图得到红外细节层；根据可见光图像得到可见光基层图，利用可见光图像及可见光基层图得到可见光细节层；根据融合比对红外基层图与可见光基层图进行融合，得到融合基层图；对红外细节层、可见光细节层进行放大，根据融合比对放大后的红外细节层与放大后的可见光细节层进行融合，得到融合细节层；根据融合基层图与融合细节层得到画中画模式下的融合图像。
一种图像处理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于混合导向滤波的刺绣VR图像处理方法及系统-CN202210050540.5在审
发明人：刘江辉;黄伟波;罗宁 -专利权人：广东外语外贸大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：包括从刺绣图像数据集中获取所需的二维刺绣图像数据，并将二维刺绣图像数据转化为所对应的连续特征；对连续特征进行灰度处理，从而获得刺绣图像的尺度特征向量；将尺度特征向量进行混合导向滤波分解处理，得到滚动导向滤波细节层和高斯滤波细节层；将分解得出的滚动导向滤波细节层和高斯滤波细节层进行细节层融合处理；将融合后的刺绣图像细节层特征进行累加处理，获得图像总体特征；本发明中混合导向滤波分解处理以及细节层融合时，能够改善高斯滤波的边缘强度特征对于图像识别的能力，算法融合的过程中简化细节层融合规则，减少图像融合过程中边缘信息的丢失，避免了亮度失真或者不真实的人工效应的状况出现。
基于混合导向滤波刺绣 vr 图像处理方法系统

[发明专利]影像处理电路及影像处理方法-CN202210316686.X在审
发明人：梁煜 -专利权人：星宸科技股份有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该影像处理方法应用于影像处理装置，包括以下步骤：对目标数据进行第一引导滤波，得到第一基础数据；根据目标数据和第一基础数据，确定第一细节数据；对第一基础数据进行第二引导滤波，得到第二基础数据；根据第一基础数据和第二基础数据，确定第二细节数据；对目标数据、第一基础数据或第二基础数据进行转换，得到转换后的基础数据；转换第一细节数据和第二细节数据，分别得到第一转换后的细节数据及第二转换后的细节数据；加总转换后的基础数据、第一转换后的细节数据及第二转换后的细节数据
影像处理电路方法

[发明专利]测试脚本的生成方法、装置、服务器及计算机存储介质-CN202110648756.7在审
发明人：徐康;郭军英;赵晨;王涛 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供了一种测试脚本的生成方法、装置、服务器及计算机存储介质中，该方法包括：在用户按照测试计划对目标产品进行测试的过程中，生成本次测试的测试记录；测试记录包括用户对目标产品的至少一个第一对象细节进行操作的操作信息；然后，针对每一个第一对象细节，生成第一对象细节的唯一键值；最终，根据用户对每一个第一对象细节进行操作的操作信息和每一个第一对象细节的唯一键值，生成测试计划的测试脚本。因此，在目标产品的对象细节发生变化需要对测试脚本进行编辑时，可以分别利用对象细节的唯一键值，在测试脚本中确定出需要调整的对象细节并进行编辑，无需重新编写测试脚本，提高了测试脚本的复用性。
测试脚本生成方法装置服务器计算机存储介质

[发明专利]基于深度学习的三维人脸重构方法、系统、设备及介质-CN202310158476.7在审
发明人：欧阳霁;周瑜;李鑫;蒋至朗;刘栋;刘强 -专利权人：湖南芒果无际科技有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的三维人脸重构方法、系统、设备及介质，本方法通过将二维人脸图像输入至粗略模型参数编码器，获得粗略模型参数编码器输出的粗略特征参数，并根据粗略特征参数，获得粗略三维重构人脸；将二维人脸图像输入至训练好的细节模型参数编解码器网络，获得细节特征参数；其中，细节模型参数编解码器网络基于老师网络和学生网络通过二维人脸图像对抗样本和二维人脸图像样本集训练获得；细节特征参数包括表情特征、皮肤褶皱特征、五官细节纹理特征；将细节特征参数融入粗略三维重构人脸中，获得带有细节特征的三维重构人脸；根据带有细节特征的三维重构人脸，获得重构三维人脸。
基于深度学习三维人脸重构方法系统设备介质

[发明专利]用于自动检测和发起行走的方法和装置-CN202211341576.5在审
发明人： B·泰勒;D·哈曼 -专利权人：马斯公司
申请日： 2017-10-05 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H04W4/021 文献下载
摘要：该方法：响应于以下至少一项检测可穿戴设备处于行走模式：确定所述可穿戴设备已离开地理围栏区域，确定所述可穿戴设备未连接到无线网络，以及确定过去行走环境细节与当前环境细节相似，通过以下方式确定过去行走环境细节与当前环境细节相似：将与所述可穿戴设备相关联的当前环境细节与所述可穿戴设备相关联的过去行走环境细节进行比较，以识别当前环境细节和过去行走环境细节之间的至少一个相似性，以及对所述至少一个相似性使用预测功能，使用对行走模式提示的一个或多个先前的响应来改进所述预测功能
用于自动检测发起行走方法装置

[发明专利]基于小波轮廓波变换与视觉显著性的经编织物疵点检测方法-CN201510684807.6有效
发明人：李岳阳;蒋高明;丛洪莲;夏风林;夏栋 -专利权人：江南大学
申请日： 2015-10-20 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小波轮廓波变换与视觉显著性的经编织物疵点检测方法，包括以下步骤：选择基波，构建小波变换滤波器；对待测经编织物图像进行小波分解，得到近似特征子图与细节特征子图；对近似特征子图之间和细节特征子图进行高斯差分得到近似特征差分子图和细节特征差分子图；对特征差分子图进行归一化处理后进行加相融合得到近似特征显著图和细节特征显著图；采用非下采样方向滤波器组对细节特征显著图进行卷积滤波，得到细节特征方向子带系数，并根据能量原理选择能量较高的子带系数进行重构细节特征显著图；对近似特征显著图和重构细节特征显著图进行分割，处理分割图后将各分割图像相加，再进行疵点判别。
基于轮廓变换视觉显著编织物疵点检测方法