“组合特征”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3720564个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]多维文本特征组合逻辑检测方法-CN201610920196.5在审
发明人：郝静 -专利权人：天津海量信息技术股份有限公司
申请日： 2016-10-21 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种多维文本特征组合逻辑检测方法，包括如下步骤步骤一、扫描文本，得到不同维度特征词的偏移列表；步骤二、将偏移列表按照文本中的位置进行升序排序；步骤三、依次构建以列表中的元素为起点的结果队列集合；步骤四、
多维文本特征组合逻辑检测方法

[发明专利]基于多维特征组合逻辑回归的广告点击率预测方法-CN201410256385.8在审
发明人：伊雯雯 -专利权人：苏州工业职业技术学院
申请日： 2014-06-10 - 公布日： 2014-08-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维特征组合逻辑回归的广告点击率预测方法，包括步骤：S1、从已获取的点击率数据中分别提取用户层次、媒体层次和广告层次的层次结构的特征信息；S2、对户层次、媒体层次和广告层次的层次结构的特征信息进行多维组合，将特征信息中的一维特征信息进行三三组合得到三维特征组合，构成由三维特征信息组合的特征向量，以表示用户聚类；S3、重复S2，得到由三维特征信息组合的特征向量的学习集；S4、将S3中得到学习集进行训练和测试逻辑回归模型
基于多维特征组合逻辑回归广告点击率预测方法

[发明专利]用户分群方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202010357238.5在审
发明人：朱君瑀;吉晶;余凤丽;黄淳瑶;余韦;梁恩磊;江勇;杨猛 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：该用户分群方法，包括：获取用户的目标业务特征数据；依次对目标业务特征数据进行截尾处理和切片处理，得到多个区间组合特征数据；分别确定各个区间组合特征数据的信息值；基于各个区间组合特征数据的信息值和预设筛选规则信息，从多个区间组合特征数据中筛选出目标区间组合特征数据；基于目标区间组合特征数据，确定用户的分群结果。
用户分群方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]寻卡方法、NFC芯片及电子设备-CN202210556278.1在审
发明人：王子仪;孔庆尧;胡继云 -专利权人：深圳市汇顶科技股份有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种寻卡方法、NFC芯片及电子设备，涉及NFC领域，该方法包括：选取多个硬件特征参数组合中的一个硬件特征参数组合作为第一硬件特征参数组合；若NFC芯片配置第一硬件特征参数组合后，寻卡失败，则将第一硬件特征参数组合切换为第二硬件特征参数组合，并根据第二硬件特征参数组合再次进行寻卡。
方法 nfc 芯片电子设备

[发明专利]特征工程变量确定方法及装置-CN201810564705.4在审
发明人：徐靖然;姜凤英;罗晓生;林庆治 -专利权人：深圳市研信小额贷款有限公司
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种特征工程变量确定方法及装置，其中，所述方法包括：获取用于机器学习的特征变量数据集合，特征变量数据集合包含多种不同类型的特征变量；基于预设规则对各种类型的特征变量分别进行衍生得到扩充特征变量后的扩充数据集；从扩充数据集中筛选特征变量进行组合得到用于机器学习的特征变量组合。增强了特征变量的可解释性，丰富了特征变量所包含的信息，从而，在从扩充数据集中筛选特征变量进行组合得到用于机器学习的特征变量组合，可以包含更丰富和更强解释性的数据信息，继而，优化了用于机器学习的特征变量，使得后期建模时可以利用优质的特征组合来提高模型的准确。
特征变量机器学习变量确定数据集合数据集中解释性筛选数据信息特征组合预设规则数据集建模优化

[发明专利]基于组合特征筛选的模型构建方法、装置、计算机设备-CN201910752919.9在审
发明人：陈远波;张海洋 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于组合特征筛选的模型构建方法、装置、计算机设备。方法包括：若接收到用户所输入的数据信息表，根据多组预设的组合特征对数据信息表中每一月份的数据信息进行二值化以得到多个单月二维矩阵，根据预设的矩阵计算模型对所有单月二维矩阵进行计算以得到每一组合特征对应的特征计算信息，根据预设的筛选规则及特征计算信息对所有组合特征进行筛选以得到满足筛选规则的优势组合特征，根据优势组合特征及预设的模型配置信息构建得到深度学习模型。本发明基于模型构建技术，能够根据筛选得到的优势组合特征构建深度学习模型，所构建得到的模型可用于人工智能领域，可大幅提升所构建得到的模型的可靠性，使模型的输出结果更加客观、准确。
组合特征预设构建数据信息表二维矩阵筛选规则特征计算筛选模型构建技术人工智能领域计算机设备矩阵计算模型构建模型配置输出结果数据信息信息构建二值化可用学习

[发明专利]死亡风险预测模型的生成方法、终端及计算机存储介质-CN202110313916.2在审
发明人：黄鑫;段岩峰 -专利权人：南京途博科技有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提出死亡预报模型的生成方法、设备、终端机计算机存储介质，方法包括：步骤1、基于冠脉三支病变数据确定临床参数；步骤2、生成初代的多个特征组合；步骤3、确定特征组合的适应度；步骤4、确定每个特征组合的概率；步骤5、选择进入到下一代的特征组合；步骤6、对进入到下一代的特征组合进行特征交叉和/或特征变异；步骤7、重复执行步骤3‑步骤6，直到迭代的次数达到预设次，并选择最终特征组合；步骤8、基于随机森林算法与最终特征组合建立基于冠脉三支病变人群的全因死亡风险预测模型
死亡风险预测模型生成方法终端计算机存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202010015595.3有效
发明人：高慧;王明英 -专利权人：同盾控股有限公司
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取待处理数据；基于包括地址特征的特征组合将所述待处理数据进行分组,获取所述特征组合的分组数据；基于所述特征组合的分组数据的多个维度的综合系数对所述分组数据进行筛选，获取目标特征组合的分组数据；基于从所述目标特征组合的分组数据的距离提取出目标数据。将地址特征与其他特征结合，能够挖掘出更全面的异常数据，实现了对目标数据的识别，提升了网络安全性以及数据的准确性。
数据处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]点击率预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310375450.8在审
发明人：田泽安;韦峰;李肯立 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标用户的各编码离散特征以及编码连续特征；对所述输出交叉特征矩阵进行线性变换，得到交叉特征线性变换矩阵；对各嵌入特征进行特征重要性加权，得到各加权嵌入特征；对各加权嵌入特征进行显式低阶特征交叉，得到低阶组合特征；对各嵌入特征进行显式高阶特征交叉，得到高阶组合特征；将低阶组合特征、高阶组合特征以及编码连续特征进行特征聚合，得到聚合特征，根据聚合特征对目标用户进行点击率预测。
点击率预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]心脏术后AKI发生概率确定方法及系统、辅助决策系统-CN202310277664.1有效
发明人：赵韡;蔡建芳;袁靖;刁晓林;赵帅;夏芸;郭丛丛;刘莉莉 -专利权人：中国医学科学院阜外医院
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本公开通过对采集得到的目标患者在心脏手术围术期的特征数据进行预处理，得到目标特征数据，基于预设的FFM模型对目标患者的目标特征数据进行二阶组合特征计算，得到与心脏术后AKI风险相关的二阶组合特征数据，其中，二阶组合特征数据是由目标特征数据中，一阶连续特征离散化之后的特征和一阶离散特征组合得到的特征数据，将目标患者在心脏手术围术期的目标特征数据和二阶组合特征数据输入预设的预测模型，为模型输入增加了与心脏术后AKI相关的关键二阶组合特征信息，能够在早期预测目标患者的心脏术后AKI发生概率，并提高预测结果的准确度。
心脏术后 aki 发生概率确定方法系统辅助决策

[发明专利]图像检索方法、商标检索方法、电子设备以及存储介质-CN202110580509.8在审
发明人：杨敏;罗羊;李成明;贺倩明 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院;深圳得理科技有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：其中，图像检索方法包括：获取待检索的目标图像；提取目标图像的全局特征组合；基于全局特征组合，在数据库中检索得到与目标图像相匹配的多个检索图像；提取目标图像的第一局部特征组合，以及检索图像的第二局部特征组合；基于第一局部特征组合以及第二局部特征组合，对多个检索图像进行排序，以得到检索结果。
图像检索方法商标电子设备以及存储介质

[发明专利]一种试验标准生成方法、装置及存储介质-CN202210908641.1在审
发明人：李玮;周伟;周文君 -专利权人：三一汽车起重机械有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种试验标准生成方法、装置及存储介质，方法包括：获取多位试验员进行试验时的工况数据组合，所述工况数据组合包括至少一个数据特征和与各个所述数据特征对应的特征值时间序列；在所有所述工况数据组合中确定满足预设评估标准的特定工况数据组合，将所述特定工况数据组合中的所有所述数据特征输入训练好的机器学习模型，确定与试验员操作习惯相关的特定数据特征；根据所述特定工况数据组合中与所述特定数据特征对应的所述特征值时间序列确定所述特定数据特征的取值范围，所述特定数据特征及其所述取值范围用作试验标准。
一种试验标准生成方法装置存储介质

[发明专利]测试用例的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110875074.X有效
发明人：宋玉娟;何青松 -专利权人：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：其中，测试用例的生成方法，包括：根据历史数据确定订单信息的场景特征数据；其中，场景特征数据包括：特征字段和各特征字段之间的组合关系；对场景特征数据进行数据统计，确定具有组合关系的多个特征组合及各特征组合的第一出现频次；根据第一出现频次对特征组合进行筛选，基于筛选出的特征组合确定测试用例，以根据测试用例进行软件测试。
测试生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于训练模型的方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202010876261.5有效
发明人：苏东;马小龙 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取用户的兴趣特征和样本待推荐信息的属性特征；按隐式特征组合的方式分别获取兴趣特征和属性特征的至少一个中间表示；将至少两个中间表示按预设的精简交叉方式构造为隐式特征组合；根据隐式特征组合进行训练该实施方式通过对基于中间表示构造出的隐式特征组合进行训练，使得训练出的目标模型具有更强的泛化能力、精简的交叉方式尽可能的避免了组合爆炸，也更加便于构造出高阶的特征组合。
用于训练模型方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种客户身份识别方法及装置、设备、介质-CN201910973959.6有效
发明人：张韬;王志辉;王章龙 -专利权人：赛诺贝斯（北京）营销技术股份有限公司
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明实施例提供的一种客户身份识别方法及装置、设备、介质，该方法包括：获取客户特征信息，所述客户特征信息包括：单特征识别信息和/或非单特征识别信息；判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息；如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息，则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合，得到特征识别组合；利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户，在本发明实施例中，当客户特征信息中确实单特征识别信息时，本发明仍然能够调用特征组合进行客户的识别，增加了客户识别的可能性，丰富了客户身份识别的方案，对客户信息的要求较低。
一种客户身份识别方法装置设备介质