“组合特征”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3720564个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于有效边缘结构扫描的模糊保边滤波方法-CN201710816127.4有效
发明人：胡光义;范廷恩;丁峰;井涌泉;周建楠;张晶玉;王宗俊;董建华;栾东肖;张显文 -专利权人：中国海洋石油集团有限公司;中海油研究总院有限责任公司
申请日： 2017-09-12 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于有效边缘结构扫描的模糊保边滤波方法，其特征在于包括以下步骤：1)针对已有待滤波的地震数据建立滑动分析时窗并扫描，得到过时窗中心点的各种有效边缘结构特征组合；2)对得到的各种有效边缘结构特征组合进行模糊化处理，得到各种边缘结构特征组合内点点之间距离的模糊化结果；3)对得到的各种边缘结构特征组合内中心点与其他两点之间距离的模糊化结果进行模糊推理，计算得到各种边缘结构特征组合的边缘权重；4)对各种边缘结构特征进行子滤波处理，得到各种边缘结构特征的子滤波结果；5)根据各种边缘结构特征的边缘权重及子滤波结果，计算得到该时窗中心点的保边滤波结果。
一种基于有效边缘结构扫描模糊滤波方法

[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202010081763.9有效
发明人：刘志煌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-06 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例涉及信息处理技术领域，公开了一种信息和推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，信息推荐方法包括：获取用户的第一用户特征与至少一个待推荐对象的第一对象特征，并将各第一对象特征分别与第一用户特征进行拼接，得到各待推荐对象分别对应的目标组合特征；接着，基于各目标组合特征，从各待推荐对象中确定目标对象，并向用户推荐目标对象的对象信息，目标对象是依据各目标组合特征分别对应的第二偏好度从各待推荐对象中确定出的，第二偏好度是基于多个样本组合特征及多个样本组合特征分别对应的第一偏好度确定出的。
信息推荐方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种拉链布带缺陷检测方法-CN201910859700.9有效
发明人：方厚章;夏铭江;刘西洋;孙玮聪;王黎明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种拉链布带缺陷检测方法，包括：S1：获取训练样例图像，并对其进行直方图均衡化处理，得到均衡化图像；S2：根据均衡化图像，计算得到其灰度共生矩阵的特征矩阵；S3：根据均衡化图像，计算得到其局部二值模式的特征矩阵；S4：将灰度共生矩阵的特征矩阵和局部二值模式的特征矩阵进行组合，得到组合特征矩阵，并对组合特征矩阵进行归一化处理，得到归一化组合特征矩阵；S5：根据归一化组合特征矩阵，对支持向量机模型进行训练，得到分类器模型本发明的方法在结合采用GLCM和LBP特征提取算子，提高了图像的兼容度和检测的精度。
一种拉链布带缺陷检测方法

[发明专利]外挂检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310636574.7在审
发明人：李锋;徐文元;邹武合;张伟东 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： A63F13/75 文献下载
摘要：本申请实施例公开了外挂检测方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例获取目标对象的对象特征数据，对象特征数据包括多个时间点的离散特征以及多个时间点的连续特征；将对象特征数据转换为多个组合特征，组合特征包括任一时间点的离散特征以及任一时间点的连续特征；基于注意力权重，对多个组合特征进行时序特征提取，得到目标特征；将目标特征进行线性变换，得到外挂检测结果。在本申请实施例中，将目标对象的离散特征以及连续特征组合，能够挖掘得到目标对象基于时序的多维度信息，提升外挂检测的准确性，引入的注意力权重，以抽取出更加关键以及重要的信息，以使得到的外挂检测结果更加准确。
外挂检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]故障定位的方法、装置及系统-CN201910877907.9有效
发明人：田上;王仲宇;谢于明;张浩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： H04L41/0677 文献下载
摘要：所述方法包括获取特征集集合，所述特征集集合包括通信网络中的设备的至少一个特征集和所述特征集的状态，所述特征集包括所述设备的标识和从经过所述设备的报文的报文头中提取的至少一个报文头信息，所述至少一个报文头信息用于反映传输所述报文的连接，所述特征集的状态是基于所述报文在所述设备上的传输状态确定的；根据所述特征集集合获取故障率超过第一故障率阈值的至少一个目标特征组合，所述目标特征组合包括至少一个特征，所述目标特征组合中的特征为所述特征集集合中的特征，所述目标特征组合对应的网络范围包括网络故障。
故障定位方法装置系统

[发明专利]特征筛选、行为识别模型训练、异常行为识别方法及装置-CN202210098887.7有效
发明人：居恒哲;熊蜀光;宋永浩;裴肖龙 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了特征筛选方法、行为识别模型训练方法、异常行为识别方法，以及与各方法对应的装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及深度学习、行为数据分析技术领域。该方法包括：基于获取到的多人交互社区下账号的基础行为特征，生成组合行为特征；基于目标群体指数计算待筛选行为特征的特征重要度，待筛选行为特征基于基础行为特征和组合行为特征确定；将特征重要度满足第一预设要求的待筛选行为特征，筛选为目标行为特征。应用该方法可以筛选出对多人交互社区下的账号行为是否存在异常的关键基础行为特征和组合行为特征，避免了在无区分能力的基础行为特征和组合行为特征上浪费运算资源，提升了资源利用率。
特征筛选行为识别模型训练异常方法装置

[发明专利]对象分类方法及装置-CN201610134575.1在审
发明人：焦盼盼 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-03-09 - 公布日： 2017-09-19 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请实施例涉及一种对象分类方法及装置，包括先确定待分类对象的对象特征词；之后将对象特征词组合为对象特征词组合，并进一步将对象特征词组合转换为特征串；最后从特征串中选取与预设的特征串相一致的目标特征串，并通过计算目标特征串归属于预设的类别的概率值，来确定待分类对象的目标类别。
对象分类方法装置

[发明专利]交易特征生成模型的训练、交易特征的生成方法和装置-CN201910457803.2有效
发明人：李龙飞 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：说明书披露一种交易特征生成模型的训练、交易特征的生成方法和装置。所述交易特征是生成方法可包括：获取目标数据集，所述目标数据集中包括若干条交易数据；获取所述交易数据的若干原始特征，并确定所述原始特征的一种或多种组合方式；确定基于每种组合方式对所述原始特征进行组合所得到的新特征的特征向量；将所述特征向量输入已训练的交易特征生成模型，输出所述新特征的预测结果；选取预测结果满足指定条件的若干新特征，作为为所述目标数据集生成的交易特征。
交易特征生成模型训练方法装置

[发明专利]基于大数据的异常用户识别方法及装置、电子设备、介质-CN201811135904.X在审
发明人：黄强 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：该方法包括：获取多个用户的行为日志，并按照周期与特征统计每个所述用户的行为数据；计算每个所述用户的每个所述特征在各所述周期的行为数据的波动指数，并根据波动阈值判断每个所述用户的每个所述特征是否为波动特征，得到用户‑特征波动属性表；统计所述用户‑特征波动属性表中各波动特征组合的出现概率，将所述出现概率达到最小支持度的波动特征组合判断为异常特征组合；将所述用户中波动特征包含任一所述异常特征组合的用户识别为异常用户
波动特征异常用户特征波动行为数据异常特征大数据属性表最小支持度波动指数电子设备特征统计行为日志用户识别阈值判断概率统计

[发明专利]一种基于混合特征组合分类的Android系统恶意软件检测方法-CN202011315597.0在审
发明人：姚烨;钱亮;贾耀 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-11-21 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混合特征组合分类的Android系统恶意软件检测方法，通过CHI统计方法、层次聚类和K‑Means聚类混合算法建立高危权限和敏感API库。在此基础上，分别对APK文件进行解析分析得到静态特征和对APP进行动态Hook得到动态特征，组合形成混合特征。通过对混合特征进行归一化和权重赋值处理，构建基于随机森林和Adaboost算法的混合特征组合分类器。本发明所提的基于混合特征组合分类器的Android恶意软件检测方法兼顾静态和动态特征，利用低维特征数据尽可能多的描述恶意软件的综合恶意特征，在混合特征分类检测模型下对Android恶意软件的检测具有良好效果
一种基于混合特征组合分类 android 系统恶意软件检测方法

[发明专利]重量异常运单识别模型构建方法、装置和计算机设备-CN202011391764.X在审
发明人：江洋;陈志文;黎碧君;张莹莹;聂仁桐 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：方法包括：获取运单样本，根据运单样本是否存在重量异常，对运单样本进行正负样本标记，根据预设的维度组合以及维度对应的特征标识集，对运单样本进行分类汇总，得到特征矩阵表，根据各特征矩阵表中的正负样本分布数据，对特征矩阵表进行筛选，得到目标特征矩阵表，基于目标特征矩阵表对应的目标维度组合，从运单样本中提取目标维度组合对应维度的特征数据，得到由特征数据构成的融合特征数据，将各融合特征数据的组合结果作为运单样本的样本特征数据
重量异常运单识别模型构建方法装置计算机设备

[发明专利]三维对象的特征选择方法及装置-CN200910087075.7有效
发明人：戴琼海;路瑶;尔桂花 -专利权人：清华大学
申请日： 2009-06-18 - 公布日： 2009-11-11 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维对象的特征选择方法及装置，属于多媒体技术领域。所述方法包括：获取三维对象在每种特征下的相似类集合；选择最小相似类集合；将所述最小相似类集合对应的特征和其他特征组合，得到新的组合特征，获取所述三维对象在新的组合特征下的相似类集合，直至得到为空集的相似类集合，将所述为空集的相似类集合对应的新的组合特征作为所述三维对象的近似最优特征。本发明通过获取三维对象在每种特征下的相似类集合，得到三维对象的近似最优特征，具有减少特征选择时的工作量，便于对三维对象进行标注、识别、检索等操作的效果。
三维对象特征选择方法装置

[发明专利]3D人脸表情识别方法和装置-CN201310282512.7有效
发明人：黄迪;甄庆凯;王蕴红 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2013-07-05 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种3D人脸表情识别方法和装置，通过获取待测试人脸各表情对应的特征肌肉块组合的特征向量，由于各表情的特征肌肉块组合是针对对应表情识别准确率最高的肌肉块组合，因此，根据各表情对应的特征肌肉块组合的特征向量
表情识别方法装置

[发明专利]一种移动终端的控制方法及移动终端-CN201610362775.2在审
发明人：曹春阳 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2016-05-26 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06F3/0488 文献下载
摘要：本发明提供一种移动终端的控制方法及移动终端，该移动终端的控制方法包括：检测移动终端用户在移动终端的特征采集区域的触摸操作；获取检测到的所述触摸操作对应的第一生物特征信息；若所述第一生物特征信息满足预设条件，则执行与所述第一生物特征信息对应的组合操作，所述组合操作包括至少两个操作。本发明实施例通过预先设定与生物特征信息对应的组合操作的信息，使得当移动终端检测到的生物特征标识满足预设条件时，移动终端能够自动执行对应的组合操作，实现快捷操作，极大的增大了移动终端的便捷性；且由于其采用生物特征标识来触发组合操作
一种移动终端控制方法

[发明专利]一种基于增量特征的训练方法和系统-CN202210932977.1在审
发明人：任志祥;林俊;姜冲 -专利权人：江苏富翰医疗产业发展有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请提供一种基于增量特征的训练方法和系统，其中，方法包括：获取神经网络模型，提取新增样本的特征，得到样本增量特征；如果样本增量特征在存量样本中，根据样本增量特征训练神经网络模型；如果样本增量特征不在存量样本中，基于样本增量特征生成类别增量模型；将更新后的神经网络模型和类别增量模型组合，生成组合增量神经网络模型；将训练样本输入组合增量神经网络模型，以对组合增量神经网络模型进行训练。通过模型训练结果与诊断结果对比，生成纠错样本，通过纠错样本和新增样本更新组合增量神经网络模型，解决了目前神经网络模型无法根据增量样本进行更新导致神经网络模型判断的准确性低的问题。
一种基于增量特征训练方法系统