专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种对传感器故障不敏感的桥梁拉异常识别定位方法-CN202211180718.4在审
  • 杨东辉;顾海伦;伊廷华;李宏男;胡皓 - 大连理工大学
  • 2022-09-27 - 2022-12-09 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种对传感器故障不敏感的桥梁拉异常识别定位方法,步骤如下:(1)基于监测数据的群索索特征向量提取;(2)基于特征向量局部变异性检测的斜拉在线评估模型的建立;(3)特征向量中异常成分的隔离本发明构造了反映不同拉间车致稳定相关性的群索索特征向量;建立了基于群索索特征向量变异性检测的桥梁拉异常识别方法,实现了斜拉的在线监测。基于异常成分的隔离方法,可准确定位异常拉。最后,该方法对传感器故障不敏感,在某个传感器故障情况下,模型不需要重新训练仍可继续对斜拉索索异常进行有效的在线监测识别。因此,本发明在桥梁拉索索异常评估领域具有较高的工程应用价值。
  • 一种传感器故障敏感桥梁异常识别定位方法
  • [发明专利]基于同步压缩变换的承桥梁瞬时计算方法-CN201910602989.6有效
  • 曹茂森;张鑫 - 河海大学
  • 2019-07-05 - 2021-02-26 - G01L5/04
  • 本发明公开了一种基于同步压缩变换的承桥梁瞬时计算方法,该方法的具体步骤包括:确定拉名义长、线密度等拉结构基本力学参数,采集拉振动的加速度响应信号;对加速度响应数据进行预处理;计算加速度振动响应数据的短时傅立叶谱,利用同步压缩变换提取瞬时频率脊线;提取频率峰值,利用频率与的函数关系计算当前时变。本发明可用于分析桥梁拉结构的振动响应信号,进而实时监测拉时变变化,相比于传统的计算方法,本方法能够在单加速度传感器与低采样频率条件下实时监测时变,满足现有工程实际,为拉结构的性能评估与寿命预测,以及拉结构的超限预警提供参考,能够有效服务承桥梁拉管养工作。
  • 基于同步压缩变换桥梁瞬时计算方法
  • [实用新型]一种带测量结构的智能拉-CN201621353346.0有效
  • 王晓琳;吴小勋;邓年春;梁捷;李东平;周庠天;杨赓 - 柳州欧维姆结构检测技术有限公司
  • 2016-12-09 - 2017-07-28 - G01L5/10
  • 一种带测量结构的智能拉,包括拉索索体、位于体两端的锚头、与锚头依次连接的连接筒和密封筒以及测量结构,所述测量结构包括通过冷铸料固化在一端锚头内部的测量传感器以及进行数据采集处理的外部测试仪器,该测量传感器通过耐高温数据传输线穿过锚板与外部测试仪器连接;所述测量传感器是振弦式应变计或是其他类型的应力传感器,通过细铁丝与拉索索体的钢丝捆扎在一起;该智能拉测量传感器作为拉结构的一部分,埋设在拉锚头内部,通过固化材料与拉形成统一结构,既可在拉施工过程中监测、还可以后期服役阶段实时测量锚具内应变和温度,进而测量;其拉结构新颖、安装方便,测量精度高。
  • 一种带索力测量结构智能
  • [实用新型]组合承-CN200520018614.9无效
  • 陈玉山 - 陈玉山
  • 2005-05-18 - 2006-05-24 - B60M1/24
  • 本实用新型公开了一种组合承座,包括分别采用模锻工艺用模具锻造的托线板、承座压块、承座本体和盖板,在托线板上面的中部设置第一凹槽,在承座压块底面的中部设置第二凹槽,所述第一凹槽和所述第二凹槽形成用以夹持承线的中心孔,所述中心孔位于组合承座的纵向中心线上,所述托线板与所述承座压块连接,所述托线板与承座本体连接。本实用新型以解决现有技术中由于组合承座不是设置在座的中心轴上,而便得夹线时重心有所偏离,进而影响夹线效果的技术问题。
  • 组合承力索座
  • [发明专利]一种基于神经网络的桥梁振动法多参数识别方法-CN202011494517.2有效
  • 盖彤彤;曾森;于德湖 - 青岛理工大学
  • 2020-12-17 - 2022-09-30 - G06F30/13
  • 本发明属于桥梁管理技术领域,具体涉及一种基于神经网络的桥梁振动法多参数识别方法。以长L、线密度m、抗弯刚度EI、一阶频率f1、二阶频率f2、三阶频率f3为模型的网络输入,以F为网络输出,构建神经网络体系桥梁预测模型,利用有限元分析得到的模拟数据对神经网络预测模型进行训练后得到成熟的神经网络;预测时,直接输入长、线密度、抗弯刚度以及自振频率即可得到预测值本发明利用神经网络构建无需考虑边界条件的预测模型,可以避免边界条件判断错误对值准确性的影响,误差小、精度高。
  • 一种基于神经网络桥梁振动参数识别方法
  • [实用新型]-CN200420042023.0无效
  • 周建科;汪吉健;田志军 - 周建科
  • 2004-05-28 - 2005-04-20 - B60M1/20
  • 本实用新型涉及一种铁路接触网中使用的金具,它用于电气化铁路接触网系统中平腕臂上悬挂承用的承座,其特征是:它由承座本体、承座下盖板、托线夹、连接件组成,承座本体与承座下盖板通过螺栓连接;承座本体由承座上盖板、U形盖板和固定螺栓组成,承座上盖板为半圆形结构,半圆处的两端口向左右外侧平伸,左右外侧平伸端有螺栓固定孔;U形盖板底平面有开孔,固定螺栓一端穿过开孔后与托线夹连接,另一端和U形盖板两端部一起与承座上盖板的圆外侧中部为一体结构。这种承座,它强度高,能满足机车提速后线索张力增大的影响。
  • 承力索座

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