专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种应用于三维视频虚拟视点合成的空洞填补方法-CN201310341270.4有效
  • 朱策;李帅 - 电子科技大学
  • 2013-08-07 - 2013-11-27 - H04N13/00
  • 本发明涉及三维视频领域,本发明公开了一种应用于三维视频虚拟视点合成的空洞填补方法,提出利用被遮挡背景信息判断当前空洞邻域是否为背景信息,并利用包括被遮挡背景信息在内的空洞邻域背景信息对虚拟视点图像中的空洞进行填补,纠正了现有视点合成方法中可能使用前景信息进行空洞填补产生的错误。本发明包括了如下一系列的方法:获取被遮挡背景信息;利用被遮挡的背景信息判断空洞左右邻域是否为背景信息;根据空洞邻域是否为背景信息,选择利用空洞邻域的未被遮挡背景信息及被遮挡背景信息进行空洞填补,并根据背景信息特性设计了不同的空洞填补方案
  • 一种应用于三维视频虚拟视点合成空洞填补方法
  • [发明专利]一种图像空洞填补的多尺度全局采样方法-CN201110299739.3有效
  • 陈小武;赵沁平;周彬;徐舫 - 北京航空航天大学
  • 2011-09-30 - 2012-06-20 - G06T11/40
  • 本发明提供一种图像空洞填补的多尺度全局采样方法,主要包括以下步骤:将输入图像划分为几何层和纹理层,利用张量投票恢复出图像空洞区域的几何层;对图像空洞区域进行多尺度的网格划分,形成空洞区域的多尺度图结构,在多尺度图结构上定义针对空洞填补问题的后验概率模型,并通过基于模拟退火的马尔科夫链蒙特卡罗方法,求解该后验概率模型的全局最优解;根据全局最优解对应的空洞区域整体采样集,合成图像空洞区域的缺失图像信息。本发明可以寻找到一个全局的最好图像块贴到空洞区域,填补或者修复虚拟场景对象提取和场景编辑过程中产生的“空洞”,克服空洞填补过程不可逆而造成的对复杂图像或者空洞区域面积较大情况的填补效果不佳问题。
  • 一种图像空洞填补尺度全局采样方法
  • [发明专利]一种立体视觉虚拟图像空洞填补方法及系统-CN202210375506.5在审
  • 刘伟;张玉;程艺苑;李腾龙;崔明月;张新刚;王兴 - 南阳师范学院
  • 2022-04-11 - 2022-08-02 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种立体视觉虚拟图像空洞填补方法,包括步骤:构建一个包括边缘生成网络和纹理生成网络组成的框架模型;利用分步训练融合场景边缘和图层约束对框架模型进行空洞填补训练得到空洞填补框架网络;把需要修复的立体合成图和空洞掩膜放入空洞填补框架网络中进行修复得到生成图像;本发明还公开了一种立体视觉虚拟图像空洞填补系统,包括建模模块,训练模块,图像处理模块。本发明可以针对立体图像中空洞的分布特点,通过场景边缘和图层约束,在训练过程中将空洞的填充限制在背景图像区域进行,从而有效避免现有网络在修复过程中出现的填充内容语义混淆问题,从而提升3D虚拟图像渲染效果。
  • 一种立体视觉虚拟图像空洞填补方法系统
  • [发明专利]一种图像场景空洞区域结构和纹理信息自动填补方法-CN201110302234.8有效
  • 陈小武;赵沁平;金鑫;徐舫 - 北京航空航天大学
  • 2011-10-08 - 2012-01-18 - G06T11/40
  • 本发明提供一种图像场景空洞区域结构和纹理信息自动填补方法,该方法能够自动填补图像空洞区域的纹理信息和结构信息,确保填补后图像场景在视觉上的连续性和合理性。该方法首先基于图像主要简约图模型将图像划分为结构部分和纹理部分,并计算结构部分的几何特征;然后,利用张量投票算法自动连接空洞区域缺失的结构线,完成空洞区域结构信息的填补;在此基础上,根据置信度、梯度值、距离值计算空洞区域边界点的优先级,利用最高优先级边界点的图像块,基于统一图像描述符和k-d树快速搜索相似图像块,使用贪婪算法思想确定用于空洞填补的候选图像块;最后,融合候选图像块与已知图像,完成空洞区域的纹理信息填补
  • 一种图像场景空洞区域结构纹理信息自动填补方法
  • [发明专利]基于逆映射的虚拟视点空洞填补方法-CN201710304519.2有效
  • 王来花;王玉田;齐苏敏;倪建成;姜蓝蓝 - 曲阜师范大学
  • 2017-05-03 - 2019-01-22 - H04N13/111
  • 本发明属于自由立体成像以及图像内容处理领域,为提出空洞填补方法,实现有效填补空洞。本发明采用的技术方案是,基于逆映射的虚拟视点空洞填补方法,步骤如下:1)首先获取左、右视点映射的虚拟视图中的深度值为零的空洞区域;2)利用图像膨胀方法,提取出消除伪影后的左右视点映射的虚拟视图中的空洞边界;3)将左、右视点映射的虚拟视图中的空洞边界点利用3D warping映射技术分别投影到右、左参考视点中;4)根据空洞与提取的边界点的相对位置,选取参考视图中的对应位置上的像素点填补虚拟视图中的空洞;5
  • 基于映射虚拟视点空洞填补方法
  • [发明专利]绘制新视点中的空洞填补方法-CN201310489437.1有效
  • 王好谦;李政芝;张永兵;王兴政;戴琼海 - 清华大学深圳研究生院
  • 2013-10-18 - 2014-02-12 - H04N13/00
  • 本发明涉及一种绘制新视点中的空洞填补方法,该方法包括以下步骤:在三维映射前,对深度图预处理,包括:检测深度图边缘;进行深度不连续分析,获取主要深度不连续区域;对主要深度不连续区域进行非对称高斯滤波;在三维映射后,检查新视点图像是否仍有空洞,如果有,则基于深度信息对空洞填补。本发明在三维映射前只对主要深度不连续区域进行平滑,在三维映射后基于深度信息对空洞填补,不但有效避免了对不出现空洞或只有小空洞区域的平滑而造成的额外扭曲现象,而且能够实现更合理的填补结果。
  • 绘制视点中的空洞填补方法
  • [发明专利]一种基于混合滤波的深度图空洞修复方法-CN201810443580.X有效
  • 刘骥;吴婉;梁晓升;周建瓴 - 重庆大学
  • 2018-05-10 - 2021-09-17 - G06T7/50
  • 本发明公开了一种基于混合滤波的深度图空洞修复方法,步骤如下:获取待修复深度图像;识别其空洞区域;计算空洞内像素的优先级;将优先级高于阈值的像素放入优先级队列中进行填补;待空洞区域修补结束之后,再修补非空洞区域;对于空洞区域和非空洞区域,分别先修复非边缘区域再修复边缘区域。本发明提出了为空洞中的所有像素设置优先级,优先级取决于邻域像素对中心空洞像素的支持度和可信度。随着未知像素不断地被填补空洞边缘不断缩小,同时更新空洞边缘的像素的优先级,且自适应性的更新阈值,保证优先级最高的像素被优先填补
  • 一种基于混合滤波深度空洞修复方法
  • [发明专利]基于无人机的时序InSAR地表形变数据空洞处理方法-CN202210884036.5在审
  • 朱俊清;赵学儒;马涛 - 东南大学
  • 2022-07-26 - 2022-10-11 - G01S13/90
  • 本发明公开了基于无人机的时序InSAR地表形变数据空洞处理方法,包括步骤1、采集目标区域的前置时序InSAR地表形变数据栅格;步骤2、无人机工作平台后置时序InSAR地表形变数据空洞填补数据采集与处理;步骤3、采集目标区域的后置时序InSAR地表形变数据栅格;步骤4、前置时序InSAR地表形变数据空洞填补预测训练;步骤5、后置时序InSAR地表形变数据空洞填补处理;步骤6、根据预测训练模型,验证空洞填补数据的拟合优度,完成时序InSAR地表形变数据空洞处理。本发明能解决时序InSAR地表形变数据空洞问题,实现以高精度真实地表形变数据耦合时序InSAR地表形变计算结果,并依靠算法完成数据的拟合优度检验。
  • 基于无人机时序insar地表形变数据空洞处理方法

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