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[发明专利]一种连续特征离散化损失信息补偿方法及其应用-CN202110879527.6有效
发明人：王彬;王炜智;李哲辉 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种连续特征离散化损失信息补偿方法，包括：对选取的连续特征和因变量特征进行预处理，并对预处理的连续特征和因变量特征进行切分；对因变量特征进行分类形成类标签；结合类标签采用Chimerge算法对训练集的i个连续特征进行离散化处理，得到离散训练集及切割点，根据切割点对测试集进行离散化操作，形成离散测试集；构建特征相关性权值系数，公开了连续特征离散化损失信息补偿方法在机器学习分类模型中的应用。本发明通过离散化算法对连续特征进行离散化处理得到离散型特征，通过建立连续特征与离散特征间的相关性对损失信息进行补偿，可以有效解决连续特征在离散化处理过程中发生的信息损失的问题，并提升了机器学习分类模型的精度
一种连续特征离散损失信息补偿方法及其应用

[发明专利]针对量子效应半导体的模拟方法、模拟装置以及存储介质-CN202210323934.3在审
发明人：崔涛;郑伟英;穆朋聪 -专利权人：中国科学院数学与系统科学研究院
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对量子效应半导体的模拟方法、模拟装置以及存储介质，所述方法包括：获取初始QDD模型，对所述初始QDD模型执行无量纲处理，获得无量纲QDD模型；对所述无量纲QDD模型进行指数变换操作，获得变换后模型；对所述变换后模型进行线性化处理，获得线性化模型；对所述线性化模型进行有限元离散处理，获得对应的有限元离散系统；对所述有限元离散系统进行数值求解，获得对应的模拟求解结果。通过对原始的QDD模型进行优化处理，以指数化处理、线性化处理以及离散化处理相结合的方式，获得能够精确表征具有量子效应的半导体的特性的有限元离散系统，从而提高了模拟精确性，满足了实际模拟需求。
针对量子效应半导体模拟方法装置以及存储介质

[发明专利]视频图像处理方法、系统、设备及存储介质-CN202310200831.2在审
发明人：王诗韵;李瑮;李威;胡旭阳 -专利权人：苏州市科远软件技术开发有限公司;苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04N19/172 文献下载
摘要：本申请提供了一种视频图像处理方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取第一3D查找表；将当前帧的处理前图像和前一帧的处理前图像作为连续两帧处理前图像，分别进行离散化处理后得到离散化处理结果，结合所述连续两帧处理前图像的离散化处理结果得到一组离散采样值；基于所述离散采样值对所述第一3D查找表进行离散化处理，得到当前帧对应的第二3D查找表；将所述当前帧的处理前图像通过所述当前帧对应的第二3D查找表处理得到当前帧的第一处理后图像。通过采用本申请，提高了处理后图像的帧间一致性，解决了视频场景中出现的画面跳动和图像调整程度不一致的问题。
视频图像处理方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于特征选择的入侵检测方法-CN201610246178.3在审
发明人：陈星;戴远飞 -专利权人：福州大学
申请日： 2016-04-20 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征选择的入侵检测方法,首先对原始数据进行离散化处理，将离散化处理之后的数据进行特征选择，对特征选择之后的数据进行归一化处理，将归一化处理之后的数据导入分类器进行训练。
一种基于特征选择入侵检测方法

[发明专利]一种行业用电数据关联关系挖掘方法及装置-CN201710148583.6在审
发明人：周辛南;谢枫;傅军;孙志杰;孙贝贝;王海燕;方茂益;许鑫;朱天博 -专利权人：国家电网公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;华北电力科学研究院有限责任公司
申请日： 2017-03-14 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种行业用电数据关联关系挖掘方法及装置，其中，方法包括获取每个用电行业的月用电量数据，对所述月用电量数据进行归一化处理；采用基于熵的数据离散化方法将归一化处理后的每个行业的所有月用电量数据进行离散化处理；对离散化处理后的所有行业的用电数据采用Apriori算法挖掘行业间的关联关系。本技术方案抽取用电信息采集系统中的行业用电量数据代替平均负荷，避免了负荷的瞬时特性可能对行业整体负荷分析造成的干扰，采用基于熵的离散化方法将行业用电量数据进行离散处理，通过Apriori算法进行数据开采分析
一种行业用电数据关联关系挖掘方法装置

[发明专利]基于图形算法的离散元孔隙率计算与插值优化方法及系统-CN202310011466.0在审
发明人：刘聪;周宗青;褚开维;高成路;屠文锋;李刚;王利戈;刘玉英;孙益鑫 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本公开涉及岩土数值仿真技术领域，提出了基于图形算法的离散元孔隙率计算与插值优化方法及系统，首先采用Delaunay三角网格剖分技术以离散颗粒点集坐标为结点进行三角面/体网格剖分，然后Voronoi算法构建泰森多边形，同时采用图形算法计算当前多边形的孔隙率，并判断是否需要进一步的插值优化处理，从而实现整个离散元计算数据的均匀连续化处理与光滑性展示。本发明可克服了当前离散元计算中颗粒展示效果差等问题，基于Voronoi多面体图形算法自动计算局部孔隙率，并定量判别是否需要插值优化处理，可实现非均匀离散元颗粒信息的均匀连续化优化处理，适用性和准确性得到了大大提高
基于图形算法离散孔隙率计算优化方法系统

[发明专利]一种脑电信号自适应压缩重建方法及装置-CN202210769158.X在审
发明人：刘鸣;张思韬;马凯南 -专利权人：中国科学院半导体研究所
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑电信号自适应压缩重建方法，包括：将脑电信号进行预处理和离散余弦变换处理，得到离散余弦变换结果；选取离散余弦变换结果的多点作为主成分并将主成分输入到训练完成的神经网络中；利用训练完成的神经网络对主成分进行解压缩，得到压缩结果和解压结果；将解压结果进行补零操作，得到离散余弦变换重建结果，并将离散余弦变换重建结果与离散余弦变换结果作差；将差值结果进行非均匀量化处理并进行算数编码；对算数编码结果进行非均匀反量化处理后并与离散余弦变换重建结果相加，得到离散余弦变换的估计信号；对离散余弦变换的估计信号进行反离散余弦变换处理，将得到的脑电信号片段的重建信号进行拼接，得到脑电信号的重建信号。
一种电信号自适应压缩重建方法装置

[发明专利]一种纤维增强热塑性复合材料短流程制造方法及制造系统-CN201810339909.8有效
发明人：吴海宏;郭子月;朱登洁;仝立勇;黄明;石宪章;刘春太 -专利权人：河南工业大学;中山大学;郑州大学
申请日： 2018-04-16 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： B29B15/12 文献下载
摘要：该制造方法包括：用气体流离散化处理纤维束、得到离散纤维束的步骤；用宽展辊超薄化处理离散纤维束、得到宽展纤维带的步骤；对宽展纤维带进行在线浸润涂层处理、得到涂层宽展纤维带的步骤；和将涂层宽展纤维带与热塑性树脂基体复合该制造系统包括：用于将纤维离散化处理过程的纤维离散组件、用于将纤维束进行在线浸润过程的浸润组件和用于将涂层宽展纤维带进行复合过程的复合组件。
一种纤维增强塑性复合材料流程制造方法系统

[发明专利]一种发射药产生等离子体规律模型数值仿真方法-CN201910559052.5在审
发明人：毛保全;杨雨迎;白向华;李程;刘宏祥;张天意;李晓刚;赵其进 -专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种发射药产生等离子体规律模型数值仿真方法，属于数值仿真方法领域，包括以下步骤：S1：建立系统的数学模型，S2：建立仿真模型，S3：编写仿真程序，S4：进行仿真试验，S5：仿真结果分析，S6：输出，在S2中，离散化处理一般有两种方法，一是对数学模型进行积分化处理，另外一种是对数学模型进行离散化处理，对数学模型进行离散化处理有多种形式，一种是对数学模型的空间进行离散化处理。
数学模型等离子体离散化处理规律模型数值仿真发射药数值计算结果编写程序仿真程序仿真过程仿真结果仿真模型仿真试验建立系统精准度减小分析输出

[发明专利]基于多因素影响的赔付金额计算方法及系统-CN202010055156.5在审
发明人：赵旺;李昭;陈浩;高靖;崔岩;卢述奇;陈呈;张宵 -专利权人：青梧桐有限责任公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多因素影响的赔付金额计算方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取用户的赔付请求，赔付请求包括用户信息和当前订单信息；获取用户的历史订单信息和历史赔付信息；若用户的赔付请求不符合预设的赔付规则，则忽略赔付请求；若用户的赔付请求符合预设的赔付规则，对历史订单信息进行离散化处理，并根据历史赔付信息和离散化处理后的历史订单信息确定训练模型；将当前订单信息进行离散化处理，利用训练模型，根据离散化处理后的当前订单信息
基于因素影响赔付金额计算方法系统

[发明专利]一种基于矢量量化的语音增强方法、装置、设备及介质-CN202310508130.5在审
发明人：赵肖英;张之勇;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：应用于保险业务中的智能外呼系统中，使用矢量量化器对具有上下文表征的语音特征进行离散化，并通过解码器对离散化处理的特征进行解码重构后，将重构语音特征与原始语音中的特征进行融合，再次使用矢量量化器对融合特征进行离散化处理，再通过解码器对离散化处理的特征进行解码重构，直至完成N次矢量量化后，得到第N次矢量量化对应的重构语音特征，多次使用了离散特征与重构特征，使离散特征与重构特征得到了充分利用，从而得到高质量的增强语音，提高智能外呼系统中的语音识别能力
一种基于矢量量化语音增强方法装置设备介质

[发明专利]金融业务数据样本生成方法及装置-CN202310008050.3在审
发明人：毕光耀;田江;向小佳;丁永建;李璠 -专利权人：光大科技有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供了一种金融业务数据样本生成方法及装置，该方法包括：对金融业务原始数据样本中的连续列数据通过变分高斯混合模型VGM模型进行归一化处理；对所述金融业务原始数据样本中的离散列数据构建条件向量；对归一化处理后的所述连续列数据进行建模，以及基于所述条件向量对所述离散列数据进行建模，并基于所述连续列数据和所述离散列数据的建模生成金融业务数据样本。在本发明中，连续列数据通过变分高斯混合模型VGM模型进行归一化处理；对所述金融业务原始数据样本中的离散列数据构建条件向量，以处理不平衡的离散列，从而可以同时对离散数据样本和连续数据样本进行建模，提高了金融业务数据样本生成质量
金融业务数据样本生成方法装置

[发明专利]一种车牌图像处理方法及装置-CN201710035349.2有效
发明人：何建伟;彭莉;刘麒;张晓明;张如高 -专利权人：博康智能信息技术有限公司
申请日： 2017-01-18 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明提供一种车牌图像处理方法及装置，通过获取车牌图像及车牌图像上由于亮度差异形成的分界线，所述分界线将所述车牌图像分为上下两部分；分别对所述上下两部分车牌图像进行二值化处理；再将所述分界线进行离散化处理，得到所述分界线上的离散点；根据所述离散点所在列的预设邻域范围内的像素点的像素值，对所述像素点进行二值化处理。该方法对车牌图像中亮度不同的部分采用不同的阈值进行二值化处理，与采用统一阈值进行常规二值化处理相比，得到的二值化图像更利于后续的字符提取和识别，提高了车辆阴阳牌的二值化效果，从而提高了车辆尾牌识别的准确率
一种车牌图像处理方法装置

[发明专利]改善数字图像方块效应的方法和系统-CN201510325562.8有效
发明人：肖全之;闫玉凤;黄荣均 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2015-06-12 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： H04N19/86 文献下载
摘要：本发明公开一种改善数字图像方块效应的方法，包括将数字图像的第一待编码数据进行离散余弦变换处理、量化处理和熵编码处理；将对第一待编码数据进行离散余弦变换处理和量化处理后得到的数据再进行反量化处理和反离散余弦变换处理生成第一数据根据第一数据和第一待编码数据的大小关系对位于第一待编码数据的预设相邻范围内的待编码数据的大小进行调整；将调整后的待编码数据及数字图像的除去第一待编码数据和位于第一待编码数据的预设相邻范围内的待编码数据之外的待编码数据进行离散余弦处理、量化处理和熵编码处理。
改善数字图像方块效应方法系统

[发明专利]一种图像处理方法、终端及存储介质-CN201910935015.X在审
发明人：唐卫东 -专利权人： TCL集团股份有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法、终端及存储介质，所述图像处理方法包括以下步骤：获取待处理图像，并确定所述待处理图像中的待虚化处理区域；根据预设目标虚化程度值将所述待虚化处理区域进行平滑滤波处理，得到虚化处理后的图像本发明通过计算图像的离散傅立叶变换，利用反离散傅立叶变换获得图像的虚化部分，在虚化程度相同的情况下，降低图像虚化的计算量，从而提高终端对图片的处理效率。
一种图像处理方法终端存储介质

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