“短时功率”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果634593个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种具有故障穿越功能的单相PWM整流器功率解耦方法-CN202110754027.X有效
发明人：姚文利;赵晟;郑先成;王琪 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-07-04 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： H02M7/219 文献下载
摘要：本发明涉及具有故障穿越功能的单相PWM整流器功率解耦方法，属于单相PWM整流技术领域。通过设计出具有短时断电时故障穿越功能的微型PWM整流系统的能量回馈回路，利用了功率解耦时所吸收的直流侧二次脉动能量，使得在整个系统交流测短时断电的情况下，可以防止整个直流侧的电压不掉落，合理的利用了解耦电容中存储的能量
一种具有故障穿越功能单相 pwm 整流器功率方法

[实用新型]蓄电池充电装置-CN200720015223.0有效
发明人：荣及峰;荣及平 -专利权人：荣及峰
申请日： 2007-10-10 - 公布日： 2008-09-17 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本实用新型为一种蓄电池充电装置，利用两个IGBT元件或功率MOS管控制蓄电池与电源的连接。在较短时间周期内，使蓄电池先充电，再短时间放电，形成周期性波形，缓解电池内部的极化和浓差，提高电池的充电效率和使用寿命。
蓄电池充电装置

[实用新型]一种单通道语音去混响装置-CN201220287686.3有效
发明人：楼厦厦;吴晓婕;李波 -专利权人：歌尔声学股份有限公司
申请日： 2012-06-18 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本实用新型公开一种单通道语音去混响装置，包括：用于对输入的单通道语音信号进行分帧，按时间顺序输出帧信号的分帧器；用于对接收的当前帧进行短时傅里叶变换，获得当前帧的功率谱和相位谱的傅里叶变换器；用于将当前帧之前的、到当前帧的距离在设置的时长范围内的若干帧的功率谱进行线性叠加，估计出当前帧的晚期反射声的功率谱的谱估计器；用于通过谱减法从功率谱中去除晚期反射声的功率谱，得到直达声和早期反射声的功率谱的谱减器；用于将去除后的功率谱与获得的当前帧的相位谱一起进行短时傅里叶逆变换
一种通道语音混响装置

[实用新型]一种智能脉冲电磁推送发射装置-CN201220011294.4有效
发明人：张献;杨庆新;李劲松;高圣伟;金亮;闫荣格 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2012-01-12 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本实用新型公开一种智能脉冲电磁推送发射装置，是在短时间内利用功率密度集中的强脉冲电磁能将推送体推出轨道的一种设备，在航天、交通、军事领域有着重要的应用前景。该装置由大功率脉冲发生电路、激光信号控制电路、脉冲触发电路、功率推送线圈、推送轨道及推送体组成。功率脉冲发生电路通过带火花放电间隙的大功率电容矩阵实现。功率推送线圈由高Q值导线密绕而成，推送体由具由一定质量的磁良导体制作。本实用新型可制作价格低廉、结构简单的电磁推送发射装置。实现了单片机在强电磁脉冲的影响下对放电进行控制。脉冲能量产生后集中施加于功率推送线圈上，并通过电磁场耦合原理将能量在短时间内传送到推送体上，由此将推送体高速、高效的推出轨道。
一种智能脉冲电磁推送发射装置

[发明专利]一种基于穿戴式设备的运动状态识别方法及装置-CN202210442858.8在审
发明人：冯茗杨;于鉴 -专利权人：青岛迈金智能科技股份有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于穿戴式设备的运动状态识别方法及装置，方法包括：获取短时域内的三轴加速度数据，并对所述三轴加速度数据进行低通滤波处理；根据低通滤波处理后的三轴加速度数据，确定重力方向上的加速度轴，并根据重力方向上的加速度轴的加速度的功率占比，判断当前运动状态是否为第一状态；当当前状态不是第一状态时，根据三轴加速度数据计算出短时域内的合加速度，并根据短时域内的合加速度的极差，判断当前运动状态是否为第二状态；当当前状态不是第二状态时，计算出合加速度的频谱数据，根据所述频谱数据在预设的功率频段的功率占比，判断出当前的运动状态。
一种基于穿戴设备运动状态识别方法装置

[发明专利]一种两低压台区供电系统协调装置和方法-CN202011460138.1在审
发明人：凌健;阮浩洁;王劲松;郑隽杰;许晓峰;林科振;钱程 -专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波市北仑区供电公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种两低压台区供电系统协调装置，所述两低压台区供电系统协调装置包括主控模块、数据采集模块和功率支撑模块，实时检测配电数据，并通过主控模块控制功率支撑模块未故障低压台区提供短时功率支撑，提高供电系统的供电可靠性本发明还提供了一种两低压台区供电系统协调方法，包括将两低压台区分为第一台区和第二台区，并采集两低压台区的配电数据，对比两低压台区的配电数据，筛选出故障台区，储能系统放电供故障台区内常规负载短时运行，满足了在检修阶段低压台区内用电器的用电需求
一种压台供电系统协调装置方法

[发明专利]一种两低压台区供电系统协调装置和方法-CN202111359761.2在审
发明人：凌健;阮浩洁;徐重酉;江灏;王劲松;郑隽杰;林科振;许晓峰;孙冉冉 -专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波市北仑区供电公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种两低压台区供电系统协调装置，所述两低压台区供电系统协调装置包括主控模块、数据采集模块和功率支撑模块，实时检测配电数据，并通过主控模块控制功率支撑模块未故障低压台区提供短时功率支撑，提高供电系统的供电可靠性本发明还提供了一种两低压台区供电系统协调方法，包括将两低压台区分为第一台区和第二台区，并采集两低压台区的配电数据，对比两低压台区的配电数据，筛选出故障台区，储能系统放电供故障台区内常规负载短时运行，满足了在检修阶段低压台区内用电器的用电需求
一种压台供电系统协调装置方法

[发明专利]一种基于双时序特征学习的短期风功率预测方法-CN201811523497.X在审
发明人：孙美君;李攀;王征 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双时序特征学习的短期风功率预测方法，所述方法包括以下步骤：构建训练集和测试集，同时将原始数据转换到带标签数据；采用奇异谱分析方法对原始风功率数据进行去燥和主成分选择；构建由1个局部时序学习模块、以及2个长短时记忆网络构成的双时序特征学习神经网络模型，根据所述神经网络模型的输入为不同时刻的局部风功率数据；所述神经网络模型将经过1个局部时序学习模块、以及2个长短时记忆网络处理后的双时序特征，通过一个全连接层输出，并进行最终的回归分析，得到t时刻待预测的t+1时刻的风功率值。本发明通过对原始数据的主成分选择和多尺度时序特征学习，最终实现对风电场单个风机发电功率的准确预测。
时序特征风功率神经网络模型预测成分选择记忆网络局部时序学习模块原始数据构建学习神经网络奇异谱分析标签数据发电功率回归分析测试集多尺度风电场连接层训练集风机学习输出转换

[发明专利]一种结合粒子群神经网络的风电场输出功率短时预测算法-CN202210256315.7在审
发明人：李智欢;刘淼;张俊峰 -专利权人：广州兆和电力技术有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合粒子群神经网络的风电场输出功率短时预测算法，包括以下步骤：步骤一：进行风电功率预测特征分析，分析的数据包括风电功率的不确定性、条件性与地域性；步骤二：对风力发电影响因素分析，其具体分析过程如下：在整个风力发电系统中，风机将空气的动能转化为其轴系上的机械能，并传送到风力发电机转子轴上，最后转化为电能，这是实现能量转换的第一个环节步；步骤骤三：结合粒子群神经网络的风电场输出功率短时动态预测模型，本发明能够采用粒子群优化的BP神经网络算法，通过误差判别函数，动态调整模型参数，实现对风电功率的动态预测。
一种结合粒子神经网络电场输出功率预测算法

[发明专利]一种综合能源系统的优化配置与灵活性提升方法及装置-CN202310600474.9在审
发明人：李新煜;夏鑫;孙召辉;潘子豪;马健凯;刘小明;王永卫;张立;郭洪振 -专利权人：国网新源控股有限公司;山东泰山抽水蓄能有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种综合能源系统的优化配置与灵活性提升方法及装置，涉及综合能源系统配置灵活性技术领域，包括：接收单台机组可调性集合，将单台机组可调性集合进行叠加，得到多台机组可调性集合；基于多台机组可调性集合计算功率可调区间和全功率区间，得到电站灵活性；利用电站灵活性和可调性，获得灵活性计算流程；根据灵活性计算流程，以及配置不同额定功率的储能对电站灵活性的影响，得到对电站灵活性影响最大的配置储能的功率，将对电站灵活性影响最大的配置储能的功率设置为灵活性约束；将灵活性约束输入至预先建立的容量优化模型内，得到短时启停约束，通过减少短时启停约束从而达到对综合能源系统的优化配置与灵活性提升的效果。
一种综合能源系统优化配置灵活性提升方法装置

[发明专利]一种纯电动四驱车辆整车最大可用扭矩估算方法-CN202110785018.7有效
发明人：李易;林富;唐先尧 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司;重庆长安新能源汽车科技有限公司
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： B60L15/20 文献下载
摘要：本发明提出一种纯电动四驱车辆整车最大可用扭矩估算方法，包括1，计算动力系统的理论长/短时最大可用功率和理论长时/短时最小可用功率；2，计算动力系统的理论最大可用扭矩；3，对前后轴扭矩进行限制；4，对分配到前后轴的电机扭矩进行限制本方法基于电机能力限制和最后分配比来核算，在何种分配比下，可以充分发挥电池的功率，使电池最大功率设计更合理，同时引入循环计算，反复迭代的最大可用扭矩计算模型，动态调整车辆当前的扭矩能力估算，始终保证电池不出现过充和过放的同时最大限度的利用电池功率
一种电动驱车整车最大可用扭矩估算方法

[发明专利]一种液流电池同时在线调峰调频系统及方法-CN202310456783.3有效
发明人：刘素琴;陈培毅;陈龙 -专利权人：北京星辰新能科技有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明涉及液流电池技术领域，具体为一种液流电池同时在线调峰调频系统及方法，首先PCS交直流变换单元配置功率为液流电池的额定功率Y的1.5‑2.5倍，即（1.5‑2.5）Y；然后，液流电池按额定功率Y充电调峰工作状态下的调频能力为：频率上调能力为2.5Y，频率下调能力为0.5Y‑1.5Y；液流电池按额定功率Y放电调峰工作状态下的调频能力为：频率上调能力为0.5Y，频率下调能力为2.5Y；液流电池处于零功率充放状态的调频能力为：频率的上调实现液流电池储能系统在长时储能调峰应用的同时可利用液流电池短时过载的能力实现短时的一次调频功能，增加少量的投资，实现调峰、调频双份收益。
一种流电同时在线调频系统方法

[发明专利]基于光伏准确预测的储能优化方法-CN202310508920.3在审
发明人：荣爽;李浩昱;陈晓光;徐明宇;郝文波;蔡南;王文龙;关万琳;胡远婷;刘进;崔佳鹏;刘延龙;马健程;谷博文 -专利权人：国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;哈尔滨工业大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：基于光伏准确预测的储能优化方法,解决了现有储能系统优化方法存在的储能容量得不到有效利用及功率平抑效果不好的问题，属于新能源发电、储能并网应用领域。根据光伏预测结果区分不同时间尺度，若为长时间尺度，基于长时间尺度的光伏预测结果，对未来一个预测周期内的储能系统SOC进行预估，结合工况限制对当前SOC进行调整，避免未来一个周期内的储能系统SOC越限现象，若为短时间尺度，基于短时间尺度的光伏预测结果，超前响应未来短期内大幅光伏功率波动，在最大限度满足当前电网侧功率需求的前提下，优化功率平抑效果。
基于准确预测优化方法

[发明专利]基于改进短时傅里叶变换的火箭弹炮口速度测量方法-CN201710048181.9有效
发明人：蔡征宇;张建城;程风雷;严丽萍;张天乐;吕云涛;陈颖;袁小琦;杜禹;周文忠 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2017-01-21 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G01S15/58 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进短时傅里叶变换的火箭弹炮口速度测量方法，包括如下步骤：(10)回波信号加窗：对雷达测得的火箭弹回波数据进行离散化处理，并采用布莱克曼窗对离散化数据进行时域加窗；(20)功率谱瀑布图获取：不断滑动时域窗，并对每个时域窗中的回波数据进行时域信号重构、低频系数提取、瞬时速度求取，根据所有时域窗中的功率谱，绘制功率谱瀑布图；(30)炮口速度确定：根据功率谱瀑布图，找出信号所在位置，由峰值对应的多普勒频率与速度的关系拟合出火箭弹出炮口时的速度本发明的目的在于提供一种基于短时傅里叶变换的火箭弹炮口速度测量方法，计算量小、测量精度高。
基于改进傅里叶变换火箭弹炮口速度测量方法

[发明专利]基于深度学习网络的数据驱动风电系统孪生方法及系统-CN202210213632.0有效
发明人：武昕;刘宇航;余昊杨 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习网络的数据驱动风电系统孪生方法及系统，属于数字孪生技术领域，首先基于单目视觉的三维重建方法生成物理实体静态模型，然后构建双重深度学习网络模型，利用双重深度学习网络模型获得风电系统中物理实体的动态运行模拟过程，并构建用于预测风电系统发电功率的长短时记忆神经网络规则模型，利用长短时记忆神经网络规则模型预测发电功率，最后利用数字孪生平台将风电系统中物理实体的动态运行模拟过程、预测发电功率与物理实体静态模型结合，实现孪生风电系统中物理实体的三维可视化，实现了对风电系统设备的远程监控与管理，提高其运维水平，并实现短期风电功率预测。
基于深度学习网络数据驱动系统孪生方法