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[发明专利]等离子显示板的电极制造方法-CN200610139445.3无效
发明人：徐炳华;全源锡;金济奭;柳炳吉 -专利权人：乐金电子（南京）等离子有限公司
申请日： 2006-09-22 - 公布日： 2007-09-05 - 主分类号： H01J9/02 文献下载
摘要：本发明为等离子显示板的电极制造方法相关发明，传统技术存在印刷总线电极时，因橡皮布和上端玻璃基板之间发生的旋转及移动的动作而引起错误，使总线电极和黑色矩阵不能准确重叠，而在黑色矩阵外部形成总线电极的问题。考虑这些问题，本发明的结构为在阴极框上设置电极和重叠到上述电极的黑色矩阵的结构物，再将形成的结构物移到基板上进行印刷，从而同时形成黑色矩阵和电极结合结构物。因此，通过在上端玻璃基板上同时形成黑色矩阵和总线电极，具有简化等离子显示板上板的制造工序，使黑色矩阵和总线电极之间无错位地在黑色矩阵的边缘重叠形成总线电极，由此可以轻松制造细微模型的总线电极的效果。
等离子显示电极制造方法

[发明专利]基于稀疏结构的图像质量评价方法-CN201410349228.1有效
发明人：吴军;李会方;冯晓毅;夏召强;曹正文 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2014-07-22 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏结构的图像质量评价方法，用于解决现有图像质量评价方法评价效果差的技术问题。技术方案是对于输入的参考和退化图像，首先进行采样，得到参考图像采样矩阵和退化图像采样矩阵。然后使用参考图像采样矩阵学习出字典。求稀疏解就是使用学习出的字典，稀疏表示参考图像矩阵和退化图像矩阵，得到参考图像稀疏表示系数矩阵和退化图像稀疏表示系数矩阵。最后使用稀疏系数结构改变度评价图像质量。该方法采用稀疏结构来评价图像质量，能够更好地评价图像质量。且计算更加简单，由于不涉及具体稀疏表示系数的幅度值，所以鲁棒性更强。
基于稀疏结构图像质量评价方法

[发明专利]面向通用多核DSP的矩阵乘加速方法-CN201410541958.1有效
发明人：迟利华;刘杰;甘新标;晏益慧;徐涵;胡庆丰;蒋杰;李胜国;王庆林;皇甫永硕;崔显涛;周陈 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2014-10-15 - 公布日： 2015-02-11 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向通用多核DSP的矩阵乘加速方法，目的是提高矩阵乘的运算速度和最大化通用多核DSP的计算效率。技术方案是先对进行DSP配置并初始化：然后对矩阵A和矩阵B进行划分，依据VPU的拓扑结构mg×ng将原矩阵乘运算转换为分块矩阵乘运算；接着每个VPU同时并行执行数据迁移操作；最后依据数据分布原理，将各VPU中AM的结果归并组成结果矩阵C＝A×B的计算结果。采用本发明可以提高通用多核DSP结构的矩阵乘运算速度和通用多核DSP系统的计算资源利用率。
面向通用多核 dsp 矩阵加速方法

[发明专利]一种矩阵运算的安全外包方法-CN201811372667.9有效
发明人：田呈亮;张胜霞 -专利权人：青岛大学
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种大规模矩阵运算的安全外包算法，其采用连续的具有简洁结构的稀疏幺模矩阵变换加密技术。一方面，多个稀疏变换连续作用达到了稠密矩阵加密的效果，从而保护了原始矩阵特定元素的统计信息；另一方面，矩阵乘法的可结合性与稀疏矩阵结构的简洁性又保证了矩阵加解密技术的高效性。此外，该技术具有较好的普适性，适用于外包MM，MIC和MDC等多种情况下的矩阵运算，较好地兼顾了输入输出的隐私性、高效可验证性与效率。
一种矩阵运算安全外包方法

[发明专利]一种光纤纤芯对接矩阵结构-CN201611250178.7有效
发明人：张莉 -专利权人：宁波市樱铭电子科技有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2018-07-10 - 主分类号： G02B6/38 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种光纤纤芯对接矩阵结构为中空柱状结构，包括金属支撑结构和位于支撑结构外表面的包覆结构，金属支撑结构用于提高对接矩阵结构的强度，避免对接矩阵结构的顶端相较于底端发生倾斜，包覆结构用于对金属支撑结构的形状进行矫正支撑结构和包覆结构侧壁上具有多个沿第一方向和第二方向呈矩阵排列的对接孔，支撑结构上对接孔与包覆结构上的对接孔一一对应，应用于光纤对接时，操作简单，可大大减少人工的参与，节省了大量的人力物力。另外，该光纤纤芯对接矩阵结构为中空柱状结构，各对接孔均设置于其侧壁上，在相同数量对接孔的前提下，大大缩小了光纤纤芯对接矩阵结构的水平占用面积。
矩阵结构对接孔光纤纤芯对接包覆结构金属支撑结构支撑结构中空柱状结构侧壁光纤对接矩阵排列人力物力人工的底端矫正光纤占用应用

[发明专利]基于单元信息矩阵组装的逆有限元变形重构方法-CN202210312365.2在审
发明人：袁慎芳;董田钰;黄天翔;陈健;吴雯泱 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单元信息矩阵组装的逆有限元变形重构方法，包括：构造子单元信息矩阵；整体组装并求解全局重构方程组。本发明通过构造每个逆向单元的子单元信息矩阵，并利用稀疏矩阵实现所有逆向单元的子信息矩阵的组装和存储得到全单元信息矩阵，再将稀疏矩阵形式的全单元信息矩阵转换为全矩阵的方法，得到全局等效刚度矩阵和全局等效外力矩阵，最终建立全局变形重构方程组，求解该方程组得到全局单元结点位移，进一步可以采用形函数插值法得到结构内任一点变形情况从而实现变形重构，数据存储量小，重构速度快，能够用于实时变形监测，在满足航空航天结构变形监测需求的同时大幅提高了重构速度
基于单元信息矩阵组装有限元变形方法

[发明专利]用于执行用于快速元素解包到二维寄存器中的指令的系统-CN201910913268.7在审
发明人：布雷特·图尔;亚力山大·F·海涅克;克里斯托弗·J·休斯;罗农·佐哈尔;迈克尔·埃斯皮格;丹·鲍姆;拉阿南·萨德;罗伯特·瓦伦泰恩;马克·J·查尼;埃尔莫斯塔法·乌尔德-艾哈迈德-瓦尔 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：在一个示例中，一种处理器包括：提取电路，用于提取指令，该指令的格式包括用于指定操作码的字段以及指定结构数组(AOS)源矩阵和一个或多个数组结构(SOA)目标矩阵的位置的字段，其中：所指定的操作码要求将所指定的AOS源矩阵的元素解包到所指定的数组结构(SOA)目标矩阵中，AOS源矩阵用于包含N个结构，每个结构包含不同类型的K个元素，连续结构中的相同类型的元素以步幅隔开，SOA目标矩阵一起包含K个分离的组，每个组包含N个相同类型的元素；解码电路，用于对所提取的指令进行解码；以及执行电路，响应于经解码的指令，所述执行电路用于将所指定的AOS矩阵的每个元素解包成一个或多个SOA矩阵的K种元素类型中的一种。
用于执行快速元素解包到二维寄存器中的指令系统

[发明专利]一种基于自动机器学习的图结构搜索方法-CN202011357356.2在审
发明人：李波;任怡彬;王绍谦;戴玉超 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自动机器学习的图结构搜索方法，如下：步骤S1、从输入的图像或者视频中，按照时间先后顺序顺次提取每一帧图像中的图结构的节点信息，节点信息和边形成拓扑结构图序列Gt，Gt＝(Vt，Et)；上述各帧图像中的边构成一个边集Et＝{vtivtj|(i,j)∈H}；步骤S2、将边集Et和连接权重构建邻接矩阵W＝{Wij|i，j＝1,…,N}。初始化邻接矩阵，得初始化后的邻接矩阵W1。步骤S3、得训练后的邻接矩阵W2；由邻接矩阵W2得超参数邻接矩阵W3，超参数邻接矩阵W3和节点集Vt形成高鲁棒性拓扑图结构。通过搜索整个样本集学习得到一种高鲁棒性图结构，将图卷积中的权重矩阵扩大到整个拓扑图结构。
一种基于自动机器学习结构搜索方法

[发明专利]一种网络安全通信方法-CN202211277839.0在审
发明人：黄文泳;李晓璞 -专利权人：郑州辉曼电子科技有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机网络安全技术领域，具体涉及一种网络安全通信方法，包括：获取编码后的数据；将编码后的数据转换为非结构化数据；利用混沌序列对非结构化数据进行置乱；对置乱后的非结构化数据进行分块；构建混沌数据矩阵，对混沌数据矩阵进行分块，得到混沌子块；利用混沌子块的中值数和均值数得到该混沌子块的第一和第二基础二阶可逆矩阵，进而得到该混沌子块的自适应四阶可逆矩阵；利用置乱后的非结构化数据块的字符编号矩阵及混沌子块的自适应四阶可逆矩阵，得到置乱后的非结构化数据块的加密矩阵；利用置乱后的非结构化数据块的加密矩阵对数据进行加密，得到加密后的通信数据。
一种网络安全通信方法

[发明专利]一种计算机可读存储介质、数据处理方法、装置及服务器-CN201810822141.X有效
发明人：赵科科;王昂;赵星 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开一种计算机可读存储介质、数据处理方法、装置及服务器，在所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，所述处理器对稀疏矩阵以及低秩矩阵构成的目标矩阵进行奇异值分解，通过目标矩阵以及预设参数矩阵，获得第一分解因子矩阵以及第二分解因子矩阵，根据第一分解因子矩阵以及第二分解因子矩阵，确定目标矩阵的左奇异向量矩阵、右奇异向量矩阵以及奇异值矩阵。上述方案中，通过构建由稀疏矩阵和低秩矩阵组成的目标矩阵来表征目标图数据，在对该种结构的目标矩阵进行分解时，能够节约运算空间，提高运算速度。
一种计算机可读存储介质数据处理方法装置服务器

[发明专利]基于准循环的中短码长LDPC及编解码器和编码方法-CN201410181583.2有效
发明人：张文军;徐胤;崔竞飞;何大治;管云峰;史毅俊;郭序峰 -专利权人：上海数字电视国家工程研究中心有限公司;上海交通大学
申请日： 2014-04-30 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于准循环的中短码长LDPC及编解码器和编码方法，其码字的结构为H＝[H′₁ΠP′]，H₁′为信息比特矩阵，P′是校验比特矩阵，ΠP′是对所述校验比特矩阵做行变换，其中信息比特矩阵H₁′包括多个循环子矩阵p_i,j，每一个循环子矩阵只能是单位循环偏移矩阵或全零矩阵。采用了本发明的技术方案，通过大量仿真模拟，找出了比现有技术更适用于HSS译码算法的一种LDPC码字的信息比特矩阵结构，以及使用这种LDPC码的编码器、解码器，提升了LDPC码字的性能。
基于循环中短码长 ldpc 编解码器编码方法

[发明专利]一种用于推荐系统的数据结构化处理方法-CN201610011721.1有效
发明人：脱立恒;李南星;刘学;李超鹏 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2016-01-08 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于推荐系统的数据结构化处理方法，所述方法包括：从多源业务系统中采集内容元数据、用户属性数据、用户互动数据和用户业务行为数据；根据内容元数据得到内容‑内容关系矩阵II；根据用户属性数据通过相似度对用户进行合并，从而对所述用户互动数据和用户业务行为数据进行合并；根据合并后的用户互动数据得到用户‑用户关系矩阵UU；根据合并后的用户业务行为数据得到初始的用户‑内容关系矩阵U‑I，并将该矩阵重新调整行列顺序得到排序后的用户‑内容关系矩阵UI；将UU矩阵、UI矩阵与II矩阵进行相乘，得到结构化后的用户‑内容关系矩阵，用于内容推荐系统。
一种用于推荐系统数据结构处理方法

[发明专利]一种基于DSTU和关联矩阵的电网拓扑动态分析方法-CN201810389534.6在审
发明人：邓辉;丁洁;葛连明 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DSTU和关联矩阵的电网拓扑动态分析方法，包括以下步骤：对电网节点进行任意编号，在每个开关中装设一个DSTU，并通过DSTU采集得到电网拓扑结构信息；根据采集得到的电网拓扑信息构建电网节点的第一关联矩阵A；根据电网的形态设定变换规则，基于变换规则将第一关联矩阵A转换成第二关联矩阵A′；根据关联矩阵的特点，从第二关联矩阵A′中提取出相应的标准三角矩阵，得到电网的网络拓扑结构图；若网络结构发生变化，则DSTU可以提取拓扑结构信息，通过断开或者连接电网节点之间的边，实现电网拓扑动态分析；本发明提供的电网拓扑动态分析方法可快速分析电网的实时拓扑结构，识别出电网中端口的节点，计算方法简单、高效。
关联矩阵电网拓扑动态分析电网节点电网变换规则网络拓扑结构图电网拓扑结构拓扑结构信息采集矩阵标准三角快速分析拓扑结构网络结构信息构建中端口断开装设转换

[发明专利]一种基于矩阵分解的逻辑电路简化方法及系统-CN202210452825.1在审
发明人：冯俊娥;赵荣;王彦斐 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F30/337 文献下载
摘要：本发明属于控制技术领域，提供了一种基于矩阵分解的逻辑电路简化方法及系统，该方法包括对原始电路变量进行向量化处理，获得逻辑函数的结构矩阵；判断结构矩阵是否满足预设的形式，若满足，对结构矩阵进行简化去掉多余的电路变量，否则将逻辑函数展开为等价的两合取公式的析取形式，检查合取公式中逻辑函数对应的结构矩阵的阶数，若其结构矩阵为二阶，则可获得形如多个合取公式析取的逻辑函数，若不是，返回到逻辑矩阵化简变形的步骤，判断由多个合取公式析取而成的逻辑函数中是否含有被析取的单独变量
一种基于矩阵分解逻辑电路简化方法系统

[发明专利]基于多重信息融合及图优化的社交网络对齐方法及系统-CN202310740179.3在审
发明人：熊菲;彭劲恺;周洪德;孙浩然 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多重信息融合及图优化的社交网络对齐方法及系统，属于互联网社交网络技术领域，根据构建的社交网络用户图数据，获取用户的结构信息、用户的行为信息和用户的属性信息；根据构建的优化模型；分别获取了源网络节点结构嵌入矩阵到目标网络结构信息嵌入矩阵、行为信息嵌入矩阵以及属性信息嵌入矩阵的传输矩阵，计算得到源网络和目标网络的三个节点嵌入相似度矩阵；基于门控机制获取融合嵌入相似度矩阵，获取用户对齐节点。本发明提取了用户的语义特征，减少了网络结构的稀疏，无需预训练数据，更适合大规模网络的需求；通过用户属性特征和网络拓扑特征的学习，降低了结构噪声和属性噪声的干扰，提高了跨社交网络用户对齐的准确性。
基于多重信息融合优化社交网络对齐方法系统