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[发明专利]一种基于概率直方图面积相似度的图像检索方法及系统-CN201810568341.7有效
发明人：朱爽;李长青;任凤国;崔有祯;桂维振;赵小平 -专利权人：北京工业职业技术学院
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率直方图面积相似度的图像检索方法及系统，该方法包括对遥感影像分区处理确定多个目标图像集合和待检索图像集合；对目标图像集合和待检索图像集合处理得到目标概率直方图集合和待检索概率直方图集合；计算待检索图像集合中的待检索灰阶概率直方图与每个目标概率直方图集合中每幅目标灰阶概率直方图的重合值，得到多个重合值集合，并将重合值集合中所有元素和的平均值确定为待检索灰阶概率直方图对应的待检索图像与目标概率直方图集合对应的目标图像集合的相似度，并将待检索图像归类到与待检索图像相似度最高的目标图像集合中。
一种基于概率直方图面积相似图像检索方法系统

[发明专利]对图数据的注入式攻击方法、装置、介质及电子设备-CN202011075039.1在审
发明人：刘彦宏 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标节点集合；建立伪节点集合；将目标节点集合分为多个目标节点子集合；针对目标节点子集合中的每一目标节点，采样得到与该目标节点对应的邻接节点集合，作为第一节点集合，并建立第一节点集合中各节点的边连接对应的邻接矩阵，作为第一邻接矩阵；建立伪节点与目标节点子集合中目标节点之间的边连接对应的邻接矩阵，作为第二邻接矩阵；基于目标节点子集合、伪节点集合、第一邻接矩阵和第二邻接矩阵构建子图；利用攻击模型和节点分类器模型对子图更新，以攻击目标节点子集合。
数据注入攻击方法装置介质电子设备

[发明专利]基于WiFi连接数据的目标用户确定方法、装置、设备及介质-CN202010911830.5在审
发明人：陈毅臻;吴汉杰;戴云峰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于WiFi连接数据的目标用户确定方法、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取预设时间段内多个用户的WiFi连接数据；根据WiFi连接数据，获取多个用户中曾连接过相同WiFi的各个用户及各个用户间的连接关系；对目标用户集合和非目标用户集合进行初始化，遍历非目标用户集合中的所有非目标用户，根据连接关系确定非目标用户集合中各个非目标用户的影响力数值，将影响力数值最大的非目标用户保存至目标用户集合，并从非目标用户集合中删除影响力数值最大的非目标用户；重复执行上述步骤，直至预定停止条件，得到最终的目标用户集合；根据预设的用户属性条件和最终的目标用户集合，确定符合点对点内容分发网络PCDN的目标用户。
基于 wifi 连接数据目标用户确定方法装置设备介质

[发明专利]组合优化任务的处理方法以及处理装置-CN202010612243.6在审
发明人：甄慧玲;王振坤;李希君;张青富;袁明轩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种组合优化任务的处理方法与处理装置，属于人工智能技术领域，处理方法包括：计算设备从存储器中获取针对目标问题的第一解集合，目标问题为实现目标组合优化任务所需解决的问题；计算设备对第一解集合中的候选解进行分组，得到多个解集合；计算设备将多个解集合输入至预先训练的神经网络模型，得到多个目标置信度，多个目标置信度中的每个目标置信度用于表示对应的解集合包括目标解的置信度；计算设备根据多个目标置信度，从多个解集合中选取多个目标置信度中最大目标置信度对应的解集合，得到第二解集合；计算设备从第二解集合选取目标解。
组合优化任务处理方法以及装置

[发明专利]短语相似度计算方法、存储介质、电子设备及系统-CN201811361013.6在审
发明人：徐乐乐 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本发明公开了一种短语相似度计算方法、存储介质、电子设备及系统，涉及数据分析技术领域，该方法包括：选定目标短语以及参照短语，将目标短语分割并组成目标分词集合，将参照短语分割并组成参照分词集合；判断目标分词集合与参照分词集合是否存在相似分词，若存在，则获取相似分词组成相似分词集合；根据相似分词在目标分词集合与参照分词集合中的位置，获得位置差异值；根据位置差异值以及参照分词集合的参照分词个数，获得绝对位置差异值；根据绝对位置差异值以及目标分词集合的目标分词个数，获得目标短语与参照短语的短语相似度。本发明基于目标短语以及参照短语的相似分词以及相似区域进行计算，为短语数据的相似度计算提供便利。
短语相似计算方法存储介质电子设备系统

[发明专利]识别PDF文件中文本框的方法、装置及计算机设备及存储介质-CN202110184633.2在审
发明人：邢振雨 -专利权人：深圳万兴软件有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种识别PDF文件中文本框的方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括获取目标PDF文件，并从所述目标PDF文件中获取目标对象；解析所述目标对象以获取所述目标对象的形状，并根据所述目标对象的形状将所述目标对象归类至预设图形集合中相应的子集合中，其中，所述预设图形集合包括多个对应不同形状的子集合；对所述预设图形集合进行处理以获得目标预设图形集合；解析所述目标预设图形集合并判断所述目标预设图形集合中的对象所对应的图形区域是否存在文本对象以识别出所述目标
识别 pdf 文件文本框方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种推送内容确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210361759.7在审
发明人：李宁 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H04L67/55 文献下载
摘要：本公开关于一种推送内容确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：接收目标对象对应的终端发送的当前推送内容确定请求；响应于当前推送内容确定请求，从候选内容集合中获取目标对象对应的当前召回内容集合；获取目标对象的历史选取内容集合，历史选取内容集合中的内容为响应于目标对象的历史推送内容确定请求选取的内容；将当前召回内容集合及历史选取内容进行组合，得到目标召回内容集合；基于目标召回内容集合确定目标对象对应的目标推送内容集合。这样，在确定推送内容时，召回了目标对象的历史选取内容，历史选取内容是响应于目标对象的历史推送内容确定请求选取的，具有更高的稳定性，也与目标对象相匹配，使得推送内容的质量得以提高。
一种推送内容确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]音频设备的信道探测方法、装置、设备及存储介质-CN202210170601.1有效
发明人：仲志伟;朱凌;王娜 -专利权人：南京大鱼半导体有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04B1/7136 文献下载
摘要：该方法包括：基于预先配置的可用信道集合，确定目标信道集合，目标信道集合中包括多个目标信道，各目标信道在可用信道集合中；基于目标信道集合中的目标信道与终端设备进行音频信息交互；在目标时间段，对其他信道进行信道检测，其他信道为在可用信道集合中，且不在目标信道集合中的信道，目标时间段为目标信道与终端设备未进行信息交互的时间段；若其他信道的信道检测结果满足预设的检测结果，将其他信道加入目标信道集合。
音频设备信道探测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于均衡译码的主动声纳目标回波信号检测方法及其系统-CN202210146903.5在审
发明人：汪俊;王海斌;张海如;李超;张雪冬 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G01S7/539 文献下载
摘要：本发明属于主动声纳目标探测、水声信号检测与处理技术领域，具体地说，涉及一种基于均衡译码的主动声纳目标回波信号检测方法及其系统，该方法包括：步骤1)获得潜在目标到达时刻集合；步骤2)采用均衡译码方法，计算并获得步骤1)得到的潜在目标到达时刻集合中的各潜在目标的虚警率；步骤3)在潜在目标到达时刻集合中，去掉该潜在目标到达时刻集合中的虚警目标，获得新的潜在目标到达时刻集合；则新的潜在目标到达时刻集合包括：多个真实目标；完成主动声纳目标回波信号的检测。
基于均衡译码主动声纳目标回波信号检测方法及其系统

[发明专利]教程视频处理方法、服务器及显示设备-CN202210429426.3在审
发明人：许丽星;于仲海;刘鹏;王昕 -专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：所述方法包括：从教程视频中确定目标示范对象的人像集合，获取该人像集合中各个目标人像区域对应的动作分析率，基于该人像集合、各个目标人像区域对应的帧序号和动作分析率，确定目标示范对象的候选人像子集合，基于候选人像子集合，确定目标示范对象的教程视频片段。本申请通过目标示范对象的人像集合中每个目标人像区域对应的帧序号和动作分析率，从该人像集合中确定目标示范对象的候选人像子集合。由于候选人像子集合包括对应的帧序号连续的目标人像区域，即候选人像子集合包括教程视频中连续出现目标示范对象的视频帧中的目标人像区域。
教程视频处理方法服务器显示设备

[发明专利]多来源知识图谱生成方法、装置、终端设备-CN202110457283.2在审
发明人：林玥煜;邓侃 -专利权人：北京大数医达科技有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：检测是否从目标终端设备接收到操作授权信号；响应于检测到操作授权信号，获取医学数据库集合；基于医学数据库集合，生成初始知识图谱集合，其中，初始知识图谱集合包括第二数目个初始知识图谱，初始知识图谱表征医学病症，初始知识图谱集合表征第二数目个医学病症；生成目标知识图谱集合；将目标知识图谱集合推送至具有显示功能的目标终端设备，以及控制目标终端设备显示目标知识图谱集合。该实施方式根据医学数据库集合中多来源的医学信息构建用于表征不同医学病症的目标知识图谱集合，能够有效利用医学信息，提高目标知识图谱集合的完整性和准确性。
来源知识图谱生成方法装置终端设备

[发明专利]一种基于意识与潜意识的并行决策系统及方法-CN201910383016.8在审
发明人：刘峰;杨峰;孙钰 -专利权人：无锡优级先科信息技术有限公司
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06Q90/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于意识与潜意识的并行决策系统及方法，L‑Y并行决策模型纵向分为代表意识和潜意识的2并行决策部分；代表意识包括观点集合、意愿集合和目标集合组成，输入的信息产生观点，不同的信息经过催化后产生观点集；潜意识包括潜在观点集合、潜在意愿集合和潜在目标集合组成；观点集合中对于事件影响比重较大的为观点集合，比重较低的为潜在观点集合；意愿集合、目标集合同理；L‑Y并行决策模型横向包括观点集合和决策集合，决策集合由意愿集合和目标集合组成本发明的动态平衡过程，可以将潜意识和代表意识精确地反映在目标结果中输出，形成有效的决策。
集合并行决策模型决策系统目标集合决策动态平衡过程目标结果潜在目标事件影响信息产生输出动态平衡催化合同

[发明专利]一种数据库中淘汰、预加载数据页的方法、装置-CN201910099936.7在审
发明人：徐鹏;聂愿愿 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06F12/0862 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据库中淘汰数据页的方法，该方法包括：从目标租户的目标数据库实例的缓存中选择出候选的第一数据页集合，第一数据页集合包括目标租户的数据库的至少一个数据页；获取第二数据页集合，第二数据页集合为根据目标规则在目标租户的数据库中为目标数据库实例确定的目标数据页集合；在数据库的缓存中，淘汰第一数据页集合中除了第三数据页集合以外的数据页，第三数据页集合包括第一数据页集合与第二数据页集合同时包含的数据页。本申请提供的技术方案可以提高目标租户的目标数据库实例的缓存数据的命中率，并提高数据库的性能。
一种数据库淘汰加载数据方法装置

[发明专利]一种尺码信息确定方法及装置-CN202110831188.4在审
发明人：林嘉良;黎洛晨 -专利权人：唯品会（广州）软件有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种尺码信息确定方法，通过从获取的目标用户发送的尺码查询信息中，提取与预先设定的关键词相匹配的目标词，以及数值型字符串，再将各目标词与各数值型字符串相互进行组合，得到若干种不同的匹配集合，针对每一种匹配集合，根据匹配集合中各组组合在尺码查询信息中的位置，计算匹配集合的匹配度，在各种不同的匹配集合中，确定匹配度最大的目标匹配集合，基于所述目标匹配集合中的组合，确定所述目标用户的第一尺码信息。本申请利用提取得到的各目标词和各数值型字符串相互进行组合，得到不同的匹配集合，再针对每一种匹配集合计算对应的匹配度，并依据匹配度确定目标匹配集合，从而得到目标用户的尺码信息。
一种尺码信息确定方法装置

[发明专利]模型特征获取方法及装置、电子设备、存储介质-CN202011184273.8在审
发明人：李欣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请的实施例揭示了一种模型特征获取方法及装置，该方法包括：对初始候选特征集合进行过滤式的特征选择处理，以滤除所述初始候选特征集合中不符合设定阈值条件的初始候选特征，得到候选特征集合；对所述候选特征集合中含有的候选特征进行逐步回归遍历，以选取回归系数最小的候选特征作为目标特征，得到目标特征集合，所述目标特征集合中含有的目标特征的数量符合设定数量条件；对所述目标特征集合进行最优特征的遍历，得到最优特征集合，所述最优特征集合中含有的最优特征使得目标特征函数的取值最优，所述目标特征函数用于评估目标模型的模型效果。基于本申请实施例筛选得到的最优特征集合可以有效提升目标模型的模型效果。
模型特征获取方法装置电子设备存储介质