专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于异构模型管理的地理空间决策模型构建方法及系统-CN201410665458.9在审
  • 陈能成;李鹏飞;王伟 - 武汉大学
  • 2014-11-19 - 2015-03-04 - G06F17/30
  • 本发明公开了用于异构模型管理的地理空间决策模型构建方法及系统,包括构建决策模型元建模框架,构建决策模型模型的模式结构,构建异质决策模型信息模型。本发明解决了现有异构决策模型缺乏有描述手段且信息模型不统一的问题,构建了地理空间决策模型模型,发展了五中元数据构件和十一组节点信息描述模型。比较现有的决策模型管理模式,本发明中决策模型模型内容全面的描述了异构决策模型的相关信息,为地理空间决策模型分布式管理以及模型共享和重用提供了支持,证明它是地理空间决策模型管理的一种比较实用可靠的方法。
  • 用于模型管理地理空间决策构建方法系统
  • [发明专利]决策生成方法和装置-CN202210430690.9在审
  • 陈珍 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-04-22 - 2022-07-29 - G06K9/62
  • 本公开提供了决策生成方法和装置,涉及计算机技术领域,具体涉及大数据和人工智能技术领域。具体实现方案为:首先获取多个决策策略对应的多个预训练决策模型,预训练决策模型决策策略一一对应,然后获取待处理问题和待处理问题对应的决策场景,并基于待处理问题对应的决策场景,从多个预训练决策模型中选择目标决策模型,最后基于待处理问题和目标决策模型,生成待处理问题对应的目标决策,预先获取多个与决策策略对应的预训练决策模型,并在使用预训练决策模型过程中,能够利用同一预训练决策模型对不同的待处理问题进行决策,实现了决策模型和待处理问题之间的解耦
  • 决策生成方法装置
  • [发明专利]一种车辆行驶决策模型的训练方法及装置-CN202010078214.6有效
  • 付圣;任冬淳;夏华夏;丁曙光;钱德恒;王志超;朱炎亮 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2020-02-03 - 2020-06-09 - G06F30/20
  • 本说明书公开了一种车辆行驶决策模型的训练方法及装置,本说明书通过历史数据训练第一决策模型,对训练好的第一决策模型加扰得到第二决策模型;获取当前的车辆状态信息和当前的环境信息,并将当前的车辆状态信息和当前的环境信息分别输入到第一决策模型和第二决策模型,得到第一决策模型输出的第一行驶决策,和第二决策模型输出的第二行驶决策;根据第一行驶决策和第二行驶决策,确定用于训练第三决策模型的标签;并根据标签,以当前的车辆状态信息和当前的环境信息为输入,对待训练的第三决策模型进行训练本说明书训练的第三决策模型降低了对历史数据的依赖,能够输出适应于车辆所处的环境和车辆行驶状态的行驶决策模型的泛化性较强。
  • 一种车辆行驶决策模型训练方法装置
  • [发明专利]数据处理方法和装置-CN201710523102.5在审
  • 沈雄 - 众安信息技术服务有限公司
  • 2017-06-30 - 2017-11-07 - G06K9/62
  • 该处理方法包括获取预定时间段内的增量数据,并基于是否存在分类模型来确定生成决策树的数量;若存在分类模型,则根据增量数据生成增量决策树,并基于增量决策树和分类模型中的模型决策树和增量决策树来对增量数据进行标签预测,其中,增量决策树的数量基于原始决策树的数量来确定;确定分类模型中的模型决策树和增量决策树中的各个决策树的综合性能;基于各个决策树的综合性能,从分类模型中的模型决策树和增量决策树中选取预定数量的决策树来作为更新后的分类模型中的模型决策树本发明通过增量数据进行分类模型的更新,在模型的业务周期内,不再需要人工干预,大大节约了成本。
  • 数据处理方法装置
  • [发明专利]基于智能制造的信息决策处理方法及系统-CN202110854377.3在审
  • 王斌 - 上海德衡数据科技有限公司
  • 2021-07-28 - 2021-11-05 - G06Q10/06
  • 本申请提供的基于智能制造的信息决策处理方法及系统,根据至少一个待处理信息决策文本,确定决策指示系数,该决策指示系数用于表征条件属性与多个决策指示之间的相关性,并根据该决策指示系数,确定信息决策文本训练模型,将该信息决策文本训练模型在智能制造信息集中进行加载,再根据信息决策文本训练模型以及智能制造信息集的业务决策请求,生成包含该信息决策文本训练模型以及条件属性的目标信息决策文本。由此,使得信息决策文本训练模型能够与智能制造信息集所获取到的业务决策请求相匹配,提高了信息决策文本训练模型与业务决策请求之间的适配性,进而提升了信息决策的效率。
  • 基于智能制造信息决策处理方法系统
  • [发明专利]一种物资推荐决策系统及推荐决策方法-CN202110059305.X在审
  • 尹龙雯;于清华;魏文超;张歆旎;胡逸琳 - 上海航天计算机技术研究所
  • 2021-01-15 - 2021-05-11 - G06Q10/08
  • 一种物资推荐决策系统及推荐决策方法,其中,推荐决策系统包括:人机交互界面,用于人机交互;物资信息录入单元,用于录入物资信息;模型管理单元,用于匹配模型领域型号,并基于模型领域型号获取匹配的决策模型;数据库,用于存储物资信息;物资决策模型单元,用于存储决策模型;物资信息统计单元,用于匹配模型领域型号,并根据模型领域型号所需的特征信息对数据库中的物资信息进行统计、分析,获得决策模型的统计分析结果;模型评价单元,用于根据决策模型和统计分析结果对物资决策进行评价。使得物资推荐决策能够更加全面、便捷、直观的呈现给决策者,通过科学的决策可以提高物资采购评价的全面性和客观性,提高采购物资的合格率,进一步提高生产效率。
  • 一种物资推荐决策系统方法
  • [发明专利]一种基于决策树的仓储模型决策优化方法-CN202210315326.8在审
  • 李伟;黄从文 - 浙江工业大学
  • 2022-03-28 - 2022-06-24 - G06Q10/08
  • 本发明公开了一种基于决策树的仓储模型决策优化方法,包括:采集原始数据,对原始数据预处理后作为决策树的训练集;根据训练集统计库存决策模型的各个属性,计算各个属性的信息增益率,库存决策模型的属性包括短缺成本属性、存储成本属性、补货时间属性;根据库存决策模型各个属性的信息增益率,采用C4.5算法构建决策树,决策树作为库存决策模型;基于决策树得到分类规则,分析短缺成本属性、存储成本属性、补货时间属性与仓储模型之间的相关性,并基于该分类规则进行库存仓储决策。本发明的基于决策树的仓储模型决策优化方法,决策耗时短,实时性高,且决策方案可靠。
  • 一种基于决策树仓储模型决策优化方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的构建股票交易决策模型的方法-CN202111059500.9在审
  • 孙瑶 - 上海卡方信息科技有限公司
  • 2021-09-10 - 2021-12-10 - G06Q40/04
  • 本发明公开了一种基于机器学习的构建股票交易决策模型的方法,涉及股票交易技术领域。本发明包括如下步骤:获取股票相关历史交易数据进行预处理作为样本;训练得到第一股票交易决策模型;将昨日收盘价和昨日开盘价输入第一股票交易决策模型,第一股票交易决策模型加扰,得到第二股票交易决策模型;将第一交易决策和第二交易决策作为训练标签,得到第三股票交易决策模型;将收盘价和成交量输入第三股票交易决策模型得到最终股票交易决策。本发明通过历史数据预训练一个决策模型,并对该决策模型加扰得到另一个决策模型,根据两个模型输出的交易决策确定标签,通过确定的标签训练第三股票交易决策模型,能最大程度地规避风险,增加投资收益。
  • 一种基于机器学习构建股票交易决策模型方法

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