专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]目标的识别方法及装置-CN202310789219.3有效
  • 蒋召;程剑杰 - 深圳须弥云图空间科技有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-10-03 - G06V10/44
  • 本公开涉及图像处理技术领域,提供了一种目标的识别方法及装置,该方法包括:获取目标的特征图,该目标包括正常目标或遮挡目标;根据目标的特征图,确定目标目标空间特征;根据目标的特征图,确定目标目标通道特征;根据目标目标空间特征和目标目标通道特征,确定目标空间通道融合特征;根据目标空间通道融合特征,确定目标对应的标识信息。本公开的技术方案可以可以在目标被遮挡的情况下,仍能够通过识别遮挡目标来确定目标的标识,提高目标识别模型的准确性和鲁棒性,为用户提供更好的标识识别服务。
  • 目标图像识别方法装置
  • [发明专利]图像生成方法、装置和电子设备-CN202210507885.9在审
  • 梁洁;朱家玉;林悦 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-05-10 - 2022-10-18 - G06T5/50
  • 本发明提供了一种图像生成方法、装置和电子设备,获取真人图像,通过预先训练完成的真人图像生成模型,确定真人图像对应的隐空间变量;其中的隐空间变量用于表征真人图像图像特征;将隐空间变量输入至预先训练完成的目标生成模型,生成真人图像对应的目标;其中的目标生成模型用于处理真人图像图像风格,以使目标具有指定的图像风格。该方式中,预先通过真人图像训练真人图像生成模型,通过少量的目标训练目标生成模型,通过真人图像生成模型和目标生成模型,对真人图像进行风格处理,生成具有指定的图像风格的目标,简化了目标的生成过程,提高了目标的生成效率,提高了目标图像效果。
  • 图像生成方法装置电子设备
  • [发明专利]屏幕显示缺陷的检测方法及系统-CN201910675533.2在审
  • 陈润康;邓远志;戴志威;陈志列 - 研祥智能科技股份有限公司
  • 2019-07-25 - 2020-03-20 - G06T7/00
  • 所述方法包括:获取屏幕显示的目标;将所述目标空间域转换到频率域,以突出所述目标的特征信息,所述特征信息包括高频信息;压缩所述高频信息;将所述目标从频率域转换到空间域;通过图像二值化算法,判断所述目标是否存在缺陷。本发明通过将目标空间域转换到频率域,能够便于对所述目标中高频信息进行压缩,从而在通过图像二值化算法后,能够在目标中提高屏幕的显示缺陷与屏幕的显示背景的对比度,进而使得屏幕的显示缺陷在目标中更加突出
  • 屏幕显示缺陷检测方法系统
  • [发明专利]图像检索方法及装置-CN201811486518.5有效
  • 李磊;董远;白洪亮;熊风烨 - 苏州飞搜科技有限公司
  • 2018-12-06 - 2020-11-13 - G06F16/53
  • 本发明实施例提供一种图像检索方法及装置,所述方法包括:使用卷积神经网络提取目标的特征,根据卷积神经网络中最后一个卷积层输出的目标特征图,将同一位置的特征图中像素的总得分作为目标的类激活映射表;将各特征图与类激活映射表进行相乘后求和池化,将求和池化结果与目标各特征图的权重进行相乘,获取目标各特征图的中间特征;根据卷积神经网络的判别层输出的目标类别概率和目标各特征图的中间特征,获取目标各特征图的空间语义特征;根据目标各特征图的空间语义特征和预先获取的各待检索图像各特征图的空间语义特征,获取检索结果。本发明实施例使用空间语义信息进行检索,提高了检索精度。
  • 图像检索方法装置
  • [发明专利]基于空间融合的磁共振图像多模态重建方法及存储介质-CN202110888924.X有效
  • 王乾;宣锴 - 上海交通大学
  • 2021-08-03 - 2022-08-19 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种基于空间融合的磁共振图像多模态重建方法及存储介质。该基于空间融合的磁共振图像多模态重建方法包括:建立空间对齐网络步骤,获取形变场步骤,获取对齐后的全采样参考图像步骤,以及获取全采样目标步骤。本申请利用平滑损失函数、重建损失函数和配准损失函数,同步更新空间对齐网络和图像重建网络;在将不同模态的欠采样目标和全采样参考图像输入图像重建网络之前,使用空间对齐网络将全采样参考图像向欠采样目标对齐,从而使图像重建网络有效利用全采样参考图像与欠采样目标之间的相关性,完成全采样目标的重建,提高目标的质量。
  • 基于空间融合磁共振图像多模态重建方法存储介质
  • [发明专利]特征点的匹配方法及装置、存储介质、电子装置-CN202011300291.8有效
  • 潘威滔 - 青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
  • 2020-11-18 - 2023-02-03 - G06T7/33
  • 本发明提供了一种特征点的匹配方法及装置、存储介质、电子装置,上述方法包括:获取第一目标相对于第二目标空间位置中的旋转偏移量;根据旋转矩阵对第一目标进行旋转处理,得到第三目标,并获取第三目标的第一特征点集合,第一特征点集合包括:第三目标中的多个显著点;确定第二目标的第二特征点集合,对第一特征点集合中的特征点与第二特征点集合中的特征点进行匹配,第二特征集合:第二目标中的多个显著点,即通过旋转偏移量将处于不同角度获取的目标空间位置统一化,再对处于相同空间位置的两张目标中的特征点进行匹配,解决了现有技术中目标中的特征点匹配的时间过长,重复运算过多等问题。
  • 特征匹配方法装置存储介质电子
  • [发明专利]相似图像确定方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110413417.0有效
  • 韩森尧;侯博严;于吉鹏;李驰 - 泰康保险集团股份有限公司
  • 2021-04-16 - 2023-10-13 - G06V10/764
  • 本公开是关于一种相似图像确定方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质,涉及机器学习技术领域,可以应用于确定目标的所有相似图像的场景。该方法包括:获取目标,并对目标进行初始特征提取处理以得到初始特征图;对初始特征图分别进行通道特征提取和空间场景特征提取,以得到对应的通道特征和空间场景特征;对通道特征和空间场景特征进行特征聚合处理,以得到对应的目标特征;根据目标特征从多个候选图像中确定目标的相似图像。本公开可以对图像进行次大池化操作以提取图像空间场景特征,更关注于图像的背景,并基于提取出的图像背景特征确定该图像的相似图像
  • 相似图像确定方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]成像先验驱动的渐进式空间目标智能识别方法-CN202210927432.1在审
  • 杨曦;杨峰;王放;朱肇昆;杨东 - 西安电子科技大学
  • 2022-08-03 - 2022-11-25 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种成像先验驱动的渐进式空间目标智能识别方法,包括步骤:使用基于阈值嵌入的最小外接矩形框算法对带有运动模糊的空间目标进行初步定位,得到初步定位图像;提取初步定位图像的退化特征,并计算初步定位图像和退化特征的残差,得到去模糊的空间目标;利用训练好的改进的增强型超分辨率生成对抗网络对去模糊的空间目标进行特征提取,得到清晰化的空间目标;利用训练好的残差网络对清晰化的空间目标进行目标识别,得到空间目标类型该识别方法先对空间目标进行初步定位,然后对定位出的空间目标进行去运动模糊和清晰化操作,最后使用残差网络进行目标识别,提高了宽幅图像空间目标识别的准确率。
  • 成像先验驱动渐进空间目标智能识别方法
  • [发明专利]一种图形图像智能识别系统及其识别方法-CN201710020287.8在审
  • 史晓楠;温乃宁 - 西安科技大学
  • 2017-01-12 - 2017-05-31 - G06K7/14
  • 本发明公开了一种图形图像智能识别系统及其方法,系统包括待分析目标获取模块用于获取待分析目标图像,以及待分析目标位于同一平面的参考图形的图案;待分析目标完整性判断模块;待分析目标识别模块;用于识别待分析目标中包含的各种信息;校正参数计算模块根据待分析目标参考图片的图像,计算空间校正参数;校正模块根据空间校正参数对待分析目标图像进行空间校正;图像信息转换输出模块。本发明的优点是通过本技术的实现,在拍摄获取目标的同时获取与该识别目标角度一致的参考图像,由于该透视变形参数与识别目标一致,可以根据该参考图像对所拍摄的识别目标进行校正,从而能够将其恢复为识别的图像
  • 一种图形图像智能识别系统及其方法

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