专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人像分割方法、装置及电子设备-CN201910123239.0在审
  • 王智恒 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2019-02-19 - 2020-08-25 - G06K9/34
  • 本申请提供了一种人像分割方法、装置及电子设备,该方法包括:获取目标人像图片;将目标人像图片输入预设的人像分割模型;其中,人像分割模型的训练方式包括基于人像边缘信息和全局人像概率分布信息的约束训练;通过人像分割模型对目标人像图片进行像素级分割;基于分割结果确定目标人像图片中的人像区域。通过基于人像边缘信息和全局人像概率分布信息的约束训练得到的人像分割模型,对目标人像图片进行像素级分割,可以将目标人像图片中的人像和背景进行精确的分割,提高图片的分割准确性。
  • 人像分割方法装置电子设备
  • [发明专利]人像修复模型的训练方法、人像修复方法和装置-CN202110396798.6在审
  • 袁伦喜 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-04-13 - 2021-07-23 - G06T5/00
  • 本申请涉及一种人像修复模型的训练方法、人像修复方法和装置。所述方法包括:获取目标高画质人像图片和样本低画质人像图片;对目标高画质人像图片进行降质处理,得到降质人像图片;基于样本低画质人像图片,对降质人像图片进行人像翻译处理,得到与目标高画质人像图片对应的目标低画质人像图片;通过目标高画质人像图片和对应的目标低画质人像图片,对人像修复模型进行训练,直至训练完成,得到已训练好的人像修复模型;人像修复模型用于对低画质人像图片进行人像修复。采用本方法能够提升人像修复效果。
  • 人像修复模型训练方法装置
  • [发明专利]教程视频处理方法、服务器及显示设备-CN202210429426.3在审
  • 许丽星;于仲海;刘鹏;王昕 - 海信集团控股股份有限公司
  • 2022-04-22 - 2022-08-09 - H04N21/44
  • 所述方法包括:从教程视频中确定目标示范对象的人像集合,获取该人像集合中各个目标人像区域对应的动作分析率,基于该人像集合、各个目标人像区域对应的帧序号和动作分析率,确定目标示范对象的候选人像子集合,基于候选人像子集合,确定目标示范对象的教程视频片段。本申请通过目标示范对象的人像集合中每个目标人像区域对应的帧序号和动作分析率,从该人像集合中确定目标示范对象的候选人像子集合。由于候选人像子集合包括对应的帧序号连续的目标人像区域,即候选人像子集合包括教程视频中连续出现目标示范对象的视频帧中的目标人像区域。
  • 教程视频处理方法服务器显示设备
  • [发明专利]一种人像分割方法、装置、设备及介质-CN202210302123.5在审
  • 刘帅帅;孙萁浩;田羽慧 - 青岛海信电子技术服务有限公司
  • 2022-03-24 - 2023-10-10 - G06T7/10
  • 本公开涉及一种人像分割方法、装置、设备及介质,该方法包括:采集目标人像的人脸图片并进行特征提取,得到对应的人脸特征;将待检测图片输入人体检测模型,得到各人像的人体框结果,将待检测图片输入人脸检测模型,得到各人像的人脸框结果;对待检测图片中各人脸框结果对应区域进行人脸特征提取,确定提取的与目标人像的人脸特征相似度超过设定阈值的目标人脸框结果;确定与所述目标人脸框结果属于同一人像目标人体框结果,并在对应的待检测图片截取目标人体框结果所在区域,获得对应的目标人像区域;将目标人像区域输入人像分割模型,获得人像分割模型输出的人像分割结果。本公开能够实现自动识别目标人像目标人像分割,提升用户体验。
  • 一种人像分割方法装置设备介质
  • [发明专利]人像档案的处理方法和装置、存储介质及电子装置-CN202310405302.6在审
  • 王凯垚;陈立力;周明伟 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-07-07 - G06F16/51
  • 本申请公开了一种人像档案的处理方法和装置、存储介质及电子装置,上述方法包括:对预设区域的一组人像档案中的目标人像档案在预设时间内的一组抓拍数据进行临时时空提取,得到目标人像档案的一组临时时空;根据一组临时时空下抓拍卡口之间的关联关系,确定存在漏档卡口的目标临时时空,漏档卡口为预测出的、目标临时时空下缺失抓拍数据的卡口;将与漏档卡口匹配的未成档抓拍图片召回至目标人像档案,以更新目标人像档案,未成档抓拍图片不为一组人像档案中任一人像档案的抓拍图片;在一组人像档案中存在与目标临时时空匹配的候选人像档案、且根据目标人像档案与候选人像档案的相似度确定允许合档时,对目标人像档案和候选人像档案进行合档处理。
  • 人像档案处理方法装置存储介质电子
  • [发明专利]匹配识别图像中人像的方法、装置及终端-CN202380008072.8在审
  • 赛义德·穆罕默德·阿德南 - 康佳集团股份有限公司;深圳康佳电子科技有限公司
  • 2023-01-18 - 2023-08-15 - G06V10/82
  • 本公开提供了一种匹配识别图像中人像的方法、装置及终端,所述方法为:获取目标图像和待匹配图像,目标图像中包括目标人像;将目标图像和待匹配图像输入预先经过训练的孪生神经网络,得到目标相似度;根据目标相似度确定待匹配图像中是否包括目标人像其中,孪生神经网络的训练过程为:获取训练图像集,训练图像集包括日间图像和夜间图像;提取日间图像和夜间图像内的人像特征,获取日间人像和夜间人像;将日间人像和夜间人像输入去噪网络,得到去噪日间人像和去噪夜间人像;以及将去噪日间人像和去噪夜间人像作为训练数据分别输入孪生神经网络进行训练。通过训练孪生神经网络,可以实现对于包括日间图像和夜间图像的图像中人像的准确识别。
  • 匹配识别图像人像方法装置终端
  • [发明专利]自动截取显示目标人像的方法和装置-CN201310300566.1在审
  • 王云华;韦泽垠 - 深圳TCL新技术有限公司
  • 2013-07-17 - 2013-11-27 - H04N21/472
  • 本发明公开了一种自动截取显示目标人像的方法和装置,其方法包括:获取并存储摄像头拍摄的原始图像;扫描原始图像各像素点,根据预设的代表目标人像头部色彩的RGB值,在原始图像上查找对应的像素点,确定代表目标人像头部的像素点;根据代表目标人像头部的像素点,确定截取坐标区域,截取原始图像,获得目标人像;根据当前屏幕分辨率,放大截取后的目标人像,并显示。本发明采用电视机自动对摄像头录制的原始图像进行截取,并根据电视机显示屏的分辨率,适当放大目标人像,使截取后的目标人像能够全屏显示在显示屏上,其他与目标人像无关的画面不会显示,满足了有针对性显示画面的需求
  • 自动截取显示目标人像方法装置

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