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[发明专利]一种基于多度量的行人重识别方法、装置及终端-CN202380008080.2在审
发明人： 赛义德·穆罕默德·阿德南 -专利权人：康佳集团股份有限公司;深圳康佳电子科技有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多度量的行人重识别方法、装置及终端，通过将拍摄图像对输入度量网络，得到拍摄图像对的目标相似度，度量网络包括风格恢复网络、深度感知变压器网络以及细粒度空间对齐网络，分别用于解决图像的风格和照明的变化、部件的遮挡、跨视图的空间错位和视点变化；根据目标相似度确定拍摄图像对中是否包含同一人物。本发明将风格恢复网络、深度感知变压器网络以及细粒度空间对齐网络集成为一个度量网络，使得度量网络在针对输入的拍摄图像对进行行人重识别时，可以抵抗图像的风格、照明、遮挡、相机域以及视点等多种干扰因素，得到更准确的行人重识别结果。解决了现有的度量网络针对夜间拍摄图像的行人重识别效果不佳的问题。
一种基于度量行人识别方法装置终端

[发明专利]一种基于昼夜图像的行人重识别方法、装置及终端-CN202380008074.7在审
发明人： 赛义德·穆罕默德·阿德南 -专利权人：康佳集团股份有限公司;深圳康佳电子科技有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于昼夜图像的行人重识别方法、装置及终端，本发明采用预先经过训练的目标度量网络进行行人重识别，由于目标度量网络的训练图像集是基于由各人物的历史拍摄图像进行姿态变换得到的姿态变换图像、由各人物的历史拍摄图像进行域变换得到的域变换图像以及由各人物的历史日间拍摄图像进行风格转换得到的夜间转换图像构建而成，因此目标度量网络可以抵抗人体姿态变化、相机域变化以及光照变化对识别过程的干扰，得到更准确的行人重识别结果。解决了现有的度量网络难以兼顾白天不同相机域、夜间不同相机域以及昼夜间不同相机域的行人重识别任务的问题。
一种基于昼夜图像行人识别方法装置终端

[发明专利]一种物联网设备控制系统、方法及存储介质-CN202380008073.2在审
发明人： 赛义德·穆罕默德·阿德南 -专利权人：康佳集团股份有限公司;深圳康佳电子科技有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L67/125 文献下载
摘要：本发明公开了一种物联网设备控制系统、方法及存储介质，本发明预先在离线服务器上存储了用户常用的若干目标命令数据。当获取到用户的查询数据时，先将查询数据与离线服务器上存储的各目标命令数据进行匹配，若匹配成功，表示可以仅依靠离线服务器处理该查询数据。若匹配失败，再将查询数据发送至在线服务器，通过在线服务器联网处理该查询数据。现有的中央服务器仅依赖在线服务器处理用户的语音命令，而本发明联合使用离线服务器和在线服务器来处理查询数据，因此本发明可以减少物联网设备的控制过程中对网络的依赖性，进而降低线服务器计算负担。解决了现有的物联网系统容易受到网络状态影响，且在线服务器存在较高的计算开销的问题。
一种联网设备控制系统方法存储介质

[发明专利]匹配识别图像中人像的方法、装置及终端-CN202380008072.8在审
发明人： 赛义德·穆罕默德·阿德南 -专利权人：康佳集团股份有限公司;深圳康佳电子科技有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本公开提供了一种匹配识别图像中人像的方法、装置及终端，所述方法为：获取目标图像和待匹配图像，目标图像中包括目标人像；将目标图像和待匹配图像输入预先经过训练的孪生神经网络，得到目标相似度；根据目标相似度确定待匹配图像中是否包括目标人像。其中，孪生神经网络的训练过程为：获取训练图像集，训练图像集包括日间图像和夜间图像；提取日间图像和夜间图像内的人像特征，获取日间人像和夜间人像；将日间人像和夜间人像输入去噪网络，得到去噪日间人像和去噪夜间人像；以及将去噪日间人像和去噪夜间人像作为训练数据分别输入孪生神经网络进行训练。通过训练孪生神经网络，可以实现对于包括日间图像和夜间图像的图像中人像的准确识别。
匹配识别图像人像方法装置终端

[发明专利]用于行人重识别的匹配方法、装置、智能终端及存储介质-CN202210331316.3在审
发明人： 赛义德·穆罕默德·阿德南;李涛;欧勇盛;杨建祥 -专利权人：康佳集团股份有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了用于行人重识别的匹配方法、装置、智能终端及存储介质，方法包括：提取图库图像和被检索图像中包含行人的前景图像，通过已训练的度量学习模型学习到图库图像中行人的各个部分和被检索图像中行人的各个部分的相似度得分，进而根据各个部分的相似度得分得到匹配结果；本发明实施例由于度量学习模型基于各种服饰、各种姿态和各种部分被遮挡的样本训练得到，使得模型学习到的度量的鲁棒性、鉴别性和通用性更好，在开放世界长时间的行人重识别的匹配中准确性更高。
用于行人识别匹配方法装置智能终端存储介质

[发明专利]一种行人重识别方法、装置、终端及存储介质-CN202210361618.5在审
发明人： 赛义德·穆罕默德·阿德南;李涛;欧勇盛;杨建祥 -专利权人：康佳集团股份有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种行人重识别方法、装置、终端及存储介质，本发明预先通过具有域内关系的第一训练图像集和具有域间关系的第二训练图像集训练得到目标度量网络，使得目标度量网络既能在同域内的不相干视图中辨别人，也能在不同的未知域中辨别人。解决了现有技术中在简单的封闭相机域下完成的度量学习方法，难以适用于包含有许多未知相机域的现实世界相机域的问题。
一种行人识别方法装置终端存储介质

[发明专利]一种行人重识别方法、装置及系统-CN202080003202.5在审
发明人： 赛义德·穆罕默德·阿德南;崔勇;谢丰隆 -专利权人：康佳集团股份有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种行人重识别方法、装置及系统，所述方法包括：收集两个摄像头下的每个行人的目标图像，并根据收集的目标图像组成训练样本和测试样本；将所述训练样本按照模态进行分割，以得到各模态对应的分割数据；针对每个分割数据进行分组，并基于分组后的数据得到每个模态对应的距离度量。本申请实现了在开集中学习一个距离度量，该距离度量可以在存在于开集中的复杂非线性模型中找到查询的匹配，并且，通过得到的距离度量可以快速查找到目标用户，在行人重识别领域取得了较好的准确率。
一种行人识别方法装置系统

[发明专利]一种运动教练姿势评估指导的实现方法和系统-CN202011644232.2在审
发明人： 赛义德·穆罕默德·阿德南;李涛;杨波;梁兴伟 -专利权人：康佳集团股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种运动教练姿势评估指导的实现方法和系统。用于采集用户姿势图像，采用姿势模型提取所述用户姿势图像中的用户姿势关键点，将所述用户姿势关键点与预先存储的教练姿势关键点进行比较，确定所述教练姿势关键点和所述用户姿势关键点位置差与阈值，并确定用户姿势的标准度。本发明提供了一种可以随时随地接受专业运动教练姿势评估指导的实现方法，一方面可以节省人们去健身房等路程时间，随时都可以开始运动，方便快捷，并且降低了购买运动指导的费用，降低了运动时间和金钱成本。二是专业的运动指导，可以实现一对一的动作纠正，对其运动进行评分，避免了用户因为运动不标准，导致运动效果大幅降低，甚至运动损失。
一种运动教练姿势评估指导实现方法系统

[发明专利]多特征融合方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910233345.4有效
发明人： 赛义德·穆罕默德·阿德南 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种多特征融合方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标对象的图像数据对中多个非线性特征；将各所述非线性特征分别输入预设多核函数，分别得到对应各所述非线性特征的特征权重值；根据各所述特征权重值与对应各所述非线性特征的核函数的加权和，得到各所述非线性特征的融合特征。本申请获取的融合特征可以实现将多特征映射到非线性特征投影空间，实现了多特征的最优组合，简化大数据的计算复杂度。
特征融合方法装置电子设备存储介质

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