专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图片合成方法、装置及电子设备-CN201811140095.1有效
  • 奥利维尔·菲永;李建亿 - 太平洋未来科技(深圳)有限公司
  • 2018-09-28 - 2020-07-17 - G06T5/50
  • 本发明实施例提供一种图片合成方法、装置及电子设备,包括:获取第一图片和第二图片,识别并提取所述第一图片中的目标人像,其中,所述第二图片中包括人脸图像;提取所述人脸图像中鼻部区域的子图像,基于所述子图像的光强加权中心与所述人脸图像的加权中心,得到所述第二图片的光线角度;获取所述目标人像的人脸朝向角度,根据所述人脸朝向角度和所述第二图片的光线角度确定所述目标人像在所述第二图片上的目标位置;依据所述目标位置,将所述目标人像与所述第二图片进行合成能够实现将第一图片中的目标人物快速合成到第二图片中,且保证目标人物不会受到第二图片中的光线的影响,提高图片合成效率。
  • 一种图片合成方法装置电子设备
  • [发明专利]人像处理方法、装置、系统和可读存储介质-CN201910384912.6有效
  • 牛然森 - 北京迈格威科技有限公司
  • 2019-05-09 - 2021-10-12 - G06K9/62
  • 本申请涉及一种人像处理方法、装置、系统和可读存储介质。该方法包括:获取待处理人像,并生成待处理人像的多个候选裁剪框;将待处理人像输入骨架检测网络模型进行骨架检测处理,得到待处理人像的骨架节点位置;以及根据各候选裁剪框和骨架节点位置,计算各候选裁剪框的第一类美学量化值;根据各候选裁剪框,对待处理人像进行裁剪处理,得到待处理人像的各候选裁剪图像;以及将各候选裁剪图像输入美学网络模型,得到各候选裁剪框的第二类美学量化值;根据各候选裁剪框的第一类美学量化值,和/或第二类美学量化值,选择至少一个候选裁剪框作为待处理人像目标裁剪框。采用本方法获得的目标裁剪框往往较为准确。
  • 人像处理方法装置系统可读存储介质
  • [发明专利]虚拟头发染色方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010231760.9有效
  • 刘易周;鹿镇 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-03-27 - 2023-07-07 - G06T11/40
  • 本公开关于一种虚拟头发染色方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待处理的人像图像的头发区域的第一掩码图像;接收针对所述头发区域的染发颜色的选定指令,并根据所述选定指令确定目标染发颜色;获取所述目标染发颜色对应的颜色查找表;根据所述第一掩码图像和所述颜色查找表对所述人像图像进行处理,获得保留头发区域的染色人像图像,以及,根据所述第一掩码图像对所述人像图像进行处理,获得保留非头发区域的所述人像图像;将保留头发区域的所述染色人像图像以及保留非头发区域的所述人像图像进行插值混合本公开基于颜色查找表渲染人像图像,而不是与原有的头发基色混合,使得染发效果更加自然。
  • 虚拟头发染色方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]结合时域差分和空域分级的运动人像实时自动跟踪方法-CN200610024077.8无效
  • 陈刚;申瑞民;王加俊;曾义;童任 - 上海交通大学
  • 2006-02-23 - 2006-07-26 - G06T7/20
  • 一种结合时域差分和空域分级的运动人像实时自动跟踪方法,属于图像处理技术领域。本发明包括以下步骤:A.图像采集卡采集的图像,在低空间分辨率级别,通过时域差分处理后,在自适应阈值作用下,经腐蚀运算,得到二值化差分图;B.在该二值化差分图中搜寻运动人像目标,若找到目标则进行下一步;若没有搜寻到运动人像目标,则提高空间分辨率,计算所增加部分的二值化差分图,再重新进行搜寻,如果空间分辨率已为最高分辨率,则放弃本次计算;C.根据当前和历史的运动人像目标区域,进行转动和变焦控制,实现实时跟踪和变焦。本发明能够实时地跟踪运动人像目标,自动进行变焦,而且对外界环境有较好的适应性。
  • 结合时域空域分级运动人像实时自动跟踪方法
  • [发明专利]目标检测的方法、装置、网络设备及存储介质-CN202310535038.8在审
  • 邱彩华;丁丰;龚澍 - 广东科技学院
  • 2023-05-11 - 2023-08-18 - G06V10/26
  • 本发明公开一种目标检测的方法、装置、网络设备及存储介质,该方法首先获取当前环境特征,基于当前环境特征获取对应类型的待检测图像,接着对待检测图像进行图像分割,确定待检测图像中的目标人像区域,再确定目标人像区域中预设部位的遮挡率,在遮挡率大于预设值时,基于预设部位对目标人像区域进行重构,最后将重构的目标人像区域作为预先训练好的目标检测模型的输入,获得检测结果。由于本发明是根据当前环境特征获取的待检测图像,能够考虑到不同场景下行人由于遮挡导致的可识别度下降的情况,基于不同预设部位的遮挡率进行重构得到标准行人图像,再将其作为检测模型的输入以获得检测结果,有利于提升在不同场景中对目标行人的检测速率
  • 目标检测方法装置网络设备存储介质
  • [发明专利]一种针对人像视频系统的关键帧获取方法-CN202210700774.X在审
  • 王陆平 - 上海魔拾科技有限公司
  • 2022-06-21 - 2022-11-01 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种针对人像视频系统的关键帧获取方法,它包括以下步骤:步骤1:获取目标视频,并将目标视频划分成多个视频片段;步骤2:将步骤1中对于在目标类中取得最大概率的视频片段进行优化。有益效果在于:本发明通过预先剔除视频片段中的不包含目标信息的视频,有效减小了人像视频系统在提取关键帧时的筛查量,大大提高了人像视频系统中关键帧的识别提取效率,同时配合目标视频中每帧的得分来选取视频中的关键帧,确保了关键帧在提取后的清晰度,大大提高了人像视频系统中关键帧的提取质量。
  • 一种针对人像视频系统关键获取方法
  • [发明专利]一种人脸识别和追踪方法-CN201811624549.2有效
  • 于东亮;贾朝藤 - 北京亿幕信息技术有限公司
  • 2018-12-28 - 2020-09-22 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种人脸识别与追踪系统,首先通过多幅样本图片构建立体的目标人像模型,然后对人脸样本的特征进行分析,通过卷积神经网络对目标人像模型和人脸样本的面部特征进行提取、量化和比对,以此判断人脸样本与目标人像模型是否属于同一人;在确定为同一人的情况下,通过粒子滤波算法对后续的视频帧进行运动目标跟踪,并通过稀疏表示方法得到跟踪结果。该方法可以综合人面部的线条、底色、比例等特征信息对人脸样本和目标人像模型进行分析,能适应真实模型的各种角度、各种方向的判断分析,并能将定性比对转化为定量比对,从而大大提高了人脸识别判断的可靠性。
  • 一种识别追踪方法

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