专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]结合文件识别病毒检测方法-CN202011114934.X在审
  • 黄恺林 - 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司
  • 2020-10-19 - 2020-11-17 - G06F21/56
  • 本发明公开了一种结合文件识别病毒检测方法,包括:S1、加载真实文件类型信息库;S2、根据待检测文件的文件头标识和所述真实文件类型信息库内数据判断待检测文件的魔数类别magic_type;S3、判断已确定magic_type的待检测文件的文件类型file_type;S4、仅在文件类型file_type为可执行文件时,对文件执行防病毒检测。其通过将文件识别技术和病毒检测相结合,有效的提高了病毒的检测效率,使得能够快速地检测网络病毒,从而保证了网络中信息的安全性,从而为用户提供快速且安全的网络应用环境。
  • 结合文件识别病毒检测方法
  • [发明专利]勒索者病毒防御方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811579545.7在审
  • 张婷 - 北京安天网络安全技术有限公司
  • 2018-12-21 - 2020-03-10 - G06F21/56
  • 本发明实施例公开一种勒索者病毒防御方法、装置、电子设备及存储介质,涉及网络安全技术领域,为能够及时有效地识别勒索者病毒而发明。所述勒索者病毒防御方法,包括:对文件句柄的创建进行监控;若当前有文件句柄创建,则查询当前创建的文件句柄的属性,判断当前创建的文件句柄的属性中是否具有写权限;若当前创建的文件句柄的属性中具有写权限,则查询当前创建的文件句柄所属进程;判断当前创建的文件句柄所属进程的特征,是否符合预定的判定特征;若当前创建的文件句柄所属进程的特征,符合预定的判定特征,则确定当前创建的文件句柄所属进程为勒索者病毒的进程。本发明适用于勒索者病毒识别及文件恢复。
  • 勒索病毒防御方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]IOBT关键节点设定与扩散度均衡方法-CN201910282205.6有效
  • 李永刚;杨兆锋;张治中 - 重庆邮电大学
  • 2019-04-09 - 2022-05-27 - H04L41/0823
  • IOBT关键节点设定与扩散度均衡方法,包括方法A和方法B;所述方法A描述关键节点关键性的识别:所述方法B描述考虑网络中病毒扩散对节点的影响后,关键节点关键性排序。本发明将病毒扩散度指标加入IoBT关键节点设定标准中,根据病毒扩散概率和病毒节点距离备选关键节点的远近,加入距离扩散度θ,结合均衡后关键度Xi(m)进行选择,提升了网络对病毒的防御能力另外,将传统单一的关键节点识别算法结合,使得关键节点的相对于整个网络的关键性更加全面,尽可能满足网络复杂性。
  • iobt关键节点设定扩散均衡方法
  • [发明专利]一种基于工程大肠杆菌的MERS-CoV病毒检测系统-CN202210286335.9有效
  • 黄永业;于阳;吴自涵 - 东北大学
  • 2022-03-22 - 2023-09-22 - C12N15/12
  • 本发明公开了一种基于工程大肠杆菌的MERS‑CoV病毒检测系统,属于基因工程领域,该工程菌包括PmrA/PmrB双组分系统和LuxI/LuxR群体感应系统;其中,所述PmrA/PmrB双组分系统的跨膜蛋白PmrB的胞外部分替换为待测病毒识别蛋白的受体;本发明根据冠状病毒通过表面刺突蛋白与人体细胞表面受体结合介导进一步感染的感染机制,以大肠杆菌为底盘菌,选用沙门氏菌中的PmrA/PmrB双组分系统和革兰氏阴性菌中的LuxI/LuxR群体感应系统构建工程大肠杆菌以检测冠状病毒,使其可以识别MRES‑CoV的刺突蛋白并发出荧光信号,并对其做安全防护处理使其可以实现病毒的检测。
  • 一种基于工程大肠杆菌merscov病毒检测系统
  • [发明专利]分泌型猪圆环病毒2型重组腺病毒及其构建方法-CN201710607801.8有效
  • 童德文;黄勇;李德龙 - 西北农林科技大学
  • 2017-07-24 - 2020-05-12 - C12N7/01
  • 本发明提供一种分泌型猪圆环病毒2型重组腺病毒及其构建方法。所述重组腺病毒是利用重组腺病毒质粒进行腺病毒包装而得到的,所述重组腺病毒质粒由分泌型猪圆环病毒2型重组腺病毒穿梭载体与腺病毒骨架载体同源重组形成。重组腺病毒穿梭载体插入有目的基因片段,包括Intron A、共表达分泌型CD40L、PCV2Cap和GMCSF,以及WPRE。通过提高蛋白表达量,以及使CD40L、Cap和GMCSF可以共表达并分泌到细胞外,更好更快地被抗原呈递细胞识别。该重组腺病毒结合两种不同作用机制,可增强腺病毒载体疫苗免疫原性。
  • 分泌圆环病毒重组及其构建方法
  • [发明专利]一种用于检测新型冠状病毒Omicron突变株的试剂盒-CN202210094440.2在审
  • 陈林洁;吕建新;方权;王震;金大智 - 杭州医学院
  • 2022-01-26 - 2022-04-12 - C12Q1/70
  • 本发明公开了一种用于检测新型冠状病毒Omicron突变株的试剂盒,属于病毒检测领域。本发明公开了用于检测新型冠状病毒Omicron突变株的引物组和分子信标,引物组包括新型冠状病毒S蛋白Omicron突变株特异性识别引物对和稳定引物,该引物组可以特异性扩增出S蛋白Omicron突变株片段;同时在引物对界定的扩增子区域内设计特异性识别分子信标,用于检测PCR扩增产物;本发明提供了基于Omicron突变株特异性突变位点的PCR技术和分子信标杂交检测Omicron突变株的引物组和分子信标,并构建了试剂盒和检测方法,具有灵敏度高,识别能力强,操作方便、检测速度快、结果准确等优点,适用于临床中大规模应用。
  • 一种用于检测新型冠状病毒omicron突变试剂盒
  • [发明专利]一种基于深度学习卷积神经网络的新冠病毒识别预测模型-CN202210180325.7在审
  • 曾万聃;杭芒芒 - 上海应用技术大学
  • 2022-02-25 - 2022-06-14 - G16H50/80
  • 本发明公开了一种基于深度学习卷积神经网络的新冠病毒识别预测模型,选取确诊新冠与健康人员的血清拉曼光谱作为样本,首先将样本光谱数据使用Min‑max方法归一化、使用Savitzky‑Golay方法对光谱进行平滑去噪、使用主成分分析方法对光谱数据降维处理后,利用卷积神经网络构建新冠病毒识别预测模型,并使用Adam优化算法对模型参数进行优化,以提高模型的预测准确率。最后,为证明卷积神经网络的优越性,选取机器学习中的随机森林、逻辑回归、决策树、K近邻等算法进行模型构建,对比不同模型的预测结果,得出基于卷积神经网络的模型对新冠病毒具有最高的识别准确率,为生物医学检测新冠病毒提供一种无损辅助的方法
  • 一种基于深度学习卷积神经网络病毒识别预测模型

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