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[发明专利]电力行业负荷分类计算方法及其跟踪分析方法-CN202011295076.3在审
发明人：潘馨;张允;文明 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力行业负荷分类计算方法，包括以电价为划分原则将电力负荷进行行业划分；以行业为划分原则将电力负荷进行行业划分；根据划分结果获取各个负荷的负荷特性数据；对获取的负荷特性数据进行数据处理；对数据进行负荷分类计算得到最终的电力行业负荷分类计算结果本发明还公开了包括所述电力行业负荷分类计算方法的跟踪分析方法。本发明提供的这种电力行业负荷分类计算方法及其跟踪分析方法，通过负荷分类、数据处理和集中分类计算，实现了电力行业负荷分类计算方法及跟踪分析，而且本发明方法的可靠性高、准确性好且适用范围广。
电力行业负荷分类计算方法及其跟踪分析方法

[发明专利]一种电力负荷预测系统及方法-CN202210155988.3在审
发明人：王延涛;韩其东;刘松;左长华;金欣;赵利;潘志鹏 -专利权人：国网山东省电力公司滨州供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种电力负荷预测系统及方法，主要涉及负荷预测技术领域，用以解决现有的负荷预测的方法精准度较低的技术问题。包括：负荷获取模块，用于获取电力设备对应的第一电力负荷数据；其中，第一电力负荷数据包括环境数据以及负荷曲线；负荷预处理模块，用于根据训练好的深度学习算法以及环境数据，验证负荷曲线是否合理，确定合理的负荷曲线对应的第一电路负荷数据为第二电力负荷数据；负荷预测模块，用于根据预设的残差灰度预测算法、级比偏差灰度预测算法、模糊分类算法以及预设投票机制，确定第二电力负荷数据对应的预测结果。本申请通过上述方法提高了负荷预测的精准度。
一种电力负荷预测系统方法

[发明专利]一种电力区域负荷的短期预测方法及装置-CN202011083600.0有效
发明人：周宇;袁宏波;郑富永;刘显明;褚红亮;余腾龙;郑锦坤;彭谦;黄康 -专利权人：国网江西省电力有限公司信息通信分公司;国网江西省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种电力区域负荷的短期预测方法及装置。包括：获取历史电力负荷需求值，根据该历史电力负荷需求值获取负荷特征信息；根据电力负荷需求值构建电力负荷增长率因子数据表，根据该电力负荷增长率因子数据表建立线性回归模型，并从该线性回归模型中提取增长率函数；根据负荷特征信息以及增长率函数生成负荷短期预测模型，并根据该负荷短期预测模型对短期负荷进行预测。本发明通过构建增长率因子，其因子数据特征与日负荷数据特征高度一致，所以增长率因子不改变原有负荷数据特性，能够在预测多节点负荷时大大降低节点负荷预测的误差率，提高预测精确度。
一种电力区域负荷短期预测方法装置

[发明专利]一种电力负荷预测方法、装置及上位机-CN201210532643.1有效
发明人：胡元;李晗;杨振;韩峰;蔡映雪;袁金腾;周毅 -专利权人：温州电力局;国家电网公司
申请日： 2012-12-07 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及电力管理领域，公开了一种电力负荷预测方法、装置及上位机，其中，所公开的电力负荷预测方法包括：接收历史负荷数据；获取相同采集时刻的历史负荷数据的平均值；根据所述平均值与采集时刻，构建基准电力负荷曲线，以获取所述待预测日的电力负荷数据值，其中所述基准电力负荷曲线中包含所述采集时刻和所述历史负荷数据的平均值相关联的信息。该预测方法根据获取的所述历史负荷数据，即能得到待预测日的电力负荷数据，而且，在这个过程中，不需要人工进行大量计算，节省了人力和时间，且提高了预测的精度。
一种电力负荷预测方法装置上位

[发明专利]一种基于典型日负荷特性的电力负荷预测方法-CN201510354856.3有效
发明人：程婷婷;牛志强;陈云龙;张玉敏;杜颖;李军田;韩学山;李琳;刘栋 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2015-06-24 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于典型日负荷特性的电力负荷预测方法，包括采集设定区域设定行业内各用户的电力负荷数据，并对数据进行预处理；得到各用户的典型日负荷曲线以及行业整体负荷曲线；分别求取各用户典型日负荷曲线间的相关系数；按照各用户的用电规律对其进行分类；选取电力负荷变化趋势与行业整体负荷变化一致性最高的用户，通过该用户的用电行为规律来预测行业整体的电力负荷数据。本发明有益效果能够实现从某用户电力负荷的异常能够推导出具体某行业的异常甚至是全社会电力负荷异常的预测，提高电力负荷预测结果的准确性，为电力系统进行合理经济调度、降低生产成本、防止电网大面积停电或者电网崩溃提供了的有力保障
一种基于典型负荷特性电力预测方法

[发明专利]一种低压电力负荷智能分配系统及分配方法-CN201210234514.4有效
发明人：刘望舒 -专利权人：江西龙跃电子科技有限公司
申请日： 2012-07-09 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： H02J3/26 文献下载
摘要：一种低压电力负荷智能分配系统及其分配方法，所述系统由一台低压电力负荷智能分配主机和若干台电力负荷智能分配终端所组成。所述低压电力负荷智能分配主机由电流互感器、电压互感器、CPU（U6）、液晶、三相通信模块组成。所述电力负荷智能分配终端由大电流互感器、电压互感器、大功率磁保持继电器、大电流复合开关、三相开关互锁电路、通信模块、相位鉴别电路、CPU（U12）组成。本发明通过在配电变压器和负荷分配终端分别安装低压电力负荷智能分配主机和分机，采用低压电力负荷智能分配方法，对部分不平衡负荷实时进行自动切换相位，保证了配电变压器低压电力负荷正常运行。本发明适用于电力系统配电变压器电力负荷智能分配。
一种低压电力负荷智能分配系统方法

[发明专利]一种电力负荷预测方法和装置-CN201410594902.2在审
发明人：胡元;徐沐阳;何钢健;蔡轼;李琦;韩峰;施正钗;林建忠;李怀川;胡长洪;袁金腾;叶超;陈雷;陈博;温应鸽 -专利权人：国家电网公司;国网浙江省电力公司;国网浙江省电力公司温州供电公司
申请日： 2014-10-29 - 公布日： 2015-01-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷预测方法和装置。该方法根据历史电力负荷数据和历史气象数据，确定影响待预测日的电力负荷的气象因子，并以气象因子为依据，选定与待预测日相近的最终参照日。进而根据最终参照日的电力负荷数据、最终参照日的气象数据以及待预测日的气象数据预测待预测日的电力负荷数据。上述过程中，不需要大量的人工计算，节省了人力。并且，在本发明中将气象数据作为预测电力负荷数据过程重要参数，充分考虑到的气象参数对电力负荷预测的影响，使电力负荷预测的精度更高。
一种电力负荷预测方法装置

[发明专利]电力负荷预测方法、装置、终端及存储介质-CN202210153282.3在审
发明人：黄远;赵瑞晓;张啸宇;周倩羽;李艳霞 -专利权人：河北工程大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种电力负荷预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：根据预设置的历史电力负荷数据对差分进化算法中的变异因子和交叉因子进行改进，得到改进后的差分进化算法，并得到最优解，最优解为通过历史电力负荷数据和改进后的差分进化算法得到的目标电力负荷数据；根据历史电力负荷数据和最优解，确定长短期记忆神经网络LSTM模型的网络参数；通过历史电力负荷数据和最优解对LSTM模型进行训练，获得LSTM预测模型；根据LSTM预测模型进行电力负荷预测，得到预测结果。本发明能够提高电力负荷预测的精确度。
电力负荷预测方法装置终端存储介质

[发明专利]电力负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011423514.X在审
发明人：胡子珩;李艳;张华赢;陶骏;潘天红 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种电力负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质，应用于电力系统技术领域。所述方法包括：获取当前时刻之前的预设时间段内的m个历史负荷数据，m为大于1的整数；从所述m个历史负荷数据中获取多个样本集合，各所述样本集合包括lm个时间连续的历史负荷数据，各所述样本集合中的历史负荷数据的相关性大于预设的相关性阈值，lm为大于1的整数；基于所述多个样本集合计算目标电力负荷预测模型的参数；基于所述目标电力负荷预测模型的参数以及所述目标电力负荷预测模型对所述当前时刻之后的电力负荷数据进行预测采用本方法能够实时构造目标电力负荷预测模型，考虑了电力负荷的时间序列，从而使得预测得到电力负荷数据更加准确。
电力负荷预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种负荷聚合商电力调度方法、装置、设备及存储介质-CN202210436448.2在审
发明人：何沁蔓;王君生;谈作伟;潘剑萍;栾淑利 -专利权人：蜂巢能源科技(无锡)有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请是关于一种负荷聚合商电力调度方法、装置、设备及存储介质，具体涉及电数字数据处理技术领域。所述方法包括：获取各个负荷聚合商的电力提供误差；根据各个负荷聚合商的电力提供误差，计算各个负荷聚合商两两之间的电力交易价格；根据各个负荷聚合商两两之间的电力交易价格，以冗余情况下的负荷聚合商的收益提升值，与偏差情况下的负荷聚合商的亏损降低值之积最大为目标，确定冗余情况下的负荷聚合商与偏差情况下的负荷聚合商之间的电力交易量，以便在目标电力情况下对各个负荷聚合商进行电力调度。上述方案，使得偏差情况下的负荷聚合商亏损较小并提供足够的电力，且不需要负荷聚合商重新设立储能配置，避免了额外的资源消耗。
一种负荷聚合电力调度方法装置设备存储介质

[发明专利]一种考虑用户负荷特性的需求侧响应潜力评估方法及系统-CN202111290877.5在审
发明人：刘红丽;王尧;郎青勇;王建学;李锴英;李旭霞;荆永明;胡迎迎;王鹏 -专利权人：国网山西省电力公司经济技术研究院;西安交通大学
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑用户负荷特性的需求侧响应潜力评估方法及系统，根据地区电力大用户的总负荷数据和新能源发电量数据，选择合适的需求侧响应触发时间；根据需求侧响应触发时间计算地区各电力大用户在需求侧响应时段内的尖峰负荷率，以尖峰负荷率为依据，分析每个电力大用户正常生产前提下的最小尖峰负荷率，计算得到电力大用户最大限度参与需求侧响应的负荷量；将需求侧响应的负荷量均匀的分摊到每个需求侧响应时段里，形成电力需求侧响应后的电力负荷曲线，通过电力需求侧响应后的电力负荷曲线实现电力供需平衡关系评估，本发明考虑电力系统的运行特性，真实的模拟需求侧响应后的负荷曲线，为电力系统需求侧响应后的安全稳定运行提供参考。
一种考虑用户负荷特性需求响应潜力评估方法系统

[发明专利]一种电力负荷预测方法、系统、装置及存储介质-CN202210257379.9在审
发明人：窦春霞;陆普凡;岳东;张占强;张智俊 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷预测方法、系统、装置及存储介质，属于电力负荷预测技术领域，所述方法包括：获取历史电力负荷数据；对历史电力负荷数据进行预处理得到预处理数据，利用预处理数据构建电力负荷输入矩阵；利用预构建的卷积神经网络提取电力负荷输入矩阵的空间特征；将空间特征输入预构建的引入了注意力机制的门控循环单元中提取时间特征；利用历史电力负荷数据构建周期输入矩阵，将周期输入矩阵输入预构建的引入了注意力机制的门控循环单元中提取周期特征；将空间特征、时间特征、周期特征进行拼接融合后输入所述卷积神经网络的全连接层中，输出预测电力负荷；提升电力负荷预测的准确度。
一种电力负荷预测方法系统装置存储介质

[发明专利]基于电机轴功率的电力负荷计算方法及装置-CN202010450587.1有效
发明人：李刚 -专利权人：中国恩菲工程技术有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本公开涉及电气技术领域，尤其涉及一种基于电机轴功率的电力负荷计算方法及装置。该电力负荷计算方法用于计算电机连接的电力系统的电力负荷，且该电力负荷计算方法包括：获取电机的最大轴功率和额定功率；获取与额定功率对应的、电机在第一基准负荷率和第二基准负荷率时的运行参数；结合最大轴功率和运行参数，计算出电机的计算有功功率和计算无功功率；根据计算有功功率和计算无功功率，计算出电力系统的电力负荷。该电力负荷计算方法可以实现电力负荷的定量计算，不再依赖于经验系数或经验指标，从而使得计算结果更贴近实际运行情况。
基于机轴功率电力负荷计算方法装置

[发明专利]一种电力负荷控制装置、控制方法、终端、介质及应用-CN202110909033.8在审
发明人：易姝慧;王健;刘浩;熊博;袁建平;王斌武;王春枝;严灵毓 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;湖北工业大学
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于电力负荷控制技术领域，公开了一种电力负荷控制装置、控制方法、终端、介质及应用，利用预处理好的数据集对LSTM模型进行训练，改进LSTM单元中的激活函数，得到改进的LSTM模型；在改进的LSTM模型上加入注意力机制，得到改进的AM‑LSTM短期负荷预测模型；将改进完成后的AM‑LSTM短期负荷预测模型与硬件设备电力负荷控制装置结合，实现电力负荷控制。本发明提供的基于改进版短期电力负荷预测技术的电力负荷控制装置，对AM‑LSTM模型进行了改进，将深度学习模型与传统电力负荷控制装置相结合，并首次将注意力机制引入电力负荷控制领域，预测准确率高，可以适应应对复杂因素
一种电力负荷控制装置方法终端介质应用

[发明专利]一种电力负荷时间序列大数据智能建模与预测方法-CN201910043089.2有效
发明人：刘辉;于程名;吴海平;尹恒鑫;刘泽宇;陈浩林 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷时间序列大数据智能建模与预测方法，对电力负荷时间序列历史数据进行小波分解，将电力负荷时间序列历史数据分解为电力负荷高频时间序列历史数据和低频时间序列历史数据，然后对所有时间序列进行集成化处理，对时间序列进行聚类，对每种聚类类别的时间序列基于Elman神经网络建立负荷预测模型，最后对预测的分解后的电力负荷进行重构，完成对电力负荷时间序列的智能建模，从而实现对不同特征的电力负荷进行高效、智能预测
一种电力负荷时间序列数据智能建模预测方法