专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于SLSO-BP的电力负荷预测方法-CN202110755282.6在审
  • 李安昊;罗奕;程哲;徐浩天;殷豪;林高伟 - 桂林电子科技大学
  • 2021-07-05 - 2023-01-10 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于SLSO‑BP的电力负荷预测方法,包括如下步骤:获取电力负荷数据,将其进行归一化处理,得到优化电力负荷数据;使用聚类算法对优化后的电力负荷数据将变化特性相似的数据归聚同类;将聚类处理后的数据带入到神经网络模型中建立电力负荷预测模型,并用改进的狮群算法对神经网络进行改进,得到更新后电力负荷预测模型,并得到预测后的电力负荷。本发明克服了单一预测模型无法综合考虑电力负荷的周期性变化与影响因素导致预测结果易发生较大误差的问题,提升了预测精确度与鲁棒性。
  • 一种基于slsobp电力负荷预测方法
  • [发明专利]一种智能电网大数据的分析方法与系统-CN201710005482.3在审
  • 颜怀柏;黄升国;肖勃飞 - 成都四方伟业软件股份有限公司
  • 2017-01-04 - 2017-05-17 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种智能电网大数据的分析方法与系统,所述的方法包括S1.采集智能电网各个供电区域的历史电力负荷情况,生成各个供电区域的电力负荷历史数据并进行预处理;S2.建立数据库,对各个区域预处理得到的电力负荷历史数据分别进行存储;S3.根据数据库中存储的电力负荷历史数据,对智能电网各个供电区域的电力负荷走势分别进行预测分析;S4.根据电力负荷走势的分析结果,生成智能电网不同供电区域的电力配置方案。本发明通过获得各个供电区域的电力负荷历史数据,进行预处理后建立数据库分别进行存储,再根据存储的数据对智能电网各个供电区域的电力负荷走势分别进行预测分析,生成电力配置方案,提高了电力资源的利用率。
  • 一种智能网大数据分析方法系统

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