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[发明专利]一种基于环境反馈的电网短期电力负荷预测方法-CN202310202238.1在审
发明人：张承宇;杨桦;孙成富;徐尔丰;周翀 -专利权人：浙江浙能能源服务有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于环境反馈的电网短期电力负荷预测方法，具体如下：获取用户在使用过程中的电网信息，电网分析模块接收电网信息，基于电网信息进行分析，得出电力运行参数；负荷信息存储模块对分析得出的电力运行参数进行存储，将电力运行参数输送至电负荷计算模块；电负荷计算模块对电力运行参考数据进行计算，将计算得出的电力运行参考数据输送至负荷预测模块；负荷预测模块根据接收的电力运行参考数据进行电力负荷预测，得出预测数据；将预测得出的预测数据输送至用电控制模块进行用电控制；本发明基于环境信息设定多个温度区间，对不同温度区间下的电网运行信息进行统计，根据环境进行电力预测，提高电力预测的准确性。
一种基于环境反馈电网短期电力负荷预测方法

[发明专利]基于辛几何模态分解的短期电力负荷预测方法及系统-CN202211395000.7在审
发明人：董朕;黄汉生;徐备;黄磊;吴建光;高东慧 -专利权人：广东电网有限责任公司肇庆供电局
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及电力负荷处理技术领域，公开了一种基于辛几何模态分解的短期电力负荷预测方法及系统，其方法通过采用辛几何模态对历史电力负荷时间序列进行分解，得到相应的多个负荷分量，降低用户侧电力负荷时间序列的波动性对预测结果的影响，对各个分量分别建立维度竞争黏菌算法优化回声状态网络的预测模型，提高预测模型的稳定性和泛化能力，再叠加全部分量的预测值得到实际的用户侧电力负荷预测结果，提高了电力负荷的预测精度。
基于几何分解短期电力负荷预测方法系统

[发明专利]一种城市电网短期负荷预测方法-CN201911237149.0在审
发明人：胡广 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种城市电网短期负荷预测方法，包括如下步骤：(1)、调取城市电网的历史负荷数据，根据历史负荷数据变化情况及变化时刻的外部影响情况，确定城市电网电力负荷的关键影响因素；(2)、根据步骤(1)中确定的城市电网电力负荷的关键影响因素构建短期电力负荷预测模型；(3)、从城市电网的历史电力负荷数据库中选取训练数据；(4)、对选取的负荷序列进行初步数据清洗，包括序列噪声抑制、缺失数据修补以及异常数据修正；(5)、对数据进行约束化处理，对电力负荷预测模型的参数进行设置，根据训练数据对模型进行训练；(6)、根据模型训练后得到的负荷预测方程，对城市电网的电力负荷进行短期预测。
一种城市电网短期负荷预测方法

[发明专利]一种城市电网中长期负荷预测方法-CN201911236191.0在审
发明人：胡广 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种城市电网中长期负荷预测方法，包括如下步骤：(1)、调取城市电网的历史负荷数据，根据历史负荷数据变化情况及变化时刻的外部影响情况，确定城市电网电力负荷的关键影响因素；(2)、根据步骤(1)中确定的城市电网电力负荷的关键影响因素构建中长期电力负荷预测模型；(3)、从城市电网的历史电力负荷数据库中选取训练数据；(4)、对选取的负荷序列进行初步数据清洗，包括序列噪声抑制、缺失数据修补以及异常数据修正；(5)、对数据进行约束化处理，对电力负荷预测模型的参数进行设置，根据训练数据对模型进行训练；(6)、根据模型训练后得到的负荷预测方程，对城市电网的电力负荷进行中长期预测。
一种城市电网中长期负荷预测方法

[发明专利]基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法、装置及系统-CN201911172170.7有效
发明人：栾乐;汤毅;葛馨远;刘田;陈国炎;周凡珂;陈海涛;彭和平 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法、装置及系统，其中，所述方法包括以下步骤：获取本地超参数，以及预设时段内的各电力设备负荷数据；基于对应电力设备负荷数据的身份信息，将各电力设备负荷数据分类为若干个负荷数据集；开启预设数量的线程，并基于各线程分别读取相应的负荷数据集；基于预先搭建的LSTM神经网络模型，通过各线程分别处理相应的负荷数据集和本地超参数，得到电力负荷预测数据。本申请能够通过使用本地超参数，结合预先搭建的LSTM神经网络模型，以及使用多线程进行负荷预测，降低了训练次数，减少了负荷预测耗时，进而提高了电力负荷预测效率。
基于 lstm 神经网络电力负荷预测方法装置系统

[发明专利]一种基于非线性时间序列算法的电力负荷预测方法及系统-CN202110153953.1有效
发明人：苏卫卫;黄瑞;张成;冯亮亮;衣秀 -专利权人：天津德尔塔科技有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于非线性时间序列算法的电力负荷预测方法及系统，所述电力负荷预测方法包括以下步骤：构建电力负荷预测指标体系；基于ETL技术，抽取历史每日用电负荷数据、温度、湿度、节假日类别附加分析指标数据，构建电力负荷预测主题数据集；基于神经网络回归模型的异常检测算法对历史用电负荷数据和附加分析指标数据进行异常检测，并删除异常值；构建训练数据集和评估数据集；基于自适应非线性时间序列算法，构建用电负荷预测模型；基于评估数据集，对用电负荷预测模型进行评估；输入历史数据、附加分析数据及预测天数，使用已通过评估的电力负荷预测模型对未来时间段的每日用电负荷进行预测。本发明提升了电力负荷模型预测精度。
一种基于非线性时间序列算法电力负荷预测方法系统

[发明专利]一种电力负荷预测系统及其预测方法-CN201610163622.5有效
发明人：曾博;严旭;秦丽娟;林溪桥;韩帅 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2016-03-22 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明属于电力系统电能量数据处理技术领域，尤其涉及一种电力负荷预测系统及其预测方法，包括电力负荷控制单元、电能采集单元、配电网自动化服务单元、电力营销MIS服务单元、变电站保护中心单元和电力调度中心服务单元，所述电力负荷控制单元分别与电能采集单元、配电网自动化服务单元、电力营销MIS服务单元、变电站保护中心单元和电力调度中心服务单元进行连接，本发明的预测方法是以电网线路名称为单位收集电力用户信息、跟踪与查询，开展线路负荷计算分析处理，得到配电网每条线路短期负荷预测曲线和取影响电力负荷的各项预测指标，本发明能对用电力负荷场波动原因追溯以及外在因素影响评估分析，实现电力用电量监测和预测。
一种电力负荷预测系统及其方法

[发明专利]一种电力负荷数据的预测方法、系统、设备和介质-CN202111126356.6在审
发明人：马键;化振谦;杨雨瑶;潘峰;叶佑春 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷数据的预测方法、系统、设备和介质包括：获取待预测日的气象数据，并将气象数据输入到预设的决策树模型中，获得待预测日的季节属性；根据待预测日的季节属性对电力负荷数据进行拆分，获得基础负荷数据和天气敏感型负荷数据；根据时间序列法，对基础负荷数据进行预测，获得基础负荷数据的预测结果；根据支持向量机法，对天气敏感型负荷数据进行预测，获得天气敏感型负荷数据的预测结果；根据基础负荷数据的预测结果和天气敏感型负荷数据的预测结果，获得电力负荷数据的预测结果。本发明能够对电力负荷的影响因素进行全面的分析，提升电力负荷的预测精度。
一种电力负荷数据预测方法系统设备介质

[发明专利]一种短期负荷预测模型建立方法及装置-CN201811071236.9有效
发明人：王凌谊;钱纹;王志敏;顾洁;刘娟;陈宇;胡凯 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种短期负荷预测模型建立方法及装置，其中，所述方法包括：获取历史电力负荷数据，以及与所述历史电力负荷数据对应的历史时刻的温度；建立所述历史电力负荷数据与所述历史温度之间的关系式，其中，所述关系式为第一负荷预测模型；获取与所述历史电力负荷数据对应的日期因素；将所述日期因素与所述第一负荷预测模型融合，获得第二负荷预测模型，其中，所述第二负荷预测模型为短期负荷预测模型。本申请所述的方法中，第二负荷预测模型除考虑气象因素外，还考虑日期因素，因此，相对于现有技术来说，利用第二负荷预测模型进行电力负荷估计的精确度增加。
一种短期负荷预测模型建立方法装置

[发明专利]一种电力负荷预测方法及系统-CN202110414529.8在审
发明人：边根庆;刘陆 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷预测方法及系统。过初步分析，初选影响电力负荷的影响因素；从历史数据库中获得影响因素的长期历史数据,借助于互信息关联分析，去掉冗余的相关变量和与电力负荷关联性不大的变量,筛选岀电力负荷预测模型的输入变量；在此基础上，采用支持向量机和自适应模拟退火粒子群算法建立电力负荷的预测模型,实现对未来电力负荷的实时预测。通过本发明，能够有效地及时地指导电厂对于电力的合理分配,提高电力运输效率。
一种电力负荷预测方法系统

[发明专利]电力负荷预测方法及装置-CN202011400686.5在审
发明人：刘科学;周辛南;陈雪敏;杨晓波;丁恒春;杨东升;刘岩;谢枫;邢海瀛 -专利权人：国网冀北电力有限公司计量中心;国家电网有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种电力负荷预测方法及装置，涉及电力数据处理技术领域，该方法包括：获取目标负荷数据；根据目标负荷数据计算贝叶斯神经网络的目标参数；根据贝叶斯神经网络和目标参数生成电力负荷预测结果。本发明使用贝叶斯神经网络生成电力负荷预测结果，可以缓解在数据量较少的情况下存在的过拟合现象，提升电力负荷的预测精度。
电力负荷预测方法装置

[发明专利]一种超短期电力负荷预测与预警方法-CN201310111780.2有效
发明人：崔展博;张庆新;王路平;梅莉;陈磊;吕品 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2013-04-01 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于卡尔曼滤波和小波回声状态网络的超短期电力负荷预测及预警的方法，针对电力负荷数据中含有噪声等问题，采用卡尔曼滤波方法，对“采集数据”进行实时估计，借助遗忘因子，弱化陈旧数据的权值，提高预测精度在进行超短期负荷预测前，首先利用主成分分析确定出影响电力负荷变化的主要工序，作为电力负荷量预测模型的输入，随后采用小波对电力负荷不同频谱特性（高频，随动，较稳定）负荷进行分解，分别建立回声状态网络单支电力负荷进行预测建模，对各预测分量整合得到总负荷变化趋势，最后对用户指定的预测模型进行预警测试。
一种短期电力负荷预测预警方法

[发明专利]一种基于虚拟储能技术的峰谷时段计算方法-CN201410407964.8在审
发明人：於砚福 -专利权人：国家电网公司;国网天津市电力公司
申请日： 2014-08-19 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虚拟储能技术的峰谷时段计算方法，由电力用户智能电表获取用户信息及历史负荷数据；计算电力用户年用电负荷在24个时段分布权重；计算电力用户月用电负荷在24个时段分布权重；计算电力用户周用电负荷在24个时段分布权重；根据电力用户年、月、周用电负荷在24个时段分布权重，预测电力用户日24个时段尖峰平谷用电负荷分布；将电力用户日24个尖锋谷平用电负荷预测时段作为虚拟储能控制技术的用电参数，对用电负荷进行错峰控制本发明实现了电力用户峰谷时段精准预测，利用虚拟储能控制技术，可有效降低电网峰段用电量，提高电网谷段用电量，使电网削峰填谷效率最大化。
一种基于虚拟技术时段计算方法

[发明专利]一种能够提高预测精度的电力行业负荷预测方法-CN201711196013.0在审
发明人：韩震焘;杨方圆;沈方;王春生;张明理;高靖;程孟增;金仲;张子信;宋卓然;戴晓宇;尹婧娇;金宇飞;赵琳;南哲;梁毅;宋坤;李华;杨博;蒋理 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;国网辽宁省电力有限公司管理培训中心;国家电网公司
申请日： 2017-11-25 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种能够提高预测精度的电力行业负荷预测方法，包括以下步骤：对现阶段用户的电力负荷数据进行采样，并获得样本数据；对收集到的样本数据进行分类；调取用户历史电力负荷数据，并判断历史电力负荷数据的准确率；将历史数据与现阶段数据进行比对；将比对结果输送至电脑，并通过电脑对比对结果进行后续模拟；通过模拟结果将预测出现阶段电力行业的负荷情况。本发明通过调取历史数据同现阶段的数据进行比较，并通过对外界因素对电力负荷的影响，在电脑模拟出现阶段电力行业的负荷情况，从而对后期电力行业的负荷情况进行预测，可以显著提高预测的精度。
一种能够提高预测精度电力行业负荷方法

[发明专利]一种基于虚拟储能技术的峰谷时段计算方法-CN201910710085.5在审
发明人：於砚福;张思涵;肖文瑞;陶静;王冬阳;陈靖;赵传伟;陈浩;李建国;宼振江 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虚拟储能技术的峰谷时段计算方法，由电力用户智能电表获取用户信息及历史负荷数据；计算电力用户年用电负荷在24个时段分布权重；计算电力用户月用电负荷在24个时段分布权重；计算电力用户周用电负荷在24个时段分布权重；根据电力用户年、月、周用电负荷在24个时段分布权重，预测电力用户日24个时段尖峰平谷用电负荷分布；将电力用户日24个尖锋谷平用电负荷预测时段作为虚拟储能控制技术的用电参数，对用电负荷进行错峰控制本发明实现了电力用户峰谷时段精准预测，利用虚拟储能控制技术，可有效降低电网峰段用电量，提高电网谷段用电量，使电网削峰填谷效率最大化。
电力用户用电负荷分布权重储能控制峰谷时段虚拟用电量预测电网削峰填谷历史负荷数据效率最大化尖峰用电参数用户信息智能电表电网储能峰段谷段尖锋