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[发明专利]预测模型训练方法及装置、预测方法及装置-CN202010181153.6有效
发明人：陈靖;王震;方彦明;姚滨晖 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了预测模型训练方法及装置、预测方法及装置，其中，所述预测模型训练方法包括获取至少一个用户的资源特征以及每个所述用户的资源特征对应的目标概率值对第一预测模型进行训练，得到所述第一预测模型；将每个所述用户的资源特征输入所述第一预测模型，获得每个所述用户的资源特征对应的预测概率值；基于每个所述用户的目标概率值以及预测概率值确定每个所述用户对应的训练概率值；获取每个所述用户的信用特征，并基于每个所述用户的信用特征以及每个所述用户对应的训练概率值对第二预测模型进行训练，得到第二预测模型；采用上述串联模式对第一预测模型和第二预测模型进行级联训练，使得预测模型的训练更加简单。
预测模型训练方法装置

[发明专利]基于举重器材的趣味训练方法、举重训练系统和训练终端-CN201910962429.1有效
发明人：杨以文;陈永泽;邵有明 -专利权人：梵高夫科技控股（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： A63B24/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于举重器材的趣味训练方法，所述基于举重器材的趣味训练方法包括以下步骤：获取举重器材的举重重量以及用户对应的用户信息；根据所述用户信息确定所述用户所在的举重等级；在所述举重重量未处于所述举重等级对应的重量区间时，生成建议在举重等级对应的重量区间进行举重训练的提示信息。本发明还公开一种举重训练系统和训练终端。本发明避免用户进行举重训练的举重重量过轻或者过重，使得用户进行合理有效的举重训练。
基于举重器材趣味训练方法系统终端

[发明专利]羊毛党识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011618055.0在审
发明人：吴波 -专利权人：平安消费金融有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种羊毛党识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取训练用户的用户画像数据，每个训练用户标记有羊毛党标识信息；对训练用户的用户画像数据进行预处理，得到训练用户的用户特征；根据训练用户的用户特征和羊毛党标识信息，获取用户属于羊毛党的先验概率、每个用户特征在用户属于羊毛党条件下的条件概率、每个用户特征的特征概率；获取目标用户的用户画像数据；对目标用户的用户画像数据进行预处理，得到目标用户的用户特征；基于目标用户的用户特征、以及先验概率、条件概率、特征概率，获取目标用户属于羊毛党的后验概率；根据所述后验概率，识别目标用户是否属于羊毛党。
羊毛识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用户信用评分模型的训练方法及用户信用评分方法-CN202310474439.7有效
发明人：刘洪江;甘元笛;任晓东;陈昱任;吕文勇;周智杰 -专利权人：成都新希望金融信息有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请提供一种用户信用评分模型的训练方法及用户信用评分方法，将用户信用评分模型的训练分为两个阶段的训练，上一个阶段的训练得到训练后的神经网络编码器，在下一阶段利用训练后的神经网络编码器输出的特征向量和根据原始数据衍生的衍生特征，进行元模型的训练（例如GBDT或广义线性回归的训练）。如此，分布训练得到的用户信用评分模型，能够充分利用图像，文字，视频等高维度非结构化数据，提高用户信用评分的准确性，从而降低风险。
用户信用评分模型训练方法

[发明专利]一种自控力训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211227432.7在审
发明人：韩璧丞;周超前;丁小玉 -专利权人：浙江强脑科技有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： A61M21/00 文献下载
摘要：本发明涉及自控力训练技术领域，具体是涉及一种自控力训练方法、装置、设备及存储介质。本发明的指令动作是被训练用户被要求做出的实际动作，判断该实际动作与希望被训练用户在自控力作用下所做出的动作是否一致，本发明将两个动作是否一致体现在指令动作作用下的被控对象的被控行为是否吻合于其被控标准行为，如果吻合则说明被训练用户的自控力好，相反则说明被训练用户的自控力不好。通过上述分析可知，本发明能够通过被训练用户做出的指令动作准确度评估其自控力程度。而且本发明在训练的过程中是要求被训练用户在自控力作用下发出指令动作的，因此在训练过程中就能够提升被训练用户的自控力。
一种自控训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于轨迹数据的置信度检测方法和系统-CN201911244965.4在审
发明人：赵岩;邓伟;杨俊京;张志平;胡道生;夏曙东 -专利权人：北京中交兴路信息科技有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于轨迹数据的置信度检测方法和系统，包括：根据用户数据获取轨迹因子和相关因子，确定特征向量；根据特征向量和标签训练预测模型，使用训练好的模型确定用户的身份类别；获取用户的审核数据，根据车辆轨迹数据，确定运营因子；根据身份类别和运营因子，训练置信度模型；根据训练好的置信度模型确定用户的置信度。根据用户数据确定特征向量，根据特征向量和标签训练预测模型，使用训练好的模型确定用户的身份类别；再根据用户的审核数据和车辆轨迹数据，确定运营因子；通过身份类别和运营因子，训练置信度模型，确定用户的置信度，能够使用其他数据对用户的身份进行判断和对运营情况进行置信度检测。
一种基于轨迹数据置信检测方法系统

[发明专利]一种面向阅读障碍的视觉搜索训练提升方法及系统-CN202311193892.7在审
发明人：马小卉;管嵩;乔文娟 -专利权人：北京智精灵科技有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向阅读障碍的视觉搜索训练提升方法及系统。该方法包括如下步骤：获取用户的个人信息和阅读障碍测评数据；基于阅读障碍测评数据，获取用户的阅读障碍等级；基于用户的阅读障碍等级，获取针对于用户的阅读障碍训练方案；针对阅读障碍训练方案，基于预设形近字库调取适合用户训练的形近字素材进行参数配置；基于参数配置后的阅读障碍训练方案，获取用户进行阅读障碍训练的行为反应数据；基于用户的行为反应数据，向用户反馈本次阅读障碍训练的结果。该方法使用形近字作为任务素材，不仅能锻炼用户底层的功能，提高基础的视觉加工能力，还有助于儿童辨别形近字。
一种面向阅读障碍视觉搜索训练提升方法系统

[发明专利]一种康复训练管理的方法及系统-CN202111559694.9在审
发明人：曹燕明 -专利权人：广州医科大学附属第二医院
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种康复训练管理的方法及系统，其中，该方法包括：确定目标用户的属性信息和初始生理特征信息；将属性信息和初始生理特征信息输入至预先训练好的康复训练模型中，得到训练周期内针对目标用户的康复训练方案，康复训练方案包括至少一个训练监测项；确定目标用户在前序训练周期内在至少一个训练监测项下的更新生理特征信息；将目标用户的属性信息和更新生理特征信息输入至康复训练模型中，得到在后序训练周期内针对目标用户的康复训练方案这样一来，通过康复训练模型对不同患者制定针对性的康复训练方案，并能够根据患者的实际训练项及时调整康复训练方案，以达到对不同患者的精细化管理，从而提高患者康复训练的效果。
一种康复训练管理方法系统

[发明专利]具有量化评估功能的VR康复训练方法及系统-CN202310159510.2有效
发明人：王思伦;张绪;张弛 -专利权人：深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种具有量化评估功能的VR康复训练方法，所述方法包括：获取待训练用户的属性信息，基于属性信息进行简短场景播放；在播放过程中，实时采集用户的瞳孔变化信息和动作信息，从而确定用户感兴趣的训练场景和训练方案；根据所述用户感兴趣的训练场景生成虚拟训练场景；获取待训练用户的头部位置，生成虚拟身体模型；在所述虚拟训练场景中根据所述训练方案产生虚拟干扰物；追踪记录所述待训练用户在六个自由度上的体感信号，进行功能量化分析得到功能量化结果该方法不仅实现了可以个性化生成虚拟训练场景而且实现了功能量化评估，大大提高了训练效果。此外，还提供了一种具有量化评估功能的VR康复训练系统、设备及介质。
具有量化评估功能 vr 康复训练方法系统

[实用新型]一种上肢全关节康复训练器-CN202020789373.2有效
发明人：宋伯根;宋玉文;王侃;林焕杰 -专利权人：上海思坦德医疗科技有限公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： A63B23/12 文献下载
摘要：本实用新型提供一种上肢全关节康复训练器，属于上肢康复训练技术领域。一种上肢全关节康复训练器，包括支架组件，支撑板，训练组件和座椅，本实用新型，支架组件和训练组件的设置，需要进行训练组件之间距离的调整时，旋开固定螺母，移动训练组件之间的距离，移动到位后旋紧固定螺母，达到调节训练组件之间距离的目的，便于进行训练组件之间距离的调节，满足用户的使用需要，提高训练器的适用范围，提高用户的体验感；训练套杆组件的设置，训练时用户向下拉动拉环，使推板向下推压弹簧，便于用户进行上肢全关节的康复训练，用户松开拉环时弹簧推动推板向上移动，实现训练套杆的复位，结构简单，操作方便快捷，便于市场推广与应用。
一种上肢关节康复训练器

[发明专利]一种智能盆底肌群锻炼系统-CN201510518106.5在审
发明人：巫国谊;钱磊;王立峰 -专利权人：巫国谊;钱磊;王立峰
申请日： 2015-08-21 - 公布日： 2016-01-06 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能盆底肌群锻炼系统，所述系统由凯格尔训练球、用户端软件、专业端软件和服务器与数据库组成。所述凯格尔训练球可以在用户进行凯格尔运动训练的过程中监测用户的训练情况，并显示于安装于智能终端上的所述用户端软件的界面上。所述专业端软件安装于专业人士的智能终端上，可供查阅用户的运动训练情况。专业人士利用所述专业端软件可对用户的运动训练提出意见和建议，并显示于所述用户端软件上。所述服务器用于用户与专业人士身份验证，并作为数据交换平台为用户端软件与所述专业端软件提供数据连接。所述数据库可存储用户训练数据，便于所述用户端软件与所述专业端软件随时调阅。
一种智能盆底肌群锻炼系统

[发明专利]软件升级方法、装置、服务器及存储介质-CN202310612913.8在审
发明人：唐松松;李晓光;万毓森;翟钧;苏琳珂 -专利权人：深蓝汽车科技有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F8/65 文献下载
摘要：本申请涉及智能网联技术领域，特别涉及一种软件升级方法、装置、服务器及存储介质，其中，方法包括：通过大数据获取车辆数据和用户行为数据；根据车辆数据和用户行为数据建立训练数据集，利用训练数据集和训练样本训练预测模型，其中，训练样本包括用于模型训练的用户数据和软件包数据；将用户数据和软件包数据输入训练完成的预测模型，输出用户偏好任意软件包的预测概率，并获取用户偏好任意软件包的群体特征，根据用户的群体特征和/或预测概率给用户推荐偏好软件包，使得用户根据偏好软件包升级车辆软件。由此，解决了现有技术中车辆的软件升级的应用场景存在限制，没有充分利用用户用车的全方位数据，并且用户体验感较差等问题。
软件升级方法装置服务器存储介质

[发明专利]商品推荐方法及装置-CN202211252720.8在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：该方法包括：获取训练数据集；获取单位时间内用户为新用户的第一概率、用户信息缺失的第二概率以及用户为新商品的第三概率；基于单位时间内用户为新用户的第一概率、用户信息缺失的第二概率以及用户为新商品的第三概率，对训练数据集进行数据增强处理；提取经过数据增强处理后的训练数据集的每组训练数据的数据特征，其中，每组训练数据的数据特征，包括：用户标识码特征、用户信息特征、商品标识码特征、商品信息特征和交互特征；利用提取到的多组数据特征训练商品推荐模型；利用训练好的商品推荐模型为目标用户提供商品推荐服务。
商品推荐方法装置

[发明专利]用户流失预测模型的构建方法、用户流失预测方法及装置-CN202311190252.0在审
发明人：屈道宽;高琰;姜海洋;马海苓;明玲;王广洲;郑子龙;李杨 -专利权人：山东理工昊明新能源有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明提供一种用户流失预测模型的构建方法、用户流失预测方法及装置，涉及通信用户流失预测技术领域，包括：获取训练数据集，包括用户的用户信息、历史行为数据和表征用户是否为流失用户的流失标签；使用预先构建的LSTM网络模型对训练数据集的训练数据进行特征提取，以提取训练数据对应的目标特征向量，目标特征向量包括时间序列的动态信息；将目标特征向量和目标特征向量对应的训练数据的用户标签输入至预先设置的分类器中，对分类器进行分类训练，进而构建用户流失预测模型，从而对用户待测数据进行流失预测。本发明基于时间序列数据中的动态变化进行模型训练，可以充分捕捉用户行为和服务数据的演化趋势，进而保证预测准确性。
用户流失预测模型构建方法装置

[发明专利]一种训练干预方法及系统-CN202011064117.8在审
发明人：凌凤 -专利权人：北京图灵智慧科技有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明公开一种训练干预方法，方法包括：响应于用户的登录操作，向用户展示导演端的登录界面，其中，导演端为综合显示及指控的前端，登录界面中包括场景管理栏以及动态事件面板；基于用户对场景管理栏包含的至少一个训练场景中某一训练场景的选择，向用户展示某一训练场景并启动训练；响应于用户对动态事件面板的编辑操作，对某一训练场景进行预填充至少一个动态事件；响应于用户确定填充操作，将至少一个动态事件应用在某一训练场景中。通过在训练场景进行填充动态事件，从而对训练场景进行实时干预，解决了无法较好的模拟出战场的突发情况的问题，实现了在常规、简单的空间中模拟出真实战场作战的训练效果，降低训练成本。
一种训练干预方法系统