专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度用户画像进行精准营销的系统及实现方法-CN201710464354.5在审
  • 冯博 - 北京至信普林科技有限公司
  • 2017-06-19 - 2017-11-28 - G06Q30/02
  • 本发明涉及通信数据处理技术领域,尤其涉及一种基于深度用户画像进行精准营销的系统及实现方法。所述系统包括数据源、数据处理、数据平台、数据响应和数据展示;数据源用于储存各种数据源;数据处理用于将数据源中的数据进行汇总处理后再将来源不同的数据进行拉通;数据平台用于将数据处理运行出来的数据进行数据处理形成用户初步的标签数据;数据响应用于将数据平台运行出来的标签数据进行储存;数据展示用于深层用户画像展示以及用户的精准营销展示。解决了传统用户画像对标签数据挖掘不充分的问题,以及基于深度的用户画像解决传统推荐系统中的冷启动问题,帮助企业对用户进行精准营销。
  • 一种基于深度用户画像进行精准营销系统实现方法
  • [发明专利]一种船用控制系统-CN202010050904.0有效
  • 孙征宇;李丛林;杨兆平 - 北京实干兴邦科技有限公司
  • 2020-01-17 - 2023-06-16 - G06F8/71
  • 本发明涉及一种船用控制系统,包括用户程序,用于完成底层硬件接口模块的数据收发,寄存读写和中断处理,硬件驱动;用户接口,用于将底层硬件接口函数封装用户可直接调用的函数,实现硬件接口需要实现的功能,形成一整套的API;硬件驱动,通过一定的调度机制,整合系统中的各个硬件模块相互协调完成系统功能;所述用户程序用户接口连接,所述用户接口与硬件驱动连,本发明通过完成对用户接口的函数调用,组合各个逻辑最终按照系统的要求完成对整个船用控制系统的配置管理
  • 一种控制系统
  • [发明专利]基于宽带载波的抄表系统-CN201710978798.0在审
  • 代辉;李御空;刘永强;温海康;李文超 - 成都汉度科技有限公司
  • 2017-10-19 - 2018-01-19 - G08C19/00
  • 本发明公开了基于宽带载波的抄表系统,包括服务器、局域网用户,所述服务器通过互联网与局域网连接,所述局域网通过低压电力线与用户连接;服务器接收局域网发送的区域数据进行显示和储存;局域网接收用户发送的使用数据,汇总后发送区域数据到服务器用户采集用户使用数据,将使用数据发送到局域网。由于配电变压器对电力载波信号有阻隔作用,所以电力载波信号只能在一个配电变压器区域范围内传送,因此,在一个变压器的区域范围内的用户用户使用数据通过低压电力线发送到安装在配电变压器上的局域网,局域网在通过互联网将区域内的区域数据发送到服务器
  • 基于宽带载波系统
  • [发明专利]一种认证用户异常下线的检测方法-CN201310529053.8在审
  • 刘君;车任秋;黄小飞;王伟;胡周德;王旭仲;古芳娟;杨侠凌 - 上海斐讯数据通信技术有限公司
  • 2013-10-30 - 2014-01-29 - H04L12/26
  • 一种认证用户异常下线的检测方法,包括:步骤1:用户设备发送上线请求至网络接入设备,网络接入设备对用户设备的mac地址以及认证信息进行保存;步骤2:网络接入设备开始认证流程,向AAA服务器进行认证请求;步骤3:AAA服务器认证成功后,反馈给用户设备,同时反馈给接入设备,允许用户设备访问网络;步骤4:认证成功后,网络接入设备更新所述认证信息,同时启动定时认证垂询流程。采用本发明的方法后,利用定时与用户进行认证垂询来判读用户设备是否在线,如果用户设备异常下线,用户设备将不会回复网络接入设备的垂询报文,此时启动用户异常下线流程,AAA服务器按照指定的策略对用户进行停止计费的处理,同时,用户设备异常下线时,及时将用户资源释放,使网络资源得到合理利用。
  • 一种认证用户异常下线检测方法
  • [发明专利]一种基于长短期兴趣偏好的商品列表推荐方法-CN202010693227.4在审
  • 钟福金;陈良操 - 重庆邮电大学
  • 2020-07-17 - 2020-11-13 - G06Q30/06
  • 本发明属于个性化推荐系统领域,特别涉及一种基于长短期兴趣偏好的商品列表推荐方法,包括用户点击商品的数据集,将该数据集输入到嵌入,嵌入将所有输入要素嵌入到固定大小的低维向量中;兴趣提取通过捕获用户短期兴趣的低维向量中与待选择商品的关系,输出为用户短期兴趣偏好;将用户长期兴趣的低维向量输入交互,在交互中使用多头注意力机制寻找高阶特征,输出用户长期行为偏好;将兴趣提取和交互分别提取到长期和短期的特征输入融合进行融合,并将融合结果作为推荐的商品列表;本发明能够基于电商用户行为信息获得用户的长短期偏好,以此给用户推荐合适的商品列表。
  • 一种基于短期兴趣偏好商品列表推荐方法

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