专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种融合小波包与互信息的生物信号特征提取方法-CN201811241761.0有效
  • 黄礼泊;郝志峰;蔡瑞初;陈瑶;温雯 - 广东工业大学
  • 2018-10-24 - 2022-08-12 - G06K9/00
  • 本发明提供一种融合小波包与互信息的生物信号特征提取方法,包括以下步骤:S1)、获取生物信号,并去除低频场电位和高频噪声;S2)、进行生物信号的分割;S3)、对生物信号进行小波包分解;S4)、随机选取少数用小波包分解系数表示的生物信号作为训练数据;S5)、运用最大互信息准则对训练生物信号数据进行特征选择;S6)、对测试生物信号进行特征提取,得到测试生物信号的低维时‑频特征;S7)、应用分类器对所述生物信号的低维时‑频特征进行分类,进而得到目标生物信号和多种非目标生物信号的多分类结果,本发明所提取的脑电信号特征经过聚类处理结果显示大大提高了正常与癫痫信号的分类精度。
  • 一种融合波包互信生物信号特征提取方法
  • [实用新型]一种基于生物特征IC卡的生物信息采集装置-CN201620792831.1有效
  • 罗敏;蒋千军;余翊森 - 成都甄识科技有限公司
  • 2016-07-27 - 2017-02-08 - G06F21/32
  • 本实用新型涉及生物识别技术领域,公开了一种基于生物特征IC卡的生物信息采集装置,具体包括生物特征信息阅读器系统、生物特征识别传感器系统和生物特征IC卡,所述生物特征IC卡用于存储人体的生物特征信息,所述生物特征信息阅读器系统用于与生物特征IC卡进行信息交互、读取生物特征IC卡内的生物信息,所述生物特征识别传感器系统用于获取人体生物特征信息;所述生物特征信息阅读器系统和生物特征识别传感器系统包括以下结构电源系统信号连接微控制器、生物特征信息阅读器和生物特征识别传感器,所述生物特征信息阅读器通过微控制器信号连接接插件,所述生物特征识别传感器通过信号处理器信号连接接插件;实现了人体生物特征的采集与识别。
  • 一种基于生物特征ic信息采集装置
  • [发明专利]生物特征检测方法、装置和电子设备-CN202210430250.3在审
  • 陈艺章 - 深圳阜时科技有限公司
  • 2022-04-22 - 2022-07-22 - A61B5/0205
  • 本申请属于生物特征检测技术领域,尤其涉及一种生物特征检测方法、装置和电子设备。本申请的生物特征检测方法,所述方法包括以下步骤:根据目标光信号的频率和相位发送同步控制信号,所述同步控制信号用于控制光源发射与所述目标光信号的频率和相位同步的测量光信号;在显示屏下方采集所述目标光信号,所述目标光信号为由所述测量光信号生物体组织反射和/或透射得到的光体积变化描记图法信号;根据所述目标光信号确定所述生物体的生物特征。本申请还涉及一种生物特征检测装置以及包括该生物特征检测装置的电子设备。本申请不占用电子设备屏幕空间,且测量准确。
  • 生物特征检测方法装置电子设备
  • [发明专利]多模态神经生物信号处理方法、装置、服务器及存储介质-CN202211481751.0在审
  • 谢津;詹阳;马征 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2022-11-24 - 2023-03-03 - G06F18/25
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种多模态神经生物信号处理方法、装置、服务器及存储介质。其中,该方法包括:获取待处理的多模态神经生物信号,对多模态神经生物信号进行预处理;将预处理后的多模态神经生物信号输入至深度学习模型中,基于深度学习模型提取多模态神经生物信号中每种模态神经生物信号的深度特征;将多种深度特征输入至特征融合层进行特征融合,得到目标融合特征;将目标融合特征经由全连接层后输入至回归层,利用回归层对目标融合特征进行体征预测,生成生物体征预测结果。通过实施本技术方案,能够有效捕捉多种深度特征,无需人为设计或选取特征,同时实现了对于神经信号生物表征的有效预测,提高了生物表征的预测准确度。
  • 多模态神经生物信号处理方法装置服务器存储介质
  • [实用新型]一种人体生物特征监测电路和可穿戴设备-CN201621253451.7有效
  • 李艳;朱育革;薛敏杰;刘莞尔 - 歌尔科技有限公司
  • 2016-11-22 - 2017-11-28 - A61B5/0205
  • 本实用新型公开了人体生物特征监测电路和可穿戴设备,电路包括一光发射器、信号切换模块、主控单元、第一光接收器,第二光接收器,光发射器通过信号切换模块分别与第一生物特征信号处理电路和第二生物特征信号处理电路相连;主控单元与信号切换模块的控制端连接,控制光发射器与第一生物特征信号处理电路连通或与第二生物特征信号处理电路连通;主控单元还分别与第一生物特征信号处理电路、第二生物特征信号处理电路相连。本实用新型的技术方案电路中设置信号切换模块,利用主控单元的控制,将光发射器与第一光接收器所在处理电路或第二光接收器所在处理电路连通,实现第一生物特征或第二生物特征的监测,结构简单、成本低。
  • 一种人体生物特征监测电路穿戴设备
  • [发明专利]一种基于下颌骨生物特征的可靠用户认证方法及系统-CN202110137465.1有效
  • 刘建伟;宋文帆;沈乐明;韩劲松;任奎 - 浙江大学
  • 2021-02-01 - 2022-08-23 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于下颌骨生物特征的可靠用户认证方法,利用惯性测量单元获取用户在喉咙发声时产生的六个轴的振动信号;对每个轴的振动信号预处理成梯度阵列。将梯度阵列输入至下颌骨生物特征提取器,获得下颌骨生物特征,根据下颌骨生物特征对用户进行注册和认证。本发明通过用户喉咙发声产生振动信号并带动下颌骨振动,本发明利用耳机收集包含生物特征的振动信号。本发明使用惯性测量单元捕获下颌骨的振动特征,利用梯度的符号将正向与负向振动特征分开,使用双分支深度神经网络提取振动信号中的下颌骨生物特征。利用高斯矩阵将生物特征向量转化为可撤销生物特征向量以防止重放攻击。
  • 一种基于颌骨生物特征可靠用户认证方法系统

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