专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种容器状态的保存和恢复的方法及装置-CN201280000288.1有效
  • 杨振章;赵琪 - 华为技术有限公司
  • 2012-03-15 - 2012-10-03 - G06F11/00
  • 本发明实施例公开了一种容器状态的保存和恢复的方法及装置,本发明实施例中的容器状态的保存和恢复的方法包括:在保存checkpoint阶段,获取并保存第一容器的配置信息、第一容器的控制组状态参数及第一容器的应用程序的状态参数;在恢复restart阶段,读取第一容器的配置信息、第一容器的控制组状态参数及第一容器的应用程序的状态参数,根据读取的第一容器的配置信息、第一容器的控制组状态参数及第一容器的应用程序的状态参数对第二容器进行配置本发明实施例还公开了容器状态的保存和恢复的装置,使得容器内的进程在checkpoint/restart操作前后的执行环境能够保持一致。
  • 一种容器状态保存恢复方法装置
  • [发明专利]一种油井运行状态检测方法及装置-CN202110137132.9在审
  • 谢良智 - 陕西中良智能科技有限公司
  • 2021-02-01 - 2021-05-28 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种油井运行状态检测方法及装置,该检测方法,包括:获取油井在正常运行状态下的状态基准数据;获取油井在当前运行状态下的状态参数;根据所述状态参数和所述状态基准数据,得到状态参数差值;根据所述状态参数差值以及预先训练完成的油井状态识别模型得到用于表征油井运行状态类型的检测结果本发明的油井运行状态检测方法及装置,通过将油井在正常运行状态下的状态基准数据与油井在当前运行状态下的状态参数的差值,输入预先训练完成的油井状态识别模型得到油井运行状态类型的检测结果,无需进行人工进行参与和分析
  • 一种油井运行状态检测方法装置
  • [发明专利]机器学习装置-CN202111174503.7在审
  • 横山大树;大八木大史 - 丰田自动车株式会社
  • 2021-10-09 - 2022-04-15 - G06K9/62
  • 机器学习车辆(2)特有的学习模型的机器学习装置具备:使用包含由设置于车辆的检测器检测出的状态参数的值的训练数据集进行学习模型的机器学习的学习部(146、333);以及在由检测器检测出的状态参数的值发生了异常的情况下取得由其他车辆检测出的状态参数的值的参数值取得部学习部在由检测器检测出的状态参数的值发生了异常的情况下,使用代替由检测器检测出的状态参数的值而包含由参数值取得部从其他车辆取得的值的训练数据集,进行学习模型的机器学习。由此,即使构成训练数据集的状态参数的值发生了异常,也能适当地学习学习模型。
  • 机器学习装置
  • [发明专利]一种电驱动系统的参数采样方法及电路-CN202210799931.7在审
  • 王洪涛;罗建武;张进;吕晓武;赵海睿 - 东风汽车集团股份有限公司
  • 2022-07-06 - 2022-09-23 - G01R19/00
  • 本发明公开了一种电驱动系统的参数采样方法及电路,采样电路包括:高压供电侧采样电路、隔离电路和低压供电侧采样电路;其中:信号采集子电路,用于采集电驱动系统的高压供电侧的多种状态参数,每种状态参数被传输至多路选通开关端口中的不同端口;低压供电侧采样电路,用于生成标志信号,并将标志信号经隔离电路传输给多路选通开关端口,标志信号用于标识一种状态参数;多路选通开关端口,用于基于标志信号导通与标志信号对应的端口,以输出多种状态参数中的目标状态参数;其中,目标状态参数经隔离电路传输至低压供电侧采样电路。本发明至少部分解决了现有技术中在采集电驱动系统高压侧参数过程中影响高压绝缘强度和造成MCU资源浪费的问题。
  • 一种驱动系统参数采样方法电路
  • [发明专利]一种基于深度强化学习的校直行程预测方法-CN202211266288.8在审
  • 董辉;胡越;普晨旭;周祥清;吴祥;郭方洪 - 浙江工业大学
  • 2022-10-17 - 2022-12-20 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的校直行程预测方法,通过构建包括环境模型和DDPG网络模型的校直行程预测模型,将工件的状态参数输入DDPG网络模型选出相应的动作,根据动作更新下一时刻的状态参数,并对当前时刻和下一时刻的状态参数进行约束条件判断,根据判断结果计算奖惩值反馈给DDPG网络模型,并将当前时刻的状态参数、动作、奖惩值和下一时刻的状态参数作为组合存储于记忆库,DDPG网络模型从记忆库提取参数进行学习以更新神经网络参数,通过循环训练获得最终DDPG网络模型,将待测工件的状态参数输入最终DDPG网络模型预测出对应的校直行程。
  • 一种基于深度强化学习行程预测方法
  • [发明专利]矿区土地复垦监测方法-CN202211299840.3在审
  • 徐占军;王海斌;刘正春 - 山西农业大学
  • 2022-10-24 - 2023-01-13 - G06Q50/02
  • 具体涉及一种矿区土地复垦监测方法,包括如下步骤:根据审定后的矿区土地复垦方案生成每一个施工节点对应的施工管理规则;确定每一个施工节点的监测指标,并为每一个监测指标配置对应的监测节点;基于监测节点生成每一个施工节点对应的施工状态参数集、土地状态参数集、施工材料状态参数集;基于所述施工管理规则实现施工状态参数集、土地状态参数集、施工材料状态参数集的审定,找出出现偏差的参数以及各参数出现偏差的具体原因、相关的责任人员信息,并根据偏差的具体原因输出对应的矿区土地复垦施工流程调整措施
  • 矿区土地复垦监测方法
  • [发明专利]一种车辆控制方法、装置、设备及存储介质-CN202310623085.8在审
  • 李永昌;侯建军;左兰;樊京元 - 潍柴动力股份有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-09-05 - B60W30/18
  • 本公开涉及一种车辆控制方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取车辆的行驶状态参数;其中,所述行驶状态参数包括用于表征车辆行驶过程中的环境状态的特征和各车辆部件状态的特征;若所述行驶状态参数满足设定条件,则基于所述行驶状态参数和车辆性能参数,确定目标发动机扭矩;若所述行驶状态参数中的发动机扭矩与所述目标发动机扭矩的差值小于或等于设定的第一阈值,则保持所述车辆的离合器处于接合状态,并控制所述车辆进入空挡滑行状态本公开能够减少车辆从正常行驶状态转换为空挡滑行状态的时间,进而增加车辆的滑行距离。
  • 一种车辆控制方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于Q-Learning算法的单机器人路径规划方法-CN201910737476.6有效
  • 李波;易洁;梁宏斌 - 重庆理工大学
  • 2019-08-09 - 2021-03-30 - G06K9/62
  • 本发明涉及路机器人径规划技术领域,具体涉及基于Q‑Learning算法的单机器人路径规划方法,包括:初始化算法的参数;选取动作指令,根据该动作指令计算生成运行状态参数和奖赏函数;若运行状态参数等于终止状态参数且等于目标状态参数,则将成功路径存储到成功路径储存表中;否则,当开始更新时刻小于等于当前时刻且状态‑动作对的访问次数等于最大计数阈值时,更新动作值函数,并将运行状态参数存储到成功路径中;重复运行上述步骤直至达到最大迭代次数;根据动作值函数重复动作指令选取和状态参数生成,得到单机器人的最优路径。
  • 基于learning算法机器人路径规划方法
  • [发明专利]一种信息处理方法和装置-CN201310495876.3有效
  • 陈永斌 - 联想(北京)有限公司
  • 2013-10-21 - 2021-04-13 - G06F9/445
  • 本发明提供了一种信息处理方法和装置,当检测到启动应用程序的指令时,确定运行所述应用程序所需的第一配置;获取所述应用程序对应的所述第一配置的历史平均状态参数,其中,所述历史平均状态参数是根据所述应用程序历史运行过程中,所述应用程序对应的所述第一配置的历史状态参数确定的;启动所述应用程序,并将所述历史平均状态参数配置为所述第一配置的状态参数
  • 一种信息处理方法装置

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