“特征分级”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2521557个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]特征分级-CN200780046259.8无效
发明人： A·A·J·简夫斯基;J·D·沙弗;M·R·辛普森 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2007-12-06 - 公布日： 2009-10-14 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种计算来自特征池的至少一个特征的等级的方法，该方法包括：获取(1)多个特征子集，每个特征子集包括来自特征池的特征；和基于至少一个特征在特征子集中的出现，计算(2)至少一个特征的等级。例如，至少一个特征的等级可基于该至少一个特征在多个特征子集中出现的频率。因此，该方法可被有利地应用于分级来自特征池的特征。包括一流特征的新的特征子集可根据计算的特征等级值得以创建，一流的特征潜在地比来自特征池的特征子集更有用。对于这种来自特征池的分级特征列表，可有许多其他的有益用途。
特征分级

[发明专利]购车线索质量的评级方法和评级装置-CN201610561866.9在审
发明人：贾东;宋丹丹 -专利权人：北京易车互联信息技术有限公司
申请日： 2016-07-15 - 公布日： 2018-01-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种购车线索质量的评级方法和评级装置，评级方法包括对用户购车线索数据和用户购车行为数据进行预处理，以构造可用数据；对可用数据进行原始特征数据的提取，并确定每一特征分类下的原始特征数据的特征分级密度和特征重要度；根据特征分级密度和特征重要度对原始特征数据进行筛选，以获取训练特征数据；根据训练特征数据构建分级模型；根据分级模型对待分级的用户购车线索数据进行分级。本发明方案通过对分级模型实现对购车线索质量的自动化分级；降低对购车线索分级所花费的人力和时间成本；同时提高购车线索质量分级的效率和准确率。
购车线索质量评级方法装置

[发明专利]医学图像分级方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110570809.8在审
发明人：郭振;柳杨;李君;吕彬;高艳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策领域，揭露一种医学图像分级方法，包括：利用预构建的特征提取网络对待分级医学图像进行特征提取，得到特征图；对特征图进行分类识别及结果统计，得到分类结果；利用预构建的病灶分割网络对特征图进行区域分割及面积计算，得到分割结果；将分类结果与分割结果进行特征匹配，得到特征信息；利用预构建的第一分级模型对待分级医学图像进行分级，得到第一分级结果；利用预构建的第二分级模型对特征信息及第一分级结果进行分级矫正，得到目标分级结果本发明还涉及一种区块链技术，所述待分级医学图像可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种医学图像分级装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高医学图像分级的准确率。
医学图像分级方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]用于有效预先计算的可分解的分级-CN201110373345.8有效
发明人： K.M.里斯维克;M.霍普克罗夫特;J.G.贝内特;K.卡尔亚纳拉曼;T.基林比;V.帕里克 -专利权人：微软公司
申请日： 2011-11-22 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及用于有效预先计算的可分解的分级。提供了方法和计算机存储介质以生成用于为候选文件提供初步分级的算法。为文件提供最终分级的最终分级功能被分析以识别潜在的初步分级特征，例如查询独立的静态分级特征和与单个原子相关的动态原子隔离的组件。基于多种因素从潜在的初步分级特征中选择初步分级特征。使用这些选择的特征，生成一种算法以在将最相关的文件传送至最终分级阶段之前为候选文件提供初步分级。
用于有效预先计算可分解分级

[发明专利]一种基于专家经验指导的深度学习烟叶分级方法-CN202210017323.6在审
发明人：王辉;夏琛;程昌合;吴继忠;张晓兵;刘建国;毕一鸣;沈会良;俞贝楠;胡建欣;柳一昊;黄芳芳;钟永健;李波;童神;葛川;徐志强;朱宏福;沈蓓蕾 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司;浙江大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于专家经验指导的深度学习烟叶分级方法，利用预先设定的深度特征提取网络获得烟叶图像的深度网络特征向量。利用传统计算机视觉方法获得烟叶图像的手工特征向量。将深度网络特征向量与手工特征向量拼接为联合特征向量。将联合特征向量输入预先设定的分级判断网络，输出烟叶分级结果。专家针对分级不正确的烟叶图像进行重新分级，得到更新后的分类标签，根据更新后的分类标签对分级判断网络进行学习，获取优化后的分级判断网络。本发明具有烟叶分级的客观性和一致性，且能够达到较高的分级准确率。针对偶然出现的错误烟叶分级情况，利用专家的领域知识，辅助提高分级准确率。
一种基于专家经验指导深度学习烟叶分级方法

[发明专利]基于机器视觉与深度学习的苹果分级方法及设备-CN202310698062.3在审
发明人：刘庆雪;王霞;郭涛;李智宇;张籍荣;徐洪禹;巴伦德·范·维克 -专利权人：昆明学院
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明实施例公开了基于机器视觉与深度学习的苹果分级方法及设备，该分级方法综合苹果颜色特征、果形特征、果径特征以及缺陷特征等因素对苹果进行分级，分级准确率更高，分级效果更好；且基于D‑S证据理论的多特征决策级融合分级正确率高
基于机器视觉深度学习苹果分级方法设备

[发明专利]疾病分级预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111250817.0在审
发明人：梁爽;赵成;刘岩 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种疾病分级预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标用户的目标影像特征、目标基因特征以及目标临床特征；目标用户包括预设训练集中的第一用户和预设测试集中的第二用户；根据目标影像特征、目标基因特征以及目标临床特征，确定目标用户的目标特征；基于目标特征向量以及第一用户对应的预设标签，对预设分级预测模型进行训练，得到目标分级预测模型；将第二用户的目标特征输入至目标分级预测模型中，得到第二用户对应的目标分级通过训练得到目标分级预测模型，并基于目标分级预测模型进行自动分级预测，减少了人为因素的干扰，提高了疾病分级预测的准确率。
疾病分级预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]建筑工地人员识别方法、可读存储介质和电子设备-CN202111211850.2在审
发明人：聂道静;高钰敏;张艳波;蔡小雨;孙翠翠;高田田;林仲晨;黄海波;朱文达 -专利权人：微特技术有限公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种建筑工地人员识别方法包括：获取目标区域的待识别图像；根据深度可分离卷积特征提取模块对待识别图像进行特征提取，得到分级(stage)的多通道特征集；根据特征金字塔模块，对所述分级多通道特征集分级融合，得到分级特征图集；根据非局部特征增强模块，对所述分级特征图集特征增强，得到增强特征图集；对增强特征图集进行识别，获得目标区域的识别结果。本发明通过深度可分离卷积特征提取模块，扩大了提取的参数数量，再根据特征金字塔模块对所述分级多通道特征集分级融合，输出了每一个分级特征图集，有效的防止了特征丢失，解决了检测速度有待提高，且对遮挡或重叠小目标检测效果不理想的技术问题
建筑工地人员识别方法可读存储介质电子设备

[发明专利]车用退役电池的分级方法以及系统-CN202310627071.3在审
发明人：周炼;刘彩秋 -专利权人：力神（青岛）新能源有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明公开一种车用退役电池的分级方法及分级系统。车用退役电池的分级方法包括基于退役的电池系统的历史数据获得电池系统的特征分级数据集；判断特征分级数据集是否满足预设的分级阈值；对不满足的单体电芯进行均衡维护或替换，然后进行电池系统充放电测试，获取当前电池数据，更新所述特征分级数据集；根据满足分级阈值的特征分级数据集对电池系统分级。本发明根据电池系统的历史数据进行初评，判断是否满足分级要求，对满分级足要求的电池直接分级，不需要对所有电池系统充放电实验获取电池包数据后再分级，提升了分级效率，降低分级成本。
退役电池分级方法以及系统

[发明专利]图书分级方法及图书分级设备-CN202111288642.2在审
发明人：刘石勇;王昕;刘利明;李洁;刘敏;王凯欣;于仲海;许丽星 -专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种图书分级方法及图书分级设备，涉及信息处理技术领域。图书分级设备可以对待分级的图书进行特征提取，以得到该图书的多个分级特征，并对该多个分级特征进行加权处理，从而得到待分级的图书的目标等级。由于本申请提供的方法能够通过图书的多个分级特征确定图书的等级，因此有效提高了图书等级的确定准确性。进而，可以便于用户基于该图书分级设备确定出的图书的等级，合理选择图书。
图书分级方法设备

[发明专利]一种分级交互决策方法、交互终端以及云端服务器-CN201780001795.X有效
发明人：廉士国;刘兆祥;王宁 -专利权人：达闼科技(北京)有限公司
申请日： 2017-09-21 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种分级交互决策方法，包括以下步骤：获取目标对象信息，识别该目标对象特征；根据该目标对象特征获取对应的属性分级，对该属性分级进行优先排序；根据该属性分级的优先排序次序，对该目标对象特征进行逐级的属性判断，满足当前属性分级的分级标准时往优先级更高的属性分级迁移；不满足当前属性分级的分级标准时，输出当前属性分级及其以下优先级的属性分级的判断结果作为交互决策的依据。
一种分级交互决策方法终端以及云端服务器

[发明专利]图书分级方法及系统-CN201710809291.2在审
发明人：徐小健;陈旭;陈晶 -专利权人：深圳市悦好教育科技有限公司
申请日： 2017-09-10 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种图书的分级方法，用于对图书进行分级，其至少包括以下步骤；上传待分级图书的电子文档；识别该图书的电子文档中代表内容意思的符号，以两个该符号之间的内容为整句；分析以该符号为标识的整句的特定特征；对比该图书的特定特征与标准图书分级的特定特征，与标准分级的特定特征的对应设为与该标准分级的图书的等级相同。该方法能够对待分级图书进行快速分级。本发明还提供一种图书分级的系统。
图书分级方法系统

[发明专利]一种数据分类分级方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210579320.1在审
发明人：王爽;郭兰停;王帅;李帜 -专利权人：杭州锘崴信息科技有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种数据分类分级方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取数据分类分级模型和标准化处理后的待分析数据；采用该分类分级模型对该待分析数据进行特征提取，以确定其数据特征；采用该分类分级模型根据所述数据特征对待分析数据进行分类，得到分类结果；采用该分类分级模型根据预设的分级规则和分类结果对待分析数据进行分级，得到分级结果；输出分级结果。本发明实施例的技术方案，通过对待分析数据进行特征提取以实现分类分级，提高了数据分类分级处理的准确性；同时提供了基于可信执行环境技术的数据分类分级方法，为数据和模型提供数据传输安全、计算安全、存储安全等全生命周期的隐私安全保护
一种数据分类分级方法装置电子设备存储介质

[发明专利]切片容灾池分级方法、装置和设备-CN202011105689.6在审
发明人：何宇;邢彪;陈维新;程佳鸣 -专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： H04L41/5009 文献下载
摘要：本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种切片容灾池分级方法、装置和设备。该方法包括：获取各切片应用场景的服务级别协议SLA需求范围特征；发起切片容灾池分级请求，所述分级请求中携带所述SLA需求范围特征；将所述SLA需求范围特征输入分级模型，得到SLA分级；上报所述SLA分级；根据所述SLA分级实施切片容灾池分级。
切片容灾池分级方法装置设备

[发明专利]一种用于隧道围岩的分级方法及系统-CN202210571100.4在审
发明人：马伟斌;安哲立;袁振宇;叶阳升;韩自力;郭小雄;王勇;马成贤;邹文浩;张金龙;赵鹏;徐湉源;方雨菲 -专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于隧道围岩的分级方法，包括：收集围岩特征数据与对应的围岩级别；构建预设融合模型，并根据围岩特征数据与对应的围岩级别对预设融合模型进行训练，形成围岩智能分级模型，预设融合模型包括特征识别部和目标学习部，特征识别部具有针对不同类型测量数据而分别建立的特征学习网络；利用围岩智能分级模型，对目标围岩开展分级评价。本发明挖掘了多种测量与围岩分级目标之间的内在联系，保证了数据基础，构建了具有良好灵活性与广泛适用性的智能分级模型，能够有效实现围岩智能分级任务的特征学习与目标学习。
一种用于隧道围岩分级方法系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条