专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种热点数据预测方法、装置、设备及存储介质-CN202211743605.0在审
  • 黄涛 - 杭州和利时自动化有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-04-28 - G06F16/2458
  • 本申请公开了一种热点数据预测方法、装置、设备及存储介质,涉及工业领域,包括:基于预设热点项配置表确定预先配置的热点热点项信息,并利用预设历史数据库和热点项信息执行相应的热点项值查询统计操作得到历史热点数据;热点项信息包括热点名称、热点项类型、热点项值名称;基于历史热点数据利用预设热点数据筛选规则确定预设数量个目标热点及相应的目标热点数据;对目标热点数据进行相应的数据清洗操作,并利用清洗后的目标热点数据对LSTM模型进行模型训练,并利用训练好的LSTM模型进行热点数据的预测。本申请通过将对历史热点数据进行筛选并利用筛选后得到的目标热点数据以及LSTM模型进行预测,能够提高预测效率及用户使用体验,并降低预测成本。
  • 一种热点数据预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于大数据技术的舆论热点预测方法及系统-CN202310478890.6在审
  • 于霄 - 北京宏博知微科技有限公司
  • 2023-04-28 - 2023-07-28 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于大数据技术的舆论热点预测方法及系统,其中,包括:通过爬虫技术对指定的网页抓取历史舆论热点数据和实时舆论数据,并按数据属性将历史舆论热点数据进行标记,以及存储到对应的数据库中;通过TF-IDF算法和SIFT算法将数据库中的所有数据进行特征提取,生成对应的特征矩阵;对特征矩阵进行降维处理;构建舆论热点预测网络,将降维处理后的特征矩阵和对应的热点权重输入至舆论热点预测网络中,利用均方误差作为损失函数对舆论热点预测网络进行训练,直至损失函数值最小时停止训练;利用训练后的舆论热点预测网络对实时舆论数据进行热点预测。本发明能够有效提高舆论热点预测准确率。
  • 一种基于数据技术舆论热点预测方法系统
  • [发明专利]机房热点区域疏解方法及装置-CN202211274211.5在审
  • 翟骏;彭竞;林武隽;张渊;李斌;池淼 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-10-18 - 2023-01-24 - G05D23/20
  • 本申请公开了一种机房热点区域疏解方法及装置。其中,该方法包括:获取目标设备采集的机房中多个机柜的多组第一运行参数;将多组第一运行参数输入预先训练的热点区域预测模型,得到热点区域预测模型输出的热点区域预测结果,其中,热点区域预测结果用于反映每个机柜位于热点区域的概率;基于热点区域预测结果确定目标设备的移动路径,并控制目标设备按照移动路径对多个机柜进行巡视,其中,目标设备中配置有风扇单元,位于热点区域的概率越大的机柜所在的区域在移动路径中的优先级越高;基于热点区域预测结果调整多个机柜所在的区域中空调的温度参数本申请解决了相关技术中无法智能且准确地对机房温度进行控制,导致局部热点频发的技术问题。
  • 机房热点区域疏解方法装置
  • [发明专利]一种基于BERT的新闻热点预测方法及装置-CN202210322678.6在审
  • 陈慧 - 上海二三四五网络科技有限公司
  • 2022-03-29 - 2022-07-29 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于BERT的新闻热点预测方法,其预测预测新闻成为热点新闻的概率,包括如下步骤:a.将一个或多个第一待预测新闻特征处理后代入热点新闻预测模型,并确定一个或多个热点新闻模型预测结果为正的第二待预测新闻以及与所述第二待预测新闻相对应的热点概率,其中,所述特征处理至少包括将从所述第一待预测新闻中所提取的新闻标题以及新闻实体拼接处理后转换为字向量;b.按照热点概率从高至低的顺序对所述第二待预测新闻进行第一排序;c.基于每个第二待预测新闻的牛顿冷却权重以及所对应的热点概率进行第二排序本申请操作简单,功能强大,预测精确,具有极高的商业价值。
  • 一种基于bert新闻热点预测方法装置
  • [发明专利]城市人群聚集热点区域预测方法、系统、介质及终端-CN202210204944.5在审
  • 游兰;崔海波;金红;张明达;朱荣钊 - 湖北大学
  • 2022-03-02 - 2022-07-29 - G06Q10/04
  • 本发明属于城市热点区域预测技术领域,公开了一种城市人群聚集热点区域预测方法、系统、介质及终端,构建深度混合神经网络模型即CSA模型,利用CNN提取不同区域网格间的空间相关性特征,结合Seq2Seq和Attention注意力机制,对人群热点在连续特征日中同等时间片段的时间相关性进行建模,基于对人群热点的时空属进行多维建模,预测城市人群聚集热点区域。本发明的基于深度混合神经网络的面向城市人群热点预测方法效果更好,预测更加准确。本发明通过在数据中区分不同作息时间片段中人群热点的空间分布差异,帮助预测模型更准确的捕获不同作息片段间的人群流动规律,提高城市热点预测的准确性。
  • 城市人群聚集热点区域预测方法系统介质终端
  • [发明专利]一种网络舆情的热点预测和分析方法-CN200910214401.6无效
  • 姚国祥;罗伟其;官全龙;宋嘎子;陈凤其 - 暨南大学
  • 2009-12-30 - 2010-06-30 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种网络舆情的热点预测和分析方法,包括以下步骤:步骤(1)将及时采集的舆情信息输入基于内容快速识别的热点舆情预测模型,根据处理结果将舆情信息分为热点舆情和普通舆情,对热点舆情发出预警;步骤(2)将普通舆情信息输入基于数值表现的热点预测模型,从参与人数分布和时间状态分布上,对所输入的普通舆情信息进行数值模式匹配,检测出步骤(1)所漏检的热点舆情信息;步骤(3)对热点舆情进行分析;步骤(4)对热点舆情进行预测本发明将内容和数值表现结合在一起,是一种综合的舆情热点监控方法,预测时间短,且预测效果准确。
  • 一种网络舆情热点预测分析方法
  • [发明专利]基于ELM的网络信息热点预测系统和方法-CN201710200772.3在审
  • 林荫;张竹清;朱莹莹 - 常州大学怀德学院
  • 2017-03-30 - 2017-07-07 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于ELM的网络信息热点预测系统和方法,包括采集待测网络信息热点的历史点击率数据,构成网络信息热点的学习样本;对网络信息热点数据的延迟时间τ和嵌入维m进行估计,并对网络信息热点数据进行变换,得到训练样本和测试样本;采用极限学习机器训练网络信息热点样本,训练过程中,采用Cholesky分解方法对极限学习机器的权值βL进行最优求解;利用极限学习机器的权值βL,建立网络信息热点预测模型;利用预测模型,对网络信息热点的测试样本进行预测;本发明的技术方案使得对网络信息热点进行预测时,实时性良好,并且结果理想。
  • 基于elm网络信息热点预测系统方法
  • [发明专利]一种基于WIFI热点进行城市等级预测的方法与设备-CN202011599370.3有效
  • 许文龙;居海建 - 上海掌门科技有限公司
  • 2020-12-29 - 2023-08-25 - H04W24/08
  • 本申请的目的是提供一种基于WIFI热点进行城市等级预测的方法与设备,所述方法包括:将待预测区域进行单位划分,获得多个单位区块;确定每个单位区块中的固定WIFI热点数量;基于对单位区块中的固定WIFI热点数量、单位区块的周边区域中的固定WIFI热点数量、单位区块的连接区域中的固定WIFI热点数量的加权计算,获得每个单位区块对应的热点值;根据所述待预测区域中所有单位区块的热点值的分布,预测所述待预测区域的城市等级与现有技术相比,本申请将待预测区域进行单位划分,获得多个单位区块,根据单位区块及其周边区域、连接区域的固定WIFI热点的分布情况,进行城市等级预测划分,可以做到对各区域的直观、及时、精细地刻画。
  • 一种基于wifi热点进行城市等级预测方法设备
  • [发明专利]一种热点数据识别方法及其装置-CN201710046381.0有效
  • 张贵勇 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2017-01-22 - 2020-11-20 - G06F16/2457
  • 本发明公开了一种热点数据识别方法及其装置,包括依据每个存储数据块在第一预设时间段内的访问次数确定初始热点队列;每隔预设时间计算每个热点数据块在全部热点数据块中所占的权重及与热点数据块相关联的数据块集合中每个数据块与热点数据块的关联度;将每个热点数据块的权重与自身关联的各个数据块的关联度分别相乘,得到各个数据块的热度预测值;将具有热度预测值的全部数据块依据自身热度预测值进行排序,具有多个热度预测值的数据块以自身最高的热度预测值为准;将排序结果中前预设个数的数据块加入初始热点队列内得到当前热点队列。本发明能够有效识别热点数据,并尽可能避免由于突发性访问而导致的短时间内数据重复升降级迁移的情况。
  • 一种热点数据识别方法及其装置

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