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[发明专利]基于高斯混合模型的机器人源搜索方案的生成方法及系统-CN202111457525.4在审
发明人：陈彬;季雅泰;王翔汉;徐珂;杨妹;程光权;黄金才;胡星辰;吕欣;唐文杰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯混合模型的机器人源搜索方案的生成方法及系统，本发明基于高斯混合模型的机器人源搜索方案的生成方法包括：建立源搜索过程模型，并确定源项参数的估计表示；针对源搜索过程模型，利用粒子滤波方法表示源项参数的概率估计；利用高斯混合模型重构粒子的概率估计；根据高斯混合模型中高斯分布的参数，确定控制机器人自主源搜索行动方案；进行数值实验，调整高斯混合模型的最佳参数。本发明利用高斯混合模型来拟合粒子滤波中粒子的分布拟合得到的参数控制机器人的行动并生成源搜索行动方案，极大地提高了源搜索的效率，降低了源搜索的计算成本。
基于混合模型机器人搜索方案生成方法系统

[发明专利]一种基于多点源高斯扩散模型的碳排放监测方法-CN202210692811.7在审
发明人：高鹏;曾伟刚;杨佳恒;秦小宝;艾晶晶;樊婷婷;周朔南;李菁菁;何晓彤;王鼎益 -专利权人：西安中科天塔科技股份有限公司;青岛科技大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G01N13/00 文献下载
摘要：本发明为解决目前应用高斯模型技术获取单个点源污染物排放情况的方法，尚未有用于CO2监测和预报的应用实例的技术问题，提供一种基于多点源高斯扩散模型的碳排放监测方法，创建针对碳排放物监测的多点源高斯扩散模型，并根据地面反射作用、地形对多点源高斯扩散模型进行了修正，得到确定的多点源高斯扩散模型，在应用时，只需在监测时确定多点源高斯扩散模型的参数，就可直接计算出风轴坐标系下空间任一点的点源碳排放物浓度，实现对碳排放的监测，开启了采用高斯模型进行碳排放监测和预报的应用先例，且应用操作简便。
一种基于多点源高斯扩散模型排放监测方法

[发明专利]一种基于联合高斯过程的多源图像自适应识别技术-CN202310398214.8在审
发明人：葛鹏飞 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及多源图像自适应识别技术领域，具体为一种基于联合高斯过程的多源图像自适应识别技术，包括以下步骤：特征提取器；源域和目标域联合高斯过程；深度核学习策略；学习源域和目标域共享的分类器。将带有标签信息的源域数据记作Ds＝{(Xs,Ys)}，不带标签待识别的目标域数据记做该基于联合高斯过程的多源图像自适应识别技术，利用样本间的核函数建立共享高斯先验和联合高斯过程，通过联合高斯过程建立了源域和目标域之间图像识别信息传递的通道。相比于现有方案只考虑数据的整体分布信息，本方案充分利用了样本级别的数据结构信息，能够更加准确地度量源域和目标域之间的领域差异。
一种基于联合过程图像自适应识别技术

[发明专利]一种基于盲源分离的水声信号高斯/非高斯噪声抑制方法-CN202011007852.5有效
发明人：王景景;李爽;李嘉恒;张威龙;杨星海;施威;刘岩 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于盲源分离的水声信号高斯/非高斯噪声抑制方法，用于水声通信信号去噪。首先基于水声信号稀疏特性，采用稀疏编码理论预先去除高斯噪声，包括基于拉普拉斯分布模型构造稀疏惩罚函数，求解在极大似然估计情况下的稀疏分量。然后基于水声信号的非高斯特性，将非高斯随机噪声视作源信号，基于改进灰狼优化算法求解水声信号盲源分离问题。最后基于分离后信号和接收信号之间的相关系数矩阵提取目标信号，去除非高斯噪声。本发明能有效抑制复杂水声环境中高斯和非高斯噪声，提高水声信号接收质量。
一种基于分离信号非高斯噪声抑制方法

[发明专利]一种基于高斯交叉注意力网络的跨模态行人检测方法-CN202210039817.4在审
发明人：许廷发;彭沛然;李佳男;穆峰 -专利权人：北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供一种基于高斯交叉注意力网络的跨模态行人检测方法，包括：S1，获取多源行人图像；S2，对多源行人图像进行数据预处理得到多源行人图像训练集；S3，对多源行人图像进行人工标注得到真值行人位置边界框坐标；S4，构建基于高斯交叉注意力的检测网络；S5，利用多源行人图像训练集训练基于高斯交叉注意力的检测网络，得到训练好的基于高斯交叉注意力的检测网络；S6，利用训练好的基于高斯交叉注意力的检测网络进行行人检测本发明采用基于高斯交叉注意力的检测网络提取多源行人图像的深层显著特征并融合，直接获得表示行人位置的边界框坐标，在网络训练和实用中更为便捷灵活，节省计算资源和降低时间消耗。
一种基于交叉注意力网络跨模态行人检测方法

[发明专利]使用条件模型来迁移故障样本以用于机器状况监视-CN201480078037.4有效
发明人：袁超;A·查克拉博尔蒂;H·黑克施泰因;H·韦伯 -专利权人：西门子公司
申请日： 2014-04-16 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：一种用于预测机器中的故障模式的方法，包括：从来自源机器和目标机器的一个或多个独立传感器的数据样本学习(31)针对源机器和目标机器中每一个的多变量高斯分布，使用针对独立传感器的多变量高斯分布从来自源机器和目标机器的一个或多个相关传感器的数据样本学习(32)针对源机器和目标机器中每一个的多变量高斯条件分布，使用针对源机器和目标机器的多变量高斯分布，将针对独立传感器的数据样本从源机器变换(33)到目标机器，以及使用经变换的独立传感器数据样本以及针对源机器和目标机器的条件高斯分布，将针对相关传感器的数据样本从源机器变换(34)到目标机器。
使用条件模型迁移故障样本用于机器状况监视

[发明专利]跨高斯集群数据复制方法及相关设备-CN202210260518.3在审
发明人：赵振邦;范铮;王毅;许天娇;胡潇涵;姚江平;黄硕 -专利权人：中国人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本申请提供一种跨高斯集群数据复制方法及相关设备，所述方法包括：与源高斯集群建立连接，获取所述源高斯集群的配置表，确定需要复制的数据范围；启动多线程并行的导出任务，根据所述数据范围从所述源高斯集群不同的数据节点上并行导出相应的数据信息；将所述数据信息合并保存为暂存文件；与目标高斯集群建立连接，启动多线程并行的导入任务，将所述暂存文件导入到所述目标高斯集群相应的数据节点上。本申请提供的跨高斯集群数据复制方法及相关设备，可以简单、快速、高效地实现不同高斯集群间的数据复制，提高数据库开发人员和运维人员的工作效率。
跨高斯集群数据复制方法相关设备

[发明专利]一种空心高斯调制源在大气湍流下的关联成像方案-CN202110069287.3在审
发明人：黄小平;白艳锋;傅喜泉 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G01S17/89 文献下载
摘要：本发明涉及一种光束的传输和变换技术，公开了一种空心高斯调制源在大气湍流下的关联成像方案。由信号源输出线性偏振的高斯光束，高斯光束经过空间光调制器进行调制与变换后，得到空心高斯光束；空心高斯调制源经准值后在大气湍流中传播并照射在目标物体上；经目标物体反射的光束由一个无空间分辨能力的桶探测器接收本发明直接利用了空心高斯源的特性，实现对大气湍流下关联成像的图像分辨率控制，原理科学，容易实现，装置简单，易于调制，具有重要的实用价值。
一种心高调制大气湍流关联成像方案

[发明专利]一种煤矿井下瓦斯泄漏源定位系统及方法-CN202211043056.6在审
发明人：李茂庆;史义存;高震;卫琛浩;马啸;党文龙;李盟洁;李超;景欣瑞 -专利权人：陕西煤业化工技术研究院有限责任公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明提供一种煤矿井下瓦斯泄漏源定位系统及方法，包括：采用设置在煤矿井下待监测区域的多个瓦斯传感器采集瓦斯气体浓度，当检测到瓦斯气体浓度超过设定的阈值时，将采集的瓦斯气体浓度输入修订高斯烟羽模型，对修订高斯烟羽模型进行求解，得到瓦斯气体浓度最大处的位置信息，即为瓦斯泄漏源位置；其中，所述修订高斯烟羽模型是通过采用煤矿井下待监测区域的高度和宽度及瓦斯气体碰撞煤矿井下待监测区域的侧壁、顶板和地面时的反射系数修订高斯烟羽模型得到的本发明将有限空间的尺寸及瓦斯气体与壁面的碰撞因素引入高斯烟羽模型，从而得到新的修订高斯烟羽模型，该修订后得到的修订高斯烟羽模型能够用于有限空间内的瓦斯气体泄露源定位。
一种煤矿井下瓦斯泄漏定位系统方法

[发明专利]一种图像去噪方法及装置-CN201711168631.4有效
发明人：顾欣;庞军;吴晓黎;陈健;陈维;王浩州 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供的图像去噪方法包括：获取待处理图像；对待处理图像进行去均值和白化的预处理；根据MMI算法和进行预处理后的图像，确定对待处理图像中各独立分量进行分离的分离矩阵；根据分离矩阵对待处理图像中的非高斯噪声进行分离，得到只包含高斯噪声的源图像；基于预设的去除高斯噪声的算法对只包含高斯噪声的源图像进行噪声去除，得到源图像，这样，利用MMI算法将非高斯噪声从待处理图像中分离出来，得到只包含高斯噪声的图像，之后，只需要去除图像中的高斯噪声就可以达到理想的去噪效果
一种图像方法装置

[发明专利]一种齿轮箱振动的辨识方法-CN202210514733.1在审
发明人：谯自健;束学道;宋和涛;谢重阳;王聪;左锦荣;丁为民;孙宝寿;蔡汉龙;王英;殷安民 -专利权人：宁波东力传动设备有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种齿轮箱振动的辨识方法，特点是在齿轮箱上安装振动传感器，获取齿轮箱的振动信号，将齿轮箱的振动信号输入谐波高斯随机共振系统，获取谐波高斯随机共振系统的最优参数对，将所获得的最优参数对代入谐波高斯随机共振系统，数值求解该共振系统的最佳信号，最后从该最佳信号中辨识出齿轮箱的振源位置；优点是本方法通过建立谐波高斯随机共振系统以增强齿轮箱振源的微弱振动信号，并基于多层编码遗传算法优化谐波高斯随机共振系统的四个参数，实现了复杂齿轮箱振源的准确辨识，助力齿轮箱反馈优化设计。
一种齿轮箱振动辨识方法

[发明专利]多指标融合污染溯源方法、设备和可读存储介质-CN202311003551.9在审
发明人：陶彧;张聪超;许铁夫;王爱杰;肖鹏;吴景瑞 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本申请公开了一种多指标融合污染溯源方法、设备和可读存储介质，涉及监督或预测的数据处理领域，该方法包括：基于当前虚拟源对应的水质数据，更新统计模型权重以及高斯模型权重；根据所述水质数据，分别确定统计模型以及高斯模型的污染源估计结果；基于更新后的所述统计模型权重，以及所述高斯模型权重，对所述污染源估计结果融合处理，得到目标虚拟源；当所述目标虚拟源与所述当前虚拟源对应的欧氏距离小于预设阈值时，确定所述目标虚拟源为污染源。解决了相关技术中溯源时容易陷入局部浓度极值，并不是实际污染源的技术问题，实现了不需要定制巡查路径，在节约算力的同时提高溯源的精度的技术效果。
指标融合污染溯源方法设备可读存储介质

[发明专利]一种时频重叠高斯调幅通信信号分离方法-CN201510570687.7有效
发明人：陈晓;支亚京 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2015-09-09 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： H04B1/7163 文献下载
摘要：本发明提供一种时频重叠高斯调幅通信信号分离方法，包括以下步骤步骤一，建立信号模型，将接收到的混合信号转换成由若干个高斯调幅源信号组成，将混合信号的求解过程转化成求解多维变量参数的过程；步骤二，采用遗传算法计算出多维变量参数的初始值；步骤三，采用最小值搜索法计算出多维变量参数的最优值；步骤四，根据多维变量参数的最优值计算出各个源信号。能有效地实现单通道时频重叠高斯调幅通信信号的分离，该方法是先建立高斯调幅通信信号模型，求出所需要估计参数的初始值，利用该方法搜索到各个所需估计参数的最优值，根据得到的最优值恢复出各个高斯调幅源信号。
一种重叠调幅通信信号分离方法

[发明专利]基于高斯过程输出后滤波的语音转换方法-CN201611189592.1在审
发明人：徐宁;鲍静益;姚潇;汤一彬;蒋爱民;刘小峰 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本发明公开一种基于高斯过程输出后滤波的语音转换方法，首先进行训练阶段，针对源和目标的平行数据，利用高斯过程建立源与目标之间的映射关系，然后在转换阶段，通过该映射关系得到目标预测特征参数，利用高斯过程对该输出值进行最大似然估计，并建立输出值的方差的高斯分布。再对最大似然估计和方差的高斯分布进行联合最优化，完成对高斯过程输出的后滤波得到目标参数值，实现高质量的语音转换效果。本发明充分考虑了语音信号特征参数过平滑的问题，构造高斯过程输出后滤波的联合优化函数，提高预测特征参数的准确性，实现说话人个性特征的高质量变换。
基于过程输出滤波语音转换方法

[发明专利]基于SRD的二阶微分高斯脉冲发生器-CN201310140611.1有效
发明人：李冀 -专利权人：李冀
申请日： 2013-04-22 - 公布日： 2013-07-31 - 主分类号： H03K3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SRD的二阶微分高斯脉冲发生器，包括时钟源、驱动电路、微分电路、SRD高斯窄脉冲发生电路，由时钟源产生的时钟激励信号通过依次连接的驱动电路、微分电路和SRD高斯窄脉冲发生电路后形成窄脉冲信号，二阶微分高斯脉冲成形电路位于所述SRD高斯窄脉冲发生电路与负载之间，所述窄脉冲信号经过二阶微分高斯脉冲成形电路输出亚纳秒级、二阶微分高斯脉冲信号。
基于 srd 微分脉冲发生器

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