专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于迁移学习的企业失信风险预测方法-CN202011222448.X在审
  • 殷昭;王冠中 - 浪潮软件股份有限公司
  • 2020-11-05 - 2021-02-09 - G06Q10/06
  • 本发明公开一种基于迁移学习的企业失信风险预测方法,涉及数据分析技术领域;获取政务黑名单企业,作为目标变量,通过目标变量获取相应的企业基本信息、企业财政信息及企业历史信息的数据指标并对数据指标进行筛选,针对筛选后数据指标将新企业数据组成新数据指标集合,将旧企业数据组成旧数据指标集合,通过逻辑回归和旧数据指标集合对新数据指标集合进行预测得到迁移指标,将迁移指标与新数据指标集合合并形成训练指标集合,利用逻辑回归对训练指标集合进行训练得到企业失信风险预测模型,利用企业失信风险预测模型预测企业失信概率。
  • 一种基于迁移学习企业失信风险预测方法
  • [发明专利]一种政策补贴企业效用的评估办法-CN202111097885.8在审
  • 任泳然 - 深圳金赋科技有限公司
  • 2021-09-18 - 2022-01-04 - G06Q10/06
  • 本发明涉及企业补贴技术领域,尤其为一种政策补贴企业效用的评估办法,其方法包括如下步骤:采集待评估企业的交易行为,查看待评估企业是否有违规或失信交易行为,记录下违规或失信交易行为,并计算出违规或失信交易行为在正常交易行为所占的比重本发明提出的方法基于补贴企业的各项数据对企业效用进行评估,并得出企业的效用值和企业画像来作为补贴企业的重要指标之一,提高了企业效用评估的准确性和效率,以便补贴企业进行决策选择,给企业的发展带来了助力,同时也便于政府对补贴政策进行调整,而且该方法也能够筛出失信较重的企业
  • 一种政策补贴企业效用评估办法
  • [发明专利]目标业务网络确定方法、业务处理方法及装置-CN202210280497.1在审
  • 刘文然 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-21 - 2022-06-14 - G06N3/08
  • 包括:获取待训练业务网络对应的对比网络、预设剪枝比例和训练业务数据集;基于预设剪枝比例对对比网络进行剪枝处理,得到目标网络;基于训练业务数据集对对比网络和目标网络分别进行训练,得到对比网络对应的第一损失信息和目标网络对应的第二损失信息;基于第一损失信息和第二损失信息,对对比网络进行更新,基于更新后的对比网络和当前的预设剪枝比例,重复剪枝迭代步骤,直至达到第一预设收敛条件;根据达到第一预设收敛条件时得到的对比网络或目标网络,确定待训练业务网络的目标业务网络
  • 目标业务网络确定方法处理装置
  • [发明专利]一种模型的处理方法、装置及设备-CN202310189374.1在审
  • 刘丹丹;陈跃鹤;舒慧珍;曾庆瑜;黄超敏 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-02-23 - 2023-05-30 - G06F18/241
  • 获取多方针对目标业务场景提供的历史文本信息,并将多方的历史文本信息进行拼接,将拼接后的历史文本信息输入到目标模型中,得到多方的历史文本信息是否语义一致的第一输出结果,并基于预设的第一损失函数,确定第一输出结果对应的第一损失信息对拼接后的历史文本信息中包含的指定字符进行掩盖处理,将掩盖后的文本信息输入到一个或多个不同的辅助模型中,得到多方的历史文本信息是否语义一致的第二输出结果,并基于预设的第二损失函数,确定每个辅助模型对应的第二输出结果的第二损失信息,基于第一损失信息和第二损失信息,对目标模型进行优化训练。
  • 一种模型处理方法装置设备
  • [发明专利]一种基于LightGBM的企业失信概率预测方法及系统-CN201910595699.3有效
  • 阿孜古丽;赵伟康;谢永红;张德政;孙义;栗辉;孙宏飞 - 北京科技大学
  • 2019-07-03 - 2022-05-20 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于LightGBM的企业失信概率预测方法及系统,所述方法包括对企业在各个方面留下的信誉行为足迹信息进行分析与理解,并对数据进行预处理,同时结合业务需求在已有的数据特征维度上做进一步的特征工程,然后利用特征选择和特征降维的相关方法去降低特征的维度,使用以LightGBM为主的机器学习模型去学习数据,利用训练出的模型得到企业失信的概率风险值以及是否会失信的分类。本发明的技术方案可进一步提高金融机构防范欺诈和降低不良率的能力,实现对企业是否会出现失信的精准识别,适用于解决企业融资以及信用评价的问题,能够有效提高融资风险防范能力,可广泛应用于银行对企业贷款审核以及企业社会信用评估领域
  • 一种基于lightgbm企业失信概率预测方法系统
  • [发明专利]基于元数据的医疗信息采集方法、系统、设备及介质-CN202110464582.9有效
  • 王斌 - 上海德衡数据科技有限公司
  • 2021-04-28 - 2022-12-13 - G16H50/70
  • 本发明公开了基于元数据的医疗信息采集方法、系统、设备及介质,通过医疗信息采集算法,对样本医疗信息进行医疗信息采集得到采集医疗信息进行医疗信息关联得到第一关联医疗信息进行内容区分得到内容区分医疗信息,基于内容区分医疗信息及内容区分算法的缺失信息更新算法指标,通过目标内容区分算法进行内容区分,得到目标医疗信息,基于内容区分医疗信息、目标医疗信息及目标内容区分算法的缺失信息更新算法指标。在医疗信息采集的过程中存在相关信息紊乱的情况,需要通过内容区分医疗信息及内容区分算法的缺失信息以及内容区分医疗信息、目标医疗信息及目标内容区分算法的缺失信息同时更新算法指标,能够精确地确保采集的相关信息的准确度
  • 基于数据医疗信息采集方法系统设备介质

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