专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种随钻测井成像数据处理方法-CN202110178894.3有效
  • 耿淦;乔颖慧;顾鹏 - 斯伦贝谢油田技术(山东)有限公司
  • 2021-02-09 - 2021-04-20 - G06T5/00
  • 本发明涉及随钻测井技术领域,提供一种随钻测井成像数据处理方法,测井仪器下井前将成像数据与方位角之间的概率密度函数写入存储器;测井过程中采集成像数据,结合概率密度函数得到方位角的一维分布或二维分布;获得成像数据概率分布后进行压缩处理,写入内存或传输;通过建立的成像数据恢复模型,实现成像数据的去模糊处理,获取高质量图像;优点为:本发明图像分辨率和抑制噪声能力提高;通过保存测井成像传感器数据,获处理写入内存或传输;通过建立的成像数据恢复模型,实现成像数据的去模糊处理,得整个圆周上的分布式数据,实现非方位敏感的测量。
  • 一种测井成像数据处理方法
  • [发明专利]一种动态融合时序与非时序特征的测井曲线生成方法-CN202110122884.8在审
  • 陈炳阳;张卫山;曾星杰;侯召祥;陈涛 - 中国石油大学(华东)
  • 2021-01-29 - 2021-06-04 - G06T11/20
  • 本发明提出一种动态融合时序与非时序特征的测井曲线生成方法,主要涉及地质资源勘探,深度学习,数据挖掘领域。主要步骤包含:利用LSTM(长短期记忆网络)、GRU(门控循序单元)模型分别提取测井曲线时序特征;利用CNN(卷积神经网络)、DNN(全连接神经网络)、XGBoost、SVR分别提取测井曲线的非时序特征;借助强化学习对模型进行动态融合,从而充分考虑测井曲线的时序特征与非时序特征;通过单一井内数据训练模型,借助井内完整测井曲线将该井其他残缺曲线进行补全;完全根据具有多条完整测井曲线的临井数据训练模型,借助实验井现存的完整曲线来生成缺少的测井曲线本发明动态融合了测井曲线的时序与分时序特征,能更准确地对失真或缺失的测井曲线进行补全与生成。
  • 一种动态融合时序特征测井曲线生成方法
  • [发明专利]储层沉积过程的确定方法和装置-CN201711113857.4有效
  • 秦国省;邹存友;赵亮;匡明;田雅洁 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2017-11-13 - 2021-09-28 - E21B49/02
  • 本申请实施方式提供了一种储层沉积过程的确定方法和装置,其中,该方法包括:获取目标区域的岩心样品、测井数据、现代沉积的连续观测资料,测井数据包括第一类井的测井数据和第二类井的测井数据;根据第一类井和/或第二类井的测井数据由于该方案通过以等时地层格架为约束,以单个地层为处理单元,并综合利用、挖掘了岩心样品、测井数据、现代沉积的连续观测资料等数据中所包含的信息,确定储层沉积过程,从而解决了现有方法中存在的无法系统、准确、有针对性地确定储层沉积过程的技术问题
  • 沉积过程确定方法装置
  • [发明专利]海相单砂体的确定方法和装置-CN201710621963.7有效
  • 余义常;徐怀民;高兴军;王超;宁超众;杨乐朋;周新茂;王方 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2017-07-27 - 2021-01-29 - G06F30/20
  • 本申请实施方式提供了一种海相单砂体的确定方法和装置,其中,该方法包括:获取目标区域中的岩心数据、单井的多条测井曲线、单井柱状图、生产数据,其中,条测井曲线至少包括:倾角测井曲线和密度曲线;通过测井曲线,确定单井中砂体的上、下界面;通过倾角测井曲线,确定砂体中的夹层;根据多个单井柱状图、生产数据,确定单井的生产曲线图和井底压力变化图;再结合砂体中的夹层、岩心数据,确定砂体的侧向界面,以确定出海相单砂体。由于该方案有效地利用倾角测井曲线、生产数据等多种数据,并先在单井中确定砂体的上、下界面;再结合生产数据、多井对比确定砂体的侧向界面,进而确定出海相单砂体。因此,可以准确地确定海相单砂体。
  • 海相单砂体确定方法装置
  • [发明专利]使用无监督分类程序的相定义-CN201480067997.0在审
  • J·L·格威尔兹 - 界标制图有限公司
  • 2014-02-28 - 2016-10-26 - E21B49/00
  • 一个实施方案是计算机实现的方法,所述计算机实现的方法包括以下步骤:接收测井数据,所述测井数据指示由一个或多个井筒穿透的地质地层的一个或多个性质,其中未向所述测井数据引入假设;确定标准井;基于所述标准井来开发所述测井数据的合适缩放比例;通过从随机深度处的所述测井数据提取样本来创建训练集;修改所述训练集以移除干扰数据;对所述训练集执行无监督分类程序以将所述训练集中的样本分组;比较所述群组中的所述测井数据的一系列值以分类所述标准井的岩相
  • 使用监督分类程序定义

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