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[发明专利]基于多模态测井数据的裂缝表征方法、装置及设备-CN202111318092.4有效
发明人：廖广志;刘育博;周军;肖立志;李国军;张家伟;曹先军;张娟 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模态测井数据的裂缝表征方法、装置及设备，其中方法包括：通过获取待分析的微电阻率成像测井数据和常规测井曲线数据，对微电阻率成像测井数据进行数据清洗操作，得到数据集，对常规测井曲线数据进行标准化处理，将数据集输入到mask‑RCNN模型中得到第一特征图、裂缝位置及裂缝掩膜，将标准化处理后的常规测井曲线数据输入到长短期记忆网络中得到第二特征图，将第一特征图和第二特征图输入到特征融合网络进行模态融合，
基于多模态测井数据裂缝表征方法装置设备

[发明专利]一种油井的分段分簇方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211150682.5在审
发明人：王博;周福建;李丽哲;左洁;杨凯;李秀辉 -专利权人：中国石油大学(北京);北京科麦仕油田化学剂技术有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本说明书涉及测井技术领域，尤其涉及一种油井的分段分簇方法、装置、计算机设备及存储介质。其中油井的分段分簇方法包括利用与多个指标因素对应的多个目标权重，针对待处理油井的多个测井数据集合中每个测井数据集合进行处理，确定与每个测井数据集合对应的目标数据；针对多个目标数据进行聚类，确定至少一个目标数据集合；针对至少一个目标数据集合中的每个目标数据集合，将满足预设条件的目标数据集合作为分段目标数据集合；以及将与分段目标数据集合中每个测井数据集合关联的刻度值形成的刻度段作为压裂段，且将多个刻度值作为压裂簇。利用本说明书实施例，通过针对多个测井数据集合进行加权计算和聚类，提高了分段分簇的准确性。
一种油井分段方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于AdaBoost结合GRU的地层油水层识别方法-CN201811515475.9有效
发明人：石敏;赵晋川;朱登明 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于油水层智能识别技术领域，尤其涉及一种基于AdaBoost结合GRU的地层油水层识别方法，包括：步骤1：使用测井方法获得某地域的测井数据；步骤2：结合测井数据解释原理，对数据进行预处理；步骤3：对预处理过的测井数据，利用基于AdaBoost结合GRU方法进行学习训练，建立识别模型；步骤4：利用该地域的测井数据和建立的识别模型，预测油水层信息。
基于 adaboost 结合 gru 地层油水识别方法

[发明专利]声波参数曲线预测、测井曲线预测方法及电子设备-CN202210114092.0在审
发明人：刘震;李晨曦;冯子豪;尤香棱;马昕箬;李晋 -专利权人：中国石油大学(北京)
申请日： 2022-01-30 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书公开了声波参数曲线预测、测井曲线预测方法及电子设备，其中声波参数曲线预测方法包括：获取目标勘探区域中的目标井对应的目标测井曲线；将所述目标测井曲线中各采样深度对应的测井数据输入预先训练的第一网络模型，得到各采样深度对应的预测数据；其中，所述第一网络模型是以所述目标勘探区域中的样本井对应的目标测井曲线中各采样深度对应的测井数据为输入，以所述样本井对应的声波参数曲线中各采样深度对应的测井数据为输出训练得到的；以各采样深度对应的预测数据构成的曲线作为所述目标井对应的声波参数预测曲线。该方法可以通过样本井的测井曲线与声波参数曲线的关联关系，基于目标井的测井曲线预测目标井的声波参数曲线。
声波参数曲线预测测井方法电子设备

[发明专利]一种岩心归位方法、装置及计算系统-CN202111292875.X在审
发明人：罗刚;郭云龙;侯圣峦;吴杰文;怀宝兴;肖立志 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G01V1/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种岩心归位方法、装置及计算系统，其中岩心精细归位方法包括：获取岩心数据和测井曲线，岩心数据包括岩心上多个采样点对应的数据，测井曲线包括不同深度的多个采样点对应的数据。根据岩心数据和测井曲线确定与岩心数据匹配的目标测井曲线。最后，根据目标测井曲线对应的深度确定岩心的岩心归位深度。
一种岩心归位方法装置计算系统

[发明专利]基于提取混沌特征参量的储集层流体性质的识别方法-CN201110299707.3无效
发明人：聂春艳;吉淑娇;王桔;张万里;李泽 -专利权人：长春大学
申请日： 2011-10-08 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： E21B47/00 文献下载
摘要：基于提取混沌特征参量的储集层流体性质的识别方法，涉及石油测井领域，它解决现有油测井领域中的对储集层测井数据的提取采用线性分析方法很难满足储集层流体分类的需要，甚至掩盖储集层流体特征信息的问题，具体方法为，获取储集层的测井数据；对获取的测井数据进行预处理，获取的预处理后的数据进行非平稳分析，然后对测井数据进行混沌特征判别；最后对进行混沌特征判别后的数据采用相空间重构技术进行混沌特征参量提取，实现不同流体性质的识别
基于提取混沌特征参量储集层流体性质识别方法

[发明专利]基于石油天然气探测的裂缝型储层预测识别方法及系统-CN202210985106.6有效
发明人：郑启明;杨建勋 -专利权人：北京派特杰奥科技有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于石油天然气探测的裂缝型储层预测识别方法及系统，涉及油气开采技术领域，该方法包括：确定待探测区域；对待探测区域进行测井数据采集获得多个测井数据集合；对多个测井数据集合进行异常数据识别，获得并筛除异常测井数据集合，获得多个预处理测井数据集合；进行归一化处理，获得多个归一化测井数据集合，输入构建的裂缝型储层开度预测模型，获得裂缝型储层开度预测结果。
基于石油天然气探测裂缝型储层预测识别方法系统

[实用新型]一种电缆测井高速遥测通讯设备-CN201420261007.4有效
发明人：周鑫华;徐志彦;阎东;吴兴东;吴俊卿;张瑞吉;隋晓波;徐进师;宋扬;张勇 -专利权人：青岛杰瑞自动化有限公司
申请日： 2014-05-21 - 公布日： 2014-12-03 - 主分类号： E21B47/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电缆测井高速遥测通讯设备，包括地面系统、井下系统和测井电缆；地面系统包括测井主机、嵌入式计算机、时间服务器、地面调制解调模块及交换机；井下系统包括遥测伽马测井仪和多个测井仪，遥测伽马测井仪包括井下调制解调模块、以太网交换模块、通讯模块、伽马数据采集模块及伽马探头，井下调制解调模块通过测井电缆与地面调制解调模块连接；每个测井仪均包括以太网交换模块、通讯模块、数据采集模块及探头；遥测伽马测井仪的以太网交换模块和多个测井仪的以太网交换模块依次串联本实用新型的电缆测井高速遥测通讯设备提高了地面系统与井下系统的数据传输速度，且结构简单、易于扩展。
一种电缆测井高速遥测通讯设备

[发明专利]沉积微相识别方法、装置、电子设备及介质-CN202011338616.1在审
发明人：张福顺;孔强夫;胡瀚文;汲生珍;韩东 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G01V1/50 文献下载
摘要：该方法可以包括：确定敏感测井曲线；根据敏感测井曲线，确定最优测井固有模态函数；针对井旁地震道的地震数据进行经验模态分解，获得多组地震数据固有模态函数，进而确定最优地震数据固有模态函数；根据最优地震数据固有模态函数，在目的层地震数据体中识别沉积微相。本发明将地震和测井的信息有效结合，根据井点沉积微相敏感测井曲线特征，识别沉积微相，通过测井资料约束地震反演，提高了反演结果的分辨率，能有效识别目的层段平面沉积微相。
沉积相识方法装置电子设备介质

[实用新型]一种测井参数采集系统-CN202021545640.8有效
发明人：杨姣;刘涛;周康;赵倩;朱晴;王振华;石芳惠;刘飞;王菲菲;康静;王苛宇;周邻丹;刘银山;白奋飞 -专利权人：陕西延长石油（集团）有限责任公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： E21B47/00 文献下载
摘要：本实用新型所述一种测井参数采集系统，属于测井技术领域，包括：测井控制装置主体、中央控制器、无线传输模块和测井参数采集模块，所述测井控制装置主体底部设置有打印模块，所述测井控制装置主体内部设置中央控制器，所述中央控制器电性双向连接有数据存储模块，所述中央控制器电性输出连接有信号过滤模块，所述信号过滤模块电性输出连接有信号放大模块，所述信号放大模块电性输出连接无线传输模块，所述中央控制器电性输入连接测井参数采集模块，提高信号传递的准确性，能够将测井数据直接打印出来，便于现场人员观看，同时，能够将检测数据传输到远程控制台，便于远程查询数据。
一种测井参数采集系统

[实用新型]一种便携式测井地面系统-CN202121880098.6有效
发明人：李应才;赵炜华;卫军朝;王龙;王鑫 -专利权人：西安奈森特种车辆生产有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： E21B47/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便携式测井地面系统，涉及测井技术领域，包括上位机系统和下位机系统，上位机系统包括具有若干接口的微型控制器、显示器、绘图仪、SIM7600E模组扩展板和天线，其中，微型控制器通过SIM7600E能实现远程数据存储、数据分析和显示，有效避免了测井数据丢失的问题，测井数据可实时发送回测井基地甚至是测井公司厂家，这样，测井设备的运行状态，后方人员可以一目了然，还可以通过CAN总线外扩功能模块，成本低廉，完全满足测井地面系统需要，性价比高。
一种便携式测井地面系统

[发明专利]一种水平井的随钻测井的进钻曲线控制方法-CN202210981087.X在审
发明人：黄君;赵容容;陈伟;周远志;何宇霖;张晓丹;杨阳 -专利权人：成都捷科思石油天然气技术发展有限公司
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： E21B47/00 文献下载
摘要：本发明公开了种水平井的随钻测井的进钻曲线控制方法，包括以下步骤：S1、将水平井测井数据进行测井约束地震反演，并根据反演结果构建三维地质模型；S2、将水平井测井数据中的随钻测井曲线进行处理，进而更新三维地质模型；S3、基于更新后的三维地质模型，获得地质数据，得到模拟进钻曲线；S4、对模拟进钻曲线进行校正，得到最终进钻曲线。本发明能够通过构建三维地质模型结合随钻测井曲线，预测地层走向和钻头到地层边界的距离，这种方法充分发挥各类测井数据的探测优势，提高了测井数据利用效率，指导导向工程师在地质导向过程中调整钻头角度，从而指导进钻曲线导向
一种水平测井曲线控制方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的测井曲线特征学习方法及系统-CN202111638786.6在审
发明人：李国军;宋迎岗;周红利;曹先军;张娟;周军;余长江;孙佩;刘家雄 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团测井有限公司;西北工业大学
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度神经网络的测井曲线特征学习方法及系统，所述方法包括筛选测井数据，然后对测井数据进行预处理，随后建立神经网络模型，然后根据预处理后的测井数据自监督训练神经网络模型，以及根据训练后的神经网络模型进行曲线的特征计算本发明通过分析测井曲线间的深度关联，从少量测井曲线中获取更多维数的特征，实现测井曲线的升维分析，提升模型的精度；本发明可以达到针对测井数据真实分布情况建立特征模型的目的；本发明可以将原始低维数据映射到高维的特征空间中
一种基于深度神经网络测井曲线特征学习方法系统

[发明专利]一种综合地质钻孔测井岩性识别方法-CN202010632667.9在审
发明人：张夏林;谢俊;李章林;翁正平;张明林;吴冲龙;祝洪涛;何昆洋;刘洋;刘刚;田宜平;孙青;王晋 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种综合地质钻孔测井岩性识别方法，该方法对钻孔测井数据进行精化处理，得到精化数据集，包括对钻孔测井数据进行缺失值填补、均衡处理、数据集归一化处理；根据t‑SNE算法对精化数据集进行降维处理，根据PSO算法对BP神经网络进行改进、优化，得到网络最优初始化权值和阈值，并建立网络模型，利用建立的网络模型对降维数据集进行训练学习，该方法通过对钻孔测井数据进行精化处理，解决了获取的钻孔测井数据缺失、数据集不均衡、训练数据不在统一量纲范围而造成最终识别率过低的问题，且再根据t‑SNE算法对钻孔测井数据集进行降维处理，从而简化数据，再通过PSO算法对现有技术中的常用BP神经网络进行优化，提升了识别准确率高和识别速率
一种综合地质钻孔测井识别方法

[发明专利]基于深度信念网络的测井岩性识别方法-CN201811626064.7有效
发明人：向旻;张峰玮;帕尔哈提·祖努;齐兴华;安然 -专利权人：新疆工程学院
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种有关岩性识别的测井解释方法，尤其是一种基于深度信念网络的地层岩性识别方法。基于深度信念网络的测井岩性识别方法，主要通过计算机完成，实现该方法所需设备包括测井仪器、数据通讯接口及计算机；该方法包括步骤：利用测井数据识别井口周围的岩性；测井数据的预处理：归一化处理；岩性分类的数字化；测井曲线与岩性之间关联度的计算；预设深度信念网络的结构；确定限制玻尔兹曼机个数；确定岩性分类界限；用于识别地层岩性的深度信念网络训练完成；将待解释井测井数据输入该网络，进行岩性识别工作。针对缺少地层元素测井和成像测井资料的地区，本发明提供的识别方法，预测简单、识别准确率高，效果好且实用可靠。
基于深度信念网络测井识别方法

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