专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种获取实时气象信息的方法与系统-CN202110773892.9在审
  • 曾垂周;罗浩;黄超;邓国知;欧盛芬;何见坤 - 湖南中车时代通信信号有限公司
  • 2021-07-08 - 2021-09-10 - G01W1/00
  • 本发明提出了一种获取实时气象信息的方法与系统。在本发明中,机车将列车运行状态信息(例如,包括机车id以及机车的实时位置信息)发送给列车运行信息系统。列车运行信息系统将接收到的机车id和实时位置信息合并在一起作为气象信息请求转发给气象服务器。气象服务器基于接收到的机车实时位置信息,将该位置信息转换为行政区划代码/政区。如果气象服务器本地存储的对应于该政区的气象信息并非是最新的,则从公共气象服务获取对应于该政区的最新气象信息,并将该最新气象信息通过列车运行信息系统返回给机车。通过此方式,机车能及时获取所在政区的最新气象信息
  • 一种获取实时气象信息方法系统
  • [实用新型]基于地理信息系统气象监控系统-CN201220629580.7有效
  • 高扬;黄奎;李晓东;徐高松 - 江苏物联网研究发展中心
  • 2012-11-23 - 2013-05-15 - H04L29/08
  • 本实用新型提供了一种基于地理信息系统气象监控系统,包括布置在不同地理位置的气象监控站、GPRS网络,以及基于地理信息系统气象监控中心;所述气象监控中心包括提供人机交互的气象监控工作站,以及与所述气象监控工作站连接的第一GPRS数据传输模块、地理信息系统服务器、气象数据报警服务器、气象数据历史记录服务器;所述气象监控站包括:温、湿度传感器,风速、风向传感器,光照传感器,及与这些传感器连接的数据采集卡,所述数据采集卡连接到簇头,通过簇头与气象监控中心进行通信。本实用新型通过气象监控中心的服务器,对各地理位置点的气象信息进行数据分析和处理,并监控各气象监控站的设备运行,实现气象监控的集中管理。
  • 基于地理信息系统气象监控系统
  • [发明专利]一种快速传输气象灾害预警信息系统-CN202011282122.6有效
  • 彭艺;冯小虎;韩琦;郭强;康宁;何兴伟 - 国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)
  • 2020-11-16 - 2022-11-11 - H04W4/90
  • 本发明公开了一种快速传输气象灾害预警信息系统,包括预警信息发送管理平台用于发送气象灾害预警信息至预警信息监控平台;预警信息监控平台包括预警信息接收模块、预警信息格式化模块、预警信息发送计划生成模块、预警信息发送调度控制模块、预警信息发送运行监控模块、预警信息配置管理模块和预警信息运行统计分析模块;任务管理与控制系统包括预警信息计划发送模块、格式化预警信息发送模块;任务管理与控制系统用于发送给所述数据获取和测控系统。通过该方法,设计了预警信息系统的业务架构、功能架构、技术架构及流程和接口,实现了气象灾害预警信息快速传输,预防和减少了气象灾害造成的损失;实现了信号范围内第一时间无死角接收。
  • 一种快速传输气象灾害预警信息系统
  • [发明专利]多数据融合的森林火灾智能识别系统和方法-CN201510311371.6有效
  • 曾志伟;宋昌林;陈方春;杨鹏程 - 四川汇源光通信有限公司
  • 2015-06-09 - 2017-09-29 - G08B17/00
  • 本发明公开了一种多数据融合的森林火灾智能识别系统,它包括红外热像仪、数字摄像机、超声波气象站、地理信息系统和上位机,红外热像仪、数字摄像机、超声波气象站和地理信息系统分别与上位机连接;所述的上位机上设置有人工神经网络和模糊专家系统,所述的人工神经网络分析红外热像仪采集的红外图像和数字摄像机采集的可见光图像,并将分析后的数据传输到模糊专家系统计算森林火灾的概率,超声波气象站提供森林的气象数据,地理信息系统提供地理信息。本发明提供了一种多数据融合的森林火灾智能识别系统和方法,该方法将多种数据进行融合来进行森林火灾预测,能显著降低森林火灾的误识率,提高系统的运行效率,降低工作人员的劳动强度。
  • 多数融合森林火灾智能识别系统方法

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